NLP学习之路第32页

一起走的学习之路（570）

今天陪方同学一起去看了一下，他的牙齿。好在医生看起来不是说是牙髓这些出了问题，不过还是比较恼火的，就是暂时找不出原因。所以只能做保守疗法，然后吃吃消炎药观察两天。之前我去华西看牙齿的时候就觉得体验比较好。医生这些服务都非常周到，而且很热情，不知道是不是因为单位去联系了他们。而且从价格上来讲，第一，他本身价格也不算太贵，第二是他会在价格的基础上给我们打一个折扣，这样的话，其实就是大大缩减了费用。其实

小米雨路·2024-01-17 03:06

java调用Hanlp分词器获取词性；自定义词性字典

一、配置pom，导包：com.hankcshanlpportable-1.6.8二、java代码实现分词：/****hanlp分词*@paraminput*/publicstaticMapgetOut(

你好龙卷风！！！·2024-01-16 21:08

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）。什么是垃圾邮件？垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件，例如未经发件人请求或允许而发送的商业广告或非法的电子邮件。

代码讲故事·2024-01-16 21:29

今天的领悟

感谢NLP平台给了我一个机会，感谢马老师精彩的教学，感谢

胖龙_fd9d·2024-01-16 19:48

一周NLP实践记录

幸好在nlp执行师课堂也做过类似的练习。当时和伙伴对练，她要我大声、再大声、再再大声。那时还没搞懂为啥。现在我明白那是给大脑创建新的回路。

晴空壹鹤·2024-01-16 18:31

springboot 通过代码自动生成pid

获取pid有很多种写法，简答粗暴netstat-nlpport|grepport|grep-v。其实springboot本身就有更简单方式来

神易风·2024-01-16 17:06

【AIGC入门一】Transformers 模型结构详解及代码解析

Transformers开启了NLP一个新时代，注意力模块目前各类大模型的重要结构。作为刚入门LLM的新手，怎么能不感受一下这个“变形金刚的魅力”呢？

不想动脑筋的亮亮·2024-01-16 15:59

【大模型】大语言模型前沿技术系列讲座-学习笔记2：Transformer -＞ChatGPT

系列讲座的内容由浅入深，讲解非常细致，没有任何水分，很适合我这种NLP刚入门的小白，听了这些讲座之后感觉收获满满8.26讲座安排（实际时长17：30-21

不雨_亦潇潇·2024-01-16 15:28

Go学习之路之beego连接数据库mysql与路由配置

Go学习之路之beego连接数据库mysql与路由配置创建表方法一方法二方法三（推荐）创建mvc路由的修改controller运行创建表创建一个users表方法一进入项目中调用命令行如下，创建相应的modelbeegeneratescaffoldusers-fields

Beamcsdn·2024-01-16 15:20

自然语言处理实战项目25-T5模型和BERT模型的应用场景以及对比研究、问题解答

T5是一种序列到序列模型，可以处理各种NLP任务，而BERT主要用于预训练语言表示。T5使用了类似于BERT的预训练方式，但采用了更广泛的输入输出形式。

微学AI·2024-01-16 14:40

做到的人说的人人都可以

他践行的终身学习之路，改变了他自己的生活，打通了财务自由之路，成为名副其实的李老师。他出的书很多地方都有:人人可以通过学习习得。这是对所有普通人的呼吁，想要的都可以学会，只要肯学。

keeper_李苓苓·2024-01-16 14:23

AIGC大模型必备知识——LLM ，你知道它是如何训练的吗？小白必读深度好文

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

RAG检索式增强技术是什么——OJAC近屿智能带你一探究竟

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:30

【Python相关】anaconda介绍、安装及conda命令详解

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https

Chaos_Wang_·2024-01-16 14:52

NLP复习笔记-FA

DFA和NFA的区别1.DFA没有epsilontransaction（必须读入字符）2.对每一个确定的状态和读入字符，最多只能到一个下个状态，（不能有多的选择）Recognitioninputposition:0-ninitialconfiguration:(q0,0)agenda:asetofconfigurations,initialempty如何计算一个新的configuration从ag

乔茜_7b45·2024-01-16 12:28

深度学习：大规模模型分布式训练框架DeepSpeed

特别是在自然语言处理（NLP）等领域，模型大都达到了数十亿甚至数千亿参数的规模，这就需要多卡或者多节点分布式训练。为了有效地训练这些巨型

AI Player·2024-01-16 12:31

不远千里，赴教育盛会；新年伊始，追“学共”梦想-----参加《中国教师报》“课改中国行”湖北监利站活动纪实

2019年元旦的清晨，天边还未露出新年第一缕曙光，我们实验中学四位骨干教师就在孟校长的带领下冒着刺骨的寒冷，早早地踏上了去湖北监利的学习之路。不远千里，一路辗转，风雨兼程，慕名而来。

