NLP图神经网络

使用python读写txt和json（jsonl）大文件

在深度学习方向，尤其是NLP领域，最重要的就是和海量的文字打交道，不管是读取原始数据还是处理数据亦或是最终写数据，合理的读写文件是极为重要的，这篇博客用以记录一下工作中学习到的对大文件读写的过程。
又三郎丶·2023-11-08 13:39

计算机中英字幕精品教程合集

pwd=e39j【中英双语】动手使用Python进行自然语言处理(NLP)课程英文名称：HandsOnN
IT教程精选·2023-11-08 12:32

AIGC是什么？能具体应用在哪里？

GAN（对抗生成网络）、CLIP（深度学习领域）、Transformer（自然语言处理NLP）、Diffusio
橘子的挖宝日记·2023-11-08 11:18

聊聊大模型浪潮下的时间序列预测

随着大模型在NLP领域的发展，越来越多的工作尝试将大模型应用到时间序列预测领域中。
机器学习社区·2023-11-08 11:13

百度飞桨paddlepaddle图神经网络7日打卡营——初识图神经网络

图神经网络7日打卡营—图与图学习图与图学习一.图是什么？二.如何存储图？
weixin_44090882·2023-11-08 08:56

Rasa NLU Chi 中的组件之间的数据流动

spm=1001.2014.3001.5501一、piplinelanguage:"zh"pipeline:-name:"nlp_mitie"mod
大龙哥。·2023-11-08 05:12

Rasa NLU中的组件

RasaNLP是一个基于DAG的通用框架，图中的顶点即组件。组件特征包括有顺序关系、可相互替换、可互斥和可同时使用。有向无环图（DAG）在很多地方都有用到，比如Spark中等。
NLP工程化·2023-11-08 05:04

[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型

一准备工作下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具:1.Llama-cpp-python下载llama-cpp,llama-cpp-python[NLP]Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客2
舒克与贝克·2023-11-08 03:11

招聘一周 | 腾讯天衍实验室、美团、京东、香港大学等12家单位招聘汇总

本期职位来自：腾讯天衍实验室微软亚洲研究院机器学习组字节跳动搜索团队美团搜索与NLP部香港大学计算机科学系等12家用人单位……城市涵盖北京、上海、深圳、香港等，请仔细阅读职位描述要求后进行简历投递。
PaperWeekly·2023-11-08 02:38

集合贴1——人工智能技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行的各种理论https://blog.csdn.net
AI 智能服务·2023-11-07 22:23

【论文阅读】Generating Radiology Reports via Memory-driven Transformer (EMNLP 2020)

资料链接论文原文：https://arxiv.org/pdf/2010.16056v2.pdf代码链接（含数据集）：https://github.com/cuhksz-nlp/R2Gen/背景与动机这篇文章的标题是
没头发的米糊·2023-11-07 15:06

NLP—文本相似度算法BM25

BM25算法，通常用来做检索相关性评分。首先对一个查询Query进行分词得qi，对每个搜索结果文档d，计算qi与文档d的相关性得分。最后将所有的qi进行加权求和，从而得到查询Query与文档d的相关性得分。公式中，Q表示查询Query，qi表示查询被解析得到的分词qi，d表示搜索结果文档d，Wi表示分词qi的权重，R(qi，d)表示分词qi与文档d的相关性得分。定义一个词与文档相关性的权重方法有很
令狐公子·2023-11-07 12:53

NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略

NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略目录相关文章NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略Py之rank_bm25：rank_bm25的简介、安装、使用方法
一个处女座的程序猿·2023-11-07 12:16

NLP项目windows环境搭建

一、安装AnacondaFreeDownload|Anaconda二、安装PyCharmPyCharm：JetBrains为专业开发者提供的PythonIDE三、创建Python虚拟环境1.打开命令窗口"开始"菜单中找到Anaconda3-AnacondaPowershellPrompt说明：AnacondaPowershellPrompt:模拟Linux命令进行操作AnacondaPrompt:
梦醒时候·2023-11-07 11:43

一位酷爱三国的日本程序员，用NLP分析了武将们的战斗力...

