NVCC 第18页

Linux查看CUDA和cuDNN版本

Linux查看CUDA和cuDNN版本查看CUDA版本方法一：nvcc-version或者nvcc-V方法二：去安装目录下查看：cat/usr/local/cuda/version.txt查看cuDNN

胖墩哥·2020-07-07 13:00

windows安装cuda后无法找到nvcc命令的解决&cuda补丁相关

环境变量：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\libnvvp;C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\bin;手动添加环境变量：讲上述地址添加到PATH后面如果想让环境变量立即生效，那么打开“命令提示符”，输入setPATH=c:然后输入echo%PATH%关闭“命令

hankel12·2020-07-07 09:27

解决Keras在IDE集成环境中找不到nvcc

在我们正确配置了Keras使用GPU，并在Terminal中运行一切顺利的的时候，转到Pycharm或者Eclipse中运行有可能会出现“nvccnotfoundonthe$PATH”.这是为什么呢？引用下面一段话或许大家会明白：youshouldprobablyknowthatallenvironmentvariablesareinherited.Whenyoudefineenvironment

dengheng4891·2020-07-07 06:03

win10+tensorflow-gpu----------gtx1060

1、安装vs2、安装3.6版本anaconda--->Anaconda3-5.2.0-windows-x86-64.exe3、安装cuda9.0个人百度云4、安装cudnn9.0个人百度云cmd-->nvcc-V

驿无边·2020-07-07 02:26

win10 + cuda9.0+pytorch安装

第一步：CUDA版本查看使用win+r，在输入cmd，在小黑窗口中输入nvcc-V第二步：创建一个新的Python虚拟运行环境在小黑窗口输入condacreate-n名称（如pytorch-gpu）python

Jonsanboy·2020-07-06 22:11

nvcc warning : The ‘compute_20’, ‘sm_20’, and ‘sm_21’ architectures are deprecated, and may be remov

architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease(Use-Wno-deprecated-gpu-targetstosuppresswarning).在这里-DCUDA_NVCC_FLAGS

Jennifer233·2020-07-06 12:12

Ubuntu16.04安装torch loadcaffee luarocks hdf5 libcudnn 一站式解决

已经装了不下十台服务器的lua,torch，第一次花了十天，现在总结如下：1、查看cuda版本和cudnn版本nvcc-Vcat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2cudnn

zhanglinjiang1234·2020-07-06 12:17

解决nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated问题

在编译caffe的Mkefile.config时遇到报错nvccwarning:The'compute_20','sm_20',and'sm_21'architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease(Use-Wno-deprecated-gpu-targetstosuppresswarning).原因是，Makefile中采用了CU

Hao-qiang·2020-07-06 09:37

cuda环境下安装opencv出现nvcc warning : The 'compute_11'

警告打印：nvccwarning:The'compute_11','compute_12','compute_13','sm_11','sm_12',and'sm_13'architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease.找到cmake后产生的OpencvConfig.cmake文件，找到如下代码：#VersionComputeCa

Deep_IT·2020-07-05 19:15

ubuntu16.04下配置cuda 装opencv 3.2 一些小tip

今天安装ubuntu中的opencv出现无法将nvcc中device与opencv链接的问题具体出现为nvccwarning:The'compute_20','sm_20',and'sm_21'architecturesaredeprecated

ambly1·2020-07-05 18:57

cuda8.0使用nvcc编译程序出现warning:The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated的解决办法

初学CUDA，使用的NVIDIA显卡是TeslaK80,安装的是cuda8.0写了一个简单的测试程序，使用nvcc编译，指令如下：nvcccudaPrintDeviceInfo.cu-ocudaPrintDeviceInfo

siqi_fighting·2020-07-05 15:02

tf1.7+cuda9.0+cudnn7.0.3+tensorRT3.0.4编译

编译时候会有大量undeference到cudnn和cublas的报错，导致编译失败，需要参照下面解释修改Iwasabletoworkaroundthisissuebymodifying:CROSSTOOL_nvcc.tpladdingthisunderto

帅气的小王子·2020-07-05 15:01

nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be remov

1、问题：执行：$makeall-j8出现如下提示：nvccwarning:The'compute_20','sm_20',and'sm_21'architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease(Use-Wno-deprecated-gpu-targetstosuppresswarning).2、解决方法：打开Makefile.co

Hello_World_admin·2020-07-05 12:43

win10 GTX1050Ti 安装cuda9.1+cuDNN7+tensorflow_gpu过程

win10GTX1050Ti安装cuda9.1+cuDNN7+tensorflow_gpu过程1.系统配置2.安装过程一，查看显卡驱动版本，和支持的最高cuda版本二，配置环境变量，nvcc验证三，安装

做人嘛最重要的是开心啦·2020-07-05 05:24

安装PSPNet 遇到error:nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated

一颗行走的大白菜问题描述在编译PSPNet时遇d到error：nvccwarning:The'compute_20','sm_20',and'sm_21'architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease(Use-Wno-deprecated-gpu-targetstosuppresswarning).原因是，Makefile中采用

