NVIDIA硬编码

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型，可利用GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。
亚图跨际·2024-02-04 07:31

当电脑gpu太强，安装最新对应的pytorch版本和对应版本的cuda

rtx4060，对应的cuda版本为12.3，而pytorch最新的cuda对应的版本为12.1，所以先要装上12.1的cuda我们去cuda官网找到12.1版本的驱动：https://developer.nvidia.com
Ling_Ze·2024-02-04 05:05

工程经验分享 Incremental FastPitch

分享NVIDIA基于GPU的TTS解决方案介绍。
语音之家·2024-02-04 05:46

20240202在WIN10下部署faster-whisper

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA、cuDNN。
南棱笑笑生·2024-02-04 03:38

训练模型过程中优雅的指定GPU

1.QuickStartstep1:安装依赖包安装管理NVIDIA显卡的
orangerfun·2024-02-04 02:24

20240203在WIN10下配置stable-diffusion-webui.git

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【
南棱笑笑生·2024-02-03 22:33

NVIDIA Docker2安装教程及踩坑历险记

NVIDIADocker2安装教程及踩坑历险记安装前准备本地配置安装必备条件安装动机及原因一点说明安装nvidia-docker2对Docker使用NVIDIAContainerRuntime安装过程中的一些意外安装前准备本地配置服务器系统
lsm_boke·2024-02-03 19:01

nvidia-docker踩坑记录

docker，nvidia-docker配置镜像创建容器众所周知，想要在容器中使用nvidia的显卡，需要使用nvidia-docker命令创建容器环境说明：服务器端为Ubuntu18.04离线，nvidia-smi
面向@对象编程·2024-02-03 19:28

centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4

环境：系统：centos7CPU：Intel(R)Xeon(R)[email protected]核GPU：TeslaV100*4查看CPU信息：cat/proc/cpuinfo查看GPU信息：nvidia-smi
slibra_L·2024-02-03 13:54

c++ 拆分函数返回值和参数类型

然而，硬编码数据类型会让代码复用性下降，如果能够通过某种方式自动获取函数参数和返回值类型，对于代码的可复用性，可读性和整洁性都有较大的提升。
MOONICK·2024-02-03 12:23

ubuntu22.04配置环境

目录Ubuntu22.04安装nvidia显卡驱动安装cuda安装Ubuntu22.04安装1.刻录磁盘（已刻录好）需要干净的优盘2.关机再开机时狂按F12进入以下图片页面，点击红色圈处3.选择continueboot
yuer超nice·2024-02-03 10:25

ubuntu 22 安装 stable diffusion工具

cuda11.8（驱动为520.61.05）、python3.10.6第一部分：安装cuda1、创建gpu主机，并绑定公网eip2、下载cuda11.8wgethttps://developer.download.nvidia.com
hanweixiao·2024-02-03 10:24

Ubuntu22.04安装OpenPcDet训练kitti数据集(nuscenes-mini数据集）

1.环境配置默认已安装好NVIDIA驱动1.1安装cuda和cudnn1.1.1前置工作首先查看自己的显卡信息nvidia-smi+
RickySam·2024-02-03 10:54

阿木实验室SpireCV安装脚本

/bin/sh#下载安装包wgethttps://download.amovlab.com/model/install/x86-nvidia/cuda-repo-ubuntu2004-11-6-local
干了这碗汤·2024-02-03 09:35

ubuntu22.04安装部署02：禁用显卡更新

一、查看可用显卡驱动ubuntu-driversdevices二、查看显卡信息#-i表示不区分大小写lspci|grep-invidianvidia-smi三、查看已安装显卡驱动cat/proc/driver
数据饕餮·2024-02-03 07:27

Django响应（二）

fromdjango.shortcutsimportredirectdefmy_view(request):returnredirect('https://www.itbaizhan.com/')通过传递硬编码的
菜鸟之编程·2024-02-03 07:09

