NVCC 第16页

（Ubuntu）Linux中跟驱动、GPU有关的常用命令

查询驱动nvidia-smi查询cuda版本nvcc-V检测是否能查询显卡信息（cuda安装是否成功的重要标志）cd/usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuerysudomake

头大的小丸子·2020-08-21 02:36

关于Spark 集群中调度GPU的一些实验

通常是自己定义好接口，在用NVCC生成动态链接库，然后在Spark中调用。自己做的一些尝试1.通过Docker做到GPU容器化，虚拟化。若GPU支持MP

Kaiattrib·2020-08-21 01:59

CUDA学习笔记(3) NVRTC编译库

注意，NVRTC可以高速地编译代码，但是NVRTC并不支持C++且对代码的优化也不如NVCC，在配置较差的电脑上可以用它替代NVCC作为学习用的工具，大型工程尽量避免使用。

Bingjian-Gong·2020-08-21 01:05

TensorRT 安装与使用及Pytorch的TensorRT部署

首先我们需要查看自己服务器或者GPU是什么版本的驱动，然后才可以安装对应版本的Tensorrt1.1查看cuda版本[~]$nvcc-Vnvcc:NVIDIA®Cudacompilerdrive

_小马奔腾·2020-08-20 21:40

cuda环境下安装opencv出现nvcc warning : The 'compute_11'

警告打印：[plain]viewplaincopynvccwarning:The'compute_11','compute_12','compute_13','sm_11','sm_12',and'sm_13'architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease.找到cmake后产生的OpencvConfig.cmake文件，找到如下

Boxing_moose·2020-08-19 03:42

deepin15.10重装nvidia驱动及cuda

问题描述：nvidia-smi也有显示，显卡驱动是在的，而且nvcc显示出来的cuda版本9.0也没错，不是9.1。不知道问题所在，索性重装全部。

weixin_30329623·2020-08-18 22:44

Linux makefile 基础

一：宏XX=g++NVCC=nvccCFLAGS=-Wall-O-g后续的使用中XX表示g++二：target:prerequisite为依赖关系，即目标文件(target)依赖于前提文件(prerequisite

濯君·2020-08-18 07:41

yolov--7--解决报错:/bin/sh: 1: nvcc: not found make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error 127

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRTYolov--3--TensorRT中yolov3性能优化加速（基于caffe）yolov-5-目标检测：YOLOv2算法原理详解yolov--8--Tensorflow实现YOLOv3yolov--9--YOLOv3的剪枝优化y

hy-lscj·2020-08-17 14:58

cuda8.0 升级到cuda 9.0后两版本都存在而冲突的解决方案

问题描述使用cat/usr/local/cuda/version.txt得到版本为9.0；而使用nvcc--version得到版本为8.0而使用tensorflow等等时，只可以调用cuda8.0解决方案问题的产生是环境变量没有配置好的原因

karmayh·2020-08-17 13:08

关于武大DOTA模型载入问题

在Linux下载入DOTA的Faster_RCNN_for_DOTA模型的时候会出现关于gcc和nvcc的问题，如果出现：errorin/usr/local/cuda/bin/nvccexitwithstatus1

banxia1995·2020-08-16 18:00

tensorflow没有调用GPU的问题排查

实验配置：Ubuntu18.042+两块1080ti+cuda9.0+cudnn7.5.0+anaconda3PS:查看版本的命令行：cuda：nvcc-Vcudnn：`$cat/usr/local/cuda

GOD_Dian·2020-08-16 14:06

YOLOV3+VS2017+cuda9.0+opencv3.4.0 配置过程中出现的问题解决

的错误问题配置完全部环境后，生成项目报错如下：严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误MSB3721命令““F:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe

嘿hei嘿·2020-08-16 09:47

Ubuntu下detectron2 的安装使用笔记

安装使用了一波detectron2，感觉没有mmdetection好用…但是还是记一下安装和使用的过程安装确保你的python版本是3.6以上查看你的机器的cuda版本（如果没安装的话安装），通过nvcc

notHeadache·2020-08-16 07:44

ubuntu非root用户在服务器上安装自己的python、pip、tensorflow

利用nvcc-V命令查看服务器上的CUDA和cuDNN环境是否配置成功。

: ）·2020-08-16 04:33

在ubuntu18.04下查看各个版本指令

想要更具体的看版本号，以下是单独查看1查看cuda版本：有两种方式，第一种，一般比较好用cat/usr/local/cuda/version.txt第二种查看方式：有时候这种方式显示不出来，推荐使用第一种nvcc-V2

GF小甘·2020-08-16 03:22

Ubuntu下的CUDA和CUDNN的下载及安装

目录1、查看ubuntu版本2、查看cuda3、输入nvcc-V判断是否安装了cudatoolkit4、下载并安装toolkit5、若出现’packagemanagerinstallationofthedriverfound

焱hly·2020-08-16 03:39

Nvidia flownet2 报错： CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

第二种方法是根据显卡的计算能力修改nvcc_args参数，显卡的计算能力可以参考这个网址。比

missyoudaisy·2020-08-16 00:37

[Object Tracking][环境配置流程][Ubuntu16.04]SiamRPN++【CVPR2019】pysot

（如果没找到文件，可按Ctrl+H显示隐藏文件）终端运行：source~/.bashrc检查nvcc--version，查询CUDA是否安装成功解压cudnn：安装anaconda：https://www.anaconda.com

llzxz9628·2020-08-15 23:52

win10 server 安装CUDA 9.0

查看版本：nvcc-Vcuda9.0下载，可以选择系统https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?

