NMF

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之约束非负矩阵分解（cNMF）

hello，大家好，之前在文章10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之NMF（非负矩阵分解）中介绍了NMF在单细胞数据分析中的运用，简单总结一下就是NMF算法的基本思想是将原始非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积从而对原始高维矩阵进行降维表示
单细胞空间交响乐·2021-08-19 17:23

Python 机器学习实战 —— 无监督学习（下）

前言在上篇《Python机器学习实战——无监督学习（上）》介绍了数据集变换中最常见的PCA主成分分析、NMF非负矩阵分解等无监督模型，举例说明使用使用非监督模型对多维度特征数据集进行降维的意义及实用方法
风尘浪子·2021-08-10 11:00

推荐系统中——矩阵分解

我们常见的推荐系统矩阵分解有BPR、SVD（funkSVD）、ALS、NMF、WRMF。接下来就来看看推荐系统中常用的几种矩阵分解的区别，主要通过公式、特点和适合哪种数据这几个方面来讲。
Colleen_oh·2021-06-19 08:17

NMF、CNMF（原理+python实现）

这篇主要解决两个问题：1、NMF的原理以及代码实现2、CNMF的原理以及代码实现NMF（非负矩阵分解）NMF算法的基本思想是将原始非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积从而对原始高维矩阵进行降维表示。
Colleen_oh·2021-06-12 22:14

好用性价比又高的八大面膜，你都用过吗

作为一款补水系面膜，它含有天然保湿因子NMF。面膜纸的裁剪很适合亚洲人脸型，直达肌底更好吸收。②Pap
甜甜圈姐儿·2021-06-05 08:52

Community Detection

本文结构安排图聚类简介正则化割Louvain非负矩阵分解（NMF）其他常见方法图(graph):是一种由点和边集构成的结构图聚类(graphclustering):将点划分为不同的簇，使得簇内的边尽量多
泽泽馥泽泽·2021-05-18 18:21

主题模型、LDA、LSA、LSI、pLSA

主题模型、LDA、LSA、LSI、pLSALSA=LSIPLSA=PLSILSA(SVD)，PLSA，NMF，LDA均可用于主题模型。
Data+Science+Insight·2021-05-07 08:16

矩阵的稀疏度计算（matlab）

得到非负矩阵分解（NMF）的基图像矩阵和系数矩阵后，Hoyer[1]提出可以利用L1范数和L2范数之间的差异度来衡量分解后矩阵的稀疏度。
huim·2021-04-21 06:25

12 主题模型 - 代码案例三 - scikit-learn中的LSA模型

11主题模型-代码案例二-scikit-learn中的LDA模型13主题模型-代码案例四-scikit-learn中的NMF模型14主题模型-代码参考文档-1.txt\2.txt\3.txt待续
白尔摩斯·2021-04-14 03:09

STUtility || 空间转录组多样本分析框架（一）

应用空间统计学分析空间表达数据空间信息在空间转录组中的运用Giotto||空间表达数据分析工具箱SPOTlight||用NMF解卷积空间表达数据空间转录组教程||stLearn：空间轨迹推断Seurat
周运来就是我·2021-01-16 05:05

STUtility || 空间转录组多样本分析框架（二）

前情回顾：应用空间统计学分析空间表达数据空间信息在空间转录组中的运用Giotto||空间表达数据分析工具箱SPOTlight||用NMF解卷积空间表达数据空间转录组教程||stLearn：空间轨迹推断Seurat
周运来就是我·2021-01-16 05:01

基于Frobenius范数的标准NMF更新公式推导

目标函数在标准非负矩阵分解中，其目标函数很简单，形式为，其中V为观测矩阵，W为基矩阵，H为系数矩阵,这里假设V为m×n维的，W为m×l维的，H为l×n维的。更新公式推导其更新公式是基于梯度下降法，因此第一步就是要将目标函数分别对矩阵变量W和H求偏导，求出偏导后根据更新矩阵W，根据来更新矩阵H。矩阵W的更新先对W中的变量求偏导（链式求导法则）故令，带入上式中可得更新公式为可以看出W的更新为乘法更新，
X_Weizhong·2020-12-29 17:25

应用空间统计学分析空间表达数据

空间信息在空间转录组中的运用Giotto||空间表达数据分析工具箱SPOTlight||用NMF解卷积空间表达数据空间转录组教程||stLearn：空间轨迹推断Seurat新版教程：分析空间转录组数据单细胞转录组数据分析
周运来就是我·2020-12-23 08:10

生物信息学【3】：相关理论方法

2.DESeq2详细用法3.TCGA+biomarker——风险因子关联图4.ROC曲线，混淆矩阵，开集闭集等概念5.非负矩阵分解NMF6.ceRNA网络结构7.starBase数据库的使用8.STRING
Stormzudi·2020-12-22 21:34

