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NPU深度学习框架
人工智能-线性回归的从零开始实现
虽然现代的
深度学习框架
几乎可以自动化地进行所有这些工作,但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时,了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、自定义层或自定义损失函数。
白云如幻
·
2023-10-30 12:04
人工智能
深度学习
代码笔记
人工智能
线性回归
算法
【图像分类】卷积神经网络之ResNet网络模型实现钢轨缺陷识别(附代码和数据集,PyTorch框架)
本篇博文,我们将使用PyTorch
深度学习框架
搭建ResNet实现钢轨缺陷识别,附完整的项目代码和数据集,可以说是全网最详细的手把手教程,初学者可以很好的入门,其他研究者可以加深ResNet的理解。
机器不学习我学习
·
2023-10-30 00:11
深度学习之图像分类实战
分类
cnn
网络
【图像分类】基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别(ResNet网络,附代码和数据集)
本篇博文,我们将使用PyTorch
深度学习框架
搭建ResNet实现钢轨缺陷识别,附完整的项目代码和数据集,可以说是全网最详细的手把手教程,初学者可以很好的入门,其他研究者可以加深ResNet的理解。
机器不学习我学习
·
2023-10-30 00:11
深度学习之图像分类实战
分类
计算机视觉
网络
PaddleOCR
字符识别,OpenCV和Halcon已经实现了部分功能,是基于机器学习实现的,通过边界计算、分割、识别的Pipeline完成字符的识别,但纵观技术大局,深度学习能搞定的事情就不要用机器学习了,于是调研下
深度学习框架
琼筵醉月
·
2023-10-29 17:11
DeepLearning
人工智能
计算机视觉
python
在ubuntu16.04 基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr
在ubuntu16.04基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr第一步:下载PaddleOCR1、PaddleOCR是基于飞桨开源的
深度学习框架
PaddlePaddle
学工科的小竹
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2023-10-29 17:39
ubuntu
ubuntu
paddlepaddle
paddle
PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)
博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的,国内也有优秀的
深度学习框架
,这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单
竹叶青lvye
·
2023-10-29 17:07
Python与深度学习
paddlepaddle
paddleOCR
如何在深度学习领域取得个人的成功
你可以学习深度学习的基本概念、神经网络的原理、常用的
深度学习框架
(如TensorFlow、PyTorch)和数学知识,如线性代数、微积分和概率统计。进行实践项目:深度学习最好通过实际项目来学习。
xw555666
·
2023-10-29 13:13
深度学习
人工智能
技术干货 | FreeFlow: 基于软件的虚拟RDMA容器云网络
同时,很多数据密集型应用(例如,数据分析和
深度学习框架
)正在或希望采用RDMA来提高网络性能。行业趋势表明,这两种场景不可避免地会发生冲突。在本文中,我们介绍了Fre
weixin_34240520
·
2023-10-28 02:40
网络
数据结构与算法
操作系统
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课(TensorFlow)学习笔记
什么是TensorflowTensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架,它在短时间内成为了广泛使用的
深度学习框架
之一。
AICSDNU
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2023-10-27 15:09
深度学习
人工智能
【2023CANN训练营第二季】——通过一份入门级算子开发代码了解Ascend C算子开发流程
quick-start打开Add文件,可以看到文件结构如下:其中add_custom.cpp是算子开发的核心文件,包括了核函数的实现,展示了如何在Ascend平台上使用AscendC编写算子以及如何在CPU和
NPU
STRUGGLE_xlf
·
2023-10-27 15:07
c语言
开发语言
【连载】深度学习笔记7:Tensorflow入门
这一切工作我们都是基于numpy完成的,没有调用任何
深度学习框架
。在学习深度学习的时候,一开始不让大家直接上手框架可谓良苦用心,旨在让大家能够跟笔者一样,一步一步通过numpy搭建神经网络的过程就是
linux那些事
·
2023-10-27 15:22
计算成像论文速递 | ICCV 2023, Enhancing Non-line-of-sight Imaging via Learnable Inverse Kernel and Attention
解读最新的顶会/顶刊论文EnhancingNon-line-of-sightImagingviaLearnableInverseKernelandAttentionMechanisms这篇文章提出了一个端到端的
深度学习框架
R.X. NLOS
·
2023-10-27 12:30
#
计算成像/非视距成像论文速递
ICCV
2023
NLOS
Imaging
非视距成像
Paddle Fluid v1.2 Release Note
深度学习框架
重磅更新
各位关注PaddlePaddle的深度学习开发者,Fluidv1.2版本于今日正式闪亮登场!本次版本我们做了超多重磅更新!本次版本的主要更新简介:1.新增支持Windows下CPU环境执行,并提供windows版PIP安装包2.新增300个APIReference中文文档,13篇API使用指南,优化77个APIReference英文文档3.新增对python3.6、python3.7的支持。4.C
高斯纯牛奶
·
2023-10-26 23:56
