NPU深度学习框架

百度在产业级深度学习框架和平台建设的实践与思考

作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习框架和平台，截至2023年8月，飞桨汇聚了800万开发者，服务22万家企事业单位。产业级深度学习框架和平台该如何建设？百度飞桨团队带来了他们的实践和思考。
CSDN资讯·2023-09-28 09:08

【深度学习实验】卷积神经网络（四）：自定义二维汇聚层：最大汇聚（max pooling）和平均汇聚（average pooling）

二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：
QomolangmaH·2023-09-28 06:06

【李沐深度学习笔记】线性回归的简洁实现

线性回归的简洁实现通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2l
魔理沙偷走了BUG·2023-09-27 20:58

Python机器学习框架介绍

目录1为什么选择用Python2机器学习和深度学习框架2.1Pandas2.2NumPy2.3Matplotlib2.4Seaborn2.5Scikit-learn2.6TensorFlow2.7Keras2.8PyTorch1
赵广陆·2023-09-27 20:23

使用Java中的TensorFlow来构建和训练机器学习模型

一、引言1.1TensorFlow简介TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源深度学习框架，于2015年首次发布，目前已成为业界广泛使用的深度学习框架之一。
青年老年程序员·2023-09-27 11:23

Ascend_PyTorch安装指北

Ascend_PyTorch安装指北主要分为以下几步：升级固件和驱动；安装CANN包toolkit；安装torch-1.11；安装apex；安装deepspeed；升级固件和驱动固件版本为：Ascend-hdk-910-npu-firmware
fdd096030079·2023-09-26 22:33

国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。
Web3&Basketball·2023-09-26 22:02

【支线】基于Aidlux的Arduino小车

2.3手机串口输出2.4手机端代码3.小车部分3.1硬件3.2软件4.展示1.简介Aidlux是一种基于安卓手机的开发环境，可以方便的在手机上开发C++、Python等程序，还可以运行Pytorch等深度学习框架
DCcsdnDC·2023-09-26 12:17

Jetson Nano之ROS入门 -- YOLO目标检测与定位

文章目录前言一、yolo板端部署推理二、目标深度测距三、目标方位解算与导航点设定1、相机成像原理2、Python实现目标定位总结前言Darknet_ros是一个基于ROS（机器人操作系统）的开源深度学习框架
szu_ljm·2023-09-25 20:26

李沐深度学习笔记（利用pytorch的深度学习框架实现线性回归）

1.主要代码：#线性回归的简单实现importtorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2l#获取数据集true_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.synthetic_data(true_w,true_b,1000)#调用d2l库中的synthetic_data构造
小蔡是小菜·2023-09-25 17:25

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

Pytorch模型通过ONNX部署Pytorch模型试用DaaS(Deployment-as-a-Service)参考Pytorch模型部署准备Pytorch和TensorFlow是目前使用最广泛的两种深度学习框架
weixin_39958631·2023-09-25 11:48

RK3568-NPU模型转换

NPU：神经网路处理器：AI方面的计算。GPU：图形处理器：图形方面的计算。
Paper_Love·2023-09-24 22:58

给大家推荐：五个Python小项目，Github上的人气很高的

1.深度学习框架Pytorchhttps://github.com/pytorch/pytorchPyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：●强大的GPU
嗨学编程·2023-09-24 16:04

【深度学习实验】前馈神经网络（final）：final

__init__(初始化)b.forward(前向传播)3.整合训练、评估、预测过程（Runner）4.模型评价（Accuracy）5.代码整合一、实验介绍二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架
QomolangmaH·2023-09-24 02:38

【深度学习实验】前馈神经网络（九）：整合训练、评估、预测过程（Runner）

(初始化)2.train(训练)3.evaluate(评估)4.predict(预测)5.save_model6.load_model7.代码整合一、实验介绍二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架
QomolangmaH·2023-09-24 02:37

深度学习图像方向学习线索

本文会列出深度学习图像方向值得去关注的名词1.代码代码资源网站：github(源码)、stackoverflow（代码查错）2.框架深度学习框架选择：tensorflow、pytorch文章《TensorFlow
潇洒坤·2023-09-23 21:56

RK3568驱动指南｜第五篇 中断-第42章 软中断实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-09-23 12:48

RK3568驱动指南｜第五期-中断-第41章中断下文tasklet实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-09-23 12:18

RK3568驱动指南｜第五篇－中断－第40章中断申请流程

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-09-23 12:18

RK3568驱动指南｜第五期-中断-第43章 特殊的软中断tasklet分析实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-09-23 12:47

【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别

深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。
RS迷途小书童·2023-09-23 08:01

RK3588S上从训练Minist到部署Minist仓库介绍

准备工具、软件1.各个电脑上都用jupyterlab进行配置部署，包括RK3588S的系统上CNN手写神经网络训练1.数据输入注意数据输入输出训练的时候有输入层的mean和std2.NPU推理3.后处理输出输出结果
小枫小疯·2023-09-22 22:07

【深度学习实验】前馈神经网络（六）：自动求导

二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreate-n
QomolangmaH·2023-09-22 07:09

RKNN-Toolkit模型转换并在Rockchip NPU推理并进行性能评估

RKNN-Toolkit转换Tensorflow模型至RockchipNPU推理并进行性能评估文章目录RKNN-Toolkit转换Tensorflow模型至RockchipNPU推理并进行性能评估一、基本知识二、环境部署2.1环境准备2.2安装RKNN-Toolkit（以Python3.6为例）2.3注意事项：三、Tensorflow模型转换、推理及评估3.1在PC上仿真运行3.2在RV1126上
阿联Wzzz·2023-09-22 02:02

