NLP语音识别第64页

感恩的心让你的世界充满爱和美！

20190703第十六天每一天应用和分享NLP第一次练习阿汤确实很有挑战性。大赞老师的内力和持久力还有柔韧性！虽然有些动作我只能放弃还是看到了自己的进步，毕竟曾经不敢试的动作都可以了！

若初妹妹·2023-10-22 04:55

notes_NLP

RNN>LSTM,GRUmodel特点RNNLSTMinput+forget+putput；GRUreset+update；参数比LSTM少，计算效率更高；循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）人人都能看懂的GRUtransformer>self-attention根据Query和Key计算权重系数1.1根据Query和Key计算两者的相似性或者相关性1.2对第一阶段的原始分值进行归一化处理根据

子诚之·2023-10-22 04:27

如何制作一个仅Python依靠Python第三方库的听写程序

withsr.Microphone()assource:print("Pleasespeakyoursentence:")audio=r.listen(source)使用GoogleSpeechRecognition进行语音识别

Solitary_孤影照惊鸿·2023-10-22 01:52

聊天机器人（chatbot）终极指南：自然语言处理（NLP）和深度机器学习（Deep Machine Learning）...

在过去的几个月中，我一直在收集自然语言处理（NLP）以及如何将NLP和深度学习（DeepLearning）应用到聊天机器人（Chatbots）方面的最好的资料。

weixin_30701521·2023-10-22 01:30

iOS如何实现语音转文字功能?

1.项目中添加权限Privacy-SpeechRecognitionUsageDescription:需要语音识别权限才能实现语音转文字功能2.添加头文件#import#import3.实现语音转文字逻辑

环信即时通讯云·2023-10-22 01:51

飞桨大模型套件：一站式体验，性能极致，生态兼容

大语言模型套件PaddleNLP众所周知PaddleNLP并不是一个全新的模型库，自2021年以来PaddleNLP一直是国内头部的开源NLP库，在GitHub上拥有超过一万的Star。

飞桨PaddlePaddle·2023-10-22 00:14

【千字文06-2】以【NLP拆解】一个人最了不起的五种能力

友转人民日报【关于一个人最了不起的五种能力】，读下来，不妨以NLP前提假设12条的视角拆解，一一来探：1.认清自己的能力VS【NLP前提假设】之一、没有两个人是一样的。

水沐由之·2023-10-21 22:47

【AIGC核心技术剖析】基于大规模弱监督的鲁棒语音识别【附源码】

论文研究了语音处理系统的能力，该系统只是为了预测互联网上的大量音频成绩单而训练的。当扩展到680,000小时的多语言和多任务监督时，生成的模型可以很好地推广到标准基准，并且通常与先前的完全监督结果竞争，但在零镜头传输设置中无需任何微调。与人类相比，这些模型接近其准确性和稳健性。论文正在发布模型和推理代码，作为进一步研究健壮语音处理的基础。code:https://github.com/mistra

源代码杀手·2023-10-21 22:08

变现学院晨会复盘day6

张博赋能8分钟（5:34-5:42）三个标签：*2019年NLP全国演讲大赛的冠军；NLP总裁智慧系统高级讲师*2019年用NLP的思维和方法，带领65个团队成员完成了年入百万的梦想，实现了5.8亿的医美业绩

杨佣钰·2023-10-21 22:59

实现循环语音识别、合成简单封装

实现循环语音识别、合成简单封装需求背景最近项目上遇到一个需求：语音识别获取文字后后台交互获取结果并语音合成播报需求拆解语音识别（可打断识别）语音播报（可打断，打断后开启语音识别）image.pnggraphLRA

CYL_f78c·2023-10-21 22:03

TF-IDF: 文本的一种向量表示

这个技术被广泛的应用与NLP的各个方面。本文将会介绍怎样计算和应用TF-IDF。文本的向量表示为了将机器学习算法或统计技术应用到任何形式的文本上，应当将文本转化为数字或向量形式。

z1185196212·2023-10-21 21:22

NLP之关键词提取（TF-IDF、Text-Rank）

1.文本关键词抽取的种类：关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种，有监督和半监督的关键词抽取方法需要浪费人力资源，所以现在使用的大多是无监督的关键词提取方法。无监督的关键词提取方法又可以分为三类：基于统计特征的关键词抽取、基于词图模型的关键词抽取和基于主题模型的关键词抽取。2.基于统计特征的有个最简单的方法，利用TF-IDF效果不错对于未登录词其IDF值的常用计算以及TF-IDF的计算3、T

Just do it·2023-10-21 21:21

NLP笔记(2) -- 基于搜索的模型

写在前面最近在学习NLP的课程，下面的代码，基本来自我的NLP课程作业，当然大部分都是模仿老师写的，使用Python完成，感兴趣的可以去我的github上面查看：https://github.com/LiuPineapple

LiuPineapple·2023-10-21 21:50

为什么嵌入通常优于TF-IDF：探索NLP的力量

塔曼纳一、说明自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个领域，涉及人类语言的处理和分析。它用于各种应用程序，例如聊天机器人、情绪分析、语音识别等。

