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目标检测常用损失函数-类别损失+位置损失

交叉熵损失CrossEntropyLoss2.FocalLoss改进的交叉熵损失函数位置损失1.L1Loss平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）2.L2Loss均方误差损失（MeanSquareError
无止境x·2022-12-14 11:53

目标检测--损失函数

损失函数分类1、ClassificationError（分类错误率）2、MeanSquaredError(均方误差)3、CrossEntropyLossFunction（交叉熵损失函数）3.1二分类情况
划水的鱼儿·2022-12-14 11:13

Pytorch Broadcasting 维度自动增加与扩展

Broadcasting能够实现Tensor自动维度增加（unsqueeze）与维度扩展（expand），主要按照如下步骤进行：从最后面的维度开始匹配；在前面插入若干维度，进行unsqueeze操作；将维度的
洪流之源·2022-12-14 10:34

机器学习算法：波士顿房价预测 | 黑马程序员

数据分割与标准化处理回归预测线性回归的算法效果评估3回归性能评估均方误差(MeanSquared
黑马程序员官方·2022-12-14 00:09

pytorch中常用函数总结

（持续更新中）#与numpy数组转换a=torch.from_numpy(b)#为数组某维度(0维度)添加一维a.unsqueeze(0)#交换维度,比如将[B,C,W,H]变换为[B,W,H,C]a.permute
不会吧不会吧不会有人真的起不出昵称吧·2022-12-13 20:18

Matlab中神经网络工具箱性能指标（R系数、均方误差、误差直方图）图的含义

（２）均方误差（MeanSquaredError）均方误差（MeanSquaredError）代表预测输出和目标输
阿迟600·2022-12-13 19:37

tensor中的append应该如何实现

法一：使用listappend，再concatimporttorchT1=torch.tensor([1,2,5,4]).unsqueeze_(0)T2=torch.tensor([1,2,3,4]).
strawberry47·2022-12-13 14:56

PyTorch教程（8）损失函数(一)

回归损失MSE损失，L2损失均方损失(MeanSquareError,MSE)是最常用的回归损失函数。MSE是我们的目标变量与预测值之间欧几里得距离的平方和。
求则得之，舍则失之·2022-12-13 09:04

基于pytorch的tensor的基本操作总结（二）

函数：示例9.1：（基本的使用）小技巧1：如何看维数示例9.2：（指定降多少维）小技巧2：如何理解如size([2,1,2,1,2])等等张量的形状示例9.3：（不可降维的张量）9.2、torch.unsqueeze
你好呀zws·2022-12-12 20:25

squeeze（) 和 unsqueeeze()

如果此处维度不为1，则不操作tensor.unsqueeeze(index)：就是在index处，增加一个维度为1的维度；注意比如tensora的维度是（2,1,3）a.squeeze(1)的维度是（2,3
咖乐布小部·2022-12-12 20:54

CV代码细节总结(一)

七、torch.unsqueeze详解？八、torch.sign九、模型可视化之pytor
算法恩仇录·2022-12-12 13:35

用tensor实现线性回归

(+b-自动计算梯度importtorchfrommatplotlibimportpyplotasplttorch.manual_seed(100)dtype=torch.floatx=torch.unsqu
可怜又无助的迪迪迪·2022-12-12 07:22

用于文化遗产的VQA（基于ArtPedia数据集）

VisualQuestionAnsweringforCulturalHeritage文章目录艺术文化遗产领域VQAparper阅读前言方法visualQuestionAnsweringwithvisualandcontextualquestionsQuestionClassifierModuleContextualQuestionAnsweringModule
Gao+Ling·2022-12-11 19:42

Pytorch入门系列 10----优化器介绍

优化器的种类介绍1、SGD（StochasticGradientDescent）**思想****数学表达****实际使用**2、Adam**思想****数学表达****实际使用**3、RMSprop（RootMeanSquarePropagation
CV_Today·2022-12-11 18:53

关于模型预测结果好坏的几个评价指标

1.MSEMSE是MeanSquareError的缩写，表示均方误差，具体公式如下：该公式表示每个预测
俊红的数据分析之路·2022-12-11 17:40

pytorch embedding两两之间的欧式距离

embedding两两之间的欧氏距离defcompute_D(embeddings):t1=embeddings.unsqueeze(1).expand(len(embeddings),len(embeddings
我想静静，·2022-12-10 23:28

SSIM结构相似性算法

MSE有很多算法可以计算输出图像与原图的差距，其中最常用的一种是MeanSquareErrorloss（MSE）。
qq_43133135·2022-12-10 20:54

Could not create connection to database server.

