NLog

Comon.Logging与Log4net联合使用

  1.摘要 Common.Logging定义了一种接口的公共接口，尤其在Quartz.net中作为接口型的组件，而具体则使用log4net，nlog等组件。
·2015-10-31 18:02

NLog使用总结

一、代码调用方式：    public static readonly Logger Logger = LogManager.GetCurrentClassLogger(); Logger .Trace("trace log message"); Logger .Debug("
·2015-10-31 15:40

使用log4net完成程序异常日志记录（使用SQLite数据库记录和普通文本记录）

在前端时间开发的时候由于需要将异常保存到数据库中，所以就到网上搜了下专门的日志记录工具，一搜果然很多，比如：log4net,NLog,EntLib Logging等等，但是还是log4net名气最大，所以就下载下来试用了一番
·2015-10-31 12:35

AHOI2013 Round2 Day2 简要题解

第一题： 　　第一问可以用划分树或主席树在O（nlog2n）内做出来。 　　第二问可以用树状数组套主席树在O（nlog2n）内做出来。 　　我的代码太挫了，空间刚刚卡过。。。
·2015-10-31 12:35

NHibernate中使用NLog

现在我打算将NLog作为NHibernate的日志工具。 这里提供本文章的代码：代码下载 废话少说，直奔主题，通过以下三步就可以让NHibernate 3使用NLog
·2015-10-31 11:36

在ASP.NET MVC 3中使用日志记录组件Elmah和NLog

    NLog：通用的日志记录组件，与Log4Net属于同类组件。
·2015-10-31 11:10

BZOJ 3545: [ONTAK2010]Peaks( BST + 启发式合并 + 并查集 )

这道题很好想, 离线, 按询问的x排序从小到大, 然后用并查集维护连通性, 用平衡树维护连通块的山的权值, 合并就用启发式合并.时间复杂度的话, 排序是O(mlogm + qlogq), 启发式合并是O(nlog
·2015-10-31 11:48

NLog使用方法

一、软件网站：http://www.nlog-project.org/下载：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?
·2015-10-31 11:15

NLog文章系列——系列文章目录以及简要介绍

早晨看到TerryLee的文章《.NET开源项目介绍及资源推荐：日志记录》，其中说到NLog这个同样开源且非常不错的日志记录工具却没什么中文资料。
·2015-10-31 11:14

排序算法（归并排序）

复杂度：每次采用二分的办法划分数组，则 T(n) = 2T(n/2) + n = nlog(n). 归并排
·2015-10-31 11:20

topK

最大K个数：        当数据量小时：快排和堆排O(Nlog(N))；部分排序(选择or交换)O(N*K)   &
·2015-10-31 11:11

Hark的数据结构与算法练习之锦标赛排序

实际上堆排序是锦标赛排序的优化版本，它们时间复杂度都是O(nlog2n)，不同之处是堆排序的空间复杂度（O(1)）远远低于锦标赛的空间复杂度（O(2n-1)） 堆排序是基于二叉树的， 所以锦标赛排序也是基于二叉树的
·2015-10-31 11:02

Hark的数据结构与算法练习之计数排序

（计数是O(n)，而比较排序不会超过O(nlog2nJ)）。
·2015-10-31 11:01

Log2Console - A Generic Log Viewer (for Log4Net, NLog...)

nice UI to display, filter and search log messages from different logging services: Log4Net, Log4j and NLog
·2015-10-31 10:03

.NET NLog 详解 (三) - LayoutRender

这期将NLogGit版本指向2005-06-09，NLogv0.9released。这个时候的代码结构升级为这样：和上期的版本相比，最明显的莫过于原先的Appender全套更名为Target。这期让我们来关注LayoutRender相关的实现。LayoutRender首先LayoutRender继承自抽象类LayoutRenderer，并且以属性[LayoutRenderer("threadid"
便当之神·2015-10-31 10:00