ShellCollector·2020-08-15 23:33

PADS的快捷键设置

N使某一网络高亮，如NVCC。N-逐一取消N所点亮的网络。N取消全部高亮的网络。O将焊盘或走线以外框的形式显示。PO将灌铜只显示外框。Q打开快速测量器，从当前位置开始测量。

驱动熊·2020-08-15 12:34

ubuntu16.04配置tensorflow-gpu并导入pycharm过程及遇到的问题集合

#使用nvcc-V查看cudnn6.0说明：tensorflow1.2对应cuda8.0+

顾程·2020-08-15 07:49

TensorFlow 显存占用率高 GPU利用率低

DriverVersion和CUDAVersion不是一回事CUDAVersion实际是环境变量中Path配置的，如果一台机器同时装了多个CUDA，那么这里的CUDAVersion显示的是Path中靠前的CUDA版本（和nvcc-V

ProLayman·2020-08-15 01:54

yolo训练自己的数据及测试（C++版本）

修改makefile文件如下：GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=1OPENCV=1AVX=0OPENMP=0LIBSO=1DEBUG=1三、编译C++版本遇到的bug1:/bin/sh:1:nvcc

jiao_mrswang·2020-08-14 13:32

windows/ubuntu+anaconda安装PyTorch

ubuntu+anaconda安装PyTorch-GPU版本：Anaconda4.5.4nvidia-smi查看显卡信息nvcc-V查看cuda信息：Cudacomp

撑死的猫·2020-08-12 14:52

使用yolov4训练自己的数据集

修改makefile文件GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0#这里如果显卡计算能力小于7.0，不需要改为1OPENCV=1AVX=0OPENMP=1LIBSO=1’‘’DEBUG=1‘’‘NVCC

倾心Wx·2020-08-12 13:21

TX2 run the sample

1.分别输入以下命令，已查看所需包是否安装成功：nvcc-Vpkg-config--modversionopencvg++-versioncmake--version2.运行视频目标检测Demo(1)cd

wainting_for_you·2020-08-12 10:19

Cuda编程系列-Cuda编程基本概念&编程模型

原文链接系列文章：Cuda编程101：Cuda编程的基本概念及编程模型Cuda编程102：Cuda程序性能相关话题Cuda编程103：Cuda多卡编程Cudatips:nvcc的-code、-arch、

weixin_34176694·2020-08-11 19:42

win10 64位 python版本3.7 tensorflow-gpu2.2 CUDA版本10.1 cuDNN版本7.6.5

2装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecmd中命令nvcc-V可以查看CUDA是不是装好了的。

x1131230123·2020-08-11 10:12

colab从CPU切换到GPU以及配置查看

nvcc-V!

Applied Sciences·2020-08-10 15:45

windows下安装cupy的坑

在windows上通过pip安装需要注意cuda的版本，nvcc-V可查看cuda版本，笔者是cuda9.0版本的，安装cupy的指令为pipinstallcupy-cuda90.然而，此版本的cupy

天辰孤煞&·2020-08-08 17:06

【笔记】Win10+CUDA8.0+cuDNN7安装

文章目录1.查看当前显卡是否支持CUDA1.1获取显卡信息1.2查看是否支持CUDA2.安装CUDA3.cuDNN4验证4.1nvcc4.2运行官方demo【完】1.查看当前显卡是否支持CUDA1.1获取显卡信息右击开始

lazerliu·2020-08-08 15:05

Darknet - YOLO - /bin/sh: 1: nvcc: not found

Darknet-YOLO-/bin/sh:1:nvcc:notfound1.darket_workyongqiang@amax-server:~$sshyongqiang@192.168.1.3yongqiang

Yongqiang Cheng·2020-08-08 14:06

windows下编译CUDA版的opencv流程记录

前言：项目需要用到opencv中dnn模块，默认下载的opencv不带cuda，因此需要对opencv重新编译1.检查cuda版本cmd：nvcc-V2.自行下载opencv源文件(若是opencv官网下载

CLW_计算机视觉·2020-08-07 17:36

Win10下安装Pytorch深度学习环境

下载cuda8地址双击安装即可，一直默认安装就行打开终端输入nvcc-V看是否输出相应版本信息cudnn官网下载地址下载cuda10.0支持的cudnn版本，解压后放入cuda安装根目录2Pytorch