CreatinganewSqlSessionSqlSession[org.apache.i
晓风残月(￣ε(#￣)~·2022-12-10 09:21

matlab 非线性误差,matlab处理非线性误差估计.doc

对模型函数的评价，一个很重要的方法就是最小二乘(Leastsquares)由leastmeansquares这个方法得到。
西西真萌·2022-12-09 19:38

机器学习&数据挖掘知识点大总结

1.Basis(基础)：MSE(MeanSquareError均方误差)，LMS(LeastMeanSquare最小均方)，LSM(LeastSquareMethods最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihoodEstimation
勇往直前的流浪刀客·2022-12-09 16:24

pytorch的unsqueeze和unsqueeze_的使用

pytorch的unsqueeze和unsqueeze_的使用,及in_place操作unsqueezeunsqueeze就是用来扩展维度的,先来看下unsqueeze的参数,torch.unsqueeze
799050408·2022-12-09 10:10

pytorch中unsqueeze_（增加维度）用法

unsqueeze_是pytorch中升高维度的方法，numpy中不能用unsqueeze_（0）：在0轴上加一个维度unsqueeze_（1）：在1轴上加一个维度。。。
燕小硕·2022-12-09 10:09

pytorch中unsqueeze_（增加维度）的用法

unsqueeze_用在pytorch中增加维度unsqueeze_（0）：在0轴上增加维度unsqueeze_（1）：在1轴上增加维度。。。
燕小硕·2022-12-09 10:09

PyTorch中的squeeze()和unsqueeze()的介绍

一、unsqueezesqueeze在的中文意思压缩，unsqueeze取消压缩，unsqueeze是添加维度的意思，它的具体用法如下面代码当unsqueeze()里面参数是0的时候，该矩阵由(3,4)
卡多莫西·2022-12-09 10:39

Pytorch unsqueeze和squeeze方法

1.维度扩展（unsqueeze）torch.unsqueeze(tensor,dim)将tensor的指定位置插入1维importtorchx=torch.arange(10).reshape(2,5
weixin_40675092·2022-12-09 10:38

pytorch——unsqueeze与expand

torch中的unsqueeze()函数来增加一个维度，expand()函数以行或列来广播。#-*-encoding:utf-8-*-importtorch#需求是对一个batch_size=2,s
林子要加油·2022-12-09 10:06

Pytorch的unsqueeze、expand与squeeze

PytorchunsqueezeexpandsqueezeTftf.expand_dimstf.broadcast_totf.squeeze
43118·2022-12-09 10:04

Pytorch：squeeze()和unsqueeze()函数

squeeze():维度压缩，去掉维数为1的的维度torch.squeeze(input,dim=None,out=None)将输入张量形状中的1去除并返回。如果输入是形如(2×1×2×1×2×1×2)，那么输出形状就为：(2×2×2×2)。a.squeeze(N)就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a，N)a中去掉指定的定的维数为一的维度。参数:in
wangzwei·2022-12-09 10:03

Pytorch-unsqueeze

unsqueeze作用是用于增加维度，操作是针对于tensor张量，增加一个维数为1的维度。unsqueeze的用法通过tensor.unsqueeze(dim)进行维度扩张。
小火箭丶·2022-12-09 10:33

pytorch中unsqueeze()函数理解

unsqueeze()函数起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。在第一个维度(中括号)的每个元素加中括号0表示在张量最外层加一个中括号变成第一维。
赤坂·龙之介·2022-12-09 10:02

译（五十一）-Pytorch的unsqueeze有什么用

目录1.Pytorch的unsqueeze有什么用？2.WhatdoesunsqueezedoinPytorch?Pytorch的unsqueeze有什么用
MWHLS·2022-12-09 10:27

pytorch中unsqueeze()函数理解

unsqueeze()函数起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。在第一个维度(中括号)的每个元素加中括号0表示在张量最外层加一个中括号变成第一维。
赤坂·龙之介·2022-12-09 10:23

pytorch学习(一)squeeze()与unsqueeze()

1、squeeze()顾名思义，这个函数主要对数据的维度进行压缩。这个函数对用来压缩维度为1的数据。不管是行数据或者是列数据。总之就是一把梭。这个时候我们来看下列代码。importtorcha=torch.randn(1,3,4,5)print(a)输出的结果：tensor([[[[-0.8684,0.0383,1.5879,-0.6658,-0.3179],[1.3566,0.0889,-0.9
Phr_Nick·2022-12-09 10:23