谭新玲·2024-01-16 12:59

NLP 学习资源

红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

机器学习在什么场景下最常用-九五小庞

机器学习在多个场景中都有广泛的应用，下面是一些常见的应用场景：自然语言处理（NLP）：如语音识别、自动翻译、情感分析、垃圾邮件过滤等。数据挖掘和分析：如市场分析、用户画像、推荐系统、欺诈检测等。

Up九五小庞·2024-01-16 10:33

开源项目汇总：机器学习前沿探索 | 开源专题 No.60

这些组件与领域无关，被视觉、NLP等领域的研究人员广泛使用。以研究为先导：xFormers包含在pytorch等主流库中还不可用的尖端组件。注重效率：因

开源服务指南·2024-01-16 10:01

LLM论文：ALCE （Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations）

这是一篇RAG领域的文章，原文在这：https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.398.pdf时间[Submittedon24May2023(v1),lastrevised31Oct2023

__心似大海__·2024-01-16 08:19

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

一、说明欢迎来到“完整的NLP指南：文本到上下文#5”，这是我们对自然语言处理（NLP）和深度学习的持续探索。

无水先生·2024-01-16 08:42

必示科技联合多家单位发布 OpsEval：运维大语言模型评测榜单

评测榜单：https://opseval.cstcloud.cn/论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.0763701/引言大规模语言模型（LLMs）在NLP相关任务如翻译、摘要和生成方面展现出了卓越的能力

BizSeer必示科技·2024-01-16 07:10

人工智能在电影行业的应用

以下是一些人工智能在电影行业中的主要应用：制作阶段：剧本生成：利用自然语言处理（NLP）技术，人工智能能够分析大量的剧本和电影数据库，生成新的剧本概念或辅助编剧。

胡图不迷糊·2024-01-16 07:37

《神奇的NLP：改变人生的非凡体验》第4章

读了这章，我差点又不想读了，前半部分没什么重要的内容。不过还好最后一节有一段很好的内容，即“一致性”。文中描述的这个类型的人正是我想要成为的。第4章：整理你的思想成功的法门1.通用模型：①身份/角色②价值观与信念/看法③能力④行为⑤环境//利用通用模型的关键：有明确的目标第1节：你的目标明确吗2.想要掌控生活，先要了解不适感来自五个层面的哪个：①你扮演的是何种角色？②你有何种价值观与信念？③你是否

掉线王·2024-01-16 05:41

产品经理学习之路（9）-盈利模式

了解盈利模式，纵观行业现象。一、流量变现流量是产生消费的重要因素；1.1、普通广告1.1.1、案例：门户首页（1）banner、浮窗、文字链；（2）点击率低，1%以下；（3）商业广告与非商业广告内容交替出现，以便降低用户对广告位的印象，从而使商业广告获得更多的注意；1.1.2、案例：feed流广告（1）移动互联网广告的点击率高于PC互联网；（2）以banner等形式出现的普通广告一般以展现时间的长

anchord·2024-01-16 04:57

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 利用 ParsBERT 和预训练 mT5 进行波斯语抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法A.序列到序列ParsBERTB、mT5四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言LeveragingParsBERTandPretrainedmT5forPersianAbstractiveTextSummariza

yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:52

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于动态记忆网络的抽取式摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ExtractiveSummarizationBasedonDynamicMemoryNetwork（21）0、论文摘要我们提出了一种基于Bert和动态记忆网络的提取摘要模型。

yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:51

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用 GA-HC 和 PSO-HC 改进新闻文章的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ImprovedTextSummarizationofNewsArticlesUsingGA-HCandPSO-HC（21）0、

yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:51

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS HG-News：基于生成式预训练模型的新闻标题生成

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言HG-News:NewsHeadlineGenerationBasedonaGenerativePre-TrainingModel（2108）0、论文摘要自从神经网络方法应

yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:19

将事件抽取看作机器阅读理解（EMNLP2020）

1、写作动机：以前的事件抽取方法通常被建模为分类任务，这些任务需要大量数据，并且存在数据稀缺问题。2、用MRC解决事件抽取的优势：1）通过将EE作为MRC，我们可以利用MRC的最新进展(例如，BERT)来增强EE任务，这可能会极大地加强模型中的推理过程。2）我们可以直接利用丰富的MRC数据集来提高EE的性能，这可能会缓解数据稀缺问题(这被称为跨域数据增强)。第二个优势也为零样本EE打开了一扇门:对

