NLP图神经网络第44页

【nlp】1文本预处理总括目录（附各章节链接）

文本预处理1.文本预处理机器作用2.文本预处理包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.1.1分词2.1.2词性标注2.2.3命名实体标注2.2文本张量表示方法2.2.1one-hot编码2.2.2Word2vec2.2.3WordEmbedding2.3文本语料的数据分析2.3.1标签数量分布2.3.2句子长度分布2.3.3词频统计与关键词词云2.4文本特征处理2.4.1添加n-gram特征2.

lys_828·2023-11-13 17:56

【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word Embedding)

文本张量的表示方法1one-hot词向量表示1.1实操演示1.2one-hot编码使用1.3one-hot编码的优劣势2word2vec模型2.1模型介绍2.2word2dev的训练和使用2.2.1数据集的下载与预处理2.2.2词向量的训练2.2.3查询单词对应的词向量2.2.4模型效果检验2.2.5网络超参数设定3词嵌入Wordembedding将一段文本使用张量进行表示，其中一般将词汇表示成向

lys_828·2023-11-13 17:23

CS224W6.3——图深度学习

在这篇中，将介绍图神经网络的架构。关键思想是，在GNNs中，根据局部网络邻域生成节点嵌入。gnn通常由任意数量的层组成，而不是单层，以集成来自更大上下文的信息。

阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

自然语言文本处理库spacy、en_core_web_sm安装

spacy是一个Python和CPython的NLP自然语言文本处理库，下面我分享一下在windows的python3.7环境下安装spacy的过程，安装很简单，是一键安装，但是涉及到各个版本间的不兼容性

wchwdog13·2023-11-13 15:54

《NLP入门到精通》栏目导读

一、说明栏目《NLP入门到精通》本着从简到难得台阶式学习过度。将自然语言处理得知识贯穿过来。

无水先生·2023-11-13 11:50

深度解析NLP定义、应用与PyTorch实战

1.概述文本摘要是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，其核心目的是提取文本中的关键信息，生成简短、凝练的内容摘要。这不仅有助于用户快速获取信息，还能有效地组织和归纳大量的文本数据。

softshow1026·2023-11-13 11:41

统计一下我的CV方向可以投的期刊和会议

先贴一下一个有用的网址，主要统计了CountdownstotopCV/NLP/ML/Robotics/AIconferencedeadlines：https://aideadlin.es/然后贴几张CCF

laizi_laizi·2023-11-13 10:26

保姆级jupyter lab配置清单

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https

Chaos_Wang_·2023-11-13 08:55

在 Azure 上构建和部署自然语言处理模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的重要分支之一，它涉及对人类语言进行理解和分析。

嵌入式杂谈·2023-11-13 05:13

图深度学习框架PyG（Pytorch-Geometric）代码实战

PyG代码实战PyG安装图神经网络的通用代码框架撰写指南GCN代码框架GraphSAGE代码框架空手道俱乐部(karateclubdataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化GCN训练损失下降曲线论文引用数据集

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:40

自然语言处理（NLP）发展历程（2），什么是词嵌入（word embedding）？

四、如何表示一个词语的意思4.1.NLP概念术语这里我将引入几个概念术语，便于大家理解及阅读NLP相关文章。

DocWoo·2023-11-13 03:21

NLP-词向量-发展：词袋模型【onehot、tf-idf】 -＞主题模型【LSA、LDA】 -＞词向量静态表征【Word2vec、GloVe、FastText】 -＞词向量动态表征【Bert】

NLP-词向量-发展：词袋模型【onehot、tf-idf】主题模型【LSA、LDA】基于词向量的静态表征【Word2vec、GloVe、FastText】基于词向量的动态表征【Bert】一、词袋模型（

u013250861·2023-11-13 03:21

22[NLP训练营]Word2Vec

文章目录GlobalGenerationvsLocalGenerationIntuitionofWord2Vec参数θ目标函数的形式AnotherFormulationNegativeSamplingSG的负采样负采样的梯度下降SG的缺点LearningwithSubwordSubword小结ELMO简介公式输入请参考：在线Latex公式之前在深度带读里面有写过，再重新整理一下，不然缺22课。ht

oldmao_2000·2023-11-13 03:49

#最全面# NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

文章目录1Glove-基于统计方法1.1实现步骤1.2优点1.3存在的问题2基于语言模型的方法2.1基于n-gram的语言模型2.2基于神经网络的语言模型2.2.1word2vec2.2.2fastText2.2.3ELMo1.ELMo得到词向量的过程2.ELMo网络结构3.得到ELMo的词向量4.ELMo优点5.ELMo缺点自然语言处理的第一步就是获取词向量，获取词向量的方法总体可以分为两种两种

energy_百分百·2023-11-13 03:18

[NLP]高级词向量表达之Word2vec详解（知识点全覆盖）

在NLP发展的进程里面，采用了one-hotvector的形式来表示一个句子里面的词是一种方式。

一种tang两种味·2023-11-13 03:48

《K12智能批改技术的实践与探索》的整理总结--NLP自然语言处理峰会

《学习笔记》《会议总结整理》本文根据腾讯教育高级研究员-李超老师在Datafun于2021.07.10举办的自然语言处理峰会里关于《K12智能批改技术的实践与探索》的会议内容总结整理得来，略有精简。相关论文资料地址可在文末"论文地址"处自取(点击此处可直达)目录K12智能批改技术的实践与探索------------------------------------------1、背景介绍------