【pytorch的 unsqueeze和view函数】

记录pytorch的shape是怎么变化的，主要是unsquezze函数代码如下：a=torch.tensor([[[1,2,3,4],[0,0,0,0],[7,8,9,10]],[[1,4,9,16]
Predoff·2022-12-09 10:23

pytorch之squeeze和unsqueeze的用法及注意事项

pytorch之squeeze和unsqueeze的用法及注意事项用法注意事项用法squeeze：对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列(1,10)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成
utuk·2022-12-09 10:22

【Pytorch】unsqueeze() 方法

文章目录一、unsqueeze()方法二、实例参考链接一、unsqueeze()方法unsqueeze()方法起升维的作用，参数表示在哪个地方加一个维度。
想变厉害的大白菜·2022-12-09 10:52

PyTorch深度学习实践23 线性模型 梯度下降算法

误差TrainingLoss（Error）Loss=（）针对样本MSE平均平方误差MeanSquareError针对trainingset模型在训练过程
BuShuoooooo·2022-12-08 18:34

tensorflow转pytorch笔记；tf.gather_nd(x,y)转pytorch

[1,0,2])->input.permute([1,0,2])不能直接换成torch.transpose，因为操作不了多维tf.expand_dims(input),axis=1)->input.unsqueeze
strawberry47·2022-12-08 17:15

小程序包体积优化

参考这里假设有文件有两个函数exportfunctionsquare(x){returnx*x;}exportfunctioncube(x){returnx*x*x;}但实际只用到了一个import{cube
wen_rc·2022-12-08 14:39

机器学习10线性回归法Linear Regression

文章目录一、线性回归算法简介二、简单线性回归的实现三、向量化运算四、衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAEMSE均方误差（MeanSquaredError）RSE均方误差（RootMeanSquaredError
淅淅同学·2022-12-08 13:51

关于pytorch的张量处理

1.squeeze()压缩张量，去除size为1的维度2.unsqueeze（）增加维度：在指定维度上增加维度，如b=torch.tensor([1,2,3]),torch.Size([3])在dim=
aliceDingYM·2022-12-08 13:12

深度学习optimizer：SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam源代码自编写及pytorch.optimizer介绍

optimizer：SGD（StochasticGradientDescent），Momentum，AdaGrad（AdaptiveGradientAlgorithm），RMSProp（RootMeanSquareprop
Rekoj_G·2022-12-08 08:51

P3 PyTorch 维度变换

前言参考课时21维度变换-2_哔哩哔哩_bilibili目录：viewunsqueezesqueezeExpandrepeat转置contiguousPermute例子一view作用：重新调整Tensor
明朝百晓生·2022-12-08 07:48

龙架构（LoongArch）赋能众享链网，相关产品已完成适配

立足于中国特色区块链发展现状，以及“低成本、高效率、多兼容”新型网络技术发展需求，近日，龙芯3C5000L与众享链网底层平台——ChainSQL完成了兼容适配，龙芯3C5000L服务器作为超级节点正式加入众享链网并对外提供服务
Peersafe·2022-12-08 01:08

深度学习笔记（二）——对Tensor创建、修改、索引操作的整理

Tensor的创建、修改、索引操作Tensor概述创建Tensor修改Tensor形状这里说明两个问题torch.view与torch.reshape的异同unsqueeze函数的参数索引操作参考文献Tensor
小白成长之旅·2022-12-07 19:16

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

是不是只要涉及到Tensor的地方，都要带一个to(device)，此处的device指的是cuda于是我找到对应的没有采用to(device)的但涉及到tensor的代码，将以下部分：actions_v.unsqueeze
我有明珠一颗·2022-12-07 19:41

关于神经网络训练网络和参数的保存和提取

importtorchimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#fakedatax=torch.unsqueeze(torch.linspace
cookie·2022-12-07 12:48

【pytorch工具记录】获取向量中值相同的元素的索引号

defgetIdx(a):co=a.unsqueeze(0)-a.unsqueeze(1)uniquer=co.unique(dim=0)out=[]forri
Knimet·2022-12-07 10:53

MySQL练习

练习网址：https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introductionSQLLesson6:Multi-tablequerieswithJOINs1.SELECT
_hungry·2022-12-06 16:41

机器学习9衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAE

文章目录一、衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAE1、MSE均方误差（MeanSquaredError）2、RSE均方误差（RootMeanSquaredError）3、平均绝对误差MAE（MeanAbsoluteError
淅淅同学·2022-12-06 07:28
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