Ly大可爱·2024-01-16 03:31

多语言历史报纸广告事件抽取（ACL2023）

其次，大多数现成的NLP模型是在现代语言文本上训练的，这使得它们在应用于历史语料库时效果显著降低。这对于研究较少的任务以及非英语语言尤为棘手。

Ly大可爱·2024-01-16 03:31

Mindspore 公开课 - gpt2

1seq_len=10embed_dim=768x=Tensor(np.random.randn(batch_size,seq_len,embed_dim),mindspore.float32)frommindnlp

coyote_xujie·2024-01-15 22:08

self-attention机制详解

目前，对于我们的network，给定的input大都是一个向量：但是对于更复杂的情况，我们的input是asetofvec:举例：nlp中的句子，对于每个word都是一个wordembedding：图学习中每个节点有一个

图学习的小张·2024-01-15 21:10

感恩日记第223天20190710

感恩nlp家人约我到群里去做分享！感恩妈妈给机会让我帮他做拍打！

屈玉华·2024-01-15 20:15

Go语言学习之路（十）gorm框架准备工作

文章目录前言数据类型建表引入依赖新建modle（也就是我们的实体entity）查询1、连接数据库2、开始查询前言已经学习了go原生的对数据库的增删查改方式，但是会有很多代码量，导致阅读性可能不会很高，所以，我们需要用一些别人已经封装好的框架，对数据库进行操作，可以减少很多的代码量，就比如gorm数据类型这里列举一些比较常见的数据类型对应关系go数据类型mysql数据类型stringvarchar/

飞起的豹子·2024-01-15 20:34

Go语言学习之路（十一）gorm修改与新增

文章目录前言准备工作新增修改前言紧接上次，我们学习了gorm的一些简单和复杂的查询，那么本次，我们继续学习一下gorm框架的新增和修改操作（删除嘛，一般为逻辑删除，就不做多的赘述了）准备工作与我们gorm中准备工作是一致的，创建实体与数据库连接，如果不知道的话，请移步至第九章grom准备新增前面的连接内容我们就不在此作过多赘述，直接进入新增//新建实体user:=User{Username:"te

飞起的豹子·2024-01-15 20:32

AutoGluon安装及示例

AutoGluon安装及示例文章目录AutoGluon安装及示例AutoGluon_BackgroundAutoGluon安装运行示例打印相关配置信息数据预处理过程特征工程模型训练NLP模型训练使用模型

Every DAV inci·2024-01-15 19:03

NLP（五）命名实体识别（NER）

本文将会简单介绍自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）。

TFATS·2024-01-15 17:26

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts（22）0、论文摘要数字形式的法律判决文件的可用性为信息提取和应用提供了众多机会。由于这

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言EnhancedSeq2SeqAutoencoderviaContrastiveLearningforAbstractiveTextSummar

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 数据驱动的英文文本摘要抽取模型的构建与应用

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言ConstructionandApplicationofaData-DrivenAbstractExtractionModelforEnglishText（2204）0、论文摘

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:10

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link：https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf这是一份最新的、全面的NLP

zenRRan·2024-01-15 17:06

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ANovelOptimizedLanguage-IndependentTextSummarizationTechnique（2204）0、论文摘要大量文本数据以多种语言以电子方

yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:33

ai智能语音机器人系统的话术怎样设置效果比较好

设置一个AI智能语音机器人的话术，以实现最佳效果，涉及以下几个关键方面：1.自然语言处理（NLP）：AI机器人的话术需要能够理解和处理用户的自然语言输入。

VO_794632978·2024-01-15 15:02

ChatGPT和文心一言的技术特点

ChatGPT是一种自然语言处理（NLP）技术，可以帮助开发者构建自然语言交互系统，并能够根据用户的输入，以及上下文环境，生成自然语言回复，所以ChatGPT具备一定的强大能力。

半醒半浮生WH·2024-01-15 14:08

【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】

个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

Matlab武动乾坤·2024-01-15 12:23

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术可以应用于多个领域，以下是几个例子：机器翻译：NLP技术可以将一种语言翻译成另一种语言。例如，谷歌翻译使用NLP技术将输入的英文文本翻译成其他语言，使得跨语言沟通更加便捷。

酷爱码·2024-01-15 10:37

1224-2019《秋收的喜悦4》《天生我才必有用》早课场记

秋收的喜悦（4）小梅老师：有了这个平台，有了老师的引领，我们共同拧成一股绳，让我们收获了很多，接下来分享一下我和孩子在平台的学习之路！

泉州炜圣妈·2024-01-15 10:16

我与新教育初次邂逅

带着对当前的这一份自身教育现状的不满，我抱着看一看的想法，和同事一起踏上了新教育学习之路。没想到，与新教育的初次邂逅，让我眼前一亮，顿

1968e0c8ec0a·2024-01-15 10:58

推荐频道

NLP学习之路