NMF

Sparse Coding Toolbox——Open-Source！

isanoptimizationtoolboxforsolvingvarioussparseestimationproblems.Dictionarylearningandmatrixfactorization(NMF
LiFeitengup·2013-08-19 13:00

【数据挖掘】特征抽取之NMF

矩阵分解：找到两个更小的矩阵，两者相乘可以重新构造这个矩阵。特征矩阵：每一行一个特征，每一列一个item，这些值代表了item对此特征的重要性。权重矩阵：此矩阵映射特征到aricle矩阵。每行是一个aritcle，每一列是一个特诊，此矩阵反映了多少个特征应用到aritcle上。矩阵重新构建#!/usr/bin/python importnumpy defdifcost(a,b):#距离函数 dif
fanshadoop·2013-08-12 10:00

BSP编程模型（以NMF为例，试验基于消息传递的模型BSP过程）

拿前面有篇文章，NMF的矩阵分解这个优化问题，来实验：1）NMF的矩阵分解
lilyth_lilyth·2013-07-01 15:00

Comprehensions on Group NMF

最近看了一下groupsparsity和groupstructure方面的东西，本文主要针对了其中一种在NMF上的应用得到的groupsparsity总结了一些东西。
abcjennifer·2013-06-27 13:00

NMF(非负矩阵分解)的SGD（随机梯度下降）实现

NMF把一个矩阵分解为两个矩阵的乘积，可以用来解决很多问题，例如：用户聚类、item聚类、预测（补全）用户对item的评分、个性化推荐等问题。
zangwenyang·2013-05-22 06:00

NMF(非负矩阵分解)的SGD（随机梯度下降）实现

NMF把一个矩阵分解为两个矩阵的乘积，可以用来解决很多问题，例如：用户聚类、item聚类、预测（补全）用户对item的评分、个性化推荐等问题。
lilyth_lilyth·2013-05-22 00:00

Learning the parts of object by NMF

本文为Letterstonature上文章Learningthepartsofobjectsbynon-negativematrixfactorization的读书笔记，针对如何基于NMF在神经网络中学习一个
abcjennifer·2013-02-12 11:00

NMF算法简介及python实现(gradient descent)

原文链接：http://www.albertauyeung.com/mf.php基本原理NMF，非负矩阵分解，它的目标很明确，就是将大矩阵分解成两个小矩阵，使得这两个小矩阵相乘后能够还原到大矩阵。
csy463168656·2012-11-06 10:38

偶然来作

前段时间，每天花了很多时间学了opencv，c++,还看了些自己研究方向的知识，但感觉学的都是皮毛，最近在研究NMF，搞了很多天，依然无果，
xiaojidan2011·2012-10-10 20:00

关于NMF（Non-negative Matrix Factorization ）

该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization，NMF)算法，即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
meng4411yu·2012-08-30 15:00

Collaborative filtering with GraphChi

到目前为止，已经支持ALS（最小二乘法）、SGD（随机梯度下降）、bias-SGD（带偏置的随机梯度下降）、SVD++、NMF（非负矩阵分解）、SVD（restartedLanczos、onesidedLanczos
lzt1983·2012-08-27 19:00

关于非负矩阵分解 NMF（Non-negative Matrix Factorization）

该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization，NMF)算法，即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。
cc198877·2012-08-13 16:00

NMF在文档聚类中的应用

上一篇详细说明了NMF算法。这里，来学习下NMF在文档聚类中的应用。（1）给定一个文档语料库，首先构造一个词-文档矩阵V，其中V的i列代表文档di的加权词频向量。
hero_fantao·2012-05-17 13:00

NMF学习

NMF：非负矩阵因式分解。 NMF一直被认为是对多维数据分解的一个很有效的方法，包括在聚类和推荐系统中应用等。
hero_fantao·2012-05-17 13:00

非负矩阵分解模型的费用函数

非负矩阵分解模型的费用函数:大繁至简  非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization,NMF,[1,2])已经成为数据挖掘领域中最流行的模型之一,该模型在无监督学习领域中具有良好的数值表现
alaclp·2012-05-05 12:00

PCA学习笔记

常常看到论文的标题里带有矩阵分解的方法，最常见的有四个PCA,SVD,LDA和NMF。之前看论文内容一看到矩阵公式基本就不看，水平有限，短期内啃也啃不动。
lgnlgn·2011-03-19 00:00

Monte Carlo method

最近在用simset仿真rray的particledetection,涉及到montecarlo方法，在以前做NMF接触过一些. 
colddie·2011-02-14 16:00

非负矩阵分解算法

% D 输入数据 n（个）* m（维）  r 降维后的维度%  D=W*H   W 基向量矩阵  H 在基下的坐标向量function [W,H]=NMF(D,r)      sizeD=size(D)
chjjunking·2010-10-30 22:00

NMF的应用-读Daniel D.Lee nature上的论文总结-Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization

 Learningthepartsofobjectsby non-negativematrixfactorization   由于NMF使用非负矩阵来分解原有矩阵（V=WH），因此，在分解时，只会进行“
chjjunking·2010-10-13 14:00

定义：NMF-Non-negative matrix factorization 非负矩阵因式分解

简单地说，即是将一个矩阵X像因式分解一样分解成两个矩阵W和H：nmf(X)->WH。 并且W和H应该为非负的。 近似的NMF： 通常求得的为一个近似的值，因此NMF过程可以写成：X=WH+U。
chjjunking·2010-10-12 12:00

NMF 非负矩阵分解

矩阵：行为doc,列为word，构成一个矩阵A n*m.n个doc，m个word NMF：A(nm)=B(nq)*C(qm)其中：B称作权重矩阵，每行为一个doc,每列为一个特征；【行就是该doc有哪些特征构成
aalbertini·2010-08-20 18:00

non-negative matrix factorization

YaoliangYusaidthecodecanbedownloaded:http://www.mathworks.com/matlabcentral/linkexchange/links/1041-matlab-code-nmf
杰·2010-03-09 20:00

现代功能性化妆品及其实用配方

如胶原蛋白、透明质酸、泛醇、天然保湿因子(NMF)、维生素(E、C、A)、海藻提取物、动物腺和血清提取物、鞘脂类(脂苷和神经酰胺)、植物提取物等。
famoushz·2008-01-26 23:00
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