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NPU深度学习框架
百度
深度学习框架
飞桨PaddelPaddel安装
前几天在本地安装百度
深度学习框架
飞桨(PaddlePaddle),原以为按照官方的pip命令安装很简单,谁知上来就打脸了。
MR. Ben AI
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2023-06-10 20:03
PaddlePaddle
深度学习
百度
paddlepaddle
paddle
jieba分词工具的使用(自用)
(4)paddle模式:利用Paddle
深度学习框架
,训练序列标注(双向GRU)网络模型实现分词。同时支持词性标注。pa
爱摸鱼的ZZ
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2023-06-10 10:37
机器学习相关笔记
2022-10-09
多模态单细胞数据的综合分析原创huacishu图灵基因2022-10-0916:41发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文:huacishuIF=19.16推荐度:⭐⭐⭐⭐⭐亮点:1、作者提出了一个名为SAILERX的
深度学习框架
图灵基因
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2023-06-10 01:46
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
Optuna是一个开源的超参数优化框架,Optuna与框架无关,可以在任何机器学习或
深度学习框架
中使用它。本文将以表格数据为例,使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。
deephub
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2023-06-09 20:47
pytorch
python
深度学习
超参数优化
神经网络
GPT从入门到精通之 Tensorflow2.x 中如何使用 GPT 模型
TensorFlow2.x是目前最流行的机器学习和
深度学习框架
之一,对GPT模型的支持度也非常高。在本篇文章中,我们将详细介绍如何使用Tensorflow2.x构建并使用GPT模型。
Debug_Snail
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2023-06-09 10:38
GPT系列
python
人工智能
gpt
GPT从入门到精通之 如何使用 GPT 模型进行文本生成
准备工作在使用GPT模型进行文本生成之前,我们需要安装和准备相应的工具和技术:Tensorflow2.x和Transformers库:Tensorflow2.x是一种
深度学习框架
,而Transformers
Debug_Snail
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2023-06-09 10:05
GPT系列
gpt
python
深度学习
VGG16进行猫狗分类
实验平台:谷歌Colaboratory网络模型:VGG16数据集:kaggle猫狗数据集(仅使用2000张,1000张猫1000张狗)
深度学习框架
:Keras+Tensorflow后台代码如下:fromPILimportImageimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalpath
FPGA硅农
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2023-06-09 03:31
Opencv DNN人脸检测
前言OpenCV3.3正式发布后,对深度学习(dnn模块)提供了更好的支持,dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等
深度学习框架
。
Krasjet_Yu.
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2023-06-08 21:45
深度学习
MegEngine 动态执行引擎-Imperative Runtime 概述
当我们谈论MegEngine时,我们在谈论什么众所周知,开源
深度学习框架
旷视天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产工业级
深度学习框架
,是旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件,在2020
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2023-06-08 16:31
Deeplearning4j环境搭建——1.0.0-beta4【原创】
Deeplearning4j是什么Deeplearning4j是由美国AI创业公司Skymind开源并维护的一个基于Java/JVM的
深度学习框架
。
CompanyAIHelper
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2023-06-08 15:58
对话人工智能 |新时代AI如何“落地“
文章目录序章正文背景基础坚实文心大模型飞浆
深度学习框架
Comate的出现优质的智能助理和伙伴多场景适用优势特征Demo演示视频:总结序章在过去的几十年里,AI的发展取得了显著的进展,尤其是在机器学习和深度学习领域
万物皆可der
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2023-06-08 15:38
人工智能
chatgpt
详解如何使用Pytorch进行多卡训练
目录PythonPyTorch
深度学习框架
数据并行模型并行PythonPyTorch
深度学习框架
PyTorch是一个基于Python的