cs231n assignment2(3)
assignment2的第三部分,是熟悉
深度学习框架
pytorch或者tensorflow,这里选择的是使用pytorch框架。
没天赋的学琴
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2023-10-26 23:40
RK3588使用
npu
运行onnx模型推理
文章目录前言1.安装rknn-toolkit22.将onnx模型转为rknn模型3.通过rknpu2加载rknn模型执行推理前言先说总体流程:1.在x86主机上安装【rknn-toolkit2】2.使用【rknn-toolkit2】,把onnx模型转换成rknn格式的模型。3.在板子部署【rknpu2】,在编程时,调用其提供的接口即可。1.安装rknn-toolkit2最好先按照这里【ubuntu
韭菜钟
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2023-10-26 16:43
深度学习
rknn
MindInsight:一款基于MindSpore框架的训练可视化插件
而一般的
深度学习框架
或者是一些开源软件会支持这种可视化工具的接口。常见的可视化工具有TensorBoard和MindSpore的MindInsight,本文主要介绍MindInsight的安装与基
DechinPhy
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2023-10-26 15:24
可视化
python
深度学习
java
人工智能
【无标题】
作为中国首个自主研发、开源开放的产业级
深度学习框架
和平台,截至2023年8月,飞桨汇聚了800万开发者,服务22万家企事业单位。产业级
深度学习框架
和平台该如何建设?百度飞桨团队带来了他们的实践和思考。
飞桨PaddlePaddle
·
2023-10-25 15:28
AI开发者说
人工智能
文心一言
香蕉派 BPI-W3采用瑞芯微RK3588开源硬件开发板公开发售
嵌入式高性能3D和2D图像加速模块,内置6tops计算能力的AI加速器
NPU
。板载4GB64bitLPD
Top-希
·
2023-10-25 10:37
ubuntu
开源
单片机
运维
Diagonalwise Refactorization: An Efficient Training Method for Depthwise Convolutions笔记
然而,在当前的
深度学习框架
中,使用GPU进行DepthwiseConv训练的速度很慢,因为它们的实现不能充分利用GPU的能力。为了解决这个问题,本文提出了
图波列夫
·
2023-10-25 09:59
DeepLearning
GPU
depthwise
convolution
CUDA
深度可分离卷积
cuDNN 的初始设计
cuDNNV1.0在2014年的发布,并集成到Caffe、Paddle等
深度学习框架
中。
图波列夫
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2023-10-25 09:57
NVIDIA
GPU
DeepLearning
深度学习
人工智能
神经网络
华为昇腾
NPU
卡 大模型LLM ChatGLM2模型推理使用
参考:https://gitee.com/mindspore/mindformers/blob/dev/docs/model_cards/glm2.md#chatglm2-6b1、安装环境:昇腾
NPU
卡对应英伟达
loong_XL
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2023-10-25 07:37
深度学习
华为
昇腾
910卡
1024程序员节
Banana Pi 开源社区发布BPI-M6开源硬件开发板,支持6.75TOPs算力
NPU
高达6.75tops算力。板载4GBLPDDR4内存和16GBEMMC存储
Banana Pi开源硬件
·
2023-10-25 06:17
Banana
pi
开源硬件
1024程序员节
解决报错RuntimeError: Failed to import transformers.trainer_seq2seq because of the following error
Failedtoimporttransformers.trainer_seq2seqbecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback):cannotimportname'is_
npu
_available'from'accelerate.utils
夏离
·
2023-10-25 02:10
python
transformer
python的优势到底在哪?
1.Python如今是主流语言:程序编写简洁快速入门简单功能强大语法表达优美易读代码开发效率很高Google开源机器学习框架:TensorFlow开源社区主推学习框架:Scikit-learn百度开源
深度学习框架
虚竹python
·
2023-10-24 21:38
你真的会用Python随机数种子吗——Python生成随机数随机种子“失效”:Jupyter中不同cell中生成的随机数不一致
在Python中经常会生成很多随机数,例如Python自带的random库、科学计算库NumPy、
深度学习框架
PyTorch等都可以生成随机数。
cutercorley
·
2023-10-24 18:37
机器学习与深度学习实战
PyTorch
随机数种子
Python
random
numpy
Julia系列15:
深度学习框架
flux
1.介绍Flux对于正则化或嵌入等功能的显式API相对较少。相反,写下数学形式将起作用,并且速度很快。所有的知识和工具,从LSTM到GPU内核,都是简单的Julia代码。如果有疑问的话,可以查看官方教程。如果需要不同的函数块或者是功能模块,我们也可以轻松自己动手实现。Flux适用于Julia库,包括从数据帧和图像到差分方程求解器等等内容,因此我们也可以轻松构建集成Flux模型的复杂数据处理流水线。
IE06
·
2023-10-24 16:09
Julia系列
julia
深度学习
开发语言
2023 极术通讯-面向AI 2.0的智能座舱开发趋势
芯方向DNN加速器设计——
NPU
数据流优化本章直接通过设计专用硬件来优化DNN的处理。在考虑深度神经网络加速的硬件组织时,专门的深度神经网络硬件的设计空间相当大。
极术社区
·
2023-10-24 11:11
极术通讯
1024程序员节
启智再添璀璨明星:昇思MindSpore重磅加入,全新开源之旅即将启航!