一颗行走的大白菜·2020-07-05 05:36

windoes10下CUDA版本切换、conda中python虚拟环境搭建及python pip安装说明

CUDA10.0和CUDA10.2后当切换版本时只需：1、把CUDA_PATH修改为需要的路径；2、NVCUDASAMPLES_ROOT修改为需要的路径；3、在环境变量中相应的路径放置最上面cmd查看nvcc

niuyuanye·2020-07-05 01:49

Jetson TX2运行示例--nbody

local/cuda-8.0/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH然后cuda就配置完毕了，运行nvcc-V

小辛_43ae·2020-07-05 01:13

使用Nsight如何实现核函数的递归或者嵌套

第一种方式使用命令行NVCC编译: nvcc111.cu-rdc=true-arch=sm_52只要-rdc=true就可以了;第二钟方式,在NSight:在新建工程的时候需要打开要不然会报错。

波雅_汉库克·2020-07-04 23:37

常用的查看gpu cuda cudnn指令

硬件层面判断主板是否识别显卡lspci|grepNVIDIAdflspci|grepVGA//VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationDevice1b02cuda版本nvcc

木木林19·2020-07-04 20:32

cuda nsight 调试和性能分析

如果cuda需要调试需要在配置cmake:cmake配置set(CUDA_NVCC_FLAGS-G;-g)命令行编译配置：nvcc–g–GMatrixCUDA.cu–oMatrixCUDA打开nvidiansightmonitor

8BitCat·2020-07-04 20:21

为什么出现:warning: The 'compute_10' and 'sm_10' architectures are deprecated

CUDA版本:6.0.x编译自带的samples的时候，每次都出现一个warning,以0_Simple的vecAdd为例，执行make后得到:/Developer/NVIDIA/CUDA-6.0/bin/nvcc-ccbinclang-I

apioneer·2020-07-04 11:37

nvcc warning : The ‘compute_20’, ‘sm_20’, and ‘sm_21’

消除NVCC警告在这里-DCUDA_NVCC_FLAGS=--Wno-deprecated-gpu-targets用于指定CUDA编译器(nvcc)的编译选项，如果不指定--Wno-deprecated-gpu-targets

anfen2159·2020-07-04 11:03

GPU（CUDA）学习日记（八）------ Parallel Nsight2.2调试； CUDA：no source correspandence for breakpoint以及nvcc 命令行

这几天，在弄ParallelNsight，作为新手的我，也能深深感觉到GPUDebugger---parallelNsight的强大，我的机器是win7x64+CUDA4.2+ParallelNsight2.2，其实2.2版本的Nsight已经能够单机调试GPU了！这一点真心给力啊！双机调试的经验已经在上一篇文章中介绍过了~其实单机调试也就是把客户端电脑的IP改为自己这台电脑的IP地址就好，也就是

梦想难吗·2020-07-04 07:34

如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应

//www.cnblogs.com/luruiyuan/如何解决pytorch编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时，由于不同的nvcc

weixin_34034670·2020-07-04 03:14

darknet编译踩坑

NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc这里的nvcc设置为自己的路径。ARCH=-gencodearch=compute_75,code=comp

几时见得清梦·2020-07-04 01:24

解决nvcc找不到的问题（Ubuntu14.04 CUDA 8.0）

最近在linux上安装了CUDA8.0，但是nvcc-V找不到命令。

cvml·2020-07-02 15:16

tensorflow (centos7 ,cuda9.2 cudnn7 python 3.6环境)源码安装步骤

pip3installcython-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\&&cdnccl&&make-j32src.buildCUDA_HOME='/usr/local/cuda-9.0/'NVCC_GENCODE

simple_hututu·2020-07-02 14:14

cuda原子性操作代码编译问题 error: identifier "atomicAdd" is undefined

出现"/usr/local/cuda-5.5"/bin/nvcc-ccbing++-I../../../common/inc-m32-gencodearch=co

lingerlanlan·2020-07-02 08:35

Linux下nvcc -V 与 nvidia -smi 已安装但command not found问题

近期在使用GPU时发现在命令行输入nvcc-V及nvidia-smi实时查看GPU时发现无法工作，但电脑已经装好CUDA。现给出解决办法。1.nvcc-V原因：CUDA已安装，但是没有添加到环境变量。

wowodadai·2020-07-02 03:01

CUDA编译（一）---使用nvcc编译cuda

CUDA编译（一）—使用nvcc编译cudanvcc介绍示例nvcc介绍nvcc是编译cuda程序的编译器，CDUAC是在C语言上的扩展，所以它依赖C编译器（C编译器在window下是cl.exe，在Linux

fb_help·2020-07-01 23:35

CUDA：nvcc编译参数示例

CUDA：nvcc编译参数示例前言nvcc中有控制程序兼容性的参数，本节主要讲这些参数，如果对原理想有了解见CUDA：NVCC编译过程和兼容性详解CMake中的参数写法和命令行的写法都有。

fb_help·2020-07-01 23:35

Linux下c和cuda混合编译时nvcc选项

解决方案是在用nvcc编译.cu文件时需要加上-fPIC选项。fPIC是

ccccchange·2020-07-01 19:19

巨坑。。cuda！随手记录一点经验（慎点-估计只有自己能看懂）

本人小白，在此对帮忙的大神同学表示诚挚的感谢~记录一个很有用的网站http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666查看cudaversion：nvcc-V