得月忘指·2023-11-13 00:57

231112-中文错别字识别与纠正问题的大模型与小模型调研

ChatGPT最开始的研究领域隶属于NLP的一个子问题，其输入是text，输出也是text。在从文本输入到文本输出的诸多应用场景中，中文错别字及语法纠正，有着诸多潜在的应用场景及实用价值。

GuokLiu·2023-11-13 00:23

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，特别是在机器翻译任务中。传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer

一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

ngram模型 java_自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。

Stark Einstein·2023-11-12 22:04

【NLP】N-gram模型及其平滑优化

从chain-rule说起▶语言模型计算词序列出现的概率p(W)=p(w1,w2,w3...wn)p(W)=p(w_1,w_2,w_3...w_n)p(W)=p(w1,w2,w3...wn)给定一个词序列，下一个词出现的概率p(w5｜w4，w3，w2，w1)p(w_5｜w_4，w_3，w_2，w_1)p(w5｜w4，w3，w2，w1)p(W)p(W)p(W)或p(wn∣w1,w2,...,wn−1

samarua·2023-11-12 21:59

自然语言处理——N-gram模型

Vii ging·2023-11-12 21:28

n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑

-gram)附上两种平滑在1-gram下代码Lidstone平滑与Laplace平滑(2-gram)附上两种平滑在2-gram下代码前言语言模型（LanguageModel,LM）在自然语言处理（NLP

征途黯然.·2023-11-12 21:55

时间序列预测实战(十四)Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

用于时间序列预测的代码地址个人修改地址->Transformer模型下载地址CSDN免费一、本文介绍这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP

Snu77·2023-11-12 20:00

从EMNLP 2022速览信息检索领域最新研究进展

每天给你送来NLP技术干货！

zenRRan·2023-11-12 19:46

介绍几篇EMNLP'22的语言模型训练方法优化工作

每天给你送来NLP技术干货！

zenRRan·2023-11-12 19:16

RetroMAE论文阅读

1.Introduction在NLP常用的预训练模型通常是由token级别的任务进行训练的，如MLM和Seq2Seq，但是密集检索任务更倾向于句子级别的表示，需要捕捉句子的信息和之间的关系，一般主流的策略是自对比学习

comli_cn·2023-11-12 19:10

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks - 翻译学习

知识密集型NLP任务的检索增强生成-论文学习文章目录Abstract1Introduction2Methods2.1Models2.2Retriever:DPR2.3Generator:BART2.4Training2.5Decoding3Experiments3.1Open-domainQuestionAnswering3.2AbstractiveQuestionAnswering3.3Jeop

多喝开水少熬夜·2023-11-12 17:45

CS224W6.1——介绍图神经网络GNN

从这篇开始，我们介绍了令人兴奋的图神经网络技术，该技术基于图结构用多层非线性变换对节点特征进行编码。图神经网络在各种任务中表现出非凡的性能，并可以驯服图的复杂性质。

阿牛大牛中·2023-11-12 17:40

CS224W6.2——深度学习基础

在本文中，我们回顾了深度学习的概念和技术，这些概念和技术对理解图神经网络至关重要。从将机器学习表述为优化问题开始，介绍了目标函数、梯度下降、非线性和反向传播的概念。

阿牛大牛中·2023-11-12 16:04

Hive的表操作2

Hive系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-12 16:00

题解 | #近一个月发布的视频中热度最高的top3视频#

）最近投数据分析岗位都没回复中金所技术2024秋招每个企业人才库，都有我这份简历忍不住开帖子说一下金山云数据分析校招简历外卖骑手一面面经中金所技术2024秋招字节跳动群面复盘快手提前批数据挖掘一面字节nlp

2301_79125642·2023-11-12 14:41

【NLP】torch hub工具的使用：torch.hub.load、pytorch预训练模型加载

加载和使用预训练模型学习目标:了解加载和使用预训练模型的工具.掌握加载和使用预训练模型的过程.加载和使用预训练模型的工具:在这里我们使用torch.hub工具进行模型的加载和使用.这些预训练模型由世界先进的NLP

你的橙子·2023-11-12 13:58

NLP领域的突破催生大模型范式的形成与发展

1、大模型范式1.1传统思路（2019年以前）NLP领域历来专注于为具有挑战性的语言任务定义和设计系统，其愿景是擅长这些任务的模型将为下游应用程序带来胜任的语言系统。

