NVCC 第19页

浅析CUDA编译流程与配置方法（2）

二、Nvcc启动与配置说明1、nvcc的启动条件在我们的工程文件编译选项的命令行下加入"C:/CUDA/bin/nvcc.exe"，表示启动nvcc，要成功启动nvcc首先必须保证所需绑定的一般的C/C

shi06·2020-07-01 04:53

Cuda in docker: nvcc command not found解决方法

今天想跑一个光流估计的代码，配置环境时从dockerhub直接拉了一个干净的cuda8.0镜像，配到最后才发现有一个脚本执行的时候提示：nvcc：commandnotfound明明是从nvidia的官方

zkk9527·2020-06-30 18:43

NVIDIA Jetson Xavier NX 相关组件安装

开发板的刷机版本为Jetpack4.4.01、驱动版本：head-n1/etc/nv_tegra_release2、内核版本：uname-r3、操作系统：lsb_release-i-r4、CUDA版本：nvcc-V5

zbb297918657·2020-06-30 12:14

解决安装了cuda但是nvcc找不到的问题

引用：https://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/80884989nvcc-V找不到命令。

云秋水慢·2020-06-30 10:32

解决ubantu下：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

最终环境：ubantu18.04，2080ti，cuda10，cudnn7.5.0，python3.7.3，pytorch1.1.0查看cuda版本（打开终端，输入）：nvcc-V查看cudnn版本：cat

001号·2020-06-30 07:47

Jetson nano之pytorch 深度学习

darknetwgethttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights#需要网载的东西cddarknetsudovimMakefileGPU=1CUDNN=1NVCC

人間矢格·2020-06-29 18:11

python3 setup.py build_ext --inplace报错需要注释掉的：

#CUDA=locate_cuda()#self.set_executable(‘compiler_so’,CUDA[‘nvcc’])#Extension(‘nms.gpu_nms’,#[‘nms/nms_kernel.cu

乐乐乐开心·2020-06-29 15:49

caffe gpu windows vs2013 error MSB3721 libcaffe和test_all加载失败

这篇博客主要解决两个问题：1.错误1errorMSB3721:命令“"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\bin\nvcc.exe"-ccbin"C

小姐姐催我改备注·2020-06-29 04:05

[已解决]torch.cuda.is_available()结果为false

torch.cuda.is_available()结果为false:在环境窗口输入命令,查看去读版本驱动nvcc-V下载对应cuda版本的pytorchpytorch官网主页.如果使用上述指令直接安装，

AI深度学习与目标检测·2020-06-28 23:55

yolo-v3

下载代码gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknetviMakefile#打开文件GPU=1#使用GPU训练CUDNN=0make遇到问题：nvcc

weixin_30311605·2020-06-27 15:44

win10系统下CUDA示例项目编译出错MSB3721解决

MSB3721，无法导入windows.h文件，错误提示如下：错误MSB3721命令“"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.1\bin\nvcc.exe

芸编蕴香·2020-06-27 08:43

yolov3训练测试自己的数据集

Demo1.1.下载源码gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknet1.2.修改Makefile文件更改参数：GPU=1CUDNN=1OPENCV=1NVCC

ssokyfar·2020-06-27 03:52

Caffe nvcc编译问题：Unsupported gpu architecture

最近学习DSSD，从https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd下载源码后编译报错：Unsupportedgpuarchitecture'compute_20'，具体如下：CXXsrc/caffe/util/db.cppCXXsrc/caffe/util/benchmark.cppCXXsrc/caffe/util/im2col.cppCXXsrc/

楚兴·2020-06-27 00:59

安装darknet /usr/bin/ld:找不到 -lippicv 或者nvcc

error:/usr/bin/ld:找不到-lippicvcollect2:error:ldreturned1exitstatusMakefile:82:recipefortarget'libdarknet.so'failed解决方法：找到-lippicv对应的库（libippicv.a），该库位于安装目录opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/unpack/ippicv_lnx

tmosk·2020-06-26 19:32

解决nvcc找不到的问题（Ubuntu16.04 CUDA 8.0）

最近在linux上安装了CUDA8.0，但是在安装pycuda时却提示找不到nvcc命令。在terminal中输入nvcc，也是提示找不到command。

rtygbwwwerr·2020-06-26 06:33

解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

最终环境：win10，2080ti，cuda10，cudnn7.3.1，vs2017，python3.6.6，pytorch1.0.0现象：cuda用窗口命令nvcc-V，可以显示cuda版本号，说明cuda

