NPU深度学习框架第13页

RK3568驱动指南｜第六篇-平台总线-第52章注册platform驱动实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2023-10-13 00:56

tensorflow 入门笔记

简介tensorflow是谷歌于2015年11月开源的通用计算框架，由谷歌大脑团队基于谷歌内部第一代深度学习框架DistBelief改进而来。

luckriver·2023-10-12 18:15

对标苹果M系列高通官宣下一代PC芯片

高通表示，骁龙X系列平台基于定制的OryonCPU核心，主要用于笔记本电脑，将实现性能和能效的显著提升，此外其搭载的面向AI处理的专用NPU，将提高终端侧在生成式AI方面的用户体验。

2301_76571514·2023-10-12 18:25

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第二十一期】Mon, 9 Oct 2023

hitrjj·2023-10-12 07:19

【新品发布】四核A53超高性价比！RK3562系列核心板及开发板震撼上市

RK3562系列产品采用Rockchip新一代64位处理器RK3562（Quad-coreARMCortex-A53，主频最高2.0GHz），最大支持8GB内存；内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用

Industio_触觉智能·2023-10-11 19:31

新书推荐 |《MXNet深度学习实战：计算机视觉算法实现》

深度学习框架的快速发展大大降低了算法的入门门槛，越来越多的深

hzbooks·2023-10-11 02:43

机器学习实践入门（四）：pytorch框架初探

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用pytorch框架初探深度学习框架Pytorch简介目前流行的深度学习框架pytorch的优势简单，与numpy语法类似pytorch只需设计前向传播过程

橘の月半喵·2023-10-11 02:42

《大数据技术原理与应用》（第五章NoSQL 课后答案）

第五章NoSQL数据库参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用

S_h_a_·2023-10-10 23:40

基于点标签的目标检测与计数深度学习框架盘点

(1)P2PNetP2PNet提出论文出处：RethinkingCountingandLocalizationinCrowds:APurelyPoint-BasedFramework论文链接：https://arxiv.org/abs/2107.12746开源代码：https://github.com/TencentYoutuResearch/CrowdCounting-P2PNet1.论文创新点

追忆苔上雪·2023-10-10 20:43

PyTorch分布式弹性训练：监控与容错

PyTorch作为一种流行的深度学习框架，提供了分布式训练的支持。在分布式训练中，监控和容错是两个关键的方面。本文将介绍如何在PyTorch中实现分布式弹性训练，并提供相应的源代码示例。

AvGroovy·2023-10-10 14:29

Tensorflow入门之 Hello World

Tensorflow入门之HelloWorld简介Tensorflow是Google开源的深度学习框架，来自于GoogleBrain研究项目，在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来

野生绿箭侠·2023-10-09 15:06

深度学习框架Tensorflow快速入门

目录1TensorFlow介绍2TensorFlow的安装3张量及其操作4tf.keras介绍5总结1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉

赵广陆·2023-10-09 12:33

深度之眼-机器学习总结

我做了如下总结：校长讲话：定目标短时间自己的小团队闭环开环闭环----学习小部分就应用时间和努力的堆积打比赛应用人工智能的课题和方向资料tensorflow实战google深度学习框架和强者学习才会遇强则强博士讲话

任嘉平生愿·2023-10-08 16:49

pycharm安装cuda

安装CUDA并不是直接与PyCharm相关的操作，而是与您的GPU和深度学习框架相关的。

猫一样的女子245·2023-10-08 15:50

yolov5+bytetrack算法在华为NPU上进行端到端开发

自从毕业后开始进入了华为曻腾生态圈，现在越来越多的公司开始走国产化路线了，现在国内做AI芯片的厂商比如：寒武纪、地平线等，虽然我了解的不多，但是相对于瑞芯微这样的AI开发板来说，华为曻腾的生态比瑞芯微好太多了，参考文档非常多，学习资料也有很多，也容易上手开发。华为曻腾官网：昇腾AI应用案例-昇腾社区(hiascend.com)直接步入正题，现在的目标检测已经很成熟了，所以越来越多的公司会用到基于检

成都_小吴·2023-10-08 13:41

软件测试了解

好吧，之前投实习的时候把NPU看成NLU，然后投了个软件测试，现在竟然进面试了，还是得准备一下，抱个佛脚。不过，真的xs，我当初怎么会投这个的啊，现在看职位描述真没一个知道的。

新四石路打卤面·2023-10-08 11:16

RK3588 VDD_NPU电源PCB设计注意事项

1、VDD_NPU的覆铜宽度需满足芯片的电流需求，连接到芯片电源管脚的覆铜足够宽，路径不能被过孔分割太严重，必须计算有效线宽，确认连接到CPU每个电源PIN脚的路径都足够。