WSL2 Ubuntu下检测 不到GPU驱动，无法使用GPU

环境：Win10专业版19041WSL2Ubuntu-22.04问题描述：WSL2Ubuntu下检测不到GPU驱动，无法使用GPUnvidia-smiSMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.root
玩电脑的辣条哥·2024-02-03 07:54

20240202在Ubuntu20.04.6下配置环境变量之后让nvcc --version显示正常

百度：nvcc-vnvidia-cuda-toolkitrootroot@rootroot-X99-Turbo:~/whisper.cpp$WHISPER_CUBLAS=1make-j
南棱笑笑生·2024-02-03 06:02

20240202在WIN10下使用whisper.cpp

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼
南棱笑笑生·2024-02-03 06:02

20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿
南棱笑笑生·2024-02-03 06:55

如何在docker中访问电脑上的GPU？如何在docker中使用GPU进行模型训练或者加载调用？

dockerrun-it--rm--gpusallycj520/centos:1.0.0nvidia-smi先看看stackoverflow上的问题：HowcanIhavePyTorchcoderunviaaDockerscriptusem
代码讲故事·2024-02-03 03:59

ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动问题

ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动最近公司购买了几台服务器，做大数据运算使用，安装了ubuntu16.04，安装显卡驱动遇到了些问题，把正确安装驱动方法写下供参考。
IT小助手·2024-02-03 01:35

安装chatglm

地址下载源代码下载完成后解压安装cuda输入nvcc-V查看是否安装cuda输入nvidia-smi查看支持的最高版本，最高支持12.1下载cudahttps://developer.nvidia.com
假装我不帅·2024-02-02 20:31

chatGLM-Windows环境安装

Windows系统下环境安装一、概要不同安装方式安装python安装Nvidia驱动安装cuda与cuddn安装PyTorch与TensorFlow二、安装文件：百度网盘链接：https://pan.baidu.com
沧海之巅·2024-02-02 20:30

引入本地PyTorch自动混合精度以在NVIDIA GPU上进行更快的训练

2017年，NVIDIA研究人员开发了一种用于混合精度训练的方法，该方法在训练网络时将单精度（FP32）与半精度（例如FP16）格式结合在一起，并使用相同的超参数实现了与FP32训练相同的精度，NVIDIAGPU
孙琪翔·2024-02-02 20:33

多芯算力交叉拉远，拓展AI算力边界

许多企业曾大量采购Nvidia的GPU以应对不断增长的AI计算需求，随着国产GPU技术的崛起，许多厂商也
virtaitech·2024-02-02 16:50

PVE 7.4-17 中开启vGPU显卡虚拟化

要为VM提供图形引擎，一般分为3种：1、软件模拟图形-性能差2、显卡直通-性能最好，一个虚拟机独享一个显卡3、vGPU-性能好，多个虚拟机共享一个显卡目前市面上的主流GPU厂家有intel、amd、nvidia
BBM的开源HUB·2024-02-02 16:58

No CUDA toolset found.

以cuda11.7为例，将C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.7\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:58

C++故障清单

在处理文本解析时有个地方必须要硬编码中文字符进去，于是遇到了这个问题。我这里的中文使用的UTF8编码，正确解析的情况下，是不会出现换行符的，这里肯定是编码识别出现了问题。
梦李寻欢·2024-02-02 15:53

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main
斜月三星0727·2024-02-02 14:43

【解决】Ubuntu20.04启动后无法进入图形界面

解决方法通过搜索，发现可能原因是nvidia"显卡驱动"坏了，因为我的机器是一台Intel11代NUC迷你主机，里面有一张NVRTX2060的独立
Casia_Dominic·2024-02-02 12:16

集显如何安装pytorch （CPU）

版前言此为记录贴，原先都是独显，安装GPU，第一次查看发现是集显，没有配备的GPU1.注意事项验证自身是否为独显：cmd下执行DxDiag如果Graphics则为集显，代表只能操作CPU模块的如果为独显，执行nvidia-smi
码农研究僧·2024-02-02 11:57

