NVIDIA硬编码第6页

【Apollo】阿波罗自动驾驶系统：驶向未来的智能出行（含源码安装）

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言驶向未来的智能出行步骤一：安装Linux系统（可选）步骤二：安装NVIDIAGPU

雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:02

K8S使用GPU

通过nvidia-docker启动的容器可以共享一张GPU。因为容器是进程级的程序所以分配GPU可以达到显存级。K8S对于GPU的资源分配有两个问题GPU无法进行拆

Cloud孙文波·2024-02-01 08:43

20240131在WIN10下配置whisper

20240131在WIN10下配置whisper2024/1/3118:25首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】

南棱笑笑生·2024-02-01 07:52

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对2024/1/3116:07首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。

南棱笑笑生·2024-02-01 07:22

旧貌换新颜，《我的世界》即将支持RTX光线追踪技术

游戏即将导入光线追踪技术，焕然一新》，讲述了NVIDIA在德国科隆gamescom2019电玩展上准备了许多支持其光线追踪技术的游戏，其中最引人瞩目的一款游戏就是《我的世界》。

爱游戏的萌博士·2024-02-01 07:24

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch

李巴巴·2024-02-01 04:51

三分钟教你入门规则引擎Drools

Drools是一款基于Java语言的开源的规则引擎，可以将复杂且多变的规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件或者特定的存储介质中(eg:数据库表)，使得业务规则的变更不需要修正项目代码，重启服务器就可以在线上环境立即生效

调试大师·2024-02-01 04:13

SpringCloud学习--Eureka注册中心的搭建

但是被拆分成微服务后，每个微服务实例的网络地址都可能动态变化，数量也会变化，使得原来硬编码的地址失去了作用。需要一个中心化的组件来进行服务的登记和管理。概念：实现服务治理，即管理所有的服务信息和状态。

卷王中王·2024-02-01 01:18

Jetson Nano 2G（1）开箱

裸板一块~~~image.png要准备的东东还真不少：1.128G的TF卡，2.USB键鼠套装，3.网线一条（或无线网卡），4.显示器+HDMI线，5.5V3A电源+TypeC线一条.在Nvidia网站下载

宙仔·2024-01-31 23:55

飞桨paddlespeech语音唤醒推理C INT8 定点实现

激活值量化好多方案用的是NVIDIA提

david_tym·2024-01-31 18:02

20240127在ubuntu20.04.6下配置whisper

20240131在ubuntu20.04.6下配置whisper2024/1/3115:48首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】

南棱笑笑生·2024-01-31 17:51

20240130在ubuntu20.04.6下卸载NVIDIA显卡的驱动

20240130在ubuntu20.04.6下卸载NVIDIA显卡的驱动2024/1/3012:58缘起，为了在ubuntu20.4.6下使用whisper，以前用的是GTX1080M，装了535的驱动

南棱笑笑生·2024-01-31 17:50

FFmpeg添加MediaCodec硬编码

音视频文章汇总接到需求，做一个iOS和Android两端的编码测试工具，可选编码器，分辨率，帧率，码率控制ABR或CBR，GOP进行转码,查看软编码libx264和硬编码MediaCodec的编码效率和画质以及查看是否少帧

一亩三分甜·2024-01-31 17:30

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案

因为我们知道，其实通过nvidia-smi这样的命令也是可以获取到GPU的基本信息的，但随着整个AI市场的发展和成熟，对于GPU的监控也越来越需要一套标准化的工具体系，也就是本篇文章讲的关于DCGM相关的监控解决方案