大数据文摘出品来源：Qiita编译：李欣月、刘俊寰作为中国四大名著之一，三国的故事自然备受国人喜爱和追捧，但是谁又能想到三国竟然在日本也“出了圈”，举个例子，吴宇森导演的电影《赤壁》在日本的票房收入超过国内，同时该电影也是日本影史上票房最高的华语电影。不仅在影视行业，三国因为其同时具有历史、策略、动作、人物等众多元素，在日本游戏行业的发展势头也相当迅猛，其中日本光荣株式协会就开发了包括《三国志》在
weixin_38754337·2023-11-07 08:53

一位酷爱三国的日本程序员，用NLP分析了武将们的战斗力

大数据文摘出品来源：Qiita编译：李欣月、刘俊寰作为中国四大名著之一，三国的故事自然备受国人喜爱和追捧，但是谁又能想到三国竟然在日本也“出了圈”，举个例子，吴宇森导演的电影《赤壁》在日本的票房收入超过国内，同时该电影也是日本影史上票房最高的华语电影。不仅在影视行业，三国因为其同时具有历史、策略、动作、人物等众多元素，在日本游戏行业的发展势头也相当迅猛，其中日本光荣株式协会就开发了包括《三国志》在
BigDataDigest·2023-11-07 08:50

NLP_自然语言处理项目(1)：文本情感分类（基于PyTorch）

1、中文文本情感分类文本情感分类是一种自然语言处理技术，它旨在自动识别一段文本中表达的情感，并将其分类为正面、负面或中性等不同的情感类别。文本情感分类的应用十分广泛，例如在社交媒体舆情分析、产品评论分析、用户满意度调查等领域都有重要的应用。通过文本情感分类，可以自动化地对大量文本数据进行分类和分析，为决策提供有用的信息和参考。2、数据预处理本文利用的数据：weibo_senti_100k.csv下
@硬train一发·2023-11-07 06:11

自然语言处理（NLP）任务详解

这两个任务是NLP的基础，对于后续的语义分析和信息提取具有重要作用。分词与词性标注的将原始文本按照词语边界进行切分，并为每个词语赋予正确的词性标签。
85摩托·2023-11-07 06:39

NLP常见任务及评估指标

文章目录四大类常见的任务：评估指标1、PPL2、BLEU3、ROUGE4、METEOR5、CIDEr6、EditDistance四大类常见的任务：以下很多内容均为参考，链接放于文末~评估指标一、分类任务常见评估：准确度(Accuracy)评估预测正确的比例，精确率(Precision)评估预测正例的查准率，召回率(Recall)评估真实正例的查全率。如果是多分类，则每个类别各自求P、R最终求平均值
牵制有心碎·2023-11-07 06:07

NLP任务常见评价指标

1、匹配任务Bleu可以直接用问答系统的评估标准，比如BLEU，不过这样只是看单词个数对了多少，不准的，毕竟一句话表达方式也有很多。所谓BLEU，最开始是用于机器翻译中。对于一个给定的句子，有标准译文S1，还有一个神经网络翻译的句子S2。BLEU的思想就是对于出现机器翻译S2的所有短语，看有多少个短语出现在S1中，然后算一下这个比率就是BLEU的分数了。首先根据n-gram划分一个短语包含单词的数
NLP_victor·2023-11-07 06:04

NLP常见任务的分类指标

自然语言处理（NLP）任务的评估指标因任务类型和目标而异。以下是一些常见的NLP任务以及相应的评估指标：1、文本分类任务：准确率（Accuracy）：分类正确的样本数量与总样本数量的比例。
辰阳星宇·2023-11-07 06:03

HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM

文章目录知识图谱介绍NLP应用场景知识图谱（Neo4j演示）命名实体识别模型架构讲解HMM与CRFHMM五大要素（两大状态与三大概率）HMM案例分享HMM实体识别应用场景代码实现知识图谱介绍NLP应用场景图谱的本质
赵孝正·2023-11-07 06:30

