NLP比赛

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。
herosunly·2025-01-22 17:23

多头潜在注意力（MLA）是怎么来的，什么原理，能用简单的示例解释么

多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention，简称MLA）是一种改进的注意力机制，旨在提高自然语言处理（NLP）模型的推理效率和性能。
百态老人·2025-01-22 14:55

从0到1打造企业AI知识库-课程目录

2.AI在知识库中的作用AI赋能的核心技术：NLP、知识图谱、大模型。AI知识库的未来趋势与行业案例。第二章：搭建企业知识库的整体规划3.从需求分析到方案设计识别业务场
MaxCode-1·2025-01-22 14:53

深度学习Transformer框架

它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。Transformer的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素，并且不依赖于序列长度。
Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。
泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。
AI天才研究院·2025-01-22 09:16

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛，见文末名片一、比赛准备1、心态准备（1）重视美赛a、含金量：美赛有O奖（特等奖），加分上限与国赛一等奖相同；美赛有的学校认定为
灿灿数模分号·2025-01-22 05:23

2025美赛数学建模思路+模型+代码预定

文末获取2025美赛数学建模思路（比赛开始第一时间开始更新）以下是关于2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的详细信息：一、竞赛简介美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会
灿灿数模分号·2025-01-22 05:53

2.6 聚焦：Word Embedding

它是自然语言处理（NLP）中不可或缺的一部分，为文本数据提供了强大的表示能力。
少林码僧·2025-01-22 04:39

寒假集训1.21

内存限制：128MB时间限制：0.000S评测方式：文本比较命题人：外部导入提交：521解决：230返回比赛提交提交记录侧边提交题目描述Bessie那惨无人道的二年级老师搞了一个有N(1=n/2:print
学长学姐我该怎么办·2025-01-22 02:26

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

体育实时数据是怎么获取的

以下是主要的获取方式和技术手段：1.官方渠道数据接口体育联赛与赛事方的API：一些官方机构（如FIFA、NBA、MLB等）提供实时数据接口，这些接口向媒体和第三方开发者开放，可以获取实时的比赛分数、统计数据和赛程安排
sanx18·2025-01-22 00:36

360校招——最后赢家（C++）

某赛事有n名选手参加，但是不同于其他的比赛，本比赛采取的是擂台赛的形式，n名选手排成一排，每次队伍的第一位和第二位选手进行比赛，输的一方会排到队尾。当某位选
·2025-01-21 21:17

WebSocket在实时体育比分网站中的应用

WebSocket在实时体育比分网站中的应用有以下几个方面：1.实时比分更新体育比赛的比分和事件（如进球、犯规、暂停等）需要实时传递给所有在线用户。
sanx18·2025-01-21 09:28

体育数据的API接入指南

体育数据API是指提供体育相关数据（如比赛结果、球员统计、赛季信息等）的一种接口，开发者可以通过该接口从数据提供方获取实时或历史数据。这类A
sanx18·2025-01-21 09:57

竞技体育数据可视化与可视化分析综述

竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景：1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生；2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发；3、竞技体育数据的分析有助于专业分析，并可通过有效行为决策达到提高体育训练和比赛效果
*小白*·2025-01-21 09:53

【AI日记】25.01.06

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AI参加：kaggle比赛ForecastingStickerSales读书书名：国家为什么会失败阅读原因：2024
AI完全体·2025-01-21 01:08

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。
·2025-01-20 22:41

2024 年技术盘点与展望：从 AI 辅助到个人成长的多元探索

二、AI辅助创作：提升写作效率与质量在自然语言处理技术（NLP）的推动下，AI写作工具成为了我的得力助手。这些工
109702008·2025-01-20 16:44

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。
拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成5.2生成参数优化6.应用场景与未来展望结论引言随着自然语言处理（NLP
二进制独立开发·2025-01-20 02:46

【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛 #26 题A - H 详细题解--优化思路简洁代码(C++,Python语言描述)

前言:觉得这个比赛很有意思的，都是暴力题，涉及一些细节，难度比较适合刚学编程语言的，可以很好的锻炼基础还有手速，最后两题也是比较有意思，之后也准备更新atc的比赛题解和洛谷的一些高质量比赛题解（算法网瘾就是想参加各种比赛
多思考少编码·2025-01-20 01:40

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

NLP 中文拼写检测纠正论文 Automatic-Corpus-Generation 代码

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 19:58

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

编程之路：蓝桥杯备赛指南

文章目录一、蓝桥杯的起源与发展二、比赛的目的与意义三、比赛内容与形式四、比赛前的准备五、获奖与激励六、蓝桥杯的影响力七、蓝桥杯比赛注意事项详解使用Dev-C++的注意事项一、蓝桥杯的起源与发展蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛
酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

NLP 中文拼写检测纠正论文-07-NLPTEA-2020中文语法错误诊断共享任务概述

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 15:45

NLP 中文拼写检测纠正论文-04-Learning from the Dictionary

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 15:13

NLP 中文拼写检测纠正论文-01-介绍了SIGHAN 2015 包括任务描述，数据准备， 绩效指标和评估结果

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 15:12

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

#引言在人工智能的浪潮中，自然语言处理（NLP）成为了企业和个人用户的重要工具。Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人。其基本原理是使用大量文本数据来训练深度神经网络模型
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

ChatGPT原理及其应用场景

的原理及应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT，全名ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理（NLP
编程小郭·2025-01-19 11:47

SnowNLP 情感分析

#-*-coding:utf-8-*-importsysfromsnownlpimportSnowNLPfromjiebaimportanalysefromjiebaimportpossegtxt=u'
Taichi呀·2025-01-19 06:26

2024 RoboCom 睿抗机器人开发者大赛-编程技能赛-本科组（国赛)

RC-u1大家一起查作弊在今年的睿抗比赛上，有同学的提交代码如下：publicasfiasfgwef12(){inttsadflas=3;intmasf11233=2;int[]wasdf1213=newint
wsh1c6·2025-01-19 04:35

nlp培训重点-3

1.文本匹配分类：loader:#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportreimportosimporttorchimportrandomimportloggingfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromcollectionsimportdefaultdictfromtransformersimportBertT
heine162·2025-01-18 18:24

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

BERT详解

1.背景结构1.1基础知识BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是谷歌提出，作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的
comli_cn·2025-01-18 17:18

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
少林码僧·2025-01-18 16:12

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展，特别是Transformer架构在自然语言处理（NLP
FF-Studio·2025-01-18 07:31

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

2025年4月蓝桥杯比赛就要开始啦！
m0_dawn·2025-01-17 20:06

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，是目前数据挖掘领域最有影响力的赛事。
·2025-01-17 19:29

开源人工智能模型框架：探索与实践

通过对多个主流开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

华为OD机试 - 篮球比赛 - 递归（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述篮球(5V5)比赛中，每个球员拥有一个战斗
哪 吒·2025-01-17 11:15

华为OD机试 - 抢7游戏（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

两个人玩抢7游戏，游戏规则为A先报一个起始数字X(10<=X<=10000），B报下一个数字Y，(0比赛的情况下
哪 吒·2025-01-17 10:39

关于ctf大赛

CTF（CaptureTheFlag）中文一般译作夺旗赛，在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。
向晚753·2025-01-17 08:21

从dama跳棋ai比赛说起

比赛规则简述cpu:0.5核mem:2GB不访问外部网络，AI策略不
·2025-01-17 05:05

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理（NLP
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39
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