NPU深度学习框架

【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第四章Ubuntu配置网络环境、第五章Ubuntu 使用ftp

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:53

【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第6章 Ubuntu使用Samba

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:53

摘自【北京迅为】itop-3568开发板快速启动手册 第二章 Windows安装串口终端

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:52

摘自【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册（1）

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:52

摘自【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第三章-Ubuntu基础操作及设置

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:52

《iTOP-3568开发板快速测试手册》第6章 Ubuntu系统功能测试 (4)

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:47

深度学习框架如何优雅的做算子对齐任务？

0x0.前言之前回答过如何为PyTorch做贡献的知乎问题，原贴见：https://www.zhihu.com/question/502301777/answer/2248950419。回答提到了去年在OneFlow开发一些算子时，基于算子AutoTest框架找到了一些PyTorch算子的bug，并给PyTorch做出了反馈或修复。但这个回答没有介绍这个AutoTest框架长什么样子，以及它背后的
just_sort·2023-04-01 10:21

【Pytorch安装】&【深度学习框架】-- GPU、cuda、cudatookit等

深度学习框架GPU图形处理器（英语：graphicsprocessingunit，缩写：GPU），俗称显卡。是硬件。显卡驱动：（通常指NVIDIADiver）
sunflower_level1·2023-04-01 09:15

PyTorch 深度学习框架：优雅而简洁的代码实现

PyTorch是由Facebook发布的深度学习框架，旨在为研究人员和工程师提供快速、灵活和简单的实验平台。
程序猿-饭饭·2023-04-01 09:59

anaconda中安装pytorch（GPU版）（离线安装）（最简单）

相信pytorch大家都不陌生了，PyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：强大的GPU加速Tensor计算（类似numpy）构建基于tape的自动升级系统上的深度神经网络于是我在网上查了对应版本
简单v发v过·2023-04-01 01:49

机器学习中的开源框架

在深度学习领域的五大巨头里，它们都各自力挺一种深度学习框架：谷歌有自家的TensorFlow、Facebook有Pytorch、百度有PaddlePaddle、微软有CNTK、亚马逊的AWS则有MXNet
微生活Pro·2023-03-31 22:17

华为昇思AI挑战赛，6万奖金等你来拿！

只会写最简单的网络层，不会深度学习框架，不会高性能计算？没有实际项目经验，无法获得面试官的青睐？昇思AI挑战赛助力你快速上手高性能深度学习框架，提升算法与项目实践经验。
风度78·2023-03-31 21:46

Pytorch安装教程（最全最详细版）

目录概述安装一、CUDA安装（一）CUDA概述（二）安装二、Anaconda安装三、Pytorch安装（一）GPU版本安装方法一方法二（二）CPU版本安装概述PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了各种张量操作并通过自动求导可以自动进行梯度计算
53Dwans·2023-03-31 21:26

飞桨快乐开源活动，你的春日好礼正在派送

飞桨快乐开源活动作为中国最早开源的深度学习框架，飞桨（PaddlePaddle）深度践行开源理念，开放拥抱社区，重视生态构建，与开发者和生态伙伴共成长，已成为国内综合竞争力第一的产业级深度学习平台。
飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 14:53

深度学习框架拾遗：【Pytorch（十）】——Pytorch高阶API

1)线性回归模型importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDataset#样本数量n=400#生成测试用
J_Xiong0117·2023-03-31 10:15

文心一言更大的故事是在云计算

从昆仑芯到飞桨深度学习框架，到文心预训练大模型，再到AI应用，“百度AI大底座”实现端到端的智能化闭环，同时“芯片-框架-模型-应用”的统一布局与高
百度_开发者中心·2023-03-31 09:59

蓝翔：百度开源深度学习平台飞桨的核心技术及应用

分享嘉宾：蓝翔百度资深研发工程师编辑整理：张兰兰人民银行出品平台：DataFunTalk导读：近期，DataFunSummitAI基础软件架构峰会以线上形式成功召开，其中深度学习框架论坛更是云集了各大著名科技企业的顶级专家
百度_开发者中心·2023-03-31 09:56

大数据结合人工智能，助力智慧城市建设

PaddleSpatial是基于百度飞桨深度学习框架开发的时空大数据计算工具和平台，融合了百度领先的区域分割、时间序列、城市迁移学习等时空数据处理能力。
飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 07:25

吴恩达深度学习编程作业_吴恩达深度学习笔记(57)-深度学习框架Deep Learning frameworks...