近日,一款备受全球开发者喜爱的中国
深度学习框架
——华为昇思MindSpore,成功通过了OpenI启智社区技术委员会的严格评审,以全票通过的方式正式加入OpenI启智社区。
OpenI启智社区
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2023-10-24 08:45
MindSpore
深度学习框架
人工智能
开源
OpenI启智社区
MSAdapter,一款高效迁移PyTorch代码到MindSpore生态的适配工具
2020年前后,国产
深度学习框架
飞速发展,同年有四个国产框架开源,MindSpore便是其中之一。然而因国产框架发展较晚,生态还未建立起来,推广国产框架生态变得异常艰难。
OpenI启智社区
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2023-10-24 08:14
人工智能
深度学习
MindSpore
PyTorch
PyTorch 与 TensorFlow:机器学习框架之战
深度学习框架
是简化人工神经网络(ANN)开发的重要工具,并且其发展非常迅速。其中,TensorFlow和PyTorch脱颖而出,各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢?
冷冻工厂
·
2023-10-24 08:24
深度学习
变分贝叶斯深度学习综述
本文将针对贝叶斯
深度学习框架
进行系统性的概述,包括模型不确定性的引入;贝叶斯神经网络(BayesianNeuralNetwork)、高斯过程(GaussianProcess)、变分自编码器
mingqian_chu
·
2023-10-23 17:00
#
深度学习不确定性
深度学习
人工智能
各类
深度学习框架
详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本
目录前言一、
深度学习框架
TensorFlowPyTorchKerasCaffePaddlePaddle二、
深度学习框架
环境搭建1.CUDA部署CUDA特性CUDA下载2.cuDNNcuDNN的主要特性cuDNN
fanstuck
·
2023-10-23 11:55
一文速学-深度学习项目实战
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
ai
海思Hi3519DV500边缘计算盒子-英码IVP09A,双核A55 64位处理器
产品简介IVP09A是英码科技推出的边缘计算智能工作站,搭载双核Cortex-A55架构AI处理器;内置高效的神经网络推理引擎,提供2.5Tops@
NPU
算力;支持多路视频图像识别硬件加速。
英码科技
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2023-10-23 00:10
边缘计算
人工智能
大数据
高效MMdetection(3.1.0)环境安装和训练自己数据集教程(实现于Linux(ubuntu),可在windows尝试)
一、前言很久没用mmdetection了,作为目标检测常见的几个
深度学习框架
,mmdetection用的人还是很多的,其中比较吸引人的一点就是mmdetection集成了非常多的算法,对于想做实验对比和算法学习的人来说
清梦枕星河~
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2023-10-22 19:21
mmdetection
深度学习框架安装教程
常用高效技巧
软件方法和命令等
ubuntu
mmdetection
python
目标检测
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI高阶课(Ascend C算子开发入门-第一章)学习笔记
+作为前端语言的算子开发工具四层接口抽象、并行编程范式、孪生调试等技术使用c/c++愿语编程编程模型屏蔽硬件差异,编程范式提高开发效率多层级API封装,从简单到灵活,兼顾易用高效孪生调试,CPU侧模拟
NPU
仰望星YJ光J
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2023-10-22 18:31
c++
人工智能
学习
Ascend C算子开发(入门)章节小测
1、AscendC是一种使用(A)作为前端语言的算子开发工具A.C/C++B.PythonC.JavaD.Go正确答案:A2、
NPU
卡的计算核心是(AICORE)3、AscendC编程API主要是向量计算
STRUGGLE_xlf
·
2023-10-22 18:29
c语言
开发语言
LSTM 详解及 LSTM 解决时间序列预测问题(附代码)
(2)利用
深度学习框架
pytorch编程,基于多层LSTM解决时间序列预测问题。(3)提供了项目的Python代码以及相应的使用文档。
Incalos
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2023-10-22 16:05
智能算法
lstm
深度学习
人工智能
算法
python
NPU
上PyTorch模型训练问题案例
在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时,可能由于环境变量设置问题、训练脚本代码问题,导致打印出的堆栈报错与实际错误并不一致、脚本运行异常等问题,那么本期就分享几个关于PyTorch模型训练问题的典型案例,并给出原因分析及解决方法:1、在训练模型时报错“InnerErrorxxxx”,但打印的堆栈报错信息与实际错误无关2、在模型训练时报错“terminatecalledafterthrowi
昇腾CANN
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2023-10-22 13:21
pytorch
人工智能
NPU
上PyTorch模型调优问题案例
AI处理器上训练PyTorch框架模型时,可能由于算子在CPU上的下发速度、动态shape等问题,导致性能降低,那么本期就分享几个关于PyTorch模型调优的典型案例,给出调优思路及具体的调优方法:1、
