NLP自然语言处理理论篇第8页

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第三十一期】Fri, 15 Apr 2022

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,15Apr2022Totally33papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersFREDA

hitrjj·2023-08-11 19:05

代码随想录算法训练营第九天

B站（理论篇）帮你把KMP算法学个通透！

失败后的晨光·2023-08-10 01:08

代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法前置知识

目录回溯算法前置知识LeetCode77.组合回溯算法前置知识文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法（理论篇）|回溯法精讲！

iwtup·2023-08-10 01:37

代码随想录算法训练营第24天 | 回溯算法理论、77. 组合。

题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法（理论篇）|回溯法精讲！

Xjy xxxpy·2023-08-10 01:07

ViLT:基于transformer模型的计算机视觉与自然语言处理多模态模型

transformer模型刚开始使用在NLP自然语言处理的机器翻译实例上，但是随着注意力机制的算法越来越火，根据transformer模型的魔改模型也越来越多，首先便是Google自己发布的VIT模型，

人工智能研究所·2023-08-08 03:12

NLP自然语言处理中的阅读理解

我们在上学的时候经常会做阅读理解的题目，根据文章内容提取出其中的答案。NLP中的阅读理解同样是提出文章中的中心句，不过不同的是，这是利用机器自动提取出来，其中涉及到NLP中LR（逻辑回归）分类算法、XGboost模型。LR(逻辑回归)分类算法是一个二分类算法，主要作用是预测事务发生的概率。通过利用一致的自变量来预测一个离散型因变量的值。优点：计算代价不高，易于理解和实现缺点：容易欠拟合，分类精度可

小罐子的唠叨·2023-08-07 11:47

arcgis--网络分析（理论篇）

1、定义概念（1）网络：由一系列相互联通的点和线组成，用来描述地理要素（资源）的流动情况。（2）网络分析：对地理网络（如交通网络、水系网络），城市设施网络进行地理分析和模型化过程，通过研究网络状态、模拟和分析资源在网络上的流动和分配，实现对网路结构及资源的优化问题。（3）网络分析的基础是图论和运筹学，从运筹学的角度来研究、统筹、策划一类具有网络拓扑性质的工程，安排各个要素的运行使其充分发挥作用或达

create_right·2023-08-06 12:16

找工作第三弹——JS面试题由浅入深

目录前言理论篇1.js的单线程2.js的数据类型3.js的内存泄漏4.js的宏任务与微任务（事件循环机制）5.js的作用域与作用域链6.js的闭包7.ES6新增8.原型和原型链8.深浅拷贝9.js的防抖和节流

巧克力小猫猿·2023-08-05 03:29

竞品分析理论篇之——如何做竞品分析？

竞品分析是一个老生常谈的话题了，那么如何做一份全面准确的竞品分析呢？在准备阶段和寻找竞品阶段等都有学问。相信很多人刚接触一款产品的时候，老大都会给一个任务说：“诺，去做一下竞品分析，好好的了解下我们同类的产品”。而竞品分析的范围其实很大，今天，笔者结合自己的工作经验，从理论方面上说说如何做竞品分析。1、明确竞品分析的目的在做竞品分析之前，一定要明确竞品分析的目的，这个目的是一些很具体的值和方向，没

歪歪here·2023-08-02 18:25

时序预测工具库（Prophet）介绍+代码

算法原理五、与机器学习算法的对比六、代码6.1依赖安装6.2预测demo6.3效果图七、参考资料八、官方链接：九、案例链接：参考内容：时间序列模型Prophet使用详细讲解初识Prophet模型（一）--理论篇一

SeafyLiang·2023-08-02 15:48

每日写作打卡D14-20210520

第一性原理理论解析理论篇：顶级智慧的至简之道演绎法&归纳法第一性原理所有的知识，如果有一个必然为真的元起点，它是一个不证自明的元起点，它一定是真的，再加上演绎法，由此形成的知识体系，必然为真。

小枝说课·2023-08-02 08:39

【整理】Python全栈技术学习路线

+美多商城项目【阶段五】DRF框架+美多商城后台【阶段六】项目部署+Flask框架+Hm头条【阶段七】人工智能基础+推荐系统基础+Hm头条推荐系统【阶段八】Python测试【阶段九】Python运维+NLP