深度学习框架(DeepLearningframeworks)如果你已经差不多从零开始学习了使用Python和NumPy实现深度学习算法，很高兴你这样做了。
weixin_39824033·2023-03-31 03:28

免费算力分享

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架。多说无益，直接使用吧。
shall_zhao·2023-03-30 19:38

CPU,GPU,NPU的架构差异对比

CPU/GPU/NPU架构特点一图胜千言，关于CPU,GPU,NPU的结构上的区别，，如下图所示：从优化的角度讲，CPU的目标函数是"minimizelaency",GPU是"maximizethroughput
papaofdoudou·2023-03-30 17:20

全志V85x开源硬件PCB方案汇总（内附PCB文件获取链接~）

开发板配置了摄像头和小屏幕接口，并外挂DDR3和EMMC，充分发挥了主控的编解码能力和边缘计算能力（NPU），是一个很有创意的边缘计算设计。
DOT小文哥·2023-03-30 14:10

【AI创新者】TensorFlow 贡献者唐源：掌握 Google 深度学习框架的正确姿势

自2015年底开源到如今更快、更灵活、更方便的1.0版本正式发布，由Google推出的第二代分布式机器学习系统TensorFlow一直在为我们带来惊喜，一方面是技术层面持续的迭代演进，从分布式版本、服务框架TensorFlowServing、上层封装TF.Learn到Windows支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold等，以及InceptionNet、SyntaxNet等数不胜数的经典模
csdn_csdn__AI·2023-03-30 13:52

RISC-V给异构计算带来新活力

将不同的计算任务进行分解，利用包括GPU、CPU、NPU等不同的架构及指令集处理不同的计算需求，是实现高效计算的关键所在。
Imagination官方博客·2023-03-30 12:11

使用Java语言开发人工智能服务应用

目前市面上主流的深度学习框架TensorFlow、pytorch、MxNet都是以Python语言为主，Java工程师们想要利用自己的优势开发一款深度学习应用绝非易事；通过本篇文章我们将解决这个问题，用极少的代码实现一个图片分类服务场景
与AI零距离·2023-03-30 12:04

PyTorch教程合集，让你快速掌握深度学习框架

然而，为了构建高质量的深度学习模型，需要使用到一种强大的深度学习框架，而PyTorch就是这样一种框架。
程序猿-饭饭·2023-03-30 10:30

Ubuntu下查看cuda版本的两种方法

参考资料：https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/80662217  在安装Pytorch等深度学习框架的时候，我们往往需要检查是否和cuda
噢啦啦耶·2023-03-30 03:07

Tensorflow:实战Google深度学习框架第八章

一介绍该部分主要讲述的是循环神经网络，主要分为三部分来介绍，循环神经网络的介绍、长短时记忆网络(LSTM)结构，对应的一些变种。二循环神经网络先前的章节讲述的全连接神经网络，卷积神经网络，这些网络都无法利用数据中时间序列信息等问题。因此循环神经网络被提出，循环神经网络挖掘数据中的时序信息以及语义信息的深度表达能力被充分利用。循环神经网络经典结构示意图从上图可以看出，循环神经网络的主体结构A的输入除
00_zero·2023-03-29 19:46

关于OpenVINO出现RuntimeError: Cannot load library 问题的解决方法

要想用这个openvino工具包,我们必须了解其作用：支持我们现在的opencv图像处理框架以及各种深度学习框架，支持windows、linux、Macos系统，支持C++，python.支持各种加速插件和训练插件
running鸿·2023-03-29 10:14

YOLOV4-darknet windows训练自己的数据集

简介：Darknet项目是github上的一个开源深度学习框架，用c语言编写，部署C/C++环境比较方便。
1037号森林里一段干木头·2023-03-29 08:29

深度学习算法优化系列五 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练后量化

tflite全称为TensorFlowLite，是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。中文官
just_sort·2023-03-29 07:15

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架

自动微分当前主流深度学习框架中有两种自动微分技术：
大飞哥软件自习室·2023-03-29 07:08

各主流深度学习框架转换onnx

Paddle2onnx模型转换动态图ONNX模型导出和静态图ONNX模型导出；动态图大致的原理就是动转静,然后再将静态图模型转换为ONNX模型，所以转换的代码上与动转静很相似；importosimporttimeimportpaddle#从模型代码中导入模型fromu2netimportU2NETP#实例化模型model=U2NETP()#加载预训练模型参数model.set_dict(paddl
我是胡歌·2023-03-29 04:35

最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
思考的小猴子·2023-03-28 23:16

GPT-4，大增长时代的序幕

作者｜成诚虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮
OneFlow深度学习框架·2023-03-28 15:07

