NPU深度学习框架

python中的cnn：介绍和基本使用方法

在Python中，我们通常使用深度学习框架如TensorFlow、Keras或PyTorch来实现CNN。这里，我将给出一个
StrongCertain·2023-08-21 18:37

什么是Pytorch？

当谈及深度学习框架时，PyTorch是当今备受欢迎的选择之一。作为一个开源的机器学习库，PyTorch为研究人员和开发者们提供了一个强大的工具来构建、训练以及部署各种深度学习模型。
沐尘而生·2023-08-21 15:07

YOLO入门必备的哪些知识点？

你可以学习常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，以便实现和训练YOLO模型。目标检测：了解
YOLO数据集工作室·2023-08-21 11:13

2023年了，哪个深度学习框架才最带劲?

都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术点，为什么一开始这么多人在纠结到底用哪个框架。我们知道AI框架在数学上对自动微分进行表达和处理，最后表
野草arthas·2023-08-21 03:44

RV1126笔记三十九：Rock-X 使用说明

一、简介Rock-XSDK是基于Rockchip芯片平台的一套AI组件库，能够在带NPU的Rockchip芯片平台上运行。开发者通过Rock-XSDK提供的API接口能够快速构建AI应用。
殷忆枫·2023-08-20 19:42

分离硬件和代码、稳定 API，PyTorch Lightning 1.0.0 版本正式发布

Keras和PyTorch都是对初学者非常友好的深度学习框架，两者各有优势，很多研究者和开发者在选择框架时可能会举棋不定。基于这种情况，grid.aiCEO、纽约大学博士WilliamFalco
视学算法·2023-08-20 15:05

【SD3403】基于4+6Tops多媒体SoC核心板开发4K@60摄像机开发实例

经测试带AIISP特性带来优异的的超感光视频效果，另外空置的NPU核便于用户实现端侧快速应用算法部署；基于SD3403的SoC媒体处理芯片开发的编解码核心板，用于给开发者展示芯片强大的多媒体功能和丰富的外围接口
weixin_42361632·2023-08-20 12:45

4款深度学习框架

导读近几年，随着深度学习爆炸式发展，在人工智能领域除了理论方面的突破外，还有基础架构的突破，它们奠定了深度学习繁荣发展的基础。这其中涌现了几个著名的深度学习平台，本文将对这些平台进行逐一介绍。01TheanoTheano是在BSD许可证下发布的一个开源项目，诞生于加拿大魁北克蒙特利尔大学的LISA实验室，是用一位希腊数学家的名字命名的。Theano是一个Python库，可用于定义、优化和计算数学表
Linux资源站·2023-08-20 04:43

cuda、cuDNN、深度学习框架、pytorch、tentsorflow、keras这些概念之间的关系

当讨论CUDA、cuDNN、深度学习框架、pytorch、tensorflow、keras这些概念的时候，我们讨论的是与GPU加速深度学习相关的技术和工具。
sunshine2853·2023-08-20 00:37

瑞芯微RK3568满负载高温运行温升测试

RK3568支持SATA/PCIE/USB3.0等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用。
武汉万象奥科·2023-08-19 22:37

瑞芯微RK3568核心板-4G联网测试

它采用了四核ARM架构64位Cortex-A55处理器，主频高达2.0GHz，集成瑞芯微自研1TOPS算力NPU,同时集成Mali-G522EEGPU，支持[email protected]/H.264/VP9
武汉万象奥科·2023-08-19 22:37

【武汉万象奥科】瑞芯微RK3568芯片

▎RK3568产品特点▎高性能处理器○采用四核A55架构CPU，G52GPU；内置NPU，可提供1T算力。▎丰富的接口○多种外围高速接口：支持PCIE3.01x2/2x1Lane
武汉万象奥科·2023-08-19 22:37

一文读懂！RK3668和RK3568有什么区别？

从上图可以看出，RK3568和RK3566CPU均为四核Cortex-A55架构，GPU为Mali-G522EE，内置NPU，可提供1T算力，支持DDR及CPUCache全链路ECC等，RK366与RK3568
武汉万象奥科·2023-08-19 22:07

DL4J实战之一：准备

blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于DL4JDL4J是Deeplearning4j的简称，是基于Java虚拟机的深度学习框架
程序员欣宸·2023-08-19 15:22

分布式Tensorflow原理初探

因工作缘故最近正在对深度学习框架Tensorflow的分布式原理发起猛攻，官网、白皮书和各博客所述稍有偏差，易对新人造成困惑，经过多天推敲，现将心得总结如下，以记录想法为目的，也望大神不吝赐教。
锐眼出版社·2023-08-19 13:40

