NLP自然语言处理理论篇

每日学术速递6.9

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.SegmentAnythinginHighQuality标题：以高质量分割任何内容作者：LeiKe,MingqiaoYe
AiCharm·2023-06-21 08:50

k8s日志收集组件 Grafana loki --- 理论篇

当我们在k8s上运行程序时，习惯的会使用ELK来收集和查询程序运行日志。今天我们介绍一款新的专为日志收集而生的神器：Grafanaloki。GrafanaLoki是一组组件，可以组合成一个功能齐全的日志堆栈。与其他日志记录系统不同，Loki仅构建索引有关日志的元数据：标签（就像Prometheus标签）。然后，日志数据本身被压缩并以块的形式存储在S3或GCS等对象存储中，甚至存储在本地文件系统中。
BigDataToAI·2023-06-21 08:05

每日学术速递3.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Grid-guidedNeuralRadianceFieldsforLargeUrbanScenes标题
AiCharm·2023-06-21 04:21

web3从入门到实战-理论篇

中心化网络已经帮助数十亿人融入了互联网，并在其上创建了稳定、可靠的基础设施。与此同时，少数中心化巨头几乎垄断了互联网，甚至可以为所欲为。Web3是摆脱这一困境的方案。不同于科技巨头垄断的传统互联网，Web3采用去中心化，由所有用户构建、运营和拥有。Web3将权力赋予个人而非公司...——来自etherum官网文档前言按学习路线不定期分享我自身入行区块链领域学习心得和笔记，欢迎纠正和交流~学习路线区
·2023-06-21 02:54

Linux安装keystone认证服务,CentOS 7.x 部署OpenStack 之 认证服务 Keystone -奇搜博客

一、基础理论篇1、Keystone的概述Keystone是Openstack的组件之一，用于为Openstack家族中的其它组件成员提供统一的认证服务，包括身份验证，令牌的发放和校验，服务列表，用户权限的定义等
weixin_39840235·2023-06-20 03:58

响应式编程理论篇：源码浅析WebClient

可以直接使用OKhttp/ApacheHttpClient/SpringMVCRestTemplate，在WebFlux中同样提供了请求接口的工具：WebClient，本篇文章主要讲解WebClient的功能，理论篇
天然玩家·2023-06-20 00:07

kubernetes（k8s）理论篇

注意：kubeadm与docker是有版本要求的。如果版本不兼容，初始化kubeadm是会出现以下问题。学习k8s掌握知识基础概念什么是Pod控制器类型K8S网络通讯模式Kubernetes构建K8S集群资源清单资源掌握资源清单的语法编写Pod掌握Pod的生命周期Pod控制器掌握各种控制器的特点以及使用定义方式服务发现掌握SVC原理及其构建方式存储掌握多种存储类型的特点并且能够在不同环境中选择合适
逍遥客.·2023-06-19 11:56

5.Kafka之Broker、Producer和Consumer知识点汇总

本章纯属理论篇，其中涉及到面试常问的理论知识点。Broker知识点Zookeeper存储的Kafka信息目录结构/{根目录}/admin/delete_topics：记录被删除的主题。
NPException.·2023-06-17 19:02

（理论篇—3）

数字图像是机器视觉系统工作的前提和基础，工业机器视觉系统把成像子系统的信号转换为反映现实场景的二维数字图像，并对其进行分析、处理，得出各种指令来控制机器的动作。1、图像基础知识图像是指所有具有视觉效果的画面，它是对客观对象的一种相似的、生动的描述。根据色彩不同，图像可以分为彩色图像和黑白（灰度）图像。通过对人眼结构及特性的研究发现，人眼对红(R）、绿(G)、蓝(B）3种颜色特别敏感，不同强度的RG
不脱发的程序猿·2023-06-16 15:56

一键式 RLHF 训练 DeepSpeed Chat（二）：实践篇

一键式RLHF训练DeepSpeedChat（二）：实践篇之前给大家分享了一键式RLHF训练DeepSpeedChat（一）：理论篇，本文给大家分享如何使用DeepSpeedChat进行RLHF训练。
AI生成曾小健·2023-06-15 10:49