HDU-4311 Meeting point-1 曼哈顿距离快速计算

该题具有一定的技巧性，需要在Nlog(N)的时间复杂度下计算出任意一个点，N-1个点到其的距离综和，这里需要运用这样一个技巧，将x，y分开计算，首先计算x轴的距离，那么就先排一次序，然后有到P号点的距离和为
·2015-10-31 09:14

[后缀数组、不重复子串]SPOJ694、spoj705--Distinct Substrings

所以用后缀数组求解的时间复杂度是O(n)，后缀数组要是用倍增算法是O(nlog2n)
·2015-10-31 09:47

Nlog [closed]

在Stack over flow 上看到的 http://stackoverflow.com/questions/710863/log4net-vs-nlog I was recently tasked
·2015-10-31 09:09

性能计数器数据收集服务

下面简要介绍下我的改造，项目虽小，其中用到了众多的开源项目Topshelf、NLog、Dapper，ASP.NET Web API,Newtonsoft.Json等等： 1、数据库模型，以下是MS SQL
·2015-10-31 08:36

Spring.NET学习笔记三（log4net的配置）

common logging是一个通用日志接口，log4net是一个更强大的具体实现，另外可用不同的实现，如EntLib的日志、NLog等。
·2015-10-31 08:53

ELMAH 使用

之前大部分系统日志记录是使用log4net、ObjectGuy Framework、NLog 等工具记录到文本或数据库。 更强大的工具可以使用 ELMAH。
·2015-10-31 08:06

算法性能评价指标+线性表

时间复杂度的排序为O（1）《O（log2(n)）<O(n)<O(nlog(n))<O(n平方)<O(n立方)<O(2的n次方)<O(n的阶乘)<O(n的N次方)
·2015-10-30 14:24

归并排序的一个练习

归并排序的时间复杂度为nlog
·2015-10-30 14:08

NLog写日志慢的问题

前端时间做性能分析，有一段时间总是没有记录到到底消耗到哪里了，最后通过反复测试，才发现是NLog记录日志太慢，于是通过NLog自己可以调整的异步写日志的方式，性能提到明显提升，配置方式如下： nlog
·2015-10-30 14:51

经典的排序算法

1.快速排序 2.堆排序 3.归并排序[o(n);o(nlog);稳定排序] void MergeSort(int a[],int left,int right){if(left<right){
·2015-10-30 13:11

POJ 1631 Bridging Singnals

110MS, O(nlog(n))的算法,怎样才能更快?那些10几个MS的是怎样实现的?
·2015-10-30 12:17

最大递增子序列——[Usaco2006 Oct]Hungry Cows饥饿的奶牛

N*N View Code Nlog(N) 觉得这个更接近于贪心的思想 二分查找，可以更新则不断把a[]中的子数更新小，否则增加a[] View Code #include
·2015-10-30 12:55

使用NLog实现一个简单的日志记录(包含源代码)

     目前比较流行.net的Log框架是log4net，不过个人觉得log4net配置比较繁琐，这里我向大家推荐一个比较简单实用的log框架：NLog。
·2015-10-30 11:57

面试题29：数组中出现次数超过一半的数字

对数组排序的时间复杂度是O(nlog(n))，但是对于这道题
·2015-10-30 11:39

使用NLog实现一个简单的日志记录(包含源代码)

目前比较流行.net的Log框架是log4net，不过个人觉得log4net配置比较繁琐，这里我向大家推荐一个比较简单实用的log框架：NLog。
·2015-10-30 11:19

使用Trace实现程序日志

有时我们可以使用开源日志组件，如log4net,nlog,EntLib Log等，但有时为简便， .netFramework中Trace,Debug就可以用来记录日志。并且也比较灵活。
·2015-10-30 10:29

.NET NLog 详解(二)

为了更好的解析NLog这个组件，我们将时钟倒拨回2004年。
便当之神·2015-10-30 09:00

转载和积累系列 - 八大排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。
initphp·2015-10-29 16:00