是鲤鱼呀·2020-06-25 17:17

TX2--OpenCV3.2+OpenCV_contrib3.2+CUDA8.0+python3.5安装

上编译安装OpenCV3.2+OpenCV_contrib3.2+CUDA8.0+python3.5二、当前环境1、在TX2板子上安装好Jetpack包后，对应的CUDA便是8.0版本，查看命令如下；//nvcc-V

worthsen·2020-06-25 15:30

pytorch使用GPU加速所需各种配置以及实战

不然，则接着cmd输入以下命令：nvcc-V来检查CUDA是否安装。如果已经安装可以跳过下面CUDA的安装介绍。捷径pytorch为我们提供了一条捷径可走。只需要在pytorc

五月的echo·2020-06-25 11:39

安装 maskrcnn-benchmark: command ':/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status 1

command‘:/usr/local/cuda/bin/nvcc’failedwithexitstatus1unabletoexecute':/usr/local/cuda/bin/nvcc':Nosuchfileordirectoryerror

ZeroZone零域·2020-06-24 01:29

win10 + cuda10.2+tensorflow2.0 :cudart64_100.dll not found

配置：vs2019cuda10.2cudnnv7.6.5.32tensorflow2.0嗯，装完cuda与cudnn后，检测下：nvcc-V没问题。

dz4543·2020-06-23 05:05

CUDA文件编译命令行

CUDA文件编译命令行2008-02-1813:11EmuDebug：$(CUDA_BIN_PATH)/nvcc.exe-ccbin"$(VCInstallDir)bin"-deviceemu-c-D_DEBUG-DWIN32

dvchn·2020-06-23 05:00

转：CUDA：NVCC编译过程和兼容性详解

CUDA：NVCC编译过程和兼容性详解https://codeyarns.com/2014/03/03/how-to-specify-architecture-to-compile-cuda-code/

darren2015zdc·2020-06-23 02:22

Ubuntu16.04重装CUDA与显卡驱动

起因是nvcc-V命令不能用，系统提示我可以sudoapt-getinstallnvidia-cuda-toolkit但是千万不要执行这个命令，因为系统认为你没装CUDA，实际上你是装了的，只不过~/.

摸鱼的辉辉酱·2020-06-22 18:42

Windows10下尝试flownet2踩的所有坑

盯着电脑，竟不知从何说起，欲哭无泪~~~~~开始搭flownet的环境时，装好CUDA9.0和cudnn7.1,嚓，没有VS又装了VS2017，环境都配好后，错误，不识别nvcc.exe，嚓，重新安装cuda

一只叫不二的龙猫·2020-06-22 09:05

(1)GPU编程-CUDA环境搭建

通过在命令窗中执行nvcc-V初步判断是否安装成功：安装成功后(默认安装)系统会增

PGEva·2020-06-22 03:29

GPU服务器配置（windows）

B0ZZ·2020-06-10 11:29

pytorch中关于cuda相关内容

目录1.pytorch,torch和torchvision的区别2.nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同？

wanghuohuo0716·2020-04-22 21:38

The program 'nvcc' is currently not installed. You can install it by typing:

报错：$nvcc-VTheprogram'nvcc'iscurrentlynotinstalled.Youcaninstallitbytyping:sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit

qxqxqzz·2020-04-16 08:25

Windows 10系统下MATLAB2018b调用CUDA 10.1和NVCC

MATLAB2018b默认支持的CUDA版本为9.1，但是我已经安装好了CUDA10.1及Cudnn7.6.4，如果重装比较麻烦，下面给出MATLAB2018b调用CUDA10.1的方法。1、更改MATLAB配置GPU的配置文件路径：D:\Softwares\MATLAB\toolbox\distcomp\gpu\extern\src\mex\win64里面有如下文件：打开配置文件将里面的9.1全

博博有个大大大的Dream·2020-04-12 20:27

device query

~/samples/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples/1_Utilities/deviceQuery$make/usr/local/cuda-9.1/bin/nvcc-ccbing++-I

jianpengma·2020-04-11 21:36

PCL+CUDA一起编译时，CMake报错nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an outputfile

具体的警告和报错是这样的：CMakeWarning(dev)inad-census_generated_main.cu.o.cmake:SyntaxWarningincmakecodeat/home/xxx/softwares/AD-Census/build/CMakeFiles/ad-census.dir/ad-census_generated_main.cu.o.cmake:79:198Arg

an0nym0us·2020-04-08 12:15

ubuntu 16.04 安装CuDnn

NVIDIAcuDNN下载地址解压：tarzxvfcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz看到如下目录：cudnn.jpg3.cuda的安装目录通过whichnvcc查看nvcc.jpgcuda

fwei·2020-04-05 19:13

ubuntu下theano安装bug解决

图片显示gpu已经使用，但是没有找到nvcc编译器。综合网上的一些资料，最后在网址https://stackoverflow.com/questions/37489137/theano-m

