NLP学习总结

2.6学习总结

2.61.蓝桥公园2.路径3.打印路径4.【模板】FloydFloyd算法：是一种多源的最短路径算法，经过一次计算可以得到任意两个点之间的最短路径。这种算法是基于动态规划的思想：m[i][j]表示从i到j这条边的距离，dp[k][i][j]表示从i到j且经过{0,1,...,k-1}中若干点的最短路径。那么转移方程就就是dp[k][i][j]=min(dp[k−1][i][j],dp[k−1][i
啊这泪目了·2024-02-07 01:14

2.5学习总结

2.51.传纸条2.装箱问题3.开心的金明4.传球游戏5.修改数组6.对局匹配7.刷题统计传纸条https://www.luogu.com.cn/problem/P1006题目描述小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个�m行�n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行
啊这泪目了·2024-02-07 01:42

学习总结（2024/2/6）

P2386放苹果题目描述把m个同样的苹果放在n个同样的盘子里，允许有的盘子空着不放，问共有多少种不同的分法。（5,1,15,1,1和1,1,51,1,5是同一种方法）输入格式第一行是测试数据的数目t，以下每行均包括二个整数m和n，以空格分开。输出格式对输入的每组数据m和n，用一行输出相应的结果。输入输出样例输入173输出8输入3324327输出242说明/提示对于所有数据，保证：1≤m,n≤10，
chilling heart·2024-02-06 23:10

2024/1/31学习总结

今日刷题自然数的拆分自然数的拆分问题题目描述任何一个大于$1$的自然数$n$，总可以拆分成若干个小于$n$的自然数之和。现在给你一个自然数$n$，要求你求出$n$的拆分成一些数字的和。每个拆分后的序列中的数字从小到大排序。然后你需要输出这些序列，其中字典序小的序列需要优先输出。输入格式输入：待拆分的自然数$n$。输出格式输出：若干数的加法式子。样例样例输入7样例输出1+1+1+1+1+1+11+1
chilling heart·2024-02-06 23:09

2022年5月4日学习总结

春蕾第三幼儿园李朋一、感悟随着孩子的成长，感觉总有一种判逆的心理，我越是不让他做的事，他总有去尝试的心理。并且事后的结果我总给予他两个字：活该。现在反过来想，当他听到我的话是什么样的心情呢？忽然心疼了起来。二、新知1.给孩子树立榜样，孩子是看着父母的行为在成长。做父母的必须做到2点：榜样到位，环境到位。2.不用武力解决问题，问题解决的速度越快那他发生的频率就会越高，我们要认真用心的对待孩子成长中的
春来_6001·2024-02-06 22:44

NLP自然语言处理-第一章NLP基础

第一章NLP基础在本章你将学到NLP（自然语言处理）相关的基础知识。
Viterbi·2024-02-06 21:38

爬虫之xpath/BeautifulSoup/re 基础学习总结（一）

背景：小白，没有计算机基础，只学过python基础语法。大二，目前因为感兴趣所以先学着。开始学习爬虫，记录学习情况，这是我的第一篇文章，存在诸多不足，如果偶尔看见这篇文章，欢迎各位批评指正，也可以对我的学习给予一些建议。现在就是看成套的视频教程学习，过一段时间准备买崔庆才老师的《python3:网络爬虫开发实战》学习正文：1.首先是导入模块，三种都需要导入requests库：importreque
流动的白沙·2024-02-06 20:10

Bootstrap学习总结笔记（16）-- 基本插件之模态对话框

Bootstrap自带了很多JQuery插件，给用户做前端开发提供了很大的方便。对于每一个插件，有2种引用方式：一是单独引用，即使用Bootstrap的单独*.js文件，这种方式需要注意的是一些插件和CSS组件可能依赖其他插件，所以单独引用的时候，需要弄清楚这种包含关系一并引用；二是直接引用完整的bootstrap.js或者压缩版的bootstrap.min.js，需要注意的是不能同时引用这2个文
kikay·2024-02-06 19:01

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

落地端侧，2B模型如何以小搏大？｜对话面壁CEO李大海

回顾面壁智能的发展历程也确实如此，2018年脱胎于清华NLP实验室，发布了全球首个知识指导的预训练模型ERNIE；2020年成为悟道大模型的首发主力阵容；2022年成立OpenBMB开源社区；2022
光锥智能·2024-02-06 18:28

9月第一周复盘

9月第一周复盘：一：本来的目标和计划1.孩子入小学2.两个内在小孩个案3.整理上周催眠笔记二：实际的行动和成果1.论码5个2.内在小孩个案做的不太成功，只有从NLP做了转换3.帮小蜜蜂解答了问题4.抚触催眠越来越有手感三
富足的徐欢·2024-02-06 17:52