Sun7_She·2020-07-01 13:56

已经安装pytorch cpu版本时再安装GPU版本教程，解决下载pytorch速度慢问题

我的环境：CPU：i5-6300HQOS：window10GPU：GTX960pytorch-cpu:1.4torchvision:0.5首先win+R打开cmd窗口，输入命令nvcc--version

一颗橡树·2020-07-01 10:26

浅析CUDA编译流程与配置方法（2）

二、Nvcc启动与配置说明1、nvcc的启动条件在我们的工程文件编译选项的命令行下加入"C:/CUDA/bin/nvcc.exe"，表示启动nvcc，要成功启动nvcc首先必须保证所需绑定的一般的C/C

shi06·2020-07-01 04:53

Cuda in docker: nvcc command not found解决方法

今天想跑一个光流估计的代码，配置环境时从dockerhub直接拉了一个干净的cuda8.0镜像，配到最后才发现有一个脚本执行的时候提示：nvcc：commandnotfound明明是从nvidia的官方

zkk9527·2020-06-30 18:43

NVIDIA Jetson Xavier NX 相关组件安装

开发板的刷机版本为Jetpack4.4.01、驱动版本：head-n1/etc/nv_tegra_release2、内核版本：uname-r3、操作系统：lsb_release-i-r4、CUDA版本：nvcc-V5

zbb297918657·2020-06-30 12:14

解决安装了cuda但是nvcc找不到的问题

引用：https://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/80884989nvcc-V找不到命令。

云秋水慢·2020-06-30 10:32

解决ubantu下：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

最终环境：ubantu18.04，2080ti，cuda10，cudnn7.5.0，python3.7.3，pytorch1.1.0查看cuda版本（打开终端，输入）：nvcc-V查看cudnn版本：cat

001号·2020-06-30 07:47

Jetson nano之pytorch 深度学习

darknetwgethttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights#需要网载的东西cddarknetsudovimMakefileGPU=1CUDNN=1NVCC

人間矢格·2020-06-29 18:11

python3 setup.py build_ext --inplace报错需要注释掉的：

#CUDA=locate_cuda()#self.set_executable(‘compiler_so’,CUDA[‘nvcc’])#Extension(‘nms.gpu_nms’,#[‘nms/nms_kernel.cu

乐乐乐开心·2020-06-29 15:49

caffe gpu windows vs2013 error MSB3721 libcaffe和test_all加载失败

这篇博客主要解决两个问题：1.错误1errorMSB3721:命令“"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\bin\nvcc.exe"-ccbin"C

小姐姐催我改备注·2020-06-29 04:05

[已解决]torch.cuda.is_available()结果为false

torch.cuda.is_available()结果为false:在环境窗口输入命令,查看去读版本驱动nvcc-V下载对应cuda版本的pytorchpytorch官网主页.如果使用上述指令直接安装，

AI深度学习与目标检测·2020-06-28 23:55

yolo-v3

下载代码gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknetviMakefile#打开文件GPU=1#使用GPU训练CUDNN=0make遇到问题：nvcc

weixin_30311605·2020-06-27 15:44

win10系统下CUDA示例项目编译出错MSB3721解决

MSB3721，无法导入windows.h文件，错误提示如下：错误MSB3721命令“"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.1\bin\nvcc.exe

芸编蕴香·2020-06-27 08:43

yolov3训练测试自己的数据集

Demo1.1.下载源码gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknet1.2.修改Makefile文件更改参数：GPU=1CUDNN=1OPENCV=1NVCC

ssokyfar·2020-06-27 03:52

Caffe nvcc编译问题：Unsupported gpu architecture

最近学习DSSD，从https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd下载源码后编译报错：Unsupportedgpuarchitecture'compute_20'，具体如下：CXXsrc/caffe/util/db.cppCXXsrc/caffe/util/benchmark.cppCXXsrc/caffe/util/im2col.cppCXXsrc/

楚兴·2020-06-27 00:59

安装darknet /usr/bin/ld:找不到 -lippicv 或者nvcc

error:/usr/bin/ld:找不到-lippicvcollect2:error:ldreturned1exitstatusMakefile:82:recipefortarget'libdarknet.so'failed解决方法：找到-lippicv对应的库（libippicv.a），该库位于安装目录opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/unpack/ippicv_lnx

tmosk·2020-06-26 19:32

解决nvcc找不到的问题（Ubuntu16.04 CUDA 8.0）

最近在linux上安装了CUDA8.0，但是在安装pycuda时却提示找不到nvcc命令。在terminal中输入nvcc，也是提示找不到command。

rtygbwwwerr·2020-06-26 06:33

解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

最终环境：win10，2080ti，cuda10，cudnn7.3.1，vs2017，python3.6.6，pytorch1.0.0现象：cuda用窗口命令nvcc-V，可以显示cuda版本号，说明cuda

是鲤鱼呀·2020-06-25 17:17

推荐频道

NVCC