NMF

爬虫随机请求头模版

1.存放请求头列表的文件h5_user_agent=['Mozilla/5.0(Linux;Android7.1.1;OPPOR11Build/NMF26X;wv)AppleWebKit/537.36(
小小咸鱼YwY·2020-04-03 17:00

缺水问题皮肤

皮肤的保湿作用主要依靠皮脂膜、角质层的天然保湿因子【NMF】及真皮基质透明质酸【HA】等物质共同维护。
_陈英·2020-03-30 19:17

简单直观地理解非负矩阵分解NMF

我对NMF的理解是一个反反复复的过程，时懂时不懂，因此在这里简单记录下我目前清醒的认知。
王诗翔·2020-03-28 13:37

护肤笔记|保湿还是补水傻傻分不清

【仿生剂】模仿角质细胞内天然的保湿因子（NMF）来补充细胞间质中NMF的不足，如透明质酸、神经酰胺
彭菲是个月亮·2020-03-26 19:57

「美肤专家」什么？？“天然植物油”橄榄油也会损害皮肤？

橄榄油因其含有角鲨烯（NMF天然保湿因子成分之一）、生育酚（维生素E的一种）和β-胡萝卜素等相对高效的抗氧化成分（但这些橄榄油爱好者津津乐道的成分其实含量非常低，只是起到辅助护肤作用），被认为可以减低冠心病和某些癌症的发病率
必炫药妆实验室YOYO·2020-03-22 19:24

无敏氏新生面膜怎么样？_黎*媛体验报告

姓名：黎*媛性别：女年龄：29肤质类型：混合性敏感程度：中度敏感关注的肌肤问题：肌肤补水发现敏感肌多久了：1年曾经用过的护肤品牌：我的心机面膜、我的美丽日记、美即面膜、NMF本期试用产品：无敏氏新生面膜无敏氏新生面膜试用感受
杨海龙_0c5a·2020-03-21 23:16

肌肤缺水会有哪些危害

人体皮肤中含有大量的水分，占10%-20%，水分对于角质层的更新和维持角质细胞中的天然保湿因子（NMF）而言非常重要。
supercc_c5d0·2020-03-21 20:31

研究生读学术论文的一些方法（计算机领域）

我挑选了优化和传统领域的一些方法读了几篇，其中包括了timeseries+NMF的策略，deepclustering+Kmeans方法(这篇文章我自认为和ICML2016那篇DEC并没有什么本质不同，甚至如果单就实验结果来说
威仪棣棣·2020-03-21 00:00

涨知识！护肤品中有效的保湿成分，到底有什么？

人的皮肤有天然的保湿系统，有水-天然保湿因子（NMF）-脂类三种物质组成。从美容护肤的角度分析，一款护肤品之所以可以给肌肤补水保湿，那是因为它里面含有很多保湿成分。
伊肤泉医学美肤·2020-03-09 08:45

LDA 与 LSA、PLSA、NMF相比

“pLSA模型的作者ThomasHoffmann提出的机器学习算法是EM。EM是各种机器学习inference算法中少数适合用MapReduce框架描述的——mapphase用来推测（inference）隐含变量的分布（distributionsofhiddenvariables），也就是实现E-step；reducephase利用上述结果来更新模型，也即是M-step。但是2008年的时候，pL
chaaffff·2020-03-07 00:02

NMF: non-negative matrix factorization.

1.矩阵分解可以用来解决什么方法,以及how?利用矩阵分解来解决实际问题的分析方法很多，如PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)、VQ(矢量量化)等。在所有这些方法中，原始的大矩阵V被近似分解为低秩的V=WH形式。这些方法的共同特点是，因子W和H中的元素可为正或负，即使输入的初始矩阵元素是全正的，传统的秩削减算法也不能保证原始数据的非负性。在数学上，从计算的观点看，分解
keeps_you_warm·2020-01-10 21:00

语义分析的总结（二）

说到主ti模型，第一时间会想到pLSA，NMF，LDA。关于这几个目前业界最常用的主ti模型，已经有相当多的介绍了，譬如文献[60，64]。
stonelin3935·2020-01-08 21:41