BGBiao·2024-01-31 16:47

使用Tesla P4 双卡配置torch机器学习环境

先看一下机器上的显卡lspci|grep-invidia可以看到是两张TeslaP4卡，

银空飞羽·2024-01-31 15:38

unity 显示太阳_Unity光线追踪实践

NVIDIA前段时间推出了NVIDIARTX，使得光线追踪这一古老而又年轻的技术再次进入人们的视野，相比传统的光栅化算法，光线追踪更加符合数学家对物理世界的描述，得益于这个技术我们能在游戏或者电影里面看到更加炫酷

weixin_39609051·2024-01-31 15:36

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

本解决方案发布于2020/10/20,请根据您的时间判断是否适用请按照以下步骤排查显卡是否支持CUDA架构ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAtoolkit

Racer404·2024-01-31 13:11

Docker使用GPU

nvidia提供了三种方式的演变，如下是官网的一些介绍来自NVIDIAdesignedNVIDIA-Docker

DripBoy·2024-01-31 13:53

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

近几个月就要开题了，准备做图像处理，需要安装Pytorch，在装pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，也问了许多博主，要么没回，要么答非所问（可能是我没说清楚问题），基本都只谈到CUDA版本的选择，很是困惑，都准备在双11分期买个显卡Nb的电脑了，又试了试，最后还是在b站无意间看到一个组装电脑的大佬

Mozen_·2024-01-31 12:38

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

1.首先安装nvidia显卡驱动:系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动（第一项）->应用更改在ubuntu16.04中，更换驱动非常方便，去系统设置->软件更新->附加驱动->切换到最新的

qq_31215157·2024-01-31 07:07

Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速

本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统，搭载了RTX3090GPU，Nvidia显卡驱动版本为455，CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。

_阿瑶·2024-01-31 02:59

pytorch 源码编译安装

源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装pytorch=1.10.2（github官网，github镜像）【本文环境】系统：Ubuntu14.04NVIDIA_SMI

3Q木头人·2024-01-31 00:19

JAVA SPI

写代码的杰西·2024-01-30 21:23

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本

The black panther·2024-01-30 20:54

CUDA笔记

CUDA笔记nvidia-smi命令使用nvidiasmi-q：查询GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0：查询特定GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0-dMEMORY：显示GPU特定信息

怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

【PMF代码复现及可视化】ICCV 2021 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割

电脑配置：NVIDIAGeForceRTX3060。显卡不是特别好，运行训练代码花费4天11个小时。

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:57

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

或者在tensorflow上复现的同学自动略过；本文持续更新中，有同学有环境配置上不懂的问题，随时可以在评论区发表评论，博主看到后会给出指导；运行Deeplabv3需要的硬件显卡需要好一点，本文使用的是NVIDIAGeForceR

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑

这台超级计算机配备了数万个NVIDIAA100GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强

汀、人工智能·2024-01-30 06:20

微服务技术总结

编码方式弊端：有应硬编码的产生服务调用出现的问题解决方案EureKa注册中心主要是为了服务服务间

qq_56876713·2024-01-30 06:43

电脑配置

2.30GHz(X2)主板ASRockRackEP2C621D12WS(C620serieschipset-A1C1)内存32GB主硬盘日立HGSTHUS726T4TALE6L4(4TB/7200转/分)显卡NvidiaGeForceGTX16

roguish读书人·2024-01-29 22:52

机器学习环境搭建安装Nvidia GPU Driver

本文主要介绍为Ubuntu安装NvidiaGPU驱动，演示的环境的硬件为AWSEC2g4dn机型，它搭载了一颗服务器专用的T4TensorCoreGPU，这台服务器运行UbuntuServer22.04LTS

AI小白龙*·2024-01-29 21:34

【解决方法】The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).