深度学习框架
,它支持使用CPU和GPU进行高效的神经网络训练。
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2023-06-08 14:43
手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境
PyTorch是业界流行的
深度学习框架
,用于开发深度学习训练脚本,默认运行在CPU/GPU上。
昇腾CANN
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2023-06-08 14:58
pytorch
人工智能
python
昇腾CANN
训练环境
深度学习目标检测-钢材缺陷检测系统上位机ui和web界面
深度学习目标检测-钢材缺陷检测系统上位机ui和web界面之前写过这个博客:工业缺陷检测项目实战(二)——基于
深度学习框架
yolov5的钢铁表面缺陷检测里面介绍了使用yolov5进行训练的步骤。
夏融化了这季节
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2023-06-08 14:48
机器学习与深度学习
ui
python
深度学习
目标检测
pyqt5
【自制C++
深度学习框架
】前言
KuiperCourse介绍此GitHub项目是一个初学者的
深度学习框架
,使用C++编写,旨在为用户提供一种简单、易于理解的深度学习实现方式。
代码缝合怪
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2023-06-08 12:33
机器学习+深度学习
c++
深度学习
TensorFlow 基本应用的学习报告及课后习题
一、TensorFlow的基本用法学习报告TensorFlow是一种较为完善的
深度学习框架
,支持所有流行编程语言开发,如:Python、C++等。
m0_61463713
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2023-06-08 05:26
人工智能
代码创作世界——pytorch
深度学习框架
数据类型
代码创作世界——pytorch
深度学习框架
数据类型torch中的数据类型张量(tensor)pytorch中的在数学中,一个单独的数可以成为标量,一行或者一列数组可以称为向量,一个二维数组称为一个矩阵,
程序小旭
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2023-06-08 02:56
人工智能算法
深度学习
pytorch
python
代码创作世界——pytorch
深度学习框架
数据类型
代码创作世界——pytorch
深度学习框架
数据类型torch中的数据类型张量(tensor)pytorch中的在数学中,一个单独的数可以成为标量,一行或者一列数组可以称为向量,一个二维数组称为一个矩阵,
程序小旭
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2023-06-08 02:22
深度学习
pytorch
python
深度学习知识点总结(持续更新中)
文章目录知识点总结1.神经网络2.卷积神经网络(CNNs)3.循环神经网络(RNNs)4.深度强化学习(DRL)5.生成对抗网络(GANs)6.自编码器(Autoencoders)7.
深度学习框架
8.超参数调优
旧言.
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2023-06-08 01:01
深度学习
人工智能
机器学习
自然语言处理
计算机视觉
【2023 · CANN训练营第一季】TIK C++算子开发入门 第一章——TIK C++算子开发入门
开发者低成本完成算子开发和模型调优部署使用TIKC++开发自定义算子的优势:(1)C/C++原语编程(2)编程模型屏蔽硬件差异,编程范式提高开发效率(3)多层级API封装,从简单到灵活,兼顾易用与高效(4)孪生调试,CPU侧模拟
NPU
STRUGGLE_xlf
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2023-06-07 18:31
c++
开发语言
循环神经网络解密:探索RNN的魔法
2.RNN的结构3.RNN的训练4.处理序列数据5.解决RNN中的常见问题6.RNN变体和改进7.RNN常用的
深度学习框架
8.应用领域8.RNN的具体步骤和流程1.什么是循环神经网络(RNN)?
陌北v1
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2023-06-07 18:04
rnn
深度学习
神经网络
神经网络实验---梯度下降法
文章目录目录文章目录1.实验目的2.实验内容3.实验过程题目一:题目二:题目三:实验小结&讨论题1.实验目的①掌握
深度学习框架
中的自动求导机制;②掌握梯度下降法的基本原理,能够使用梯度下降法求解一元和多元线性回归问题
苏黎世卡
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2023-06-07 17:50
numpy
开发语言
深度学习框架
TensorFlow2初步入门学习
TensorFlow2入门学习TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2019年初,TensorFlow官方推出了2.0预览版本,也意味着TensorFlow即将从1.x过度到2.x时代。image-20210129102658788.png根据TensorFlow官方介绍内容显示,2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善,主要升级方向包括:使用Keras和EagerExecut
小枫学IT
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2023-06-07 14:32
童心不泯,因AI飞驰,祝大朋友小朋友六一儿童节快乐!