一天一杯养乐多·2020-08-07 17:43

ubuntu 16.04安装spatial-correlation-sampler出错error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exi

记录问题环境：ubuntu16.04cuda-9.0pytorch1.4gcc6.5安装spatial-correlation-sampler出现如下错误：/usr/include/c++/6/tuple:Ininstantiationof‘staticconstexprboolstd::_TC::_NonNestedTuple()[with_SrcTuple=std::tuple&&;bool=

Murphy_0606·2020-08-07 14:09

使用conda安装的cudatoolkit安装NVIDIA apex

nvcc-V或者（如果你没配环境变量的话）/usr/local/cuda/bin/nvcc-V编译安装apex的前提条

Tan Jiang·2020-08-07 14:41

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'

错误：VCCsrc/caffe/layers/softmax_loss_layer.cunvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_20'Makefile:605:recipefortarget'.build_release/cuda/src/caffe/layers/softmax_loss_layer.o'failedmake:***[.build

青春如诗_·2020-08-04 20:18

windows安装CUDA

目录下之后出了一个问题，环境变量安装程序提示我这个环境变量太长了它加不进去，所以手动尝试加了一下环境变量添加环境变量时遇到了环境变量的字符过长的问题，参考了解决添加完环境变量后终于可以正确显示CUDA的版本了zz::~»nvcc-Vnvcc

萍水间人·2020-08-04 17:52

Ubuntu16.04下CUDA8.0和CUDA9.0共存

1、安装前的检查运行下面的指令，检查一下您的电脑当前CUDA版本nvcc--version我自己的电脑显示如下：(我的电脑里目前装的CUDA9.0)2、下载合适的CUDA8

·2020-08-04 12:57

pytorch加速下载——清华镜像源(conda或者pip版本)

方法一：1、查看自己电脑安装的cuda版本打开终端（ctrl+alt+t）输入：nvcc-V2、打开终端，使用conda安装安装前需要添加清华源，直接在终端或者创建的虚拟环境中输入相继运行下列五行命令：

Boys_Wu·2020-08-04 11:55

wh常用命令

查看显卡spci|grep-ivga0x02查看系统版本lsb_release-acat/proc/versionuname-a0x03查看NVIDIA显卡nvidia-smi0x04查看CUDA版本nvcc-V0x05

This is bill·2020-08-04 10:19

在ubuntu下安装两个不同版本的pytorch

anaconda３中另外建一个环境：condacreate[name]2.激活环境sourceactivate[name](退出环境用sourcedeactivate)3.查看cuda以及显卡驱动是否完好nvcc-V

yao1131·2020-08-04 09:42

win10 pytorch环境搭建

1、查看CUDA版本nvcc--version2、建立清华源连接，否则下载老是中断condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

Robot_Sun56·2020-08-04 06:09

ubuntu 同时安装cuda8.0与cuda9.0,cuda9.1

七爷OK·2020-08-04 04:00

MANFOLD TX2配置Pytorch1.x方法总结（Python3.5+CUDA9.0+Opencv3.4.1）

硬件环境：MANFOLDTX2Ubuntu16.04Python3.5CUDA9.0CDUANN7.x配置过程：1、查看CUDA与CUDANN版本dji@manifold2:~$nvcc-Vnvcc:NVIDIA

qq_37172182·2020-08-03 22:44

CUDA（Ⅹ）：CUDA Code Error总结贴

/13485018/cudastreamsynchronize-vs-cudadevicesynchronize-vs-cudathreadsynchronizeWindows的CUDA版本：C:\>nvcc

在追梦的路上xxxxx·2020-08-03 21:24

torch.cuda.is_available()结果为false

很可能是cuda版本高，显卡驱动版本低）先查看驱动版本nvidia-smi发现是384.130然后查看cuda版本1、我直接用condalist查看cudatoolkit发现是cuda版本是102、用nvcc-V

daydaydreamer·2020-08-03 16:44

MSB:3721 CUDA10.1+VS2019

环境CUDA10.1+VS2019+X64位操作系统错误代码：MSB3721命令““C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\bin\nvcc.exe

对不起我是程序员·2020-08-02 14:57

pycuda.driver.CompileError: nvcc preprocessing of...\tmpsn7593_v.cu failed

在开始接触Pycuda这个库的时候，按照教程敲了一段小代码，然后再运行，直接给我报这个错，然我一脸懵逼。这问题无法解决，那么就不会想pycuda咋用了。然后就开始了，还好，找到了解决方案。究其根本，就是cl.exe这个文件他找不到，按照网上其他教程，是将cl.exe的路径添加到系统变量中，但是我的vs2017找不到那些教程中的路径，不知道是不是由于我把vs2015删了的原因，而我又不愿重新装vs,

雅痞匪徒(Nike)·2020-07-30 06:27

Windows下安装 CUDA 的问题总结

近几天因为项目需要，要在自己的Windows台式机上安装CUDA和配置nvcc开发环境。

Phosphrus15·2020-07-30 05:05

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