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec一、Word2Vec二、负采样本文是根据吴恩达教授的教学视频来整理的学习笔记，部分图片来源于视频的截图。
AngelaOrange·2023-06-14 00:50

阅读智慧妈妈的亲子手册有感

我也存在这种误区，一直到娃天天扔，我天天收想用一种一劳永逸的方法解决这个矛盾，读到了这本书《智慧妈妈的亲子整理术》这是一本很简洁实用的小书图片发自App观念理论篇1.亲子整理关键点不在于家长代替孩
Summer的自留地·2023-06-13 19:59

算法学习之KMP

1.KMP理论篇2.手撸一个前缀表3.代码实现总结前言什么是KMP算法？
Astronaut_001·2023-06-12 12:32

RxSwift - 理论篇00 - 初识 Observable

一、什么是Observable？Observable是Rx的核心。我们将会花一些时间来探讨：什么是observables？如何创建observables？如何使用observables？在Rx的世界里，你将会看到“observable”，“observablesequence”以及“sequence”互换使用。实际上，它们都是一样的意思。你甚至可能偶尔还会看到“stream”时不时的抛出来，特别是
XDLee·2023-06-11 22:26

深度学习卷积神经网络CNN之ResNet模型网络详解说明（超详细理论篇）

1.ResNet背景2.ResNet论文3.ResNet模型结构4.ResNet优缺点一、ResNet背景  ResNet在2015年由微软研究院提出的一种深度卷积神经网络结构，在ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）中取得了冠军（分类、目标检测、图像分割）。  ResNet论文是"DeepResidualLearningforIm
Studying 开龙wu·2023-06-11 20:25

FPGA时序分析入门

参考文献FPGA基础学习(4)--时序约束（理论篇）-肉娃娃-博客园时序约束--基础入门(一)-知乎FPGA设计技巧与案例开发详解（第二版）跨时钟域处理方法总结--最终详尽版-love小酒窝-博客园亚稳态的产生机理
人胖如橘·2023-06-11 10:48

每日学术速递6.1

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.LayoutGPT:CompositionalVisualPlanningandGenerationwithLargeLanguageModels
AiCharm·2023-06-11 03:04

每日学术速递5.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Custom-Edit:Text-GuidedImageEditingwithCustomizedDiffusionModels
AiCharm·2023-06-09 00:18

STM32——SDIO的学习（驱动SD卡）（理论篇）

目录一、SD卡简介1.1历史1.2tf卡和SD卡的区别1.3mmc，emmc，nand，flash的关系1.4SD卡的规格等级1.4.1按容量分1.4.2class等级1.4.3UHS总线模式1.4.4UHS速度等级1.4.5VSC视频速度等级二、SD卡的内部结构三、SDIO的学习3.1SDIO的主要功能3.2SDIO总线拓扑3.3SDIO功能描述3.3.1SDIO适配器3.3.2SDIOAHB接
宇努力学习·2023-06-08 11:27

儿童曼陀罗书摘②第一章

理论篇第一章儿童绘画的意义儿童绘画背后的心理动机是什么呢？
盛开的芙蓉·2023-06-07 22:59

[Python学习] 专题五.列表基础知识 二维list排序、获取下标和处理txt文本实例

它不光在爬取网上资料上方便，还在NLP自然语言处理方面拥有独到的优势。这篇文章主要简单的介绍使用Python处理txt汉字文字、二维列表排序和获取list下标。
Eastmount·2023-06-07 21:40

【软件开发】Redis 理论篇（一）

Redis理论篇（一）一、概述1.什么是Redis？Redis是一个使用C语言写成的，开源的高性能Key-Value非关系缓存数据库。
G皮T·2023-06-07 09:45

【软件开发】Memcached（理论篇）

Memcached（理论篇）1.Memcached简介Memcached是一个开源的，支持高性能，高并发的分布式内存缓存系统，由C语言编写，总共2000多行代码。
G皮T·2023-06-07 09:44

【软件开发】MyBatis 理论篇

MyBatis理论篇1.MyBatis是什么？
G皮T·2023-06-07 09:05

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

p=2155最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。
·2023-06-06 22:54

你的不持有，比你想要有的更有用！

记《不持有的生活》理论篇生日时候，朋友们送的纪念品礼物买的鲜花时候送的干花礼盒上次品牌特卖的时候买了一堆衣服，但是穿得次数很少，但是这些我都没有怎么看它们呀！
yuko的小家·2023-04-21 21:29