华为昇腾计算产业解读

昇腾计算框架华为从基础硬件（昇腾系列NPU）出发衍生出一套和现有的人工智能体系不同的架构昇腾计算架构层级现行架构体系应用机器视觉，自然语言处理，语音处理框架Pytorch，Tensorflow，MXNet
酌泠·2023-08-18 22:42

darknet+yolo4的windows下图片验证码识别一：环境编译和运行

本文采用darknet+yolo4的深度学习框架来实现图片文字识别，当然该框架可以做的事情很多，还能对视频内容进行标识识别。相关的内容应该会分三期制作，本期内容主要是针对该系统在windows环境下
阿嚏个技术·2023-08-18 16:01

基于百度文心大模型创作的实践与谈论

百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展，打造了自主创新的AI底座，大幅降低了AI开发和应用的门槛，满足真实场景中的应用需求，真正发挥大模型驱动AI规模化应用的产业价值。
FnTop·2023-08-18 15:32

卷积神经网络实现天气图像分类 - P3

：彩色图片识别：天气识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子目录环境步骤环境设置数据准备模型设计模型训练结果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架
好名让狗申请了·2023-08-18 07:36

python中的lstm：介绍和基本使用方法

在Python中，你可以使用深度学习框架TensorFlow或PyTorch来使用LSTM。这里，我将简单介绍如何使用TensorFl
StrongCertain·2023-08-18 06:55

进程Kill杀死后GPU显存没有释放仍然被占用(僵尸进程)

程序调用GPU进行运算（如深度学习框架，尤其是Paddle框架），若进程非正常终止，最常见是在进程运行中使用Ctrl+C杀死进程，进程结束后会留下僵尸进程，使用kill-9pid指令提示Nosuchprocess
季冬一四·2023-08-17 22:40

Ubuntu 20.04（服务器版）安装 Anaconda

现有的主流深度学习框架基本都是基于CUDA进行GPU加速的。
清如许.·2023-08-17 21:33

rknn3588如何查看npu使用情况

cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中，你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。一个常用的工具是gnuplot，它可以用来绘制各种图表，包括折线图。首先，你需要收集进程的实时内存数据。你可以使用pidstat命令来监视特定进程的内存使用情况，并将数据输出到文件中。例如，你可以使用以下命令：pidstat-r-p1>memory_data.txt
AI界扛把子·2023-08-17 19:06

MegEngine Python 层模块串讲（下）

Python作为现在深度学习领域的主流编程语言，其相关的模块自然也是深度学习框架的重中之重。
·2023-08-17 16:46

如何阅读并学习 MegEngine 的代码

旷视开源的深度学习框架MegEngine，MegEngine是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架。
·2023-08-17 16:43

数据分析 | 调用Optuna库实现基于TPE的贝叶斯优化 | 以随机森林回归为例

1.Optuna库的优势对比bayes_opt和hyperoptOptuna不仅可以衔接到PyTorch等深度学习框架上，还可以与sklearn-optimize结合使用，这也是我最喜欢的地方，Optuna
梨子串桃子_·2023-08-17 08:44

深度学习入门-2-开源开放平台

一、深度学习框架1.简介深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。
mlf2051288062·2023-08-17 07:13

深度学习（二）

深度学习1.深度学习介绍1.2机器学习和深度学习的区别1.3深度学习的应用场景1.4常见的深度学习框架2.神经网络的介绍2.1概念2.2神经元的概念2.3单层神经网络2.4感知机（两层神经网络）2.5多层神经网络
偷偷敲代码的青花瓷·2023-08-17 04:40

Keras库入门教程

Keras是一个用户友好、模块化和可扩展的深度学习框架，它可以用于快速构建和训练神经网络。
元尘yc·2023-08-16 15:54

pytoch和tensorflow的区别

PyTorch和TensorFlow是两个广泛使用的深度学习框架，它们在许多方面有所不同。
元尘yc·2023-08-16 15:54

这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

犹记得今年的华为开发者大会HDC2020上，一直受人瞩目的深度学习框架MindSpore终于开源了。我之前一直关注MindSpore，还是挺期待的。
·2023-08-16 12:58

部署模型并与 TVM 集成

构建TVMruntime库不同于传统的深度学习框架，TVM堆栈分为两个
·2023-08-15 22:49

[NLP]LLM 训练时GPU显存耗用量估计

分析其显存占用有以下四个部分：GPT-2含有1.5B个参数，如果用fp16格式，只需要1.5G*2Byte=3GB显存,但是模型状态实际上需要耗费1.5B*16=24GB.比如说有一个模型参数量是1M，在一般的深度学习框架中
奇思闻影的舒克与贝克·2023-08-15 20:19

win10上tensorflow-gpu2.0安装完全指南

现在学习研究中深度学习基本上是标配了，而tensorflow作为常用的深度学习框架之一，且其2.0版本也改静态图为动态图，相当于对pytorch的优势的一次狙击，加之一直以来，尽管在tensorflow2.0
_吟游诗人·2023-08-15 19:02

