NSQ 第20页

错误处理:one of the variables needed for gradient computation has been modified by inplace operation

oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[1,100]],whichisoutput0ofUnsqueezeBackward0

UQI-LIUWJ·2023-01-28 10:42

Mysql执行计划

explainsql语句sql执行计划也是一张表explainselect*fromemp;image.pngexplainextendedselect*fromemp;image.pngexplainselect

李moumou·2023-01-28 09:27

【CTFHub】sql注入-整数型注入

根据以往的知识，分析可以采用union的形式；但是还是要善用工具，使用sqlmap可以一步到位这里列明一些其中的关键步骤：其实本题只要按照sqlmap官网上给出的demo操作即可Step1：pythonsqlmap.py-u"http

YukunWen·2023-01-28 08:10

60琼恩

“Well,”hisravensquawked.“Well.”“好吧？”他的乌鸦呱呱叫，“好吧？”“Iam,mylord,”Jonlied?.?.?.?

梦见见到你·2023-01-28 07:12

Linux Redis集群安装手册

服务器第一节工具原料网址：rubbyredisedis-3.3.5.gem版本：ruby-2.6.5redis-4.0.14redis-3.3.5.gem系统环境：主机名操作系统ip地址安装软件redis端口备注nsql140CentOS7.4192.168.122.140ruby

无字天书·2023-01-28 05:33

在SqlServer 中解析JSON数据

在Sqlserver中可以直接处理Xml格式的数据，但因为项目需要所以要保存JSON格式的数据到Sqlserver中在博客：ConsumingJSONStringsinSQLServer中该作者通过自定义类型的方法实现了对

忧郁的蛋~·2023-01-27 17:08

Flink SQL CEP详解

新版本的SQL标准支持在SQL中的模式识别（RowPatternRecognitioninSQL），它允许Flink使用MATCH_RECOGNIZE子句融合CEP和SQLAPI，以便在SQL中进行复杂事件处理

zhungcan·2023-01-27 11:58

NSQ源码(三)-接收消息Consumer

go-nsq接收消息的处理：与发送消息不同，consumer连接的是nsqlookupd地址func(h*messageHandler)HandleMessage(m*go_nsq.Message)error

日月神父·2023-01-27 07:22

pytorch 线性模型

frommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnX=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100)

lingtianyulong·2023-01-27 07:58

ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource - create connection SQLException

inited[Druid-ConnectionPool-Create-1572127577]ERRORcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSource-createconnectionSQLExcep

时光驿站的印记·2023-01-26 21:11

深度学习笔记（1）（CNN）

均方误差meansquareerror（MSE）：MSE表示了预测值与目标值之间差值的平方和然后求平均。每个样本的平均平方损失。MSE的计算方法是平方损失除以样本数。

来自新世界、·2023-01-26 12:46

SQLAlchemy ORM

SQLAlchemy简介SQLAlchemy是PythonSQL工具箱和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。

python_菜鸟·2023-01-26 05:24

天池数据--工业蒸汽量预测

选手利用训练数据训练出模型，预测测试数据的目标变量，排名结果依据预测结果的MSE（meansquareerror）。一、数据分析1

yili_sha11·2023-01-24 08:46

李宏毅机器学习2022-HW3

文章目录系列文章目录问题概述实验部分Simplebaseline：0.50099Mediumbaseline:0.73207Strongbaseline:0.81872Bossbaseline:0.88446ReportQuestionsQ1Q2

sama_AA·2023-01-20 17:12

Spring In Action 5 学习笔记 chapter4 Spring Security部分关键点

关键点问题：原书中创建的User对象在H2database中为关键词，导致h2database报错类似【org.h2.jdbc.JdbcSQLSyntaxErrorException:SyntaxerrorinSQLstatement"droptableifexists

既择远方-风雨兼程·2023-01-20 12:28

pytorch张量运算

Tensor的基本类型转换（float转double，转byte等）torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别：张量的重排（reshape、squeeze、unsqueeze

guohui0412·2023-01-20 10:25

自适应滤波器更新算法-EP3

文章目录1、PNLMS和IPNLMS算法1.1算法原理2.2算法分析2.3算法分析2、一种改进的时变参数的比例自适应滤波算法2.1算法原理2.2算法分析2.3算法性能评价标准2.3.1均方误差(MeanSquareError

王小二_Leon·2023-01-18 20:56

代码记录（3）

均匀分布【pytorch】torch.randn()标准正态分布【pytorch】torch.normal()离散正态分布【pytorch】torch.linespace()线性间距向量【pytorch】unsqueeze

王大银子·2023-01-17 22:10

全连接神经网络与3层神经网络搭建 2022-1-11

人工智能基础总目录深度神经网络一、概念说明1.1各种激活函数优缺点1.2拓扑排序1.3初始化原则与说明1.4优化器介绍1Gradientwithmomentum2RMS-prop(Rootmeansquareprop

偶入编程深似海·2023-01-16 06:31

【MSE/BCE/CE】均方差、交叉熵损失函数理解

文章目录1均方误差(MeanSquaredError,MSE)1.1MSE介绍1.2MSE为何不常用于分类1.3那什么常用于分类呢?