重拾-Spring-AOP

AOP术语关于AOP的概念描述及相关术语可以参考彻底征服SpringAOP之理论篇总结的很好；本文将着重分析下AOP的实现过程。
断风雨_2669·2023-04-21 16:18

web3从入门到实战-理论篇

中心化网络已经帮助数十亿人融入了互联网，并在其上创建了稳定、可靠的基础设施。与此同时，少数中心化巨头几乎垄断了互联网，甚至可以为所欲为。Web3是摆脱这一困境的方案。不同于科技巨头垄断的传统互联网，Web3采用去中心化，由所有用户构建、运营和拥有。Web3将权力赋予个人而非公司...——来自etherum官网文档前言按学习路线不定期分享我自身入行区块链领域学习心得和笔记，欢迎纠正和交流~学习路线区
·2023-04-21 14:08

Gradle+ASM实战——隐私方法问题彻底解决之理论篇

前言之前两篇文章我写了入门篇:Gradle插件+ASM实战——入门篇和Gradle+ASM实战——进阶篇，对gradle+ASM不熟的大家可以去上篇文章查看ASMAPI文档：javadocASM使用手册：英文版、中文版github地址：https://github.com/Peakmain/AsmActualCombat需求背景第三方sdk会总是频繁调用某些隐私方法，比如MAC地址，Android
Peakmain·2023-04-21 14:15

前端进阶之React原理、源码解读-上篇

当前版本v17.0.0-alpha地址在这目录一React理念[理论篇] 1.1React理念 1.2老的React架构 1.3新的React架构 1.4Fiber架构的心智模型 1.5Fiber架构的实现原理
大青花鱼の·2023-04-21 01:25

每日学术速递4.19

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.VisualInstructionTuning标题：可视化指令调优作者：HaotianLiu,ChunyuanLi
AiCharm·2023-04-20 15:52

每日学术速递4.17

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.DreamPose:FashionImage-to-VideoSynthesisviaStableDiffusion
AiCharm·2023-04-20 15:21

每日学术速递4.18

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.InpaintAnything:SegmentAnythingMeetsImageInpainting
AiCharm·2023-04-20 15:21

每日学术速递4.20

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.AvatarsGrowLegs:GeneratingSmoothHumanMotionfromSparseTrackingInputswithDiffusionModel
AiCharm·2023-04-20 15:17

京东技术专家首推：微服务架构深度解析，GitHub星标120K

理论篇对新手入门非常友好，实践篇非常适合在工作中解决实际问题的开发者，进阶篇则面向响应式编程和云原生架构，是高手的必备技能。
Java`纯鹿人·2023-04-20 13:34

我在青岛学蒙氏·理论篇·Day8·每日反思

https://v.qq.com/x/page/d015782luyv.html1.“日常生活”教育为什么很重要？“谁若不能独立，谁就谈不上自由”。这是蒙台梭利说的。“日常生活”教育，就是帮助儿童走向独立、走向自由的教育。儿童天生具有模仿的能力，当看到成人在他身边忙忙碌碌的时候，他跃跃欲试。儿童一次次地呼喊：“我来！”假如成人给予机会，他便在一次次“我来”中感知“我能”，建构积极的自我形象。更重要
0e8416fcddaf·2023-04-20 05:07

软件测试入门①——基础概念【理论篇】

软件测试基础概念1、按是否查看程序内部结构分为：（1）黑盒测试（black-boxtesting）：只关心输入和输出的结果（2）白盒测试（white-boxtesting）：去研究里面的源代码和程序结构2、按是否运行程序分为：（1）静态测试（statictesting）：是指不实际运行被测软件，而只是静态地检查程序代码、界面或文档可能存在的错误的过程。静态测试包括：对于代码测试，主要是测试代码是否
Gawain_Knowknow·2023-04-19 12:02