【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结

各类教程1.官网：瑞芯微RK3588板子NPU的使用；2.
与太阳有关_·2023-08-15 19:07

部署模型并与 TVM 集成

构建TVMruntime库不同于传统的深度学习框架，TVM堆栈分为两个
·2023-08-15 16:21

2019-05-04 Day12

池化层的特征没有要学习的参数通道数不发生变化对微小位置变化具有鲁棒性7.4卷积层和池化层的实现7.4.14维数组使用numpy.ndarray来表达7.4.2基于im2col的展开im2col即imagetocolumn，在caffe，chainer等深度学习框架中均有应用将滤波器纵向展开为
BA蓬莱传说·2023-08-15 13:16

【深度学习_TensorFlow】自定义层实现cifar10

科研工作者一般是自行实现了较为新颖的网络层，经过大量实验验证有效后，深度学习框架才会跟进，内置对这些网络层的支持。因此掌握自定义网络层、网络的实现非常重要。
畅游星辰大海·2023-08-15 07:16

【深度学习】PyTorch快速入门

【深度学习】学习PyTorch基础介绍PyTorch深度学习框架是一种软件工具，旨在简化和加速构建、训练和部署深度学习模型的过程。
RedJACK~·2023-08-15 07:11

[PaddlePaddle] [学习笔记] [下] 手写数字识别（VisualDL、可变学习率、动静转换、动态图、静态图、jit、jit.save、jit.load、paddle、保存模型、读取模型）

但实际应用时，常会遇到更加复杂的机器学习或深度学习任务，需要运算速度更高的硬件（如GPU、NPU），甚至同时使用多个机器共同训练一个任务（多卡训练和
Le0v1n·2023-08-15 05:36

六 动手学深度学习v2 ——权重衰退+dropout

权重衰减功能在深度学习框架的优化器中提供。在同一训练代码实现中，不同的参数集可以有不同的更新行为。2.dropoutdrop
王二小、·2023-08-14 18:32

MindSpore入门：使用LSTM进行文本情感分析

MindSpore是华为最近开源的深度学习框架，根据官方的说法，开发这款深度学习框架主要是为了充分利用华为自研的昇腾AI处理器（Ascend）的硬件能力，当然这款框架除了运行在Ascend平台也可以运行在
aier_wiki·2023-08-13 07:26

如何确定PC Nvidia显卡是否支持CUDA以及cudaNN?

cuDNN可加速广泛应用的深度学习框架，包括Ca
papaofdoudou·2023-08-13 07:43

Chat GPT-4，大增长时代的开始！

虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮（OneFlow
星辰_218·2023-08-12 04:31

【CPU架构和软件包管理】AMD X86 ARM MISP和 CentOS Ubuntu

mips等包类别分为：deb（UbuntuandDebian），rpm（RedHat,CentOS,RHEL,andFedora）等，Soc：systemonchip系统级芯片，将cpu（中央处理器），npu
小王爱写BUG·2023-08-11 18:15

AI生成绘画的源码

然后，你可以使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)来
优游的鱼·2023-08-11 13:14

【深入了解pytorch】PyTorch扩展：如何使用PyTorch的扩展功能

的扩展功能PyTorch扩展：展示如何使用PyTorch的扩展功能1.自定义损失函数2.自定义数据加载器3.自定义优化器总结PyTorch扩展：展示如何使用PyTorch的扩展功能PyTorch作为一个开源的深度学习框架
prince_zxill·2023-08-11 09:52

王敏捷 - 深度学习框架这十年！

**内容概览**介绍了深度学习框架发展的三个时期：工具包时代（2014年前）、数据流时期（2014-2018）、新时代（2019年后）。
jiandanjinxin·2023-08-11 00:45

我是如何成为Apache Kudu committer & PMC的？

不光积极参与开源社区，修复bug、提交代码，同时逐渐将自研的系统或框架进行开源，先后开源了企业级、高可用、可扩展的监控系统Open-Falcon、分布式Key-Value存储系统Pegasus、移动端深度学习框架
weixin_33747129·2023-08-10 18:23

ROCKCHIP ~ 查看NPU/GPU/CPU 频率/使用率

输入以下命令挂载debug，只有挂载debug才可以查看NPU/GPU/CPU频率使用率。
南柯好萌·2023-08-10 13:25
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