Quora句子相似度匹配

预备知识NLP基础:包括词袋模型、TF-IDF算法、主题模型（PCA、LDA、NMF)相关模型:包括LogisticRegression,GBDT(Xgboost,lightgbm),RandomForest
三江渔者·2020-01-08 21:19

检测是否是微信浏览器遇到的坑

emmmm，用手机微信打开网页，控制台输入navigator.userAgent看一下：Mozilla/5.0(Linux;Android7.1.1;MI6Build/NMF26X;wv)Ap
hiatus·2020-01-04 13:52

最受欢迎的Top10榜单－－－面膜系列，白嫩婴儿肌快来快来！

面膜分类:贴片式功效:深层补水、紧致肌肤、美白保湿适合肤质:任何肤质化妆品净含量:10片面膜单品:NMF针剂水库面膜产地:韩
可可玛·2019-12-28 07:11

加立小镇：无限回购的可莱丝补水面膜！！

特有NMF颠覆性“天然保湿因子”，利用NMF活性水，将有效成分输送给肌肤深层形成水分保护膜，持久保湿。不含防腐剂+不含矿物油+不含硅+不含人工色素
加立小镇·2019-12-25 10:24

数据降维-NMF非负矩阵分解

NMF的基本思想可以简单描述为：对于任意给定的一个非负矩阵V，NMF算法能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，使得满足，从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。
Curry秀·2019-12-03 21:00

NMF

这一章随笔主要讲一下看Algorithmfornonnegativematrixfactorization这篇文章的几个难点lemma1主要是要明白，这是更新的方法，在此方法下更新，保证F不减argmin，是使得目标函数值最小的自变量取值。lemma2第16式的证明，要展开F（ht）的定义和F（h）的定义，然后对比得到。之所以写成这样是为了下面的证明尽可能约去多项注意F的梯度应该是一个向量。17式
咖啡要加糖·2019-11-06 20:36

常用模型使用简介

神器xgboost简单入门和运用手把手教写出XGBoost实战程序NMFNMF(非负矩阵分解)NMF中的copheneticcorrelationcoefficient可以用来判断最佳聚类数，源于文献的一句话
Bio_Learner·2019-10-18 10:14

拉普拉斯矩阵（Laplace Matrix）与瑞利熵 （Rayleigh quotient）

前言前面分析了非负矩阵分解（NMF）的应用，总觉得NMF与谱聚类（Spectralclustering）的思想很相似，打算分析对比一下。
sptv·2019-10-11 09:00

scRNA-使用sctransform去除批次效应

只是将原始数据简单混合起来，谁也不知道混合后的结果是不是引入了批次效应关于去除多组数据中的批次效应，有多种算法，如Seurat包的CCA(canonicalcorrelationanalysis)、LIGER的NMF
刘小泽·2019-10-10 10:01

Nonnegative Matrix Factorization: Complexity, Algorithms and Applications 论文笔记

NicolasGillisPhDThesisChapter3NonnegativeRank存在两个open的问题，对于非负矩阵分解M=UV：当矩阵M的秩固定时，NMF的复杂度如何？
LoveSigrid·2019-06-04 17:51

矩阵分解SVD原理

RuslanSalakhutdinov所写，主要应用于推荐系统中，在大规模的稀疏不平衡性Netflix数据集上取得较好的效果；非负矩阵分解（Non-negativeMatrixFactorization）NMF
code__online·2019-05-30 20:06

2019-04-08 四种针对转录组deconvolution工具介绍

Tool1:MMAD(基于matlab)Tool2:Timer(webtool)Tool3:MPC-counter(Rpackageversion1.1.0)Tool4:NMF(Rpackageversion0.21.0
xiergo·2019-04-08 20:57

自然语言处理从小白到大白系列（1）Word Embedding之主题模型

glove，fasttext，cBOW，skip-gram，然而却常常忽略最基本的文本嵌入方法，如本文提到的主题模型，包括pLSA，LDA,还有后面会提到的MF（matrixfactorization）,NMF
Jamie_Wu·2019-03-22 10:07