【Chatgpt4 教学】 NLP（自然语言处理）第十课NLP文本分类应用和卷积神经网络（CNN）

我在起，1，点更新NLP自然语言处理==》《王老师带我成为救世主》（1）-----------------------------------------------------------------
醉醉大笨牛·2023-04-18 23:36

幼儿是游戏的主人

书籍的理论篇已经看完，后面都是实践篇。今天看的是积木工作坊游戏案例中，小班的关于《给兔奶奶铺路》和《给小鸡造个家》的案例。
玲子_坚持就有奇迹·2023-04-18 09:44

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第十二期】Tue, 22 Jun 2021

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,22Jun2021Totally39papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersADiscriminativeEntity-AwareLanguageModelforVirtualAssistantsAuthorsMandanaSaebi
hitrjj·2023-04-17 22:15

“谢谢”项城课题团队精致的评课实践

“谢谢”项城课题团队精致的评课实践作者七度灶2018年7月14、15日晚在项城课题群Cctalk，我共听了近5个小时“项城课题群团队”关于《课堂观察：走向专业的听评课（理论篇十实践篇）》的精致讲座。
读点卡思·2023-04-17 21:23

每日学术速递4.15

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Zip-NeRF:Anti-AliasedGrid-BasedNeuralRadianceFields
AiCharm·2023-04-17 06:30

每日学术速递4.16

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.SpectFormer:FrequencyandAttentioniswhatyouneedinaVisionTransformer
AiCharm·2023-04-17 06:58

如何提高解决问题的能力—基础理论篇（1）

要想提高解决问题的能力，第一步也是最关键的一步，就是需要正确识别“问题”是什么。而在此之前，我们得知道“问题”是如何形成的。其实大家在实际生活中对于“问题”的理解比较局限。很多时候我们只是把目前遇到的麻烦看成是问题，但这其实只是“问题”的一方面。问题本质上，是我们的期望与现实的落差，而落差的多少，决定了问题的严重程度。也就是说，只要我们的期望和现实之间存在差距，那对我们来说就是问题。基于这个本质，
杨阿馨·2023-04-16 04:11

保证系统稳定的技术

理论篇保证服
程序员铁人·2023-04-15 23:45

raft理论与实践[3]-lab2a讲解

lab2a实验讲解准备工作阅读raft论文阅读我写的raft理论与实践[1]-理论篇阅读raft理论与实践[2]-lab2a由于我们需要模拟rpc远程调用，因此需要查看我写的这篇文章：模拟RPC远程过程调用
唯识相链2·2023-04-15 16:54

写给美术看的Unity全局光照详解

读完“理论篇”内容，希望你们能够理解GI的核心思想：LightBounced光线弹射。光线从光源出发，击中物体表面随即反射进摄像机，我们把这一部分照明
Coding小宇·2023-04-15 12:13

【AI理论学习】深入理解扩散模型：Diffusion Models（DDPM）（理论篇）

深入理解扩散模型：DiffusionModels引言扩散模型的原理扩散过程反向过程优化目标模型设计代码实现StableDiffusion、DALL-E、Imagen背后共同的套路StableDiffusionDALL-EseriesImagenTextencoderDecoder什么是FID（FrechetInceptionDistance）什么是CLIP（ContrastiveLanguage-
镰刀韭菜·2023-04-15 09:03

拉普拉斯边缘检测_图像处理学习笔记（十四）——图像边缘锐化的基本方法(理论篇)...

本篇文章主要介绍图像边缘锐化的基本方法；锐化处理的目的是增强边界；图像中的物体的区别是图像的亮度值不同；在边界上反应很大的变化；所以锐化的目的是突出物体的细节，或者增强被模糊了的图像细节；为了以后边界提取、图像分割、目标识别、形状特征的提取打下基础；锐化的基本方法：图像锐化主要靠边界的不同，所以锐化求不同就要求差异，求差异要用减的方法；所以我们用到微分运算；在微分运算的基础上，介绍梯度锐化和边缘检
云马宝淘·2023-04-14 23:58

每日学术速递4.12

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.HC随着新的“生成代理”论文的发布，LLM刚刚达到了一个重要的里程碑——通过使用LLM，生成代理能够在受《模拟人生
AiCharm·2023-04-14 15:53
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