NLP论文阅读第13页

基于Python的微信聊天记录分析——数据获取

最近突发奇想，作为程序员，想利用掌握的Python和NLP技术分析分析自己和女朋友的微信聊天记录，因此开创了这个系列，本篇为第一篇，主要讲解如何获取相关数据，还涉及编程环境配置等内容。

HHHenry2Hero·2024-01-31 22:17

【课前作业】我是谁?

马上三期助教班就要开课了，作为课前预热，也作为对前期共修觉察自己的总结，请大家在开课前找个时间停下来，临在连接自己内心，用NLP理解逻辑层次疏理自己(如果感觉自己学习前后有差异，可以细分为以前的认知和现在的认知

祥宇_东方九型·2024-01-31 22:57

Transformer 代码补充

本文是对Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充，是对相关代码的理解。

Karen_Yu_·2024-01-31 21:27

创建Transformer编码器和多头注意力层 | 一篇文章就可以讲明白

引言如今，计算自然语言处理（NLP）是一个迅速发展的领域，其中计算力量与语言学相结合。其中语言学的一部分主要归功于约翰·鲁珀特·弗斯的分布语义理论。

小北的北·2024-01-31 20:55

只是陪伴

今天是我NLP课程中阶来上课的第一天。其他小伙伴已经绘制了生命蓝图，去做自己最不喜欢，最不想成为的那个人。我本来说，辛辛苦苦从家来带来的那套运动服终于可以扔掉了。

西域小达·2024-01-31 20:09

【NLP】使用Transformer模型进行文本分类

作者|EricFillion编译|VK来源|TowardsDataScience文本分类是NLP最常见的应用。与大多数NLP应用一样，Transformer模型近年来在该领域占据主导地位。

风度78·2024-01-31 19:12

CodeFuse新开源模型荣登Big Code评测榜首！

DeepSeek-Coder-33b模型为底座，微调获得的CodeFuse-DeepSeek-33b模型在BigCodeModelsLeaderboard代码大模型榜单上以43.58%WinRate成为新晋榜首，同时模型在NLP

CodeFuse·2024-01-31 15:02

NLP顶会论文发表》

文章目录1基础关1.1基础书籍1.2提高书籍1.3课程链接1.4编程实战2阅读关2.1分层过滤2.2集团作战，信息获取2.3论文如何泛读3动机方向关3.1快速发论文3.2好的研究4写作关4.1论文写作流程4.2从读者角度出发4.3每一部分怎么写4.3.1Abstract摘要4.3.2Introduction介绍其他4.3.3实验设计今天听了~复旦大学张奇教授的报告——《自然语言发表论文如何打怪升级

Qodicat·2024-01-31 13:13

论文阅读：A Survey of Embodied AI: From Simulators toResearch Tasks

介绍具身智能可粗略定义为，智能体（可以是生物或机械），通过与环境产生交互后，通过自身的学习，产生对于客观世界的理解和改造能力。具身智能假设，智能行为可以被具有对应形态的智能体通过适应环境的方式学习到。因此，地球上所有的生物，都可以说是具身智能。但就目前而言，具身智能是将视觉、语言和推理等传统智能概念融入人工智能体中，以帮助解决虚拟环境中的人工智能问题。具身智能模拟器具身智能模拟器具身AI模拟器概述

帅你一脸的臭宝·2024-01-31 10:59

huggingface 的trainer训练框架优势

be_humble·2024-01-31 07:57

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

论文：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdfMapReduce是一种分布式系统中处理大数据方法。他提出是在2004，jeffdean和SanjayGhemawat的作

RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

论文阅读-MapReduce

论文名称：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters翻译的效果不是很好，有空再看一遍，参照一下别人翻译的。MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters中文翻译版(转)-阿洒-博客园(cnblogs.com)概要MapReduce是一种处理和生成大数据集的编程模型和相关实现。用户可以指定一个

向来痴_·2024-01-31 04:31

Deepdive关系抽取：特征源码分析及优化加快信息提取

本篇先是分析特征方面的源码，接着是实践部分，即使用ltp替换默认的斯坦福NLP信息抽取部分进而可优化该部分到数秒内，最后简单说一下其模型方面的问题以及其它补充其实关

weixin_42001089·2024-01-31 04:57

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim是世界上最大的NLP/信息检索Python库之一，兼具内存高效性和可扩展性。Gensim的可扩

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

引言：知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理（NLP）任务中，传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:20