词共现矩阵表示词向量和点互信息

2.NLP中对于给定一个句子，其中是一个单词
浅白Coder·2024-02-06 17:55

对话系统介绍和基础神经网络模型

目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

区块链第4次学习总结----为什么区块链会分叉

前言:csdn论坛对博文内容审核严格，敏感词太多，导致博文往往被误判是违规而无法发布，所以已经很长时间没有更新博客了。但是学习和研究是一个长期的过程，坚持学习才能看到希望。这段时间疫情反复，大部分时间只能居家，想起战火纷飞的战争年代，前辈学者在那么艰苦的环境下都没有中断学术研究，依然坚持做学问搞科学，我辈岂能不效仿？疫情期间减少外出，正好可以利用这段时间写一些博客。另外，我计划录一些区块链视频放到
zsheep·2024-02-06 16:12

倍速管理专治拖延症-绝对达成读书笔记

横山信弘是阿塔克斯销售集团董事长，美国NLP神经语言程序学协会认定合作伙伴。
禅堂听雨·2024-02-06 16:48

2021-02-09 NLP心理实操作线上课 day9（21讲、22讲、23讲）

#心灵空间（上）（中）（下）【学习内容】：第21讲心灵空间（上）我是通过我的父母来到这个世界上。他不知道怎样接收爸爸的爱。让孩子看到爸爸妈妈之间的爱或者是爸爸妈妈之间的良好的关系【父母离异】。如果父母离异，孩子应该和永远尊重对方的那个人生活在一起，而不取决于谁的经济条件更加好我和爸爸之间的关系是我和这个世界上所有男性和男性能量的关系。我和妈妈之间的关系是我和这个世界上所有女性和女性能量的关系。图一
海洋7606·2024-02-06 15:58

我已长大

Nlp执行师的初阶结束了，但真正的执行开始了。我真的发现每天都在nlp，每天都需要保持一份觉察，如果所学的知识和理论不能流经身体，都是谎言。nlp真的带给了我一样的人生，开启了我新的大脑网络。
张晨微·2024-02-06 14:28

周末有四个聚会，你会怎么选？

第一个就是去，当地参加nlp基础学习两天一夜，这课程我几年前在线下和网络有学习过了。如果参加，更多是有机会认识更多女性。
思楠生涯规划·2024-02-06 14:30

上海NLP课程第一天

走进今天的课堂源于飞儿的推荐，我期待着能够通过NLP的学习，活出如飞儿一样的喜悦、自信和热情。并且这份期待已经在我的头脑中编织出未来的蓝图，这使得对于自我蜕变的期待愈发急切。
院里的香樟树·2024-02-06 13:25

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统（完整系统+开发文档+部署教程等资料）

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用ELECTRA做英文邮件标题分类，英文邮件短标题的分类效果能达到92%以上以及如何使用PaddleNLP加载和微调ELECTRA模型？（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用ELECTRA做英文邮件标题分类，英文邮件短标题的分类效果能达到92%以上以及如何使用PaddleNLP加载和微调ELECTRA模型？
代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）。
代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）。
代码讲故事·2024-02-06 12:00

[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）

[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）。
代码讲故事·2024-02-06 12:30

React+Antd+Axios学习总结

一.一些基本概念关于Node。Node.js是一个JavaScript的运行环境，可以让JavaScript运行在服务端。Node让JS也可以写网站后台程序，可以搭建WEB服务器。（上面是我胡说的我其实并不知道它是怎么回事。）关于ES6。ECMAScript6（以下简称ES6）是JavaScript语言的下一代标准。React默认把ES6做为首选标准，其写法可能同以往不太一样。let,const,
Java全栈研发大联盟·2024-02-06 11:40

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型。它将文本中的词看作一个个独立的个体，不考虑它们在句子中的顺序，只关心每个词出现的频次，如下图所示用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库#构建一个数据集corpus=["我
you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

20180630第47天案例学习

NLP大师李中莹说过：“欲想孩子有所不同，家长必须先在自己的思想、言谈、行为和情绪表现方面有所不同。自己不准备改变，而只想去改变孩子的家长，是
温明春晓·2024-02-06 10:56

NLP_词的向量表示Word2Vec 和 Embedding

文章目录词向量Word2Vec：CBOW模型和Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入Word2Vec小结词向量下面这张图就形象地呈现了词向量的内涵:把词转化为向量，从而捕捉词与词之间的语义和句法关系，使得具有相似含义或相关性的词语在向量空间中距离较近。我们把语料库中的词和某些上下文信息，都“嵌入”了向量表示中。将词映射到向量空间时，会将这个词和它周围的一些词语一起学习，这就
you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:10

本周学习总结

一.把token设置到请求头中加一个httprequest拦截器通过window.localStorage.getItem("accessToken")来获取token的value通过config.headers.accessToken=token;将token放到请求头发送给服务器，放在请求头中//httprequest拦截器添加一个请求拦截器axios.interceptors.request
源刃·2024-02-06 08:07

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

day2学习总结0613

01-运算符分为：算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符1.1比较运算符：>、=、y:如果x大于y结果就是True，否则结果是False;print(10>5)x'avc')#字符串不是比较传递长度，是比较字符对于的Unicode值，从左到右开始.x>=y:如果x小于或者等于y结果就是True，否则结果是False;print(10=10)x==y:比较x和y是否相等，如果相等就是True
星星曦馨·2024-02-06 07:56