解密大型语言模型：从相关性中发现因果关系？

因果关系NLP领域近年来引起了人们的极大兴趣，但其主要依赖于从常识知识中发现因果关系。本研究提出了一个基准数据集(CORR2CAUSE)来测试大语言模型(LLM)的纯因果推理能力。
zenRRan·2023-11-07 06:54

NLP之Bert实现文本多分类

文章目录代码代码整体流程解读debug上面的代码代码frompypro.chapters03.demo03_数据获取与处理importtrain_list,label_list,val_train_list,val_label_listimporttensorflowastffromtransformersimportTFBertForSequenceClassificationbert_mode
赵孝正·2023-11-07 06:19

评估大型语言模型：综述

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.19736v2.pdfgithub：tjunlp-lab/awesome-llms-evaluation-…发表团队：TianjinUniversity
be_humble·2023-11-07 06:48

Linux系统中 一键安装VPN 命令

以下是两种常用的脚本：PritunlPritunl是一种开源的VPN解决方案，可以提供安全的远程访问和跨平台的VPN连接。
namekong8·2023-11-07 02:35

llama-7B、vicuna-7b-delta-v1.1和vicuna-7b-v1.3——使用体验

Chatgpt的出现给NLP领域带来了让人振奋的消息，可以很逼真的模拟人的对话，回答人们提出的问题，不过Chatgpt参数量，规模，训练代价都很昂贵。
Spielberg_1·2023-11-07 01:10

LangChain 与 LangSmith：构建与微调支持LLM的智能应用双重攻略

一、前言随着人工智能领域的不断发展，自然语言处理(NLP)技术也在不断进步。近年来，革命性的大型语言模型(LLM)已经成为了NLP技术的重要组成部分。
技术狂潮AI·2023-11-06 21:02

AI_News周刊：第六期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.13—2023.03.18New1.GPT-4震憾发布！今天凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。
AiCharm·2023-11-06 19:44

2023年计算语言学和自然语言处理国际会议（CLNLP 2023）

2023年计算语言学和自然语言处理国际会议（CLNLP2023）重要信息会议网址：www.clnlp.org会议时间：2023年8月18-20日召开地点：中国南京截稿时间：2023年6月31日录用通知：
CoreShare科享学术交流中心·2023-11-06 19:34

【IEEE出版】2022年自然语言处理与信息检索国际会议（ECNLPIR 2022）

【IEEE出版】2022年自然语言处理与信息检索国际会议（ECNLPIR2022）重要信息会议网址：www.ecnlpir.org会议时间：2022年7月19-21日召开地点：中国杭州截稿时间：2022
CoreShare科享学术交流中心·2023-11-06 19:04

2023年中国自然语言处理行业研究报告

第一章行业概况1.1定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是一门交叉学科，它结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言
资产信息网·2023-11-06 19:33

ansj中文分词器加载自定义crf教程

ansj中文分词器加载自定义crf教程本教程参考https://github.com/NLPchina/ansj_seg/wiki，但在crf上始终无法读取，故自己重新整理。
奋斗de骚年·2023-11-06 16:30

[NLP] LlaMa2模型运行在Mac机器

本文将介绍如何使用llama.cpp在MacBookPro本地部署运行量化版本的Llama2模型推理，并基于LangChain在本地构建一个简单的文档Q&A应用。本文实验环境为AppleM1芯片+8GB内存。Llama2和llama.cppLlama2是MetaAI开发的Llama大语言模型的迭代版本，提供了7B，13B，70B参数的规格。Llama2和Llama相比在对话场景中有进一步的能力提升
舒克与贝克·2023-11-06 16:57

强的离谱， Transformer 模型与联邦机器学习详解！

Transformer作为一种基于注意力的编码器-解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。
我爱计算机视觉·2023-11-06 13:42

棒棒糖的魔力——纪Ｍ50带教的丰盛

从Ｍ23，到Ｍ31复训，再到M50带教；从标准课，到交叉创新、NLP等一系列衍生课，每一次都在亲历N+1的自我教练过程，每一步都与更真实的自己靠近并同在。图片发自App“越付出越得到。”
淇雅·2023-11-06 03:48