第三章、函数的增长 --标准记号与常用函数

若m<nm<nmf(n)，则函数f(n)是严格递减的f(n)是
maijia0754·2020-09-16 15:39

sql server 中mdf文件太大，删掉数据表后，mdf文件没有变小。

使用命令：DBCCSHRINKDATABASE(数据库名字)，如我的数据库名字为NMF，使用命令：DBCCSHRINKDATABASE(NMF)或者右键数据库—–>任务——->收缩———-&
Daniel-DD·2020-09-13 22:06

基于批量随机梯度下降的非负矩阵分解

非负矩阵分解(NMF)NMF的基本思想为什么分解的矩阵式非负？为什么要运用非负矩阵分解？
Lane Phoebe·2020-09-12 19:42

NMF(非负矩阵分解)的SGD（随机梯度下降）实现

NMF把一个矩阵分解为两个矩阵的乘积，可以用来解决很多问题，例如：用户聚类、item聚类、预测（补全）用户对item的评分、个性化推荐等问题。
玉心sober·2020-09-12 18:54

NMF扩展名是什么文件

原生的cef播放器使用的播放插件就是带有NMF扩展名的MediaPlayer.nmf文件，具体路径：“Native/Release/MediaPlayer.nmf”。
Data-Mining·2020-08-25 17:07

非负矩阵分解NMF

非负矩阵分解NMF是一种新矩阵分解算法，自《Nature》1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung有关非负矩阵研究的成果后，此分解算法逐渐被人们接受并应用到各种领域。
王知富推荐之路1510·2020-08-25 01:51

（学习笔记） 非负矩阵分解 NMF

转载自:知乎1.公式非负矩阵分解即将一个非负的大矩阵（V）分解成两个小的非负矩阵（W和H）。WH≈VWH≈VWH≈VVn*m,Wn*k,Hk*m矩阵，其中(n+m)r<
Joker_AI_Xmu·2020-08-25 01:06

特征工程: 非负矩阵分解 (附: VQ, PCA, NMF)

附：VQ，PCA，NMF通俗点说，VQ是用一张完整的图像直接代表源脸部图像;PCA是将几个完整人脸加减压成一张脸;而NMF是取甲的眼睛，乙的鼻子，丙的嘴巴直接拼成一张脸。
一世温言·2020-08-25 01:01

非负矩阵分解（4）：NMF算法和聚类算法的联系与区别

www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言之前梳理了一下非负矩阵分解（Nonnegativematrixfactorization,NMF
weixin_34206899·2020-08-25 01:13

文本主题模型之非负矩阵分解(NMF)

1.非负矩阵分解(NMF)概述非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization，以下简称NMF)是一种非常常用的矩阵分解方法，它可以适用于很多领域，比如图像特征识别，语音识别等
Msro·2020-08-25 01:41

什么是非负矩阵分解 NMF（Non-negative Matrix Factorization ）

该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization，NMF)算法，即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
weixin_34161029·2020-08-25 01:41

【降维方法】- 非负矩阵分解【NMF】

简介非负矩阵分解（Non-negativeMatrixFactorization），作为一种非监督式的降维方法，其主要思想正如其名字描述的那样：将一个非负原始矩阵分解为两个非负矩阵的积（Vm∗n=Wm∗r⋅V′r∗nVm∗n=Wm∗r⋅Vr∗n′）。矩阵VV为原始数据矩阵，包含nn个样本，共mm个特征。矩阵V′V′为降维后的数据矩阵，包含nn个样本，共rr个特征（r
forever_24·2020-08-25 01:46

非负矩阵分解——NMF (1)

一、矩阵方程基本问题本段描述NMF对应的基本问题。
theagao·2020-08-25 01:44

非负矩阵分解——NMF (2)

本文非负矩阵分解（Nonegativematrixfactorization，NMF）系列第二篇，主要介绍最基本的NMF原理及代码实现，内容主要包括：1）基于Euclidean距离的NMF推导及实现；2
theagao·2020-08-25 01:11

NMF 非负矩阵分解 -- 原理与应用

NMF，全称为non-negativematrixfactorization，中文呢为“非负矩阵分解”。
qq_26225295·2020-08-25 01:18

NMF 方法及其实例

非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization，NMF)是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
dsjdjsa·2020-08-25 01:45

【NMF】用python实现非负矩阵分解

0x00前言论文阅读理解之——《algorithms-for-non-negative-matrix-factorization》这是一篇网络数据挖掘专业课中，导师推荐阅读的论文，NMF是非负矩阵分解的意思
糖果天王·2020-08-25 01:01

非负矩阵分解原理与应用

非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactor)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减
nina19900406·2020-08-25 01:30

非负矩阵分解(NMF)-Non-negative Matrix Factorization

该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization，NMF)算法，即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
longgb123·2020-08-25 00:10

聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解：Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization

将21范数应用到NMF的一篇论文，写的有些简略，后面有时间再补充Abstract非负矩阵分解（NMF）是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之一。
l317820483·2020-08-25 00:30

非负矩阵分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization)