嗯，这是一个好名字·2023-11-12 11:25

NL2SQL：弱监督学习与有监督学习完成进阶之路

WayneOutlineNL2SQL任务和WikiSQL数据集介绍弱监督学习下NL2SQL解决方案有监督学习下NL2SQL解决方案追一科技NL2SQL天池挑战赛NL2SQL任务和WikiSQL数据集介绍近年来，NLP

追一科技·2023-11-12 10:48

2019年NLP的高光时刻，会从NL2SQL开始么？

2019年NLP的高光时刻，会从NL2SQL开始么？

追一科技·2023-11-12 10:48

NL2SQL学习

NL2SQL（NLPNaturalLanguageToSQL）是自然语言处理的新兴研究热点，顾名思义，是将用户输入的自然语言转为可执行的SQL语句。

王小小鸭·2023-11-12 10:16

深入浅出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识

还有NLP的ChatGPT：深入浅出解析ChatGPT引领的科技浪潮等。本文介绍的StableDiffusionXL是StableDiffusion的最新优化版本，由StabilityAI发布。

u013250861·2023-11-12 09:09

图神经网络（GNN）性能优化方案汇总，附37个配套算法模型和代码

图神经网络的表达能力对其性能和应用范围有着重要的影响，是GNN研究的核心问题和发展方向。增强表达能力是扩展GNN应用范围、提高性能的关键所在。

深度之眼·2023-11-12 08:49

Transforme原理--全局解读

文章目录作用全局解读作用Transformer最初设计用于处理序列数据，特别在NLP(自然语言处理)领域取得了巨大成功全局解读Transformer来源于谷歌的一篇经典论文AttentionisAllyouNeed

快苏排序OAO·2023-11-12 07:40

常用Linux命令

#查看网卡信息last#查看历史登录用户信息netstat-rn#查看本机路由ip地址和端口号netstat-an#查看本机所有网络连接netstat-tlun#查看本机监听的端口netstat-tunlp

yelrihsss·2023-11-12 04:06

official.nlp.transformer调研

背景知识追踪方向涉及NLP的知识不多，涉及Transform的模型就更少了。而现在bert和Transformer发展太快，有很多应用在不同应用的预训练模型，所以需要调用别人写好的库。

卢容和·2023-11-12 04:54

Rasa NLU 组件解析

Rasa组件pipeline文章目录Rasa组件pipeline**1.语言组件**MitieNLPSpacyNLP**2.分词器组件**WhitespaceTokenizerJiebaTokenizerMitieTokenizerSpacyTokenizerConveRTTokenizerLanguageModelTokenizer

思念可是反·2023-11-12 02:10

《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》阅读笔记

初读摘要Transformer体系结构现状：在NLP领域，Tr

AncilunKiang·2023-11-12 02:37

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势随着科技的快速发展，语音识别与自然语言处理（NLP）技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。

a谷雨c·2023-11-12 00:35

论文阅读：DeepWukong: Statically detecting software vulnerabilities using deep graph neural network

ACMTransactionsonSoftwareEngineeringandMethodology（TOSEM）ABSTRACT作者针对目前基于机器学习的漏洞检测方法的不足，提出了一种新的方法，即同时考虑代码中的控制流、结构化信息以及跨函数的数据流信息，此外还利用了最新的图神经网络进行嵌入表示

wanacry11·2023-11-11 22:23

jenkins分步式构建环境（agent）

LISTEN5139/java1.52安装Jenkinsroot@ubuntu20:~#dpkg-ijenkins_2.414.3_all.deb配置各种类型的Agent的关键之处在于启动Agent的方式◼JNLPAgent

inner222·2023-11-11 20:59

NLP_task4文本表示_CBOW和Skip-gram模型

Word2Vec模型中，主要有Skip-Gram和CBOW两种模型，从直观上理解，Skip-Gram是给定inputword来预测上下文。而CBOW是给定上下文，来预测inputword。从one-hot到word2vecone-hot向量词向量的意思就是通过一个数字组成的向量来表示一个词，这个向量的构成可以有很多种。其中，比较简单的方式就是所谓的one-hot向量。假设在一个语料集合中，一种有n

沐漜·2023-11-11 19:20

自然语言处理（NLP）入门（3）——文本预处理

**正是因为数据处理的重要性，在NLP算法的工作中，大部分的时间是与数据打交道，文本预处理更是重中之重！

程序汪赵可乐·2023-11-11 19:48

文本处理——Word2Vec之 Skip-Gram 模型（三）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27234078原文英文文档请参考链接：-Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1):NLPWithDeepLearningwithTensorflow

修炼打怪的小乌龟·2023-11-11 19:16

什么是记忆能力与泛化能力

weixin_43209472·2023-11-11 15:36

推荐频道

NLP图神经网络