ML--数据预处理，降维，特征提取及聚类

ML–数据预处理，降维，特征提取及聚类主要涉及的知识点有：几种常见的数据预处理工具PCA主成分分析用于数据降维PCA主成分分析和NMF非负矩阵分解用于特征提取几种常用的聚类算法一.数据预处理1.使用StandardScaler
V_lq6h·2019-02-23 22:54

学习笔记 | 非负矩阵分解(NMF)浅析

学习笔记|非负矩阵分解[NMF]浅析1背景说明2NMF简介3核心代码4NMF的应用5背景问题的拓展6小结概要：这篇博客和博客学习笔记|主成分分析[PCA]及其若干应用、学习笔记|独立成分分析(ICA,FastICA
Chen_Tianyang·2019-01-31 21:25

推荐系统 ---- SVD矩阵分解

矩阵分解用于推荐算法要解决的问题2.传统的奇异值分解SVD用于推荐3.FunkSVD算法用于推荐4.BiasSVD算法用于推荐5.SVD++算法用于推荐6.矩阵分解推荐方法小结SVDppNMF文本主题模型之非负矩阵分解(NMF
assassin_sword·2019-01-18 16:26

张量概念及基本运算

传统的方法（例如ICA,PCA、SVD和NMF）对于维数比较高的数据，一般将数据展成二维的数据形式（矩阵）进行处理，这种处理方式使得数据的结构信息丢
cd651·2018-11-04 20:59

网络嵌入算法-Network Embedding-LINE/LANE/M-NMF

本文结构安排M-NMFLANELINE什么是NetworkEmbedding？LINE[InformationNetwork]AninformationnetworkisdefinedasG=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),whereVVVisthesetofvertices,eachrepresentingadataobjectandEEEisthesetofedgesbetweenth
泽泽馥泽泽·2018-11-01 17:00

社区发现算法-Community Detection-NormalizeCut/Louvain/NMF/LPA

本文结构安排图聚类简介正则化割Louvain非负矩阵分解（NMF）其他常见方法图(graph):是一种由点和边集构成的结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)图聚类(graphclustering
泽泽馥泽泽·2018-11-01 17:16

麒麟710和骁龙625哪款好？麒麟710和骁龙625全面对比评测

高通骁龙625与麒麟710基本规格对比对比机型高通骁龙625高通骁龙710制造工艺14nmF
佚名·2018-09-11 14:11

自然语言话题分析-从NMF矩阵分解模型说起

其实这些模型的基础算法都是NMF模型分解。可以我们不会对文本从底层去实现这样的算法。但了解其实现的机制还是非常有帮助的。
孙宝龙·2018-08-15 16:07

非负矩阵分解（NMF）原理及算法实现

我们要使得矩阵和的乘积能够还原原始的矩阵当中，矩阵表示的是m个用户于k个主题之间的关系，而矩阵表示的是k个主题与n个商品之间的关系通常在用户对商品进行打分的过程中，打分是非负的，这就要求：这便是非负矩阵分解（NMF
我们都是大好青年·2018-07-26 17:00

机器学习主题模型之LSA、pLSA、NMF

一、主题模型（TopicModel）判断文档相似性的传统方法是通过查看两个文档共同出现的词项（terms，不重复的words）有多少，如TF-IDF等。但这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的词项很少甚至没有，但两个文档是相似的。主题模型是用来在大量文档中发现潜在主题的一种统计模型。如果一篇文章有一个中心思想，那么一些特定词语会出现的比较频繁；真实情况下，一个文档中通常包含
liuy9803·2018-07-13 12:04

推荐系统初学者系列（9）-- 非负矩阵分解NMF

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（8）--GraphEmbedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐下一篇：目录：文章目录@[toc]NMF的发展及原理NMF的基本思想非负矩阵分解
bllddee·2018-06-29 15:12