虫无涯·2023-07-30 02:42

国产ChatGPT之初体验

ChatGPT属于NLP自然语言处理人工智能，虽然仍然有很多不足，但在其能力范围内，在网络上整合资源的效率似乎要比普通人强很多。看到国外有这么先进的东西，国内肯定也不甘落后。

syluxhch·2023-07-29 19:07

c++ 删除数组元素_04.数组(理论篇)

引入开篇问题：为什么在大部分编程语言中，数组都是从0开始编号。引入线性表和非线性表：线性表（LinearList），就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向，包括数组，链表、队列、栈等。什么是数组？数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。在有些编程语言中比如说python中，数组是用列表来代替的非线性表，数据之间

weixin_39945795·2023-07-29 06:01

赢在起涨点目录

目录上篇快速发现股票主カ（理论篇）3一、股票上涨背后的推手二、快速发现股票主力三、作业打劫主力的信息差（技能篇）11一、打劫主力的信息差之小阳潜伏建仓二、小阳建仓的操作要点三、小阳建仓的作用四、小阳建仓背后的逻辑五

闻思修1965·2023-07-28 11:11

自然语言处理(NLP)的任务

1.什么是NLP自然语言处理是人工智能的一个子领域，自然语言处理是研究人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。

johnsondiao0521·2023-07-28 01:52

Redis第一章之初识Redis

Redis第一章之初识Redis文章目录Redis第一章之初识Redis理论篇1.redis是什么？

醒狮运维·2023-07-26 20:54

给你的财务管理三个建议：理论篇

2020的开局没有多好，大家都很无奈，然后也都很缺钱，我也是一样，自打去年十月P2P暴雷之后再一次陷入了财务危机，这让我深深的感到了压力和无奈，所以我开始不断的反思和思考我也很感谢那些在我困境之中，愿意借钱给我的兄弟朋友们，有的时候帮助你的人往往不是你帮助过的人，这说来有些嘲讽1其实大家都明白，财务管理的精髓就在于“开源节流”四字，并且开源一定要是在节流之前的，摊开的来说也就是“一分也要省****

不是李小程·2023-07-26 06:21

自然语言识别python_Python NLP自然语言处理之基于Jiaba分词识别时间

概念理解词性标注：给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。这样说比较抽象，我们用一个简单的例子来说明这儿是个非常漂亮的公园对其词性标注结果如下这儿/代词是/动词个/量词非常/副词漂亮/形容词的/结构助词公园/名词给已经分好的词做词性标注，中文里多义的，也就是不同场景下表示的语法属性完全不同。好在大多数的词，尤其是“实词”一般只有一到两个词性，并且其中一个词性使用频次远远高于另外

weixin_39707941·2023-07-25 19:10

DAY 20纪要（理论篇）——要言不烦的.“会议镜头”

DAY20纪要（理论篇）——要言不烦的.

变散算·2023-07-25 17:26

极速上手k8s，Kubernetes 从入门到摸鱼系列-实践篇

比特桃·2023-07-25 11:33

极速上手k8s，Kubernetes 从入门到摸鱼系列-理论篇

1.引言大家好，我是比特桃！随着微服务架构越来越流行，大规模的微服务容器编排成了一件具有挑战的事情。在这次容器化云原生的发展中，Docker成了容器化的赢家，而Kubernetes则成为了容器编排的赢家。k8s是Kubernetes的简称，只因为K和s中间有8个字符。或许你还会看到k3s，这是轻量级的Kubernetes，甚至可以跑在树莓派中。计算机的核心就是抽象，操作系统的抽象，让普罗大众用起来

比特桃·2023-07-25 11:02

每日学术速递3.21

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.NeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshes

AiCharm·2023-07-24 13:02

2018-09-18

岚喃论期：理论篇之期货有哪些最为基本的特种?期货交易的基本特征可以归纳为以下几个方面：1、合约标准化期货交易是通过买卖期货合约进行的，而期货合约是标准化的。

岚喃论期·2023-07-23 11:40

从 0 到 1 开展软件测试

01理论篇1、水星计划与软件测试说到软

声网·2023-07-22 12:59

Linux内核和用户空间通信的方法（二）— 使用netlink

理论篇在Linux2.4版以后版本的内核中，几乎全部的中断过程与用户态进程的通信都是使用netlink套接字实现的，例如iprote2网络管理工具，它与内核的交互就全部使用了netlink，著名的内核包过滤框架

lucien·2023-07-21 08:53

Nginx基础（复习理论篇）

一、Nginx基本概念1、Nginx是什么Nginx是一个高性能的Http和反向代理服务器，其特点是占有内存少，并发能力强，事实上Nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好。Nginx专为性能优化而开发，性能是其最重要的考量，实现上非常注重效率，能经受高负载的考验，有报告表明能支持高达50000个并发连接数。2、反向代理2.1、正向代理我们平时需要访问国外的浏览器是不是很慢，比如我们要