百度通过大模型与
深度学习框架
融合发展,打造了自主创新的AI底座,赋能AI原生应用开发,新的机会、新的空间和新的合作契机,正在飞速展开。
飞桨PaddlePaddle
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2023-06-07 13:34
热门活动
人工智能
更新中-深度学习实战中遇到的一些概念+少量代码
onnxONNX是一种用于机器学习模型的开放式表示格式,它可以让不同的
深度学习框架
之间共享模型。
陆沙
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2023-06-07 12:56
机器学习
深度学习
人工智能
人工智能学习笔记(1)——使用
深度学习框架
完成手写数字识别
感觉学习人工智能算法很痛苦,以前的数据结构没有好好学,因此希望通过记笔记来让自己学得好一点。环境:AIStudio中的notebook注:代码示例来源于我的人工智能课老师,一些部分的解释来源于飞桨的文档中,另一些会标注出处,侵删。分析老师给的代码示例(1)查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。(2)完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载
fire_Judy
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2023-06-07 01:13
2023/5/14周报
目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、准备知识3、模型结构4、实验准备5、实验结果深度学习1、大气数据和水质数据2、数据清洗3、项目框架设定总结摘要本周在论文阅读上,阅读了一篇时空图卷积网络:交通预测的
深度学习框架
的论文
白小李
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2023-06-06 21:54
深度学习
人工智能
DeepRoute Lab | CUDA算子优化:转置篇
各种
深度学习框架
崛起的今天,它被“隔离”到了框架的底层,不再显式的活跃于用户面前。谈及转置,就不得不先聊聊卷积的优化算法以及它们所需要的图像数据格式。
DeepRoute_Lab
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2023-06-06 21:19
深度学习
计算机视觉
人工智能
NNI 博文1
但是NNI支持的
深度学习框架
更多,并且安装和使用更加便捷。相比于AutoML中的自动识别特征的框架,NNI不考虑自动生成特征,自动筛选特征的问题。因为神经网络方法兴起后,特征不再需要人
nni_group
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2023-04-21 18:10
人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)
Spleeter的模型源来自最大的音乐网站Deezer,底层基于
深度学习框架
Tensorflow,它可以通过模型识别出素材中的背景音乐素材,从而判
刘悦的技术分享
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2023-04-21 11:03
人工智能
python
开发语言
后端
深度学习
深度学习框架
keras模块安装
安装环境:Win10(64位)python3.61.Keras介绍Keras(http://keras.io/)是一个基于Theano或TensorFlow作为后端的
深度学习框架
,它的设计参考了Torch
玖月初识
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2023-04-20 17:58
Amlogic A311D芯片简介
总而言之,A311D=S922X+MIPI-CSI+
NPU
主系统CPU基于Big.Little架构
视壮科技
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2023-04-20 13:16
PyTorch 深度学习实用指南:1~5
——《原则》,生活原则2.3.c一、深度学习演练和PyTorch简介目前,有数十种
深度学习框架
可以解决GPU上的任何种类的深度学习问题,那么为什么我们还需要一个呢?本书
布客飞龙
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2023-04-20 10:24
人工智能
人工智能
深度学习
pytorch
python
tensorflow
Caffe
、项目起源3、架构设计4、极智AI相关内容1、简述Caffe(全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding)是一个兼具表达性、速度和思维模块化的
深度学习框架
江鸟的坚持
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2023-04-19 21:58
AI
caffe
人工智能
深度学习
Batch Normalization详解
BatchNormalization详解1理论基础2
深度学习框架
中momentum参数理解2.1Keras2.2Pytorch1理论基础参考:BatchNormalization学习笔记参考:BatchNormalization
溯水襄陵_
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2023-04-19 19:30
深度学习
pytorch
batch
深度学习
神经网络
深度学习-PyTorch 基础
深度学习-PyTorch基础介绍PyTorch是由Facebook主导开发的
深度学习框架
,因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。
Deng872347348
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2023-04-19 14:15
深度学习
pytorch
python
【2023 · CANN训练营第一季】:AscendCL应用开发深入讲解 基础知识介绍
它的深度神经网络应用开发流程可以分为以下几个主要步骤AscendCL应用开发,深度学习网络推理应用开发流程主要步骤如下:准备模型:首先,使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等主流
深度学习框架
训练一个
你干嘛,哎呦!