寻找永不遗憾·2023-01-15 17:59

PyTorch 入坑十一：损失函数、正则化----深刻剖析softmax+CrossEntropyLoss

LossFunctionCostFunctionObjectiveFunction正则化损失函数交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()自信息熵(信息熵)相对熵（KL散度）交叉熵二分类多分类学习过程同MSE(MeanSquaredError

龙俊杰的读书笔记·2023-01-15 16:21

[:, :,None]和unsqueeze

masked_position=torch.unsqueeze(masked_position,2)和masked_position=masked_position[:,:,None]等价。

fu_gui_mu_dan·2023-01-15 11:00

【Pytorch】unsqueeze() 方法

文章目录一、unsqueeze()方法二、实例参考链接一、unsqueeze()方法unsqueeze()方法起升维的作用，参数表示在哪个地方加一个维度。

信息安全与项目管理·2023-01-15 04:52

pytorch损失函数

L1Loss（MeanAbsoluteError，MAE）pytorch代码：torch.nn.L1Loss()L2Loss（MeanSquaredError，MSE）pytorch代码：torch.nn.MSELoss

豪言成笑谈·2023-01-14 22:46

torch.nn.utils.rnn.pad_sequence用法

classMyCollate:def__init__(self,pad_idx):self.pad_idx=pad_idx#填充值def__call__(self,batch):imgs=[item[0].unsqueeze

ai-ai360·2023-01-14 19:27

SQL Server中的STRING_SPLIT函数

ThisarticlewillcovertheSTRING_SPLITfunctioninSQLServerincludinganoverviewanddetailedusageexamples.本文将介绍

culuo4781·2023-01-14 18:05

李宏毅机器学习笔记第8周_自动调整学习速率

Trainingcanbedifficultevenwithoutcriticalpoints四、Differentparametersneedsdifferentlearningrate五、Rootmeansquare

MoxiMoses·2023-01-14 15:50

回归，分类评价指标及案例

模型评估指标（RMSE、MSE、MAE、R2准确率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线、PR曲线）1、回归模型评估指标a、RMSE（RootMeanSquareError）均方根误差衡量观测值与真实值之间的偏差

古月a·2023-01-13 17:01

pytorch基础学习

TensorInitializationFromapythonlistFromaNumpyArrayFromaTensorBySpecifyingaShapeWithtorch.arangeTensorPropertiesDatatypeShapecontiguousUnsqueezeandsqueezeDeviceTensorIndexingOperationBroadcaststati

only粉丝·2023-01-13 06:25

pytorch常用函数API简析与汇总——以备查询

Tensor运算变换torch.Tensor.transpose()&torch.Tensor.permute()torch.cat()&torch.stack()torch.squeeze()&torch.unsqueeze

sherpahu·2023-01-13 06:24

pytorch使用 ROIalign 代码实例

x.shape[0]all_roi_align_feats=[]foriinrange(batch_size):hmap1_s=out_hmap_1[i,:,:,:]hmap1_s=hmap1_s.unsqueeze

CVer_Yxq·2023-01-12 19:56

PyTorch中squeeze()和unsqueeze()函数理解

squeeze(arg)表示若第arg维的维度值为1，则去掉该维度，否则tensor不变。（即若tensor.shape()[arg]==1，则去掉该维度)例如：一个维度为2x1x2x1x2的tensor，不用去想它长什么样儿，squeeze(0)就是不变，squeeze(1)就是变成2x2x1x2。（0是从最左边的维度算起的）>>>x=torch.zeros(2,1,2,1,2)>>>x.siz

Jorwnpay·2023-01-12 17:36

pytorch张量操作

torch.tensor()torch.Tensor()torch.ones_like()/torch.zeros_like()张量和numpy数据的相互转换随机数生成张量张量的操作torch.reshapetorch.unsqueeze