路飞Fly了·2023-07-19 21:08

如何用 BEM 来规范您的 CSS 的代码(理论篇）

什么是BEM呢，是blockelementmodifer的缩写吧。BEM代表块（Block），元素（Element），修饰符（Modifier）著作权归作者所有。编程方法论中一个最常见的例子就是面向对象编程（OOP）。这一编程范例出现在许多语言中。在某种程度上，BEM和OOP是相似的。它是一种用代码和一系列模式来描述现实情况的方法，它只考虑程序实体而无所谓使用什么编程语言。著作权归作者所有。BEM

zidea·2023-07-18 02:27

python接口测试_Python接口测试实战03 使用Python发送请求

往期系列文章：Python接口自动化测试实战系列01--理论篇Python接口自动化测试实战系列02--工具篇本节内容requests安装requests使用JSON类型解析requests库详解带安全认证的请求序言上节课我们学习了接口测试的理论

weixin_39736379·2023-07-17 18:12

KNN 算法-理论篇-如何给电影进行分类

KNN算法的全称是K-NearestNeighbor，中文为K近邻算法，它是基于距离的一种算法，简单有效。KNN算法即可用于分类问题，也可用于回归问题。1，准备电影数据假如我们统计了一些电影数据，包括电影名称，打斗次数，接吻次数，电影类型，如下：电影名称打斗次数接吻次数电影类型黑客帝国1156动作片功夫1098动作片战狼1209动作片恋恋笔记本578爱情片泰坦尼克号660爱情片花样年华869爱情片

码农充电站pro·2023-07-17 11:23

Pyside6-第十三篇-布局(最后一章废话-理论篇)

本篇Pyside6的第十三篇，新知识点，布局。布局的方式有5种。着重挑选几种将QVBoxLayout（垂直布局）：按垂直方向排列小部件。QHBoxLayout（水平布局）：按水平方向排列小部件。QGridLayout（网格布局）：将小部件放置在网格中的行和列位置上。QFormLayout（表单布局）：用于创建标签和输入字段的表单布局。QStackedLayout（堆叠布局）：在同一位置堆叠多个小部

清安无别事·2023-07-17 00:56

购物篮分析、商品关联分析和关联规则算法都给你搞清楚（上—理论篇）

不管是不是搞数据分析的，相信应该都听过啤酒尿不湿的故事，说的是美国的沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难以理解的现象：“啤酒”与“尿布湿”这两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。经过后续调查他们发现，这种现象大多出现在年轻的父亲身上。原来在有婴儿的美国家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布湿。父亲在购买尿布湿的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这就出现

拾陆二八·2023-07-17 00:16

数学建模国赛冲刺

数学建模国赛冲刺（评价模型系列）第一章层次分析法(理论篇）第二章优劣解距离法（Topis）(理论篇）文章目录数学建模国赛冲刺（评价模型系列）前言一、模型建立基本步骤二、模型构建1.将原始矩阵正向化2.将正向化转换成标准化

疯人院在逃疯子·2023-07-16 08:39

RabbitMq (一）理论篇部分 MQ作用是什么 MQ的优缺点 RabbitMQ的基础架构 RabbitMQ 五种常用工作模式 RabbitMQ消息确认机制

本次的内容是rabbitmq，写这个专题的目的是为了更好的巩固和自我总结，因为暂时工作中是用不到的，所以也是希望自己下次在使用时，也能够借助文章轻松回顾，更快地着手应用。因为个人是第一次提及mq相关的内容，因此也会简单地介绍mq的相关特点。如果理论部分，你比较清楚了，就想知道怎么快速跑起来，那么看这里吧RabbitMQ（二）实践篇动手理解RabbitMQ五种模式文章目录一、MQ的基本概念1.1概述

T_Antry·2023-07-15 22:52

【GPT-4理论篇-1】GPT-4核心技术探秘 | 京东云技术团队

前言GPT-4已经发布有一段时间了，但是出于安全性等各种原因，OpenAI并没有公布GPT-4的技术细节和代码，而是仅仅给出了一个长达100页的技术报告[1]。这个技术报告着重介绍了GPT-4的强大之处，仅仅给出了几个技术方向的概括，对于想了解技术细节的我们远远不够。在本文中，我将结合GPT-4的技术报告、GPT-4相对于GPT3.5/ChatGPT的提升、GPT-4和ChatGPT的对比、Ope