我心中的核心组件（可插拔的AOP）~第一回 日志记录组件之自主的Vlog

回到目录 对于.net环境而言，日志的开源组件有很多，像Nlog，log4net等等，而我今天要介绍的是我的日志组件VLog，呵呵，事实上实现原理与作用都大同小异。
·2015-10-28 09:58

凸包全解

选取最低点中最左的一个作为参考点 用叉乘来排序所有点的相对位置 时间复杂度 排序O(nlog n) 扫描O(n) 总的是O(nlog n) Graham-Scan法的特殊情况重复点
·2015-10-28 08:15

数据结构中的基本排序算法总结

         当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 &nb
·2015-10-28 07:09

八大排序算法 转

         当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 &nb
·2015-10-28 07:29

Nuget真是霸道啊。。。

我有这么个需求： 项目里想使用Common.Logging来输出log，但并不想固定的依赖log4net或者NLog之类的，所以我不能直接install log4net之类的package。
·2015-10-27 16:34

NLog类库使用探索——编程配置

    以编程的方式配置，这是我项目中的，我都不知道为什么使用编程。直接配置不很好吗，估计他也没有研究。直接上步骤和代码： 创建一个LoggingConfiguration对象，用来保存配置信息 至少创建一个输出目标对象 设置该输出目标对象的属性 设置LoggingRule对象，并将其添加到LoggingConfiguration对象的Loggin
·2015-10-27 15:01

NLog类库使用探索——详解配置

1 配置文件的位置(Configuration file locations)     通过在启动的时候对一些常用目录的扫描，NLog会尝试使用找到的配置信息进行自动的自我配置
·2015-10-27 15:00

学渣乱搞系列之后缀数组

学渣从《挑战程序设计竞赛》中偷学了一点nlog2n的构造方法。 字符串后缀(Suffix)是指从字符串的某个位置开始到其末尾的字符串子串。我们认为原串和空串也是后缀。
·2015-10-27 15:09

关于《NHibernate中使用NLog》中在App.config(web.config)中增加nhibernate-logger节点的疑惑

在上一篇《 NHibernate中使用NLog》中最后在App.config或web.config中AppSettings节中增加nhibernate-logger节点的介绍比较含糊，引起了朋友的疑问
·2015-10-27 15:19

一个简单好用的日志框架NLog

之前我介绍过如何使用log4net来记录日志，但最近喜欢上了另一个简单好用的日志框架NLog。
·2015-10-27 12:13

八大排序算法

    当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的
·2015-10-27 12:56

hdu 1402 A * B Problem Plus（FFT）

题目链接：hdu1402A*BProblemPlus解题思路大数乘法，用fft优化，复杂度为nlog(n)代码#include #include #include #include usingnamespacestd
u011328934·2015-10-26 21:00

排序算法（一）

我们这里所说的八大排序是内部排序： 当n较大，则应采用时间复杂度为O（nlog2n）的排序算法：快速排序、堆排序和归并排序。
·2015-10-26 15:42

编程之美 set 8 区间重合判断

先对目标区间进行处理, 先排序后 merge, 时间复杂度为 o(nlog
·2015-10-22 21:25

最小的k个数

(附最大堆的插入/删除操作实现)这道题最简单的思路是排序，时间复杂度是O(nlog(n))。但是这样做在那n-k个数的排序上浪费了资源。改进一下，将数组的前k个数作为最小的k数的缓存。
susandebug·2015-10-22 19:04

最小的k个数

(附最大堆的插入/删除操作实现)这道题最简单的思路是排序，时间复杂度是O(nlog(n))。但是这样做在那n-k个数的排序上浪费了资源。改进一下，将数组的前k个数作为最小的k数的缓存。
u010025211·2015-10-22 19:00

【codevs 3995】最长严格上升子序列（加强版）

模板题nlog(n)#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1000000+5;intg[MAXN],len,n,a
LOI_xczhw·2015-10-22 11:33
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