无水先生·2023-10-21 21:48

2018-12-17

ciicloud·2023-10-21 21:21

徐导：《NLP执行师+催眠治疗师+时间线治疗师》第七天课程总结

1.7天的学习会养成一个习惯，家就是这样形成的：彼此帮助，彼此关心2.心道智慧的体系：如果只是一个课，就没办法获得完全的体系成了体系，人们进入这个系统后就会有安全感所以我们做教育的，就要有这样一个体系3.完整的框架：爱的教育目标：人格完善1）爱的能量：2006年诞生，至今为止16年，所以成为一个产品，经过多年学员的验证，证明有效这个是过去这里面有很多疗愈净禅决止明5个字对应的是水土金木火2）爱的力

罗显辉·2023-10-21 20:51

机器不学习：浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用

命名实体识别是NLP领域中的一些复杂任务的基础问题，诸如自动问答，关系抽取，信息检索等，其效果直接影响后续处理的效果，因此是NLP研究的一个基础问题。

小俊科技·2023-10-21 19:05

Parameter-efficient transfer learning系列之Adapter

每天给你送来NLP技术干货！

zenRRan·2023-10-21 18:46

Parameter-efficient transfer learning系列之LoRA与BitFit

每天给你送来NLP技术干货！来自：NLP日志提纲1简介2LoRA3Bitfit4总结参考文献1简介NLP一个重要的范式包括在通用领域数据上的大规模预训练和在特定任务或者领域上的微调。

zenRRan·2023-10-21 18:46

[论文阅读72]Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

1.基本信息题目论文作者与单位来源年份Parameter-EfficientTransferLearningforNLPNeilHoulsby等GoogleResearch，雅盖隆大学-波兰PMLR2019HoulsbyN

happyprince·2023-10-21 18:15

Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

Abstract对大型预训练模型进行fine-tune是NLP领域一个有效的迁移学习机制。

chansonzhang·2023-10-21 18:13

【论文解读】Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

二.NLP的适配器调优2.1瓶颈设计上图显

weixin_50862344·2023-10-21 18:12

面向大模型微调的instruction指令自动化生成技术：SELF-INSTRUCT指令自动化生成框架工作介绍...

来自：老刘说NLP进NLP群—>加入NLP交流群大型的"指令微调"语言模型（对指令的回复进行微调）已经显示其出对新任务进行zero-shot生成的卓越能力。

zenRRan·2023-10-21 15:11

ACL2023 | 大模型如何快速构建指令遵循数据集？Self-Instruct：只需175条种子数据追上InstructGPT...

来自：NLPPaperWeekly进NLP群—>加入NLP交流群一、概述title：SELF-INSTRUCT:AligningLanguageModelswithSelf-GeneratedInstructions

zenRRan·2023-10-21 15:40

《Python自然语言处理-雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki)》学习笔记：05 特征工程和NLP算法

05特征工程和NLP算法5.1理解特征工程5.1.1特征工程的定义5.1.2特征工程的目的5.1.3一些挑战5.2NLP中的基础特征5.2.1句法解析和句法解析器5.2.2词性标注和词性标注器理解词性标注和词性标注器的概念一步步开发词性标注器即插即用现有词性标注器使用词性标注作为特征挑战

miniAI学堂·2023-10-21 11:48

AMBA CHI协议学习笔记5-Exlusive、Stashing、DVM

【文中的红色字体是我自己的标注，本文参考了谷公子作品，特此鸣谢】一、exlusive1、SnoopablememorylocationLPmonitor：RN-F内的每个LP都必须实现一个exclusivemonitor

影扶墙·2023-10-21 10:11

那又怎样

直到走进nlp，才知道一切的痛苦皆因为我没有好好的和自己和解，那个内在的小孩其实已经受伤了，却还要不放过她。

素love暖·2023-10-21 10:47

Python 速学！不懂怎么入门python的小白看这篇就够了！

也可以用像NLTK这样的Python库进行自然语言处理（NLP）。本文讨论基本的Python编程，后续会写一些

delishcomcn·2023-10-21 09:33

“悟纳合聚成爱”这条路是如何激活生命能量的？

课程中，我自己在学习了三年的NLP基础上，又一次清晰了“悟纳合聚成爱”这条路，也明确了关于生命能量的启动是多么重要。第一天，晓欣老师关于生命中的三种能量进行了区分，它们分别是“体能、慧能、德能”。

赵洁咨询师·2023-10-21 08:43

Transformer模型 | Transformer模型描述

谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。

算法如诗·2023-10-21 07:23

Happy牛·2023-10-21 06:26

智能台灯语音控制丨解放双手

置入了“NRK3303语音识别芯片”的智能台灯，能够实现语音控制台灯开关，调节台灯的色温以此达到更好的使用体验

九芯电子·2023-10-21 02:59

顶流大佬发起成立学术会议 COLM，或成为未来 NLP 最强顶会？！

夕小瑶科技说原创作者|智商掉了一地、ZenMoore前段时间，ACL2024的主席公开抨击称“arXiv是科研的毒瘤”，这引发了大范围的争论。一时间，大家对*CL的抵触情绪愈发高涨，绝大多数学界都在这场辩论中站在了支持arXiv+Twitter的一方。大模型研究测试传送门GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）：Hello,GPT4!实际上除此之外，学界不止一次地对于

