NLP学习总结第10页

java多线程封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行（附代码）...

首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/)，其对中文分词做的比较透彻，而且有一定的可调式性。

洪文律所·2024-02-08 16:31

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法目录巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法判断水果创建推荐系统1.判断相似程度练习回归（预测结果）机器学习总结本章内容❑学习使用K最近邻算法创建分类系统。❑学习特征抽取。

Ashleyxxihf·2024-02-08 16:03

指针基础知识（C++；空指针以及野指针+const修饰指针和常量学习总结）

1.空指针：1）…空指针：指针变量指向内存中编号为0的地址（空间）；2）.用途：初始化指针变量3）.空指针指向的内存是不可以访问的；2.野指针：1）.野指针：指针变量指向非法的内存空间2）.野指针指向的内存是不可以访问的；3.const修饰指针常量，及常量指针：在这里插入代码片：#includeusingnamespacestd;intmain(){//1.const修饰指针常量指针inta=10

The endeavor·2024-02-08 15:31

微波技术与天线学习总结

目录摘要1一.引言2二.微波技术部分31.微波的定义：32.微波的特性：3三．均匀传输线理论3四．规则金属波导4五.微波集成传输线5六.微波网络基础6七．微波器件6（一）微波器件概述：61.微波传输线：72.微波放大器：73.微波滤波器：7（二）微波器件在系统中的作用：7八.天线辐射与接收的基本理论8九.电波传播理论9十.实际应用：10（一）通信领域：10（二）雷达系统：10（三）卫星通信：11（

Sulfurone·2024-02-08 14:33

感恩日记第126天20190330

有人问我在学什么，我说在学NLP，然后大概讲了一下，我发现我自己对NL

屈玉华·2024-02-08 12:47

无法坚持写作的本质问题？就是因为你的价值观出了问题

NLP的解释是这样的。（NLP是专业术语，不懂可以百度一下）价值是事情的意义和一个人能够在事情里得到的好处。在这件事情里什么最

阿斌传媒工作室·2024-02-08 12:17

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT：检索型问答系统Task-bot：任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统（或聊天机器人）的基本组成部分和它们之间的工作流程。这个系统可以接受语音信号作为输入，输出文本响应，并且它包括以下几个主要部分：1.2.1自动语音识别（ASR）这个部分的任务是将

思诺学长·2024-02-08 11:46

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

CV大（混合）模型之GLIP代码，原理解析

众所周知，随着NLP类的大模型问世，以chatgpt为代表，后续各大大厂相继出现自己的大模型，如百度的“文心一言”，华为的“盘古”，科大讯飞的“星火”，阿里的“通义千问”，商汤的“日日新”等，同样在CV

ywyErwin·2024-02-08 11:35

【NLP冲吖~】二、隐马尔可夫模型（Hidden Markov model, HMM）

0、马尔可夫模型某一状态只由前一个状态决定，即为一阶马尔可夫模型；状态间的转移依赖于前n个状态的过程，即为n阶马尔可夫模型马尔科夫链：如果St+1S_{t+1}St+1只依赖于前一时刻StS_tSt，不依赖于S1,...,St−1S_1,...,S_{t-1}S1,...,St−1，则称S1,S2,...,ST,...{S_1,S_2,...,S_T,...}S1,S2,...,ST,...为马尔

漂泊老猫·2024-02-08 11:33

学习总结：和网易一起的日子

暑假了要做点什么呢？闲，贯穿着我每一个假期。严格遵守“睡觉睡到自然醒”的规律睡眠时间；精心制定“标准三点一线（床、餐厅、卫生间）”的行动路线；合理安排“追剧、聊八卦”的日常活动。在这样的“安排”中，我度过了学生时代的大部分寒暑假。总结假期就是一句话：好吃懒做，无所事事。后知后觉的我，终于意识到自己缺心眼的做法，所以决定好好度过仅存不多的假期。七月初，看到了朋友圈里网易青媒计划第十期的海报，我决定度

爱吃芒果的哞哞·2024-02-08 11:40

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相

u013250861·2024-02-08 10:07

2.7学习总结

2.71.蓝桥王国（dijkstra）2.吃奶酪3.榨取kkksc034.补给蓝桥王国https://www.lanqiao.cn/problems/1122/learning/?page=1&first_category_id=1&name=%E8%93%9D%E6%A1%A5%E7%8E%8B%E5%9B%BDdijkstra板子题，主要是运用优先队列完成#includeusingnamesp

啊这泪目了·2024-02-08 09:27

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

NLP_Seq2Seq编码器-解码器架构

定义编码器和解码器类4.定义Seq2Seq架构5.训练Seq2Seq架构6.测试Seq2Seq架构归纳Seq2Seq编码器-解码器架构小结Seq2Seq架构起初，人们尝试使用一个独立的RNN来解决这种序列到序列的NLP