发现写关于非负矩阵的博文还是蛮多的，还是以自己的角度总结一下自己的最近看的若干东西以及对非负矩阵分解有用的一些资料链接。早在1999年，著名的科学杂志《Nature》刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果。其文章为《Learningthepartsofobjectsbynon-negativematrixfactorization》。关于矩阵的分解有很多种
iteye_3759·2020-08-25 00:20

推荐算法——非负矩阵分解(NMF)

一、矩阵分解回顾在博文推荐算法——基于矩阵分解的推荐算法中，提到了将用户-商品矩阵进行分解，从而实现对未打分项进行打分。矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品矩阵(评分矩阵)，记为Vm×n，可以将其分解成两个或者多个矩阵的乘积，假设分解成两个矩阵Wm×k和Hk×n，我们要使得矩阵Wm×k和Hk×n的乘积能够还原原始的矩阵Vm×n：Vm×n≈Wm×k×Hk×n=V^
zhiyong_will·2020-08-25 00:28

非负矩阵分解NMF(应用、原理及基于python的实例)

主要基于论文：AlgorithmsforNon-negative.DanielD.LeeandH.SebastianSeung.NIPS2000.矩阵的应用：科学研究中的很多大规模数据的分析方法都是通过矩阵形式进行有效处理的(图像/文本/音频)，为高效处理这些通过矩阵存放的数据，一个关键的必要步骤便是对矩阵进行分解操作。通过矩阵分解，一方面将描述问题的矩阵的维数进行削减，另一方面也可以对大量的数据
Enjoy_endless·2020-08-25 00:40

NMF(非负矩阵分解)的SGD（随机梯度下降）实现

NMF把一个矩阵分解为两个矩阵的乘积，可以用来解决很多问题，例如：用户聚类、item聚类、预测（补全）用户对item的评分、个性化推荐等问题。
DHD_only·2020-08-25 00:37

非负矩阵分解—NMF应用实例

NMF应用示例对于一个混合语音，如鼓点和管乐器混合的单通道声音，可以利用非负矩阵进行分解，实现语音信号的分离。
theagao·2020-08-25 00:20

NMF-matlab

具体论文看这里：http://www.seas.upenn.edu/~ddlee/Papers/nmf.pdf。
qingmei_1990·2020-08-25 00:09

白话NMF（Non-negative Matrix Factorization）——Matlab 实现

NMF——非负矩阵分解。如果你事先了解PMF[概率矩阵分解]的话，那么其实只要在PMF的基础上多加上一点，就是NMF了。
iteye_18070·2020-08-25 00:03

关于非负矩阵分解 NMF（Non-negative Matrix Factorization）

该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization，NMF)算法，即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
cc198877·2020-08-25 00:58

线性代数 NMF 非负矩阵分解 Matlab

点乘dotproductA.*B叉乘crossproductA*B转置tranposeA'记为A的转置点除dotdivideA./B举例矩阵A为矩阵B为C=A*B=×
robinson111·2020-08-25 00:49

[无监督学习] PCA降维

1.1.算法模块：PCA算法、NMF（非负矩阵分解）算法、LDA算法等。
三个半_Z·2020-08-24 02:25

转： 张量分解 二

传统的方法（例如ICA,PCA、SVD和NMF）对于维数比较高的数据，一般将数据展成二维的
沙漠之狐MSFollower·2020-08-23 23:32

模板 - 费用流

整理的算法模板合集：ACM模板文章目录一、最小费用最大流类dinic模板二、最大费用最大流解决二分图带权最大匹配三、费用提前计算+动态开点一、最小费用最大流类dinic模板时间复杂度为O(nmf)O(nmf
繁凡さん·2020-08-23 00:20

融合非负矩阵分解和图全变分的歌曲推荐算法

摘要：本文正式地形式化一个全新的的歌曲推荐算法，其将歌曲推荐的问题转化为矩阵补全的问题来考虑，并通过基于非负矩阵分解（non-negativematrixfactorization,NMF）的协同过滤算法以及图上的结合图的全变分
阿里云云栖号·2020-08-22 10:39

GPS开发、定位修改

GPS开发、定位修改修改于AOSPandroid7.1.1_r1NMF26Fopenjdk8.0Mint-linuxnexus5x原作者:https://blog.csdn.net/aggresss/article
INTKILOW·2020-08-20 22:54

Python机器学习应用 case4 人脸数据特征提取（CPA&NMF）

有关本篇文章的课件大家可以参考这个链接：https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001872001?tid=1001965001#/learn/content?type=detail&id=1002854140&cid=1003246094，数据集和slide的获取可以查看本专辑case0中的相应链接。下面简单地介绍一下代码（其实就是给原来的代码写点注释，更能看
weixin_45552398·2020-08-18 18:38

各种手机的UserAgent大全

列表（去重共85339条）类型系统设备浏览器User-Agent手机AndroidOPPOR11st手机百度Mozilla/5.0(Linux;Android7.1.1;OPPOR11stBuild/NMF26X
szsbell·2020-08-18 16:47
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