NPU
昇腾CANN
·
2023-10-22 13:21
pytorch
人工智能
python
如何将PyTorch模型迁移到昇腾平台
PyTorch是业界流行的
深度学习框架
,用于开发深度学习训练脚本,默认运行在CPU/GPU上。为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练,需要对PyTorch的训练脚本进行迁移。
昇腾CANN
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2023-10-22 13:51
pytorch
深度学习
人工智能
昇腾CANN
迁移学习
PyTorch错误解决:‘Tensor‘对象不可调用
PyTorch是一个广泛使用的
深度学习框架
,但在编写代码时,可能会遇到一些错误。其中一个常见的错误是"'Tensor’对象不可调用"(‘Tensor’objectisnotcallable)。
StyVue
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2023-10-22 09:02
机器学习-深度学习
pytorch
人工智能
python
今日思考(2) — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势(基于文心一言的回答)
前言深度学习用GPU,强化学习用
NPU
。1.训练深度学习模型,强化学习模型用
NPU
还是GPU更有优势在训练深度学习模型时,GPU相比
NPU
有优势。
笑傲江湖2023
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2023-10-22 04:24
机器学习
文心一言
人工智能
工程师测评|iMX8MP开发板
NPU
的功能测试实测
除了4个ArmCortex-A53核心(工业级最高1.6GHz)及1个Cortex-M7(最高800MHz)核心,它还集成了专用神经处理引擎(
NPU
),以及可并行实时处理两路集成MIPI-CSI摄像头接口产生的的图像信号处理器
燕小飞
·
2023-10-22 02:39
干货分享
功能测试
RK主机 CPU、
NPU
使用频率查看和设置
查看
NPU
使用情况sudocat/sys/kernel/debug/rknpu/load查看CPU当前频率cat/sys/class/devfreq/fdab0000.
npu
/cur_freq查看CPU
口在天上,数在心中
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2023-10-21 02:24
RK3588
arm开发
通过 DLPack 构建跨框架深度学习编译器
以下内容翻译自:BuildingaCross-FrameworkDeepLearningCompilerviaDLPack诸如Tensorflow、PyTorch和ApacheMxNet等
深度学习框架
为深度学习的快速原型设计和模型部署提供了强大的工具箱
图波列夫
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2023-10-20 22:09
TVM
DeepLearning
TVM
深度学习
项目实战:自己手动搭建pytorch框架完成狗的分类
文章目录任务简介下载数据集加载数据集编写自定义数据集类划分训练集与测试集通过DataLoader批量加载数据集神经网络模型训练过程设置超参数开始训练测试整体代码任务简介在本项目中,我们从零开始使用pytorch搭建
深度学习框架
阿库塔姆
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2023-10-20 10:39
pytorch
分类
人工智能
计算机视觉
深度学习
卷积神经网络
Tensorflow TO
NPU
importnpu_devicefromnpu_device.compat.v1.
npu
_initimport*
npu
_device.compat.enable_v1()fromtensorflow.core.protobuf.rewriter_config_pb2importRewriterConfigimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorfl
Zain Lau
·
2023-10-19 23:32
tensorflow
neo4j
人工智能
大模型训练显存优化推理加速方案
当前的
深度学习框架
大都采用的都是fp32来进行权重参数的存储,比如Pythonfloat的类型为双精度浮点数fp64,pytorchTensor的默认类型为单精度浮点数fp32。
orangerfun
·
2023-10-19 05:56
自然语言处理
stable
diffusion
AIGC
人工智能
使用paddleX体验
paddlex的网址链接是:飞桨AIStudio星河社区-人工智能学习与实训社区(baidu.com)进入paddlex以后的界面如下所示:首先说明paddlex的作用是:PaddleX是PaddlePaddle
深度学习框架
的一个扩展库
Helloorld_1
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2023-10-19 02:02
paddle
python
人工智能
paddle
【PyTorch】系列学习笔记之环境搭建
【pytorch】系列学习笔记之环境搭建文章目录【pytorch】系列学习笔记之环境搭建简介PyTorch与其他
深度学习框架
的性能对比windows下PyTorch环境搭建1.打开cmd,执行下面的指令查看
牙牙要健康
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2023-10-18 21:57
PyTorch
pytorch
python
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