凡亿教育·2023-10-07 11:55

RK3588 PMIC/Power电路 PCB 设计指南

1、VDD_LOGIC，VDD_GPU，VDD_NPU，VDD_CPU电源的DC-DC远端反馈设计。

行者有路hh·2023-10-07 11:23

AI 大框架分析基于python之TensorFlow(归一化处理,多类别分类的概率)

PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，强调动态计算图和易用性。Keras：一个高级神经网络API，可以在多个底层框架上运行，如TensorF

the only KIrsTEN·2023-10-07 07:38

实时语义分割网络 BiSeNet , RK1126 Npu 推理

记录下在rk1126上，实现BiSeNet网络推理.https://github.com/CoinCheung/BiSeNetONNX生成onnx模型pythontools/export_onnx.py--configconfigs/bisenetv2_city.py--weight-path./checkpoints/model_final_v2_city.pth--outpath./check

J ..·2023-10-06 22:06

RK1126 NPU yolov5 6.2

基于rknpu，实现yolov56.2模型推理实现过程⚡️编译opencv需根据自己路径修改.cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_C_COMPILER=./gcc-arm-8.3-2019.02-x86_64-arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc\-DCMAKE_CXX_COMPILER=./gc

J ..·2023-10-06 22:36

Yolov5 ONNX导出报错: export failure: Unsupported ONNX opset version: 17

目录1.问题描述1.1报错1：1.2报错22.解决方案介绍ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一个用于机器学习模型的开放式标准，它旨在使不同的深度学习框架能够将训练好的模型在不同平台上无缝运行

陈子迩·2023-10-06 19:37

2023了，学习深度学习框架哪个比较好？

都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术点，为什么一开始这么多人在纠结到底用哪个框架。我们知道AI框架在数学上对自动微分进行表达和处理，最后表

爱编程的鱼·2023-10-06 11:35

win10编译tensorflow C++接口

首先，我觉得这是一个比较DT的活，因为，tensorflow支持最好的编程语言应该是python(应该说大部分深度学习框架支持的最好的语言都是Python)，tensorflow的底层说是C/C++编写的

熊叫大雄·2023-10-06 05:32

GPU如何成为AI的加速器

本文关键词：GPU、深度学习、GPGPU、渲染、Brook语言、流计算、硬件T&L、CUDA、PyTorch、TOPS、TPU、NPU深度学习理论的发展是一个渐进的过程，从1940年代人工神经元网络的提出到

使者大牙·2023-10-05 19:30

Tensorflow、Pytorch和Ray（张量，计算图）

1.深度学习框架（Tensorflow、Pytorch）1.1由来可以追溯到2016年，当年最著名的事件是alphago战胜人类围棋巅峰柯洁，在那之后，学界普遍认为人工智能已经可以在一些领域超过人类，未来也必将可以在更多领域超过人类

笑傲江湖2023·2023-10-04 06:43

深入剖析PyTorch和TensorFlow：理解二者的区别与联系

（封面图由文心一格生成）深入剖析PyTorch和TensorFlow：理解二者的区别与联系深度学习框架在近年来的快速发展中发挥了至关重要的作用，其中PyTorch和TensorFlow是最受欢迎的两个框架

Chaos_Wang_·2023-10-04 06:42

DCMH

1.核心思想将特征学习和哈希代码学习集成到同一个深度学习框架中。DCMH是一个端到端的学习框架，有深度的神经网络，每种模式一个，从零开始执行特征学习。

s苏薳·2023-10-03 18:02

手把手教程，用例子让你理解PyTorch的精髓，非常值得一读！

介绍PyTorch是增长最快的深度学习框架，Fast.ai也在其MOOC课程中，如DeepLearningforCoders中也用到了它。PyTorch也非常pythonic，这意味着

ronghuaiyang·2023-10-03 15:01

飞桨开源框架介绍之一

飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。你可参考飞桨框架的Github了解详情，也可阅读版本说明了解最新版本的特性。

37d419ca386b·2023-10-03 05:22

【生物信息学】使用谱聚类（Spectral Clustering）算法进行聚类分析

循环尝试不同的参数组合并计算聚类效果4.输出最佳参数组合5.绘制最佳聚类结果图6.代码整合一、实验介绍本实验实现了使用谱聚类（SpectralClustering）算法进行聚类分析二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-10-02 16:10

深度学习框架简介

文章目录前言1.Theano2.Keras3.MxNet4.CNTK前言主要介绍一下几个常见的深度学习框架1.Theano2.Keras3.MxNet4.CNTK主要在语音识别领域，cntk非常厉害