Mysql学习总结十四：触发器

Mysql学习总结十四：触发器1、触发器概述2、触发器的创建2.1创建触发器语法2.2代码举例3、查看、删除触发器3.1查看触发器3.2删除触发器1、触发器概述  在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况
koping_wu·2024-02-06 07:36

2.5学习总结9

并查集知识点并查集是一种数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。它支持两种操作：Find(x)：查找元素x所属的集合。Union(x,y)：将元素x所属的集合和元素y所属的集合合并。初始化：将每个元素单独作为一个集合。intfather[10010];voidinit(intn){for(inti=1;iintfather[10010];voidinit(intn){for(inti=1
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:00

1.25学习总结1

图的遍历图的遍历图的基本概念由一些小圆点（顶点）和连接这些小圆点的线（边）组成的。通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。通常，我们把点与点之间不带箭头的线叫做边，带箭头的线叫做弧。如图，点（1，2，3，4，5)和边（1-2，1-3，1-5，2-4，3-5）组成图无向图如果一个图是由点和边所构成的，称为无向图，记作G=(V,E)，其中V表示无向图G的
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

1.28学习总结3

排序交换排序冒泡排序基本思想通过不断比较相邻的元素，如果「左边的元素」大于「右边的元素」，则进行「交换」，直到所有相邻元素都保持升序，则算法结束。（升序）原理如果对n个数进行排序，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次两两比较，在第j趟比较中要进行n-1次两两比较。（每一趟只能确定一个数归位）以1，4，6，2，8，7，3，5为例以5，8，7，6，3，2为例代码#includeintma
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

1.29学习总结4

P1190接水问题题目描述学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为wi。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个换人的过
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

2.2学习总结8

0-1背包问题0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，其问题描述为：有一组物品，每个物品有重量和价值两个属性。现在有一个背包，它能承受的最大重量为W。要求在不超过背包承重的情况下，选择一些物品装入背包，使得装入的物品总价值最大。该问题的特点是每个物品只有选或不选两种情况，即0-1选择，不能选择部分物品装入。解决该问题的常用方法是使用动态规划。二维数组定义一个二维数组dp[][]，其中dp[i][j
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

2.1学习总结7

队列1、队列的基本概念队列是一种在计算机科学中常见的抽象数据类型，是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。队列是一种先进先出（FirstInFirstOut）的线性表，简称FIFO。允许插入的一端称为队尾（Rear），允许删除的一端称为队头（Front）。1.1、队列的特点元素按照加入队列的顺序排列，最先加入的元素最先被访问和移除。只能在队列的一端（称为队尾）添加新元素，而只能
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:27

ElasticSearch学习总结（二）：ES介绍与架构说明

本文主要从概念以及架构层面对Elasticsearch做一个简单的介绍，在介绍ES之前，会先对ES的“发动机”Lucene做一个简单的介绍1.Lucene介绍为了更深入地理解ElasticSearch的工作原理，特别是索引和查询这两个过程，理解Lucene的工作原理至关重要。本质上，ElasticSearch是用Lucene来实现索引的查询功能的。1.1定义Lucene是一个成熟的、高性能的、可扩
额 无语·2024-02-06 07:23

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

前言自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。
想你依然心痛·2024-02-06 07:46

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

改变，从自己开始（NLP学习接龙）

可是nlp告诉我#没有挫败，只有回应讯息#⑩老公希望我和孩子按照他的节奏做事，我们稍微有所耽搁，他立马要带着怒气不停地催促。再怎么事后沟通都没用。
mylittlekitten·2024-02-06 06:47

LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略

实验证明，LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法（如Adapte
Baihai IDP·2024-02-06 06:53

如何区分是否真正的三赢

学了NLP的我，会习惯用是否“三赢"来分析判断一件事。这个组织竟然包装他们的“游戏"貌似“三赢"。规则是你投入一笔钱，带进3个人而且只允许带3个人（在这我就意识到是传
猫咪06·2024-02-06 06:04

2022-11-05

想着还要让学生交一周学习总结，又开始在网上督促
扬扬时光·2024-02-06 03:20

打破执念

今早在团长的书里读到NLP的位置感知法，每一件事情都可以有三个角度去看待。自己的立场，对方的立场以及公众的立场。
诗酒趁年华__七喜·2024-02-06 03:40

自然语言处理中所有任务的概括

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。
茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

今日arXiv最热NLP大模型论文：微软提出SliceGPT，删除25%模型参数，性能几乎无损

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。为了缓解这些资源限制，研究者们提出了多种模型压缩方法，其中剪枝（pruning）技术因其在后训练阶段应用的潜力而备受关注。然而，现有的剪枝技术面临着需要额外数据结构支持和在当前硬件上受限的加速效果等挑战。在这篇博客中，我们将探讨一种新的剪枝方案——S
夕小瑶·2024-02-06 01:56

DL-Paper精读：MobileBERT

MobileNERT:aCompactTask-AgnosticBERTforResource-LimitedDeviceshttps://arxiv.org/abs/2004.02984BackgroundBERT在NLP
星月野1·2024-02-05 22:01

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（上篇）——正会论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 21:49
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