ElasticSearch 集群 7.9.0 linux （CentOS 7部署）包含Mysql动态加载同义词、基础词、停用词，Hanlp分词器，ik分词器，x-pack）

linux服务器配置要求：/etc/sysctl.conf文件最后添加一行vm.max_map_count=262144/sbin/sysctl-p验证是否生效修改文件/etc/security/limits.conf，最后添加以下内容。*softnofile65536*hardnofile65536*softnproc32000*hardnproc32000*hardmemlockunlimit

SunForYou·2024-01-31 02:00

LLM大模型：面试、微调

1、面试题总结【LLM】大模型面试准备-1（题库整理篇）大模型八股答案（一）——基础知识-知乎分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache-知乎【NLP】GoogleBERT

风路丞·2024-01-31 01:42

特征选择综述论文阅读笔记

一特征选择（featureselection）的简介我们现在正处在大数据的时代，大量的高维数据在各种领域中无处不在，如社交媒体、医疗保健、生物信息学和在线教育。当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。用一个例子表示就是如果用one-hot编码来对文章进行编码（即一篇文章为一个正交向量），因

wyn20001128·2024-01-31 01:23

【论文阅读】HiNet Deep Image Hiding by Invertible Network

睡晚不猿序程·2024-01-30 23:37

聆听日志63 拉下小手

我和dp有天然的隔阂，几乎没有牵过手，走路基本是一前一后，受nlp的启发，昨天上完课，dp接我和linco，下车，我决定主动啦我：我从来没有拉着你的手走路，我看到儿子同学家长夫妻牵着手走路，我很羡慕，我们一起牵手走路试试好不好

咏菲·2024-01-30 23:33

2018-07-14

学了NLP之后，时时刻刻提醒自己把自己管好。可是那种强烈的责任心总是让我矛盾不已，这种感受太强烈，在心里打架，不在其位不谋其政，只能提醒自己，在说话方式上又要注意注意再注意，真的让自己太难受！

A忆思特教育赵敏·2024-01-30 22:42

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书

Towan·2024-01-30 22:52

大创项目推荐题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP

laafeer·2024-01-30 20:17

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

目录论文使用方法weightdecayMaxNorm如果使用原来的代码报错的可以看下面这个论文问题：真实世界中普遍存在长尾识别问题，朴素训练产生的模型在更高准确率方面偏向于普通类，导致稀有的类别准确率偏低。key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法：L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶

鱼小丸·2024-01-30 20:38

论文阅读，Domain Specific ML Prefetcher for Accelerating Graph Analytics（一）

目录一、Article:文献出处（方便再次搜索）（1）作者（2）文献题目（3）文献时间（4）引用二、Data:文献数据（总结归纳，方便理解）（1）背景介绍（2）目的（3）预置知识（4）主要实现手段4.1overview4.2MPGraph的工作流程4.3阶段转换检测器PhaseTransitionDetector4.4多模态访存预测器Phase-SpecificMulti-ModalityPred

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:08

2022-05-22

NLP丰盛日记DAY8、素食51：静下来细想一下，身边最亲的人都是按照你要的模式方式来活给你看，因为你永远永远看到感受到的都是你投射的，特别是你内在不接纳的特别的明显，尝试把自己带了久久的眼镜摘下来，再带上一副新的

花朵语录·2024-01-30 19:16

聊天机器人的兴起：NLP如何让计算机变成聊天高手

在这个大数据和深度学习日益进步的时代，自然语言处理（NLP）技术就像是一颗正在崛起的新星，它正在改变计算机与人类之间的交流方式。让我们一起来探索这个让计算机变得健谈的神奇领域吧！

_rtf·2024-01-30 19:35

【论文阅读|半监督小苹果检测方法S3AD】

论文题目：:Semi-supervisedSmallAppleDetectioninOrchardEnvironments项目链接：https://www.inf.uni-hamburg.de/en/inst/ab/cv/people/wilms/mad.html摘要（Abstract）农作物检测是自动估产或水果采摘等精准农业应用不可或缺的一部分。然而，由于缺乏大规模数据集以及图像中农作物的相对尺

Dymc·2024-01-30 18:07

【论文阅读|细胞实例分割算法ASF-YOLO】

论文题目：ASF-YOLO:AnovelYOLOmodelwithattentionalscalesequencefusionforcellinstancesegmentation论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.06458代码链接：https://github.com/mkang315/ASF-YOLO摘要（Abstract）作者提出了一种新颖的基于"YouOnly

Dymc·2024-01-30 18:06

各种中文分词工具的使用方法

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将介绍jieba、HanLP、LAC、THULAC、NLPIR、spacy、stanfordcorenlp、pkuseg等多种中文分词工具的简单使用方法。

诸神缄默不语·2024-01-30 17:30

【3-1】实验——hanlp和jieba常用方法

一.下载pyhanlp1.打开conda使用如下语句condainstall-cconda-forgeopenjdkpython=3.8jpype1=0.7.0-ypipinstallpyhanlp附：

铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:59

2022.5.24

上午除了上课，主要是听一个关于议论文阅读的讲座，讲得很用心。感

河南麦子的书写·2024-01-30 16:02

2018年总结

最最收获的，就是学习了NLP，思维模式，认知水平改变了很多，碰到问题不那么消极了。至少不会满脑子想或者抱怨而不去行动。这一年！三年的焦虑症好了。第一要感谢的就是自己。太不容易了。也太佩服自己。

名字随便取个就行·2024-01-30 15:40

自然语言nlp学习四

5-5BMTrain--ZeRO_哔哩哔哩_bilibili5-6BMTrain--PipelineParallel(流水线并行)_哔哩哔哩_bilibili5-12BMCook--背景介绍_哔哩哔哩_bilibili

wangqiaowq·2024-01-30 13:33

webassembly003 TTS BARK.CPP

TTStaskTTS（Text-to-Speech）任务是一种自然语言处理（NLP）任务，其中模型的目标是将输入的文本转换为声音，实现自动语音合成。

FakeOccupational·2024-01-30 12:20

自然语言nlp学习三

4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning（提示学习）是近年来在自然语言处理领域中，特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。它主要与大规模预训练模型如GPT系列、BERT等的应用密切相关。在传统的微调过程中，通常需要对预训练模型的顶部添加特定任务相关的层或结构，并针对目标任务进行端到端的训练。而PromptLearning则提出了一种

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

为什么是大语言模型？

参考：复旦邱锡鹏：深度剖析ChatGPT类大语言模型的关键技术–我爱自然语言处理(52nlp.cn)随着算力的不断提升，语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十六期】Fri, 12 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,12Jan2024Totally60papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAxisTour

hitrjj·2024-01-30 10:43

ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers‘

paddlepaddle2.4.2时会自动安装最新版的paddlenlp目前paddlenlp版本是2.6.0该版本与paddlepaddle2.4.2不兼容会报这个错手动pip安装paddlenlp2.5.2

陈某某某某某·2024-01-30 10:42

自然语言处理（NLP）技术使用

自然语言处理（NLP）技术使用以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：以上只是一些NLP技术的例子，还有许多其他的技术和应用，如文本分类、文本生成、问答系统等。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 10:10

PaddleNLP的简单使用

1介绍PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的自然语言处理（NLP）工具库。它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。

J_bean·2024-01-30 10:06

AI大语言模型学习笔记之三：协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型

Transformer模型的崛起标志着人类在自然语言处理（NLP）和其他序列建模任务中取得了显著的突破性进展，而这一成就离不开GPU（图形处理单元）在深度学习中的高效率协同计算和处理。

DATA无界·2024-01-30 09:43

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

0、自然语言处理自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术，是人工智能深度学习领域的一项重要分支，去年爆火的GPT就是该分支的一个重要落地的应用。随着计算机算力的不断提升，自然语言处理技术近年来发展迅速，有代表模型BERT和GPT等；应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。自然语言是与机器语言相对的一个概念，它是指人类在一定条件下自然形成和使用的口头或书面的语言，如汉语、英语、法

漂泊老猫·2024-01-30 08:21

NLP学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)

一序本文属于贪心NLP学习笔记系列。本篇介绍朴素贝叶斯。二朴素贝叶斯2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”，“购买”，“产品”这些单词。

bohu83·2024-01-30 08:44

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。从数学角度，定义分类问题如下：已知集合C=y1,y2,...,ynC={y_1,y_2,...,y_n}C=y1

漂泊老猫·2024-01-30 08:41

论文阅读[2023ToN]Joint Upload-Download Transmission Scheme for Low-Latency Mobile Live Video Streaming

JointUpload-DownloadTransmissionSchemeforLow-LatencyMobileLiveVideoStreaming会议信息：Publishedin:2023IEEE/ACM31stInternationalSymposiumonQualityofService(IWQoS)1背景移动视频流量和用户需求的快速增长，导致多个视频流客户端共享一个瓶颈链路的可能性增大

woshicaiji12138·2024-01-30 07:25

论文阅读[2023][ICCE]360DIV: 360° Video Plus Depth for Fully Immersive VR Experiences

360DIV:360°VideoPlusDepthforFullyImmersiveVRExperiences会议信息：Publishedin:2023IEEEInternationalConferenceonConsumerElectronics(ICCE)作者：1背景与挑战360°视频不提供运动视差，如图1所示。当观看者移动时，虚拟场景随之而动，这大大降低了体验的质量。在这项工作中，我们处理3