京东云技术团队·2023-07-14 22:53

基于近半年Twitter与Github趋势分析_12大分类500+ChatGPT最新开源GitHub存储库（涵盖ChatGPT开发全框架、全编程语言及教程）——每周更新

目录前言令人惊叹的开源ChatGPT资源Awesome-lists提示工程聊天机器人浏览器扩展及插件CLIs命令行界面标准应用程序Reimplementations重实现模型教程NLP自然语言处理LangchainUnityOpenaiOthers

小胡说人工智能·2023-07-14 04:10

【InnoDB 存储引擎】InnoDB 存储引擎的行格式，有 Compact、Redundant、Dynamic 等行格式还有它们配套实验（实验篇）

1.2.2分析捞出来的数据1.3CHAR列类型的存储1.3.1实验步骤1.3.2分析捞出来的数据2参考资料1InnoDB行记录格式（实验）前言：1、本文是InnoDB行格式的实验，是对InnoDB行格式理论篇的补充

Fire Fish·2023-07-13 17:26

驱动领域DDD的微服务设计和开发实战

本文是基于DDD的微服务设计和开发实战篇，通过借鉴领域驱动设计思想，指导微服务项目团队进行设计和开发（理论篇详见《当中台遇上DDD，我们该如何设计微服务？》）。

BurningMyself·2023-07-13 16:14

每日学术速递6.8

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects

AiCharm·2023-06-22 03:12

每日学术速递6.5

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Humansin4D:ReconstructingandTrackingHumanswithTransformers

AiCharm·2023-06-21 23:43

每日学术速递6.10

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Unifying(Machine)VisionviaCounterfactualWorldModeling

AiCharm·2023-06-21 13:00

每日学术速递6.7

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TheObjectFolderBenchmark:MultisensoryLearningwithNeuralandRealObjects

AiCharm·2023-06-21 09:47

每日学术速递6.12

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.DynIBaR:NeuralDynamicImage-BasedRendering(CVPR2023AwardCandidate

AiCharm·2023-06-21 08:22

每日学术速递6.13

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TrackingEverythingEverywhereAllatOnce标题：一次跟踪所有地方的一切作者

AiCharm·2023-06-21 08:22

每日学术速递6.14

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.RealisticSaliencyGuidedImageEnhancement标题：现实显着性引导图像增强作者

AiCharm·2023-06-21 08:52

每日学术速递6.9

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.SegmentAnythinginHighQuality标题：以高质量分割任何内容作者：LeiKe,MingqiaoYe

AiCharm·2023-06-21 08:50

k8s日志收集组件 Grafana loki --- 理论篇

当我们在k8s上运行程序时，习惯的会使用ELK来收集和查询程序运行日志。今天我们介绍一款新的专为日志收集而生的神器：Grafanaloki。GrafanaLoki是一组组件，可以组合成一个功能齐全的日志堆栈。与其他日志记录系统不同，Loki仅构建索引有关日志的元数据：标签（就像Prometheus标签）。然后，日志数据本身被压缩并以块的形式存储在S3或GCS等对象存储中，甚至存储在本地文件系统中。

BigDataToAI·2023-06-21 08:05

每日学术速递3.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Grid-guidedNeuralRadianceFieldsforLargeUrbanScenes标题

AiCharm·2023-06-21 04:21

web3从入门到实战-理论篇

中心化网络已经帮助数十亿人融入了互联网，并在其上创建了稳定、可靠的基础设施。与此同时，少数中心化巨头几乎垄断了互联网，甚至可以为所欲为。Web3是摆脱这一困境的方案。不同于科技巨头垄断的传统互联网，Web3采用去中心化，由所有用户构建、运营和拥有。Web3将权力赋予个人而非公司...——来自etherum官网文档前言按学习路线不定期分享我自身入行区块链领域学习心得和笔记，欢迎纠正和交流~学习路线区

·2023-06-21 02:54

Linux安装keystone认证服务,CentOS 7.x 部署OpenStack 之认证服务 Keystone -奇搜博客

一、基础理论篇1、Keystone的概述Keystone是Openstack的组件之一，用于为Openstack家族中的其它组件成员提供统一的认证服务，包括身份验证，令牌的发放和校验，服务列表，用户权限的定义等

weixin_39840235·2023-06-20 03:58

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