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:53

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

简介n-gram[1]是文本文档中n个连续项目的集合，其中可能包括单词、数字、符号和标点符号。N-gram模型在许多与单词序列相关的文本分析应用中非常有用，例如情感分析、文本分类和文本生成。N-gram建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。n-gram的替代方法是词嵌入技术，例如word2vec。N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语

冷冻工厂·2024-02-08 09:23

自然语言NLP

什么是NLPNLP（NaturalLanguageProcessing）是自然语言处理的缩写，是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

详解各种LLM系列｜LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结

作者|Sunnyyyyy整理|NewBeeNLPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/668698204后台留言『交流』，加入NewBee讨论组LLaMA是Meta在2023年2月发布的一系列从

kaiyuan_sjtu·2024-02-08 07:29

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

Pytorch学习记录-GEC语法纠错

理论方面的论文也都是英文的，国内这块做的真的不行啊……学习计划GEC概念AlibabaatIJCNLP-2017Task1:EmbeddingGrammaticalFeaturesintoL

我的昵称违规了·2024-02-08 05:49

2021-7-31晨间日记

今天是什么日子起床：7：00就寝：天气：晴朗，有云心情：平静纪念日：叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：练就心理咨询师的硬本领本月重要成果：熟练10个nlp练习技能今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务财务检视花了

快乐悦读·2024-02-08 03:50

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理（NLP

jcfszxc·2024-02-08 02:48

我把整个秋招 NLP 算法岗的面经都在这里分享了！

年底了，最近技术群组织了一次AI算法岗面试讨论会，今天分享一位特别棒的同学，把整个秋招的NLP算法岗面经面试经历都共享了出来。如果你想加入我们的讨论群，见文末。

Python算法实战·2024-02-08 01:29

如何培养孩子的良好习惯？听听专家来给你支招

同时也是“袋鼠想学首席讲师”以及“NLP亲子导师”、“萨提亚家庭治疗师”、“家庭系统排列治疗师”、“国家二级心理咨询师”、“四川卫视专访家庭教育专家”.......讲座还未正式开始，广大家长陆续来到活动现场

袋鼠想学·2024-02-08 00:05

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

目录1前言2定义3从几何的角度理解4参考文献1前言内容为自己的学习总结，其中多有借鉴他人的地方，最后一并给出链接。

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

三种内感官之我是感觉型

NLP很不喜欢把人定型，因而我们会通过很多的途径来判断这个人，到底是属于哪个内感官的人。恰恰相反的是

幸福中昀人·2024-02-07 22:51

音视频学习之路--NDK交叉编译解析

正文为了方便使用Linux环境，我这里直接在VMWare中安装了一个ubuntu，具体安装的步骤在网上非常多，安装完就是这样：由于好久不玩Linux系统了，这里我也是边搞边学习总结。

蜗牛是不是牛·2024-02-07 19:37

ChatGPT学习大纲

引言在2023年2月份左右开始使用ChatGPT时，就被它强大的理解能力和应答效果所折服，这期间一直在断断续续的学习和使用，也没形成一个完整的学习过程，最近刚好有空，就寻思着好好再学习总结一下，故写出了

冷暖从容·2024-02-07 19:34

自然语言处理中的embeddings

1.背景自2010年代初以来，嵌入一直是自然语言处理（NLP）的主流热词之一。将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

HanziNLP 软件包介绍-中文自然语言处理，建模和可视化

HanziNLP一个用户友好且易于使用的自然语言处理包，专为中文文本分析、建模和可视化而设计。HanziNLP中的所有功能都支持中文文本，并且非常适用于中文文本分析！

miracles_S·2024-02-07 19:20

NLP中的嵌入和距离度量

NLP中的嵌入嵌入是连续向量空间中对象、单词或实体的数值表示。在NLP中，词嵌入捕获词之间的语义关系，使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。

deephub·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

以《好好思考》为起点，思考逻辑六层次模型的组合运用（14）

逻辑层次模型的组合运用逻辑层次模型的百度百科解释：在NLP中环境、行为、能力称为低三层，这是我们可以意识到的层次，而信念/价值观、身份、精神（系统）称为高三层，这在我们日常生活中需细心分析才有可能被发现

青蓝zz·2024-02-07 18:14

长光11.05学习总结

今天老师一共讲个沿引导线扫掠，管道，倒斜角，阵列特征，镜像特征与修剪体与拆分体。其中要注意的是管道的横截面线必须是相切连续的，设置输出中可以输出多段也可以输出单段，多段的面是圆柱面，单段的面是B曲面。在封闭状态的必要条件是截面曲线和引导曲线的起点要一致。在倒斜角中可以选一条边，也可以选多条边。可以是去材料我可以是增材料，但是要注意的是两条边相互垂直的情况下，两种偏置方法做出来的效果是相同的。下午画

汪怡君wyj·2024-02-07 16:22

NLP分享：“以前的我，就像和世界隔了一堵墙”