BERT：来自 Transformers 的双向编码器表示 – 释放深度上下文化词嵌入的力量

BERT是Transformers双向编码器表示的缩写，是2018年推出的改变游戏规则的NLP模型之一。BERT的情感分类、文本摘要和问答功能使其看起来像是一站式NLP模型。
TD程序员·2023-11-06 03:06

2018-04-14

一位专注儿童心理学、神经语言程序学、国际萨提亚家庭治疗的专业心理咨询师；致力于研学国际萨提亚家庭治疗、身心语言程序学、儿童绘画心理学、NLP亲子关系、情绪管理、心理营养等先进的亲子教育学问；她将萨提亚家庭治疗和
周祉汐zhixi·2023-11-06 02:56

视觉霸主SAM和文图霸主CLIP强强联合！苹果联合UIUC，发布统一视觉模型SAM-CLIP，或掀起多模态新浪潮

大模型研究测试传送门GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）：http://hujiaoai.cn正如ChatGPT出现后，很多NLP的任务都离不开ChatGPT等LLM
夕小瑶·2023-11-05 23:52

CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析

LLM|AMD|Intel|NVIDIAGLM|ARM|AIGC|Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。
高性能服务器·2023-11-05 21:19

一个离职员工的自省丨职场

从一个为了打卡而拼命、偶尔加班却还算规律的朝九晚五工作者，变成了一个全天都在上班、没人“压迫”却把自己安排满满的自由工作者；从一个协调几个人的关系却头大的HR，转型为进行一对多沟通分享的NLP导师；从一个
拆书帮·2023-11-05 20:21

AI智能电话销售机器人源码搭建部署系统

处理文本（如用NLP处理文本，识别意图）→操作响应。在检测语音过程中，就包括分辨是否为语音信号，该过程会通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。这一过程很重要，是否成功地识别语音。
vx897857410·2023-11-05 19:24

AI智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码

处理文本（如用NLP处理文本，识别意图）→操作响应。在检测语音过程中，就包括分辨是否为语音信号，该过程会通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。这一过程很重要，是否成功地识别语音。
AI_wx_3307623172·2023-11-05 19:48

觉察日记

转念一想，NLP第二条前提假设，一个人不能改变另一个人，心里释然了。告诉他，妈妈支持他的决定。
常文娟·2023-11-05 19:55

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

作者丨周鹏单位丨腾讯研究方向丨自然语言处理、知识图谱背景近两年，谷歌BERT等无监督预训练语言表示模型在多个NLP任务中均取得了可喜的成果。
PaperWeekly·2023-11-05 18:24

BERT-flow｜CMUx字节推出简单易用的文本表示新SOTA！

召回是很多NLP系统中必备的一步，而向量化的召回比纯基于文字的离散召回效果更好更合理。同时文本表示还可以做很多事情，比如聚类、分类，不过更多地还是用在文本匹配上。
李rumor·2023-11-05 17:30

催眠语言艾瑞克森

艾瑞克森催眠33条暗示语言结构(收藏版)催眠短语1：“如果你愿意的话，你可以想象，......”例子：如果你愿意的话，你可以想象你应用NLP技术赚取金钱，给你妻子买一枚24克拉的钻戒，她激动地拥抱你，在你脸上亲了又亲
Flora_ym·2023-11-05 14:22

智子社区顾问白硕开讲-区块链可替AI对抗数据寡头

这位横跨NLP+区块链+金融界“老炮儿”，今天就区块链和人工智能的结合，带
智子社区·2023-11-05 14:47

大语言模型的学习路线和开源模型的学习材料《一》

文章目录第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B系列ChatGLM3ChatGLM2-6BChatGLM-6B第十重BaichuanBaichuan2Baichuan
三更两点·2023-11-05 13:56

【GPT-4 & ChatGPT】第 2 章 ：深入了解GPT-4 和 ChatGPT API

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-11-05 10:15
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