推荐系统初学者系列（9）-- 非负矩阵分解NMF

七月在线视频推荐：七月在线上一篇：推荐系统初学者系列（8）--GraphEmbedding（网络嵌入表示）做Top-K推荐下一篇：目录：文章目录@[toc]NMF的发展及原理NMF的基本思想非负矩阵分解
bllddee·2018-06-29 15:12

张量分解-张量介绍

传统的方法（例如ICA,PCA、SVD和NMF）对于
Tiger-Li·2018-06-15 19:07

融合非负矩阵分解和图全变分的歌曲推荐算法

摘要本文正式地形式化一个全新的的歌曲推荐算法，其将歌曲推荐的问题转化为矩阵补全的问题来考虑，并通过基于非负矩阵分解（non-negativematrixfactorization,NMF）的协同过滤算法以及图上的结合图的全变分
阿里云云栖社区·2018-04-28 13:19

融合非负矩阵分解和图全变分的歌曲推荐算法

摘要：本文正式地形式化一个全新的的歌曲推荐算法，其将歌曲推荐的问题转化为矩阵补全的问题来考虑，并通过基于非负矩阵分解（non-negativematrixfactorization,NMF）的协同过滤算法以及图上的结合图的全变分
阿里云云栖社区·2018-04-28 00:00

Python机器学习应用-降维之NMF

非负矩阵分解（NMF）非负矩阵分解（Non-negativeMatrixFactorization，NMF）是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
蚊子爱牛牛·2018-04-17 21:49

canny边缘检测和harris角点检测理解

通过非极大值抑制（NMF）解决，思想如下：（4）得到处理后的梯度图后，通过选取阈值，让梯度值大于阈值的才算做边缘，由于阈值取大边缘太少，阈值取小又有很多噪声，所以用双阈值
ds0529·2018-03-19 11:14

python3（五）无监督学习

无监督学习目录1关于机器学习2sklearn库中的标准数据集及基本功能2.1标准数据集2.2sklearn库的基本功能3关于无监督学习4K-means方法及应用5DBSCAN方法及应用6PCA方法及其应用7NMF
呆呆的猫·2018-01-30 16:43

论文解读：Multi-view Clustering via Joint Nonnegative Matrix Factorization

本文我们提出了一个NMF（基于非负矩阵分解）的多视角聚类算法，该算法寻找一个因式分解，使得多个视角给出一致的聚类结果。本文提出算法的关键在对有约束的联合非负矩阵因式分解过程进行公式化，该
hsiffish·2017-12-14 20:26

你了解你的皮肤吗--水中钻

2、角质层：主要成分为角蛋白，是由无核的死细胞紧密地排列在一起而形成，含NMF吸收水分，避免水分蒸发过度。可防止外界的灰尘、细菌等进入体内。同时防止体内水分过度蒸发，具保护作用。
水中钻·2017-09-14 17:55

Android A/B System OTA分析（四）系统的启动和升级

本文基于AOSP7.1.1_r23(NMF27D)代码进行分析。
denghao86·2017-08-22 15:18

Python机器学习应用 | 降维——NMF方法及实例

1非负矩阵分解（NMF）1、非负矩阵分解（Non-negativeMatrixFactorization，NMF）是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
JinbaoSite·2017-06-29 22:19

非负矩阵分解(NMF)论文笔记（1）

NMF经典论文：AlgorithmsforNon-negativeMatrixFactorization（NIPS,2001），此文主讲算法细节偏理论。（话说怎么去掉图片默认水印，有点影响视觉效果。）
Bear_Kai·2017-06-20 15:36

Android A/B System OTA分析（四）系统的启动和升级

本文基于AOSP7.1.1_r23(NMF27D)代码进行分析。
guyongqiangx·2017-05-21 20:09

Android A/B System OTA分析（三）主系统和bootloader的通信

本文基于AOSP7.1.1_r23(NMF27D)代码进行分析。1.传统系统的沟通机制传统方式中，Android主系统同bootloader和recovery系统通过存放于misc分区的b
guyongqiangx·2017-05-18 18:54
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