游戏画质提升1.5 使用NVIDIA FreeStyle

首先确定你的电脑是Nvidia的显卡安装好最新驱动(包括GeforceExprience软件)打开GeforceExprience-设置-开启实验性功能之后电脑会重启进入游戏(全屏)按下Alt+F3，调节参数
Deveuper·2024-02-02 11:04

英伟达神盾掌机root教程

原文：https://nvidiashieldzone.com/the-nvidia-shield-portable/shield-tablet-root/root-shield-portable-lollipop
Deveuper·2024-02-02 11:04

2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付

2024-01-07周日杭州阴本节内容:如何选择GPU和云服务器，追求最高性价比如何部署自己的fine-tune的模型，向业务提供高可用服务如何控制内容安全，做好算法备案，确保合规课程内容1.硬件选型a.Nvidia
流雨声·2024-02-02 10:43

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能
super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。
筱筱西雨·2024-02-02 09:15

【bash脚本】监控gpu内存使用情况

/bin/bash#日志文件路径LOG_FILE="/path/to/logfile.log"whiletrue;do#获取GPU设备列表GPU_LIST=$(nvidia-smi--query-gpu
xst3300·2024-02-02 07:05

硬编码和软编码

"硬编码"和"软编码"是在软件开发和编程中常用的两个术语，它们涉及到如何处理和组织代码中的常量或配置。硬编码（Hardcoding）：含义：将常量、数值或配置直接嵌入到源代码中的做法。
小米人er·2024-02-02 03:04

用Audio2Face驱动UE - MetaHuman

下载OmniverseDeveloponNVIDIAOmniversePlatform|NVIDIADeveloper之后下载Audio2Fa
青衫磊落长歌行·2024-02-02 02:35

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions
phoenixmy·2024-02-02 01:52

NVIDIA Isaac Sim 入门教程（二）

系列文章目录前言一、简介1.1.IsaacSimInterface1.1.1.学习目标本教程介绍了OmniverseIsaacSim中最常用的用户界面按钮、菜单和控件。学完本教程后，您应该能够更自信地在IsaacSim界面中浏览和查找内容。1.1.2.入门首先在场景中添加一个立方体。转到顶部菜单栏，单击"创建">"形状">"立方体"（Create>Shapes>Cube）。现在视口中央应该有一个立
kuan_li_lyg·2024-02-02 00:44

【具身智能】Habitat挑战赛2023环境搭建

2023环境搭建安装步骤拉取源码gitclonehttps://github.com/facebookresearch/habitat-challenge.gitcdhabitat-challengeNvidia
Moresweet猫甜·2024-02-01 22:35

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia
XD742971636·2024-02-01 19:49

yolov8上使用gpu教程

nvidia-smi2.网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3.安装细节安装的前提基础是，有vs的C++环境。
论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

使用Isaac Gym 来强化学习mycobot 机械臂执行抓取任务

因此，我们尝试使用由Nvidia开发的IsaacGym，它使我们能够实现从创建实验环境到仅使用Python代码进行强化学习的所有目标。
大象机器人·2024-02-01 13:57

干货｜Octane渲染器常见问题大全

1.oc渲染器只能用win系统的Nvidia显卡（N卡），不支持AMD显卡，以前OC不支持MAC系统，2020年推出了支持MAC的OctaneX版本。但是并不建议用mac，暂时可以忽略就当没有。
影视剪辑特效C4D·2024-02-01 09:04

Ubuntu Linux系统检查NVIDIA信息和NVLINK信息【笔记】

1、确认服务器上有多个NVIDIAGPU使用命令nvidia-smi查看。2、确认NVLink桥接器安装，查看NVLink连接状况nvidia-sminvlink--status。
AnsonNie·2024-02-01 09:23

Apollo自动驾驶：引领未来的智能出行

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言驶向未来的智能出行步骤一：安装Linux系统（可选）步骤二：安装NVIDIAGPU
雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36
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