夕小瑶·2023-10-21 00:47

对于Transformer的Mask机制的再思考——Encoder部分

Mask机制虽然Mask机制在NLP领域是一个十分常见的操作，但是过去并没有仔细思考它的意义。最近参加了阿里天池的一个关于医学影像报告异常检测的数据竞赛。本质上是一个关于文本的多标签分类任务。

胡小白的数据科学之路·2023-10-21 00:38

[论文笔记]GPT1

自然语言理解可以应用于大量NLP任务上，比如文本蕴含、问答、语义相似和文档分类。虽然无标签文本语料是丰富的，但是用于训练这些特定任务的有标签文本语料是匮乏的，使得区分性训练模型难以表现出足够的性能。作

愤怒的可乐·2023-10-20 21:15

智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践

本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足，希望对大家有所帮助或者启发。搜索优化问题，是个典型的AI应

尼小摩·2023-10-20 21:12

NLP技巧：打破规条，找到新方法

今晚在看《重塑心灵》第二章时，作者有提到一个词：规条。在书中，作者有解释到规条是事情的安排方式，也就是做法。同时规条会涉及人、事、物的组织安排和活动，因此，会有清晰的动词在其中。当一个做法无效时，我们便要在坚持信念与价值，或者坚持规条之间做出选择。我们都知道规条是为了取得价值和实现信念，当规条无效的时候，我们就应当坚持信念与价值，从而改变规条（做法）。可现实中我们大部分人却反其道行之，明明做法没有

模梨花·2023-10-20 20:30

循环神经网络（RNN）

RNN的独特之处在于它具有循环连接，允许信息在网络内持续流动，以便处理先前的输入信息，具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前的计算中，即当前时刻利用了上一时刻的信息RNN的应用领域语音识别

怎么全是重名·2023-10-20 20:23

Python切词

SnowNLP：一个Python中文自然语言处理库

r_martian·2023-10-20 19:12

也来盘点一些最近的非Transformer工作

PaperWeekly·2023-10-20 19:57

关于无监督、聚类和主题模型

Somereferenceshttp://www.52nlp.cn/2012/04https://github.com/Computing-Intelligence/Referenceshttp://web.stanford.edu

Silv_Kim·2023-10-20 18:47

【每日一拆】之《NLP思维》Part2

【R：原文片段】《NLP思维》P10-P11利用过滤机制改善沟通方法首先，简单了解一下这些过滤机制，有助于你变得更加有自知之明。

柳夜来·2023-10-20 15:09

数据科学家成长指南(中)

——————TextMining/NLP文本挖掘，自然语言处理。这是一个横跨人类学、语言学的交叉领域。中文的

Datawhale·2023-10-20 15:43

为何BERT在 NLP 中的表现如此抢眼？

https://www.toutiao.com/a6701812430017659396/2019-06-1308:55:01Transformer体系结构模型，特别是BERT，已经被证明在许多NLP任务中是相当有效的

喜欢打酱油的老鸟·2023-10-20 14:35

[一起学BERT]（二）：BERT快速使用

即把一个单词变成向量Bert词向量模型的好处：对比word2vec，包含了语境（context）信息对比ELMo，速度快，并行程度高对比GPT模型，包含双向（bidirectional）语境信息在各类NLP

笼中小夜莺·2023-10-20 14:00

前端语音识别（webkitSpeechRecognition）

webkitSpeechRecognition（语音识别）//创建一个webkitSpeechRecognition实例letnewRecognition=newwebkitSpeechRecognition

莲青见卿·2023-10-20 14:41

API学习总结

目录文本朗读+语音识别API语音合成语法语音合成示例语音识别语法语音识别示例文本朗读+语音识别APIWebSpeechAPI有两个功能：用于在浏览器中实现语音识别（将人声转换为文本）和语音合成（将文本转换为人声

大脸胖柴·2023-10-20 14:36

NLP Bi-Encoder和Re-ranker

Retrieve&Re-Rankhttps://www.sbert.net/examples/applications/retrieve_rerank/README.htmlBi-Encodervs.Cross-Encoderhttps://www.sbert.net/examples/applications/cross-encoder/README.htmlBi-Encoder会用BERT对输

duoyasong5907·2023-10-20 13:47

Stanford CS224n 第一讲：深度自然语言处理

第一节课主要是介绍了NLP（尤其是DeepNLP）的背景知识。主要有一下几点：什么是NLP？

江南丶·2023-10-20 12:29

Stanford CS224N - word2vec

最近在听Stanford放出来的StanfordCS224NNLPwithDeepLearning这门课，弥补一下之前nlp这块基础知识的一些不清楚的地方，顺便巩固一下基础知识关于word2vec：1.

oveZ·2023-10-20 12:46

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