会议 | 百度飞桨+华为麒麟，两大AI“国货之光”强强联手改写中国AI未来

在“BaiduCreate2019”百度AI开发者大会上，百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件总裁王成录共同宣布，百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手，双方将打通深度学习框架与芯片
seeme2again·2023-03-28 07:43

深度学习框架PyTorch入门与实践：第一章 PyTorch简介

1.1PyTorch的诞生2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了PyTorch，并迅速占领GitHub热度榜榜首。下面是PyTorch的Logo（英文Torch是火炬的意思，所以Logo中有火焰）：image.png考虑到Python在计算科学领域的领先地位，以及其生态完整性和接口易用性，几乎任何框架都不可避免地要提供Python接口。终于，在2017
金字塔下的小蜗牛·2023-03-27 07:58

[PyTorch 学习笔记] 1.1 PyTorch 简介与安装

PyTorch是在Torch基础上用python语言重新打造的一款深度学习框架。Torch是采用Lua语言为接口的机器学习框架，但是因为Lua语言较为小众，导致Torch学习成本高，因此知名度不高。
张贤同学·2023-03-26 17:33

im2col：使用二维矩阵乘法进行多维卷积计算。

im2col是一种高效的卷积计算方法，现在所有的深度学习框架应该都是用它实现卷积的吧（这个我没深究）。
Koap·2023-03-26 04:43

浙大博士导师深度整理：Tensorflow 和 Pytorch 的笔记（包含经典项目实战）

作为一名AI工程师，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。
机器学习社区·2023-03-25 12:46

0 Pytorch简介与安装

1简介2017年1月，FAIR(FacebookAIResearch)发布PyTorch，其实在Torch基础上用pytorch语言重新打造的一款深度学习框架。
熊出没之熊二快跑·2023-03-24 22:59

主流深度学习框架及神经网络模型汇总

一、人工智能的研究领域和分支image二、主流深度学习框架1.png如果走学术路线，果断PyTorch，如果想走部署，TensorFLow+PaddlePaddle+Caffe。
Mr_Michael·2023-03-24 21:41

高性能国产化信号处理平台国产DSP+FPGA+AI NPU安路紫光方案

一、有了NPU，还要DSP吗？·其实都是针对某种算法进行加速的处理器，不过NPU针对的是那些神经元算法，DSP针对的是信号处理算法，二者各有侧重NPU采用普林斯顿结构。DSP采用哈弗结构。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-03-24 00:34

Pytorch 中的自动求导与（动态）计算图

对于任何深度学习框架来说，自动求导是它们的核心组件。Pytorch中的autograd负责进行自动求导。
云中君不见·2023-03-23 07:09

【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052首先，让我们介绍一下什么是pytorch，它是一个基于Python的开源深度学习框架
阿润菜菜·2023-03-23 07:34

2022年，学PyTorch还是TensorFlow？

深度学习框架的用户趋势在这几年发生了很大变化，PyTorch在和TensorFlow的竞争中取胜，谷歌转而扶持JAX。
SeanCheney·2023-03-23 04:04

百度PaddlePaddle再获新技能 智能推荐、对话系统、控制领域都能搞定！

引言：人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业，而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。
PaddleWeekly·2023-03-23 04:02

译者按

小到单片机、大到分布式集群和深度学习框架，各种重要的软件系统中都有C++。C++语言本身的学习，其实是枯燥乏味的，很多人都喜欢拿python和C++做对比，吐槽C++复杂臃肿。
杀菌器·2023-03-23 04:38

深度学习框架演进简史

以古为鉴，可以知兴替。-《新唐书魏征传》本文主要从设计思路上分析，不考虑生态、分布式等其他其实也很重要角度。第一代-要有光一言以蔽之，以Caffe为主要代表的第一代框架把神经网络建模asequenceoflayers。我妄加揣测一下，这是由当时的历史条件和发起者的背景所共同决定的：当时DeepLearning发迹于计算机视觉领域，其主要算法为CNN，而对CNN的模块是单入单出(SingleInpu
MatrixOnEarth·2023-03-22 19:06

深度学习框架pytorch入门之张量Tensor(一)

文章目录一、简介二、查看帮助文档三、Tensor常用方法1、概述2、新建方法(1)Tensor(*sizes)tensor基础构造函数(2)ones(*sizes)构造一个全为1的Tensor(3)zeros(*sizes)构造一个全为0的Tensor(4)eye(*sizes)，构造一个对角线为1，其他位置为0的tensor(5)arange(s,e,step)从s到e，步长为step，返回一个
清浊-·2023-03-22 11:00
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他