问题：遇到如下报错，RuntimeError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion10010).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstallinganewversionfromtheURL

靖待·2024-01-29 19:51

Pytorch的安装

查看显卡信息没用显卡的直接跳过，然后通过在cmd命令行中输入nvidia-smi（Linux和Win命令一样）、使用NVIDIA控制面板和使用任务管理器查看机器是否有NVIDIA的独立显卡及其型号python

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

cupy，一个神奇的 python 库

通过将NumPy替换为CuPy语法，你可以在NVIDIACUDA或AMDROCm平台上运行代码。这允许你使用GPU加速执行与矩阵相关的任务，从而更快地处理更大的矩阵。只需更换几行代码，你就

小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

1.安装CUDA首先查看自己的GPU支持的cuda版本，方法是桌面点击右键->NVIDIA控制面板，在窗口中依次点击系统信息->组件，比如我这里的是CUDA12.1.68，表示这块GPU所支持的CUDA

zhangzq02·2024-01-29 13:10

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：安装中文输入法（最简方法）

1、配置中文语言支持点击左下角“显示应用程序”，选择“语言支持”，选择后会提示安装中文语言，输入用户密码，即可安装。安装后的界面：2、安装中文输入发sudoaptinstallibus-sunpinyin本人在JetsonOrinNano上安装的Ubuntu22.04，没有找到谷歌拼音的安装包，如果您的环境可以安装，可以使用下面命令：sudoaptinstallibus-googlepinyin安

郭老二·2024-01-29 11:15

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：Qt+Gstreamer(01)pro中配置gstreamer库和头文件路径

1、安装头文件和库本人烧写的Ubuntu22.0版本，文件系统已有相关头文件，如果没有可以使用下面的命令安装sudoaptinstalllibgstreamer1.0-devlibgstreamer-plugins-base1.0-devlibgstreamer-plugins-good1.0-dev2、pro配置头文件路径和库QT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VER

郭老二·2024-01-29 11:45

戴尔Latitude 3410电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板戴尔Latitude3410处理器英特尔酷睿i7-10510U已驱动内存8GB已驱动硬盘SKhynixBC511NVMeSSD已驱动显卡IntelUHD620+NvidiaGeForceMX230

黑果魏叔·2024-01-29 11:09

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用

海浪在开花·2024-01-29 08:11

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com

奋斗_登·2024-01-29 07:24

RPC教程 7.服务发现与注册中心

1.为什么需要注册中心在上一节中，客户端想要找到服务实例的ip,需要硬编码把ip写到代码中。这时可能会出问题，要是该服务实例ip改变了呢，该服务实例下线宕机了呢？这时如何是好。

确实可以·2024-01-29 06:42

python环境获取Nvidia显卡型号和驱动版本

GPUtil通过解析nvidia-smi获取显卡名称和驱动版本信息等信息。

babybin·2024-01-28 20:48

DDT数据驱动测试

通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据，也就是测试数据和用例脚本代码分离。

.咖啡加剁椒.·2024-01-28 19:07

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES

HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

调错日记|apex安装、pytorch载入模型报错

具体应该使用下面的方法：gitclonehttps://github.com/NVIDIA/apexcdapexpythonsetup.pyinstall用这个方法的时候，需要提前安装git，下载Git

缸里有绿粥·2024-01-28 18:41

OBS win10黑屏解决方案

1.设置--图形设置--浏览---选择OBS应用程序image.png2.右键----NVIDIA控制面板image.png3.OBS点击右键---属性image.png

Great_6450·2024-01-28 17:45

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

作者：董鑫想学好CUDA编程,第一步就是要理解GPU的硬件结构,说到底,CUDA的作用就是最大程度压榨出NVIDIAGPU的计算资源.想要从零理解起来,还有有些难度.这里希望能够用最简单的方式把一些最基本的内容讲清楚

Hcoco_me·2024-01-28 16:44

CUDA下载安装教程，新手详细

一、下载进入官方下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择自己需要的版本。

ChangYan.·2024-01-28 14:57

第八届中国高等院校设计作品大赛启动

由NVIDIA、Acer共同颁发“科技和艺术专项赛”由《设计》杂志社主办的第八届中国高等院校设计作品大赛暨《中国高等院校设计作品精选年鉴（2021卷）》征集活动日前已正式启动。

IT观测·2024-01-28 13:17

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

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