深度学习-ONNX模型

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的、跨平台的模型交换格式，旨在帮助机器学习开发人员轻松地在不同的深度学习框架之间共享模型。
Lightning-py·2023-09-21 19:35

实时数据flink处理速度快还是pytorch

PyTorch是一个深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络模型。它提供了GPU加速和优化的算法，可以加快深度学
独壹@无贰·2023-09-21 12:40

【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍

深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。
RS迷途小书童·2023-09-21 08:56

【深度学习实验】前馈神经网络（三）：自定义多层感知机（激活函数logistic、线性层算Linear）

线性层算子Linear4.两层的前馈神经网络MLP5.模型训练一、实验介绍本实验实现了一个简单的两层前馈神经网络激活函数logistic线性层算子Linear二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架
QomolangmaH·2023-09-21 07:12

Python基础学习笔记3

而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其
蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

Nvidia深度学习环境安装

深度学习大型模型训练和部署，需要使用GPU，使用Pytorch、Tensorflow等深度学习框架之前需要安装驱动环境,本文系统环境：ubuntu22.04系统，四张3090显卡安装显卡驱动下载：选择显卡类型
一步一步HH·2023-09-21 02:34

深度学习NCHW和NHWC数据格式

目录一、基本概念二、逻辑表达三、物理存储3.1NCHW3.2NHWC四、RGB图像数据举例五、不同框架支持转载：图解NCHW与NHWC数据格式流行的深度学习框架中有不同的数据格式，典型的有NCHW和NHWC
月光下的麦克·2023-09-21 02:23

Java手写深度学习

算法思维导图以下是使用Mermanid代码表示的深度学习算法的实现原理：输入数据前向传播损失函数反向传播梯度下降更新参数输出结果2.该算法的手写必要性及市场调查深度学习在人工智能领域具有广泛的应用前景，然而，使用现有的深度学习框架进行开发和应用可能会受到一些限制
全栈项目讲解·2023-09-20 19:32

【深度学习框架格式转化】【CPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch
牙牙要健康·2023-09-20 17:05

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch
牙牙要健康·2023-09-20 17:04

【深度学习实验】前馈神经网络（一）：使用PyTorch构建神经网络的基本步骤

二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreate-nD
QomolangmaH·2023-09-20 11:42

国庆中秋特辑（二）浪漫祝福方式 使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。
Web3&Basketball·2023-09-20 09:34

从零开始PyTorch深度学习项目实战教程

从零开始PyTorch深度学习项目实战教程本教程将介绍如何使用PyTorch深度学习框架来完成一个完整的深度学习项目。本教程假定你已经具有一定的Python编程经验，并且对深度学习有一定的了解。
-白金之星-·2023-09-20 04:29

建议收藏！从零开始学PyTorch

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法那些事PyTorch是一个深度学习框架，旨在实现简单灵活的实验。
小白学视觉·2023-09-20 04:29

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)

通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现代深度学习框架的代码中实现这些重复的架构。经典的卷积神经网络的基本组成部分如下：-带填充以保持分辨率的卷积层-非线性激活层-汇聚层V
AncilunKiang·2023-09-20 03:53

python基础学习笔记2

python基础语法python的优点开源、易于维护、可移植易于使用、简单优雅广泛的标准库、功能强大可扩展、可嵌入所有的深度学习框架一般都有一个Python版的接口...python典型应用数据分析：对数据进行清洗
蔬菜院院长·2023-09-19 00:59

python3.7安装numpy库和matplotlib库_Python的两个基础包numpy和Matplotlib示例详解

经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子讲过，Windows下也
weixin_39808726·2023-09-18 22:18

放弃支持 Windows GPU、bug 极多，TensorFlow 被吐槽：2.0后慢慢死去

提到TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自2015年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。
疯狂创作者·2023-09-18 06:09

【深度学习实验】线性模型（二）：使用NumPy实现线性模型：梯度下降法

.梯度计算函数compute_gradients5.梯度下降函数gradient_descent6.调用函数一、实验介绍使用NumPy实现线性模型：梯度下降法二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架
QomolangmaH·2023-09-18 00:25

【深度学习实验】线性模型（三）：使用Pytorch实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

linear_model2.定义损失函数loss_function3.定义数据4.调用模型5.完整代码一、实验介绍使用Pytorch实现线性模型搭建构造损失函数计算损失值二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架
QomolangmaH·2023-09-18 00:24

yolov5在rk3588上加速

实验：1.rknn-lite2pythonrknn的npu的python接口1.1rknpu
Kun Li·2023-09-17 20:29

为什么在进行深度学习以及机器学习时要将图像转换为numpy数组以及如何转换？

以下是将图像转换为NumPy数组的一些原因：兼容性：深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）和图像处理库（如PIL和OpenCV）通常支持NumPy数组作为输入。将图像转换为NumPy数
奇异果~·2023-09-17 20:39

PyTorch实战-实现神经网络图像分类基础Tensor最全操作详解(二)

以后就出一系列专门细解深度学习框架的文章，但是那是较后
fanstuck·2023-09-17 18:01

金融投资公司如何实现创新， 盛创汇凭借人工智能站上硬科技C位

《规划》指出,对新一代人工智能,要在前沿基础理论突破,专用芯片研发,深度学习框架等开源算法平台构建,学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新。
IT观察·2023-09-17 14:05

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍1

本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题，聚焦面向视觉识别任务
听城·2023-09-17 03:42

RK3568驱动指南｜第五篇－中断－第39章中断实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-09-16 18:30
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他