丶夜未央丶·2023-01-12 08:04

回归模型的评价指标

（是否模型预测结果线性和样本真实结果线性更加吻合）1.是否预测到了正确的值1.1均方误差使用均方误差MSE(meansquarede

荼靡，·2023-01-10 16:20

锚框分配算法详解，偏移量代码详解，nms详解

目录锚框分配锚框分配算法代码偏移量计算标记锚框的类和偏移量NMStorch.max和torch.nonzero用法unsqueeze某种锚框生成方法：以输入图像的每个像素为中心生成多个大小和比例不同的边界框

暄染落墨·2023-01-10 11:30

最大似然估计_最大似然估计与最大后验估计

是机器学习中最常用的两种点估计参数估计方法.最大似然估计以最大化观测数据集上的似然度为目标,强调从观测数据集上拟合出产生观测数据集的分布,常用的交叉熵损失(crossentropyloss)、均方误差损失(MeanSquareError

weixin_39943926·2023-01-08 16:29

How we redesigned the NSQ- 其他特性及未来计划

在系列文章前面几篇中，介绍了NSQ改造的过程和几个基础特性，本文中我们继续介绍几个高级特性及其使用场景，这些都是结合有赞业务场景总结提炼出来的重要功能。

网安员阿道夫·2023-01-08 13:27

Pytorch改变Tensor维度

1.torch.squeeze()/torch.unsqueeze()squeeze函数是对张量的维度进行压缩，去掉维数为1的维度；相反unsqueeze函数是对张量进行维度扩张。

挣脱惯性，换种人生·2023-01-08 08:08

Pytorch——tensor维度变换

1、常用的api（1）View/reshape可以将一个shape转变成任意一个shape（2）Squeeze/unsqueeze挤压与增加维度（3）Transpose/t/permute（矩阵的传置）

橙子吖21·2023-01-08 08:07

pytorch-Tensor维度变换

▪View/reshape▪Squeeze/unsqueeze▪Transpose/t/permute▪Expand/repeatview/reshape这两个API功能一样importtorcha=torch.rand

霄逸鸿·2023-01-08 08:37

pytorch入门篇2——玩转tensor(查看、提取、变换)

文章目录1tensor数据查看与提取2tensor数据变换2.1重置tensor形状:pytorch.view()2.2增加/减少tensor维度:torch.unsqueeze()/torch.s

Dark universe·2023-01-07 18:07

python f检验模型拟合度_模型评估指标（RMSE、MSE、MAE、R2准确率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线、PR曲线）...

回归RMSE(RootMeanSquareError)均方根误差衡量观测值与真实值之间的偏差。常用来作为机器学习模型预测结果衡量的标准。

亭中意·2023-01-07 15:43

numpy 与 torch中压缩、扩展维度的方法

torch压缩、扩展维度：#扩展维度使用unsqueeze()A=torch.ones(8,8)A=A.unsqueeze(2)A=torch.unsqueeze(A,2)#压缩维度使用squeeze(

springtostring·2023-01-06 12:35

torch.unsqueeze、np.expand_dims详解

1.增加维度：unsqueeze、np.expand_dimstorch版：x.unsqueeze(dim=0)将矩阵x在dim=0维度上增加一个维度。

Python图像识别·2023-01-06 12:03

torch、numpy 矩阵维度相关操作(flatten、unsqueeze、np.expand_dims、numpy.squeeze()、squeeze等）

1.torch.flatten、np.flatten详解2.torch.unsqueeze、np.expand_dims详解3.

Python图像识别·2023-01-06 12:25

Pytorch之parameters net.parameters()

1.预构建网络importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasF#torch.unsqueeze,torch.squeeze

CV-杨帆·2023-01-06 11:35

torch.nn.functional.pad()函数的使用

importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpx=torch.from_numpy(np.arange(8).reshape((2,4)))print(x.shape)xx=torch.unsqueeze

zy_ky·2023-01-06 11:46

机器学习（六）结果分析（过拟合、欠拟合）

/查准率Recall召回率/查全率P-R曲线查准率为纵轴，查全率为横轴，作图F1F1值ConfusionMatrix混淆矩阵ROCROC曲线AUCROC曲线下的面积回归模型常用评估方法：指标描述MeanSquareError

老衲要学习·2023-01-05 20:58

pytorch 如何拼接迭代的tensor

>>>importpytorch>>>input=torch.randn(2,5)>>>input.unsqueeze_(1)tensor([[[-0.1127,0.1031,-1.7152,-0.1951,0.8266

sweettea~·2023-01-05 19:59

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