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2023-04-19 00:47
解决方案
深度学习
人工智能
希姆计算:基于 TVM 的 DSA AI 编译器构建
本文首发自HyperAI超神经微信公众号~大家好我是来自希姆计算的淡孝强,今天我将和三位同事一起来给大家分享如何在TVM上支持
NPU
。
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2023-04-19 00:32
机器学习编译器
昇思MindSpore“自动向量化Vmap”介绍与示例
MindSpore社区地址昇思MindSpore社区-CSDN社区云一、什么是“自动向量化Vmap”自动向量化Vmap官方地址MindSpore这应该是非常常见的问题了:自动向量化Vmap是MindSpore
深度学习框架
中的一个重要特性
在下周周ovo
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2023-04-18 12:58
servlet
python
迅为RK3588开发板面向ARM PC、NVR、服务器、IPC、大屏显示设备等AIoT行业类应用产品
搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARMG610MP4GPU,内置6TOPs算力的
NPU
。
mucheni
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2023-04-18 08:58
3588开发板
迅为RK3568核心板车载中控&AVM一体机应用
RK3568M车载中控&AVM一体机方案搭载4核A55CPU,G52-2EEGPU架构,1Tops算力
NPU
,支持1路4K60fps或8路1080P30fps的多格式解码和高达1080P100fps的H
mucheni
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2023-04-18 08:58
3568开发板
迅为瑞芯微RK3568国产化实时操作系统,大容量内存
大容量内存最大容量支持8GB内存,能够有效发挥处理器性能,降低延迟,提高效率;独立
NPU
实现轻量级AI计算内置瑞芯微自研第三代
NPU
,1Tops算力,满足轻量级AI计算。
mucheni
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2023-04-18 08:26
香橙派5使用RK3588S内置
NPU
加速yolov5推理,实时识别数字达到50fps
前言:香橙派5采用了RK3588S,内置的
NPU
达到了6Tops的算力,博主这里记录一下自己的踩坑过程,好不容易做出来的不能以后忘记了(手动狗头)。
孙启尧
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2023-04-18 06:49
香橙派5
深度学习
YOLO
深度学习
pytorch
香橙派
使用Docker打包Tensorflow项目(GPU)
希望打包和发布自己的深度学习项目,可能学过Python的人都知道可以用py2exe、pyinstaller等等打包工具(将py文件转换成exe格式,使其能在没有安装python的windows系统上运行),但是对于
深度学习框架
whytin
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2023-04-18 02:55
线性回归简洁实现
文章目录前言简洁实现代码解读生成数据集定义模型:使用框架的预定义好的层初始化模型参数损失函数SGD优化器完整代码前言本节内容主要是讲解使用
深度学习框架
后的线性回归简洁实现原理部分可以参照线性回归理论介绍线性回归从零开始实现简洁实现代码解读生成数据集
富有一文
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2023-04-17 22:44
#
动手学深度学习
线性回归
深度学习
机器学习
ACM TechNews摘要(1)——深度学习驱动的引力波探测
争取每周一更,精选一个本周国际计算机学会科技新报的最有趣研究成果~2018年1月30日深度学习驱动的引力波探测关键词:深度过滤器模型伊利诺伊大学香槟分校NCSA的研究者开发了基于GPU加速的
深度学习框架
来检查和识别引力波
Luccas_Wang
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2023-04-17 21:20
pytorch安装完后import不了_pytorch第一弹
为什么是pytorch随着深度学习不断火热,也出现了大量的
深度学习框架
,借助这些
深度学习框架
你能很快的实现一个深度网络。
weixin_39823017
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2023-04-17 09:19
用PyTorch训练模型识别captcha库生成的验证码
目录制作训练数据集用Dataloader加载自定义的Dataset训练模型识别验证码总结与提高源码下载在本节,我们将使用
深度学习框架
PyTorch来训练模型去识别一种难度稍大一点的数字+字母混合验证码(
la_vie_est_belle
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2023-04-17 08:28
《用机器学习过爬虫验证码》
pytorch
深度学习
验证码识别
python
机器学习
pytorch不定长数据的dataloader读取
data.html#dataloader-collate-fnhttps://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/112868740在使用Pytorch
深度学习框架
的时候
思念殇千寻
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2023-04-17 01:30
pytorch
深度学习
人工智能
python
机器学习
Focal Loss论文解读和调参教程
论文:FocalLossforDenseObjectDetection论文papar地址:ICCV2017OpenAccessRepository在各个主流
深度学习框架
里基本都有实现,本文会以mmcv里的
Jumbo星
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2023-04-16 19:45
深度学习
人工智能
计算机视觉
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