泰勒朗斯·2023-10-01 23:20

2019.7.31-2019.8.7周志

对机器学习中的深度学习毫无了解的我这一周以学习为主，导师推荐的两本书——DEEPLEARNING和TensorFlow：实战Google深度学习框架，总体来说还是比较枯燥。在学习了几天基础知识之后，我

HizT·2023-10-01 09:02

Coovally模型探索：高效下载并使用Hugging Face Transformers预训练模型

Transformers库易于使用，可方便地集成到现有的深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow，让研究人员和开发者更容易下载和应用NLP预训练模型，如BERT、GPT-2、XLNet等，降低使用门槛

Coovally AI模型快速验证·2023-10-01 03:14

联邦学习框架--Syft框架

syft是什么syft是一个隐私保护的深度学习框架，核心的操作基于命令链和tensor。支持FL、MPC和差分隐私DP。

M1LKzzz·2023-09-30 15:02

如何在PIL图像和PyTorch Tensor之间进行相互转换,使用pytorch进行PIL和tensor之间的数据转换

另一方面，PyTorch是现代深度学习领域中最流行的深度学习框架之一，而Torchvision是PyTorch生态系

cvyoutian·2023-09-30 08:10

【39元linux开发板-教程】-[摄像头]-幸狐Luckfox Pico-超越树莓派PICO

【在线教程-持续】RISC-VPico幸狐RV1103LinuxLuckfoxRockchip开发板ARMCortex-A7/NPU/AI人工智能识别【39元linux开发板-教程】-[摄像头]-幸狐LuckfoxPico

斑梨电子·2023-09-30 08:33

100ASK_全志V853-PRO开发板支持人形检测和人脸识别

1.前言V853芯片内置一颗NPU核，其处理性能为最大1TOPS并有128KB内部高速缓存用于高速数据交换，支持OpenCL、OpenVX、androidNN与ONNX的API调用，同时也支持导入大量常用的深度学习模型

DOT小文哥·2023-09-30 03:55

python怎么使用训练好的模型设计_PyTorch教程：如何使用Python开发深度学习模型（建议收藏）...

PyTorch是由Facebook开发和维护的主要的开源深度学习框架。PyTorch的核心是一个数学库，可让你在基于图形的模型上执行高效的计算和自动微分。

weixin_39707478·2023-09-29 19:40

PyTorch创始人：开源成功的方法论

PyTorch是目前最受欢迎的深度学习框架之一，初始版本于2016年9月由AdamPaszke、SamGross、SoumithChintala等人创建，并于2017年在GitHub上开源。

OneFlow深度学习框架·2023-09-29 12:24

python 类和对象的详细分析

目录前言1.概念2.代码讲解3.拓展3.1公有/私有属性3.2单继承3.3多继承3.4super前言使用python做深度学习框架的代码或者软件开发的时候，默认都会当成习惯使用，但一问三不知。

码农研究僧·2023-09-29 12:28

Pytorch中关于forward函数的理解与用法

目录前言1.问题所示2.原理分析2.1forward函数理解2.2forward函数用法前言深入深度学习框架的代码，发现forward函数没有被显示调用但代码确重写了forward函数，于是好奇是不是python

码农研究僧·2023-09-29 12:58

Pytorch模型转ONNX格式详解

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）则是一种开源的跨平台深度学习框架。

强盛小灵通专卖员·2023-09-29 09:35

如何用深度学习框架PaddlePaddle实现智能春联

引言：不知不觉春节假期马上到来，在今年的春节话题中，不难发现，除了七大姑八大姨亲切问候这些常规话题，人工智能的踪迹也是随处可见。AI在以全新的面貌向我们展示值得期待的未来，比如今天，我们可以用PaddlePaddle来尝试写副智能春联。过年贴春联已经成为一个传统习俗，而商场里可选的内容不多，很多人想亲自出马，可惜又不大懂平仄对仗。能不能用人工智能帮我们写春联呢？今年春节，百度、网易和央视网推出了“

PaddlePaddle·2023-09-29 08:28

最新白皮书：软件定义的硬件打开通往高性能数据加速的大门

在众多行业的数字化转型过程中，基于硬件的数据处理加速是构建高性能、高效率智能系统的关键之处，因而市场上出现了诸如FPGA、GPU和xPU等许多通用或者面向特定应用（如NPU）的硬件加速器。

电子科技圈·2023-09-28 20:53

【北京迅为】《iTOP-3568开发板快速测试手册》第4章 Buildroot系统功能测试