心理学传播者·2024-02-07 15:01

2019-10-21

今天我参加的番禺分公司NLP入门班的助教。早上5点半起床，把所有的准备工作搞好，来到分公司是8点10分。

71a102e45a81·2024-02-07 14:51

NLP_神经概率语言模型(NPLM)

文章目录NPLM的起源NPLM的实现1.构建实验语料库2.生成NPLM训练数据3.定义NPLM4.实例化NPLM5.训练NPLM6.用NPLM预测新词NPLM小结NPLM的起源在NPLM之前，传统的语言模型主要依赖于最基本的N-Gram技术，通过统计词汇的共现频率来计算词汇组合的概率。然而，这种方法在处理稀疏数据和长距离依剌时遇到了困难。NPLM是一种将词汇映射到连续向量空间的方法，其核心思想是利

you_are_my_sunshine*·2024-02-07 13:20

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

机器之心也介绍过基于循环与卷积的序列建模方法，而近日一篇综述文章进一步介绍了NLP中各种深度技术。由

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

阅读法-书籍分类

刻意练习——思想类——书评4.像Ted一样演讲—思想——导图5.自控力——思想——导图6.瞬变——思想——关键句7.慢思考——思想——关键句8.执行力——规则——关键句9.时间分割法——工具——关键句10.NLP

简悦健身·2024-02-07 10:32

细拆Python爬虫代码，建设自己的GPT助手！

GPT时代-数据的重要性GPT是一种自然语言处理（NLP）算法，它通过处理和分析大量文本数据来自动生成具有连贯性和逻辑性的文本。

我是雷老师·2024-02-07 08:20

学习知识记录

神经网络语言模型：ANeuralProbabilisticLanguageModel------阅读笔记_hx14301009的博客-CSDN博客2、Word2vec的skipgram模型输入是中心词和背景词NLP

想努力的人·2024-02-07 08:36

nlp学习领悟

数据理解：长句子相对于短句子，存在一个特性，长句子比短句子有更多的单词，因此长句子在保持原有的类别标签的情况，能吸收更多的噪声。

想努力的人·2024-02-07 08:05

2.6学习总结10

动态规划知识点动态规划是一种解决问题的策略，适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划的基本思想是将原问题分解为一系列子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。在求解子问题时，利用已经求解过的子问题的解来避免重复计算。动态规划的步骤如下：定义状态：将原问题划分为子问题，并定义子问题的状态。定义状态转移方程：确定子问题之间的关系，建立状态转移方程。初始化：确定初始状态的值。确定计

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-07 07:00

NLP_循环神经网络(RNN)

文章目录RNN结构RNN实战RNN小结RNN结构NPLM在处理长序列时会面临一些挑战。首先，由于它仍然是基于词的模型，因此在处理稀有词汇或者词汇表外的词汇时效果不佳。其次，NPLM不能很好地处理长距离依赖关系。而上面这两个局限，恰恰就是RNN的优势。RNN的核心思想是利用“循环”的机制，将网络的输出反馈到输入，这使得它能够在处理数据时保留前面的信息，从而捕获序列中的长距离依赖关系，在处理序列数据，

you_are_my_sunshine*·2024-02-07 07:40

arcgis坐标系学习总结

ArcMap如何修改地图坐标系统新手教程有时候，地图投影坐标需要作出修改，使得符合要求，不然空间参考不一样无法进行进一步的操作，分析等！下面介绍arcgis地图投影坐标的修改！ArcMap如何修改地图坐标系统（新手教程）工具/原料ArcGIS软件——ArcMap需要修改坐标的地图数据！使用更改数据框坐标系等方法1首先，将地图数据导入，这里我导入的是广西的边界图boundary.shp。如图2双击图

bcbobo21cn·2024-02-07 07:38

飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer

飞桨（PaddlePaddle）的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。

路人与大师·2024-02-07 07:37

NLP第二天学习心得

正确对待问题。以什么样心态看问题决定问题结果的取向。你是问题的受害者？还是责任者？取决于你的选择。选择不同，因果各不相同。如果把问题当问题，那你就会在问题圈中恶性循环。如果你把问题当能力，那你拥有更多的成功可能性。凡事至少三种以上解决办法。做自己人生的主人，不做受害者，主动权在自己手里，你说的算！

做更好的你2019·2024-02-07 05:36

Gumbel-Softmax简介

一、GumbelSoftmaxtrick的使用场景1.argmax简介在NLP领域的强化学习或者对抗学习中，token的生成是离散的。

大白菜～·2024-02-07 04:55

form builder学习总结整理

目录目录fromsbuilder学习笔记总结：一formBuilder基础知识点（和必备知识）1.1formBuilder的基本对象和功能1.2form对象之间的层次关系1.3常用触发器1.3.1表单层次的触发器1.3.2数据块层次的触发器1.3.3项层次的触发器1.4plsql设置主键自增方式1.4.1创建序列（sequence）1.4.2创建触发器1.4.3添加信息数据自增二新建form实现增

loveforever__·2024-02-07 01:16

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