monkka·2020-03-30 16:02

Code测试（6）：总结测试新code可能遇到的问题

接着，需要查看查询cuda版本：nvcc-V如果系统内存占用过多，可服务

Doris_Meng·2020-03-27 21:45

训练的小常识

1.查看cuda版本nvcc--version2.监视NVIDIA的GPU使用情况最常用的参数是-n,后面指定是每多少秒来执行一次命令。

Persistently·2020-03-25 09:51

tensorflow使用遇到问题记录

gputensorflow在训练时，是默认使用GPU的，如果程序能够正常训练，而并未启动GPU，进行如下检查：在终端下输入nvdia-smi,显卡启动正常，驱动问题被排除，但是发现GPU使用率未0在终端输入nvcc-V

DragonBorn_0620·2020-03-10 23:42

踩坑log

安装torch出错CMakeErroratTHC_generated_THCTensorMath.cu.o.cmake:267(message):做环境变量设置：exportTORCH_NVCC_FLAGS

理工大叔·2020-02-22 00:07

Ubuntu18.04LTS快速搭建CUDA环境

显卡的驱动安装,可以参考旧文,装好驱动之后,只需要一条指令即可完成cuda环境的搭建.sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit大小在2G左右,和官网下载的安装包大小相当.然后用nvcc-V

SeanDepp·2020-02-13 16:16

（更新）双显卡笔记本 (Dual Graphics) Ubuntu 18.04 GDM3 无法发现外接屏幕解决方法

安装cuda，添加环境变量，nvcc--version能看到版本的时候，reboot就好啦！这个教程很多。cuda加速的话，去driver那里换一下驱动。

嘉斯顿特杨·2020-02-12 21:55

cuda多版本切换（记录）

cuda/2.链接sudorm-rf/usr/local/cuda#删除之前创建的软链接sudoln-s/usr/local/cuda-10.0//usr/local/cuda/#创建新的cuda链接nvcc-V

falldew·2020-01-06 11:26

CUDA 基础

老生常谈，正确使用memsetnvcc-omy_progmy_prog.cuNsightEclipse的使用方法《CUDAbyexample》第四章julia例子编译代码：nvcc-lGL-lglut-ojulia_gpujulia_gpu.cuJulia

NoneLand·2019-12-23 09:10

kali 2.0下安装pyrit

比如pyrit安装步骤下载需要的pyrit-0.4.0.tar.gz,cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz解压文件确保已经安装了nvidia的CUDA开发工具root@kali:~#nvcc-Vnvcc

SHUTUP·2019-12-20 23:04

Win10+CUDA+VS+anaconda+keras配置GPU下深度学习代码环境

GPU：GTX965M1.安装CUDA7.5版本一定要7.5,8.0下有bug，在VS2010以上的版本下代码运行不能，10又报错warning不支持2.安装VS2013版本2010下nvcc报warning

ouou4516·2019-12-20 02:38

CUDA架构及对应编译参数

NVIDIACUDAC++编译器nvcc基于每个内核，既可以用来产生特定于体系结构的cubin文件，又能产生前向兼容的PTX版本。

红城客栈蓝精灵·2019-12-16 15:00

PyTorch - torch / torchvision 版本信息

PyTorch-torch/torchvision版本信息(base)yongqiang@famu-sys:~$nvcc-Vnvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright

Yongqiang Cheng·2019-12-04 12:33

gpu、cuda、nvcc的关系

nvcc(NvidiaCUDACompiler):cuda编译器，下载了cuda就包括了nvcc。

zjjszj·2019-11-23 10:21

ImportError: CuPy is not correctly installed

1.使用命令nvcc--version查看所装cuda的版本号如下图所示，所装cuda版本号是10.0.1302.使用命令pipinstallcupy-cuda100安装cupy如果出现以下错误提示：“

Clara_xue·2019-10-23 16:23

Linux上anaconda虚拟环境配置PyTorch

一、创建conda环境condacreate-npytorchpython=3.6anaconda二、确定cuda版本nvcc-V我使用的版本是9.0三、安装PyTorch用的是官网的安装命令condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit

MoyoungY·2019-10-19 18:27

nvidia-smi 和 nvcc 结果的版本为何不一致

背景为何nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致：从上述结果可以看出，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc命令来看，却是CUDA9.0分析其实是因为CUDA有两种

JasonLiu1919·2019-10-19 17:37

10.Ubuntu16.04安装torch

/github.com/torch，安装torch7官方有文档，按照文档可完成http://torch.ch/docs/getting-started.html#_1.查看cuda版本和cudnn版本nvcc-Vcat

Aamax·2019-10-10 17:22

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