NVIDIA-SMI 第12页

怎么查看电脑cuda版本

win+r快捷键打开运行，输入cmd回车输入nvidia-smi,右上角就可以看到自己的CUDA版本

杯莫停！·2023-01-10 17:45

【学习记录】查看CUDA版本

nvidia-smi二、NVIDIA方式查看鼠标对准NVIDIA软件右键打开NVIDIA控制面板点击系

行云流水剑·2023-01-10 17:13

在win11的Linux子系统WSL2（Ubuntu18.04、20.04测试可用）上安装支持GPU的docker（nvidia-docker）

0.环境要求安装好Nvidia驱动的Ubuntu服务器或者WSL2(后者一般自带显卡驱动)安装好Nvidia驱动的Ubuntu服务器或者WSL2(后者一般自带显卡驱动),本文以WSL2为例通过nvidia-smi

吃坨翔壮壮胆·2023-01-10 08:03

【解决nvidia-smi】不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

文章目录问题描述一、报错原因二、解决方案1.直接将nvidia-smi.exe拖到cmd（Win+R-->cmd-->回车打开）2.添加环境变量问题描述想要查看GPU当前的状态，在cmd命令行工具输入nvidia-smi

是织梦者啊·2023-01-10 07:43

关于nvidia-smi和nvcc -V显示的cuda版本不一致的问题

问题之前就发现，nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA10.0。

all is okk·2023-01-10 07:42

nvidia-smi命令详解和一些高阶技巧介绍

nvidia-smi命令详解1.nvidia-smi命令介绍在深度学习等场景中，nvidia-smi命令是我们经常接触到的一个命令，用来查看GPU的占用情况，可以说是一个必须要学会的命令了，普通用户一般用的比较多的就是

Chaos_Wang_·2023-01-10 07:42

如使用清华镜像快速下载

这里以linux为例，输入nvidia-smi查看自己的cuda的版本(这里如

请叫我哈士奇·2023-01-09 15:30

python ：pytorch更新安装相关问题，通过源安装

安装代码用nvidia-smi查看cuda版本在官网查看命令，比如10.1可得到命令：condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2cudatoolkit

FakeOccupational·2023-01-09 14:50

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

第一步，打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：

心惠天意·2023-01-09 12:14

利用nvidia-smi命令查看tensorflow-gpu的运行情况

目的：用GPU跑通MaskRCNN项目源码使用搭配：win10+CUDA10.0+cudnn7.6+tensorflow-gpu1.14+NVIDIA显卡GeforceMX350其他必备包：numpy1.19.5、scipy1.5.4、Pillow8.3.1、cython0.29.24、matplotlib3.3.4、scikit-image0.17.2、keras2.0.8、opencv-pyt

珈仪语生·2023-01-08 17:52

不安装tensorflow-gpu如何使用GPU

还没开始用呢，看一些博客上是这样说的：方法一：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"#这里的数字代表第几块显卡查看有几块显卡及显卡的使用情况可以用命令nvidia-smi

hello~bye~·2023-01-08 17:47

ubuntu 20.04 安装 cuda11.2 和cudnn8.2.1和pytorch1.10.0和tensorflow2.7.0（可能是最简单的安装方法，本人亲测成功）

根据TensorFlow官网，我们选取CUDA11.2搭配cuDNN8.1安装，NVIDIA驱动版本尽量选460系列输入nvidia-smi查询自己显卡的版本和最高支持的CUDA版本，如下图我的显卡驱动版本是

林场02·2023-01-08 13:20

运行pytorch发生CUDA out of memory显存不足解决

运行pytorch发生显存不足解决版本：python：3.7pytorch：1.2cuda：10.1做pytorch迁移学习时发生显存不足事件也就是CUDAoutofmemory使用nvidia-smi

璃玖·2023-01-08 09:43

cuda11.0 + cudnn8.0.5 + anaconda + pytorch + tensorflow

blog.csdn.net/qq_41101213/article/details/1154691362、cuda11.0安装3、cudnn8.0.5解压安装一、验证cuda安装成功命令1：nvcc-V命令2：nvidia-smi

小王小王指定辉煌·2023-01-08 07:38

ubuntu系统下训练作业无法停止解决办法

ubuntu系统下遇到训练作业停止但显存仍占用情况解决1、平常情况：使用`nvidia-smi`命令可以查看到显卡显存占用情况时2、其他情况1：`nvidia-smi`命令看不到训练作业的显存情况，但使用

秋天的风儿·2023-01-07 17:09

只需两步，在anaconda里安装GPU版的pytorch

打孔猿·2023-01-07 07:14

WIN10中Anaconda安装gpu版本的pytorch

安装步骤：1.首先查找自己gpu版本信息，在cmd中输入：nvidia-smi得到版本信息我这里的CUDA支持11.1，在去pytorch官网看到可以安装10.1版本。

慕周灬·2023-01-07 07:39

windows下在anaconda中配置pytorch（GPU版）

cudatoolkit版本是不同于电脑自身所安装的cudatoolkit版本的，两者相互不影响且不同的anaconda虚拟环境下可以安装不同版本的cudatoolkit，下面开始安装：1、安装驱动在cmd中输入nvidia-smi

qq_43309940·2023-01-07 07:38

(windows/ubuntu系统)paddlepaddle 查看指定选择GPU进行训练

importpaddleprint(paddle.device.get_device())如果有GPU正在运行的话，运行结果如下：（注意，它只能显示正在运行的GPU）如果你想查看主机有几个GPU，可以终端输入nvidia-smi

Vertira·2023-01-07 07:01

Linux系统查看系统配置命令汇总

查看GPU情况命令：nvidia-smi详解：linux查看内存和显存,[Linux]常用指令和解读（GPU/CPU/内存信息）查看CPU和内存使用情况命令：top详解：linuxtop命令结果输出,Linux

weixin_45783996·2023-01-06 16:36

执行nvidia-smi命令报Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch错误

分类详情问题描述执行nvidia-smi命令报【FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch】问题原因系统自动升级过显卡驱动，在显卡驱动支持的系统内核版本相同的情况下

朱我家宝贝儿幸运·2023-01-05 14:37

Deepin V20系统安装CUDA时遇到的坑

如果后续要装CUDA，不要用Deepin的显卡驱动管理器安装驱动，应该从nvidia官网装驱动问题手贱点了升级系统内核，升级完发现显卡驱动也不适配了，图方便在显卡驱动管理器中点击升级，升级完成后命令行输入nvidia-smi

从零开始的机器学习·2023-01-05 12:39

Jetson系列Ubuntu--CUDA、cudnn快速安装（Jetson Xavier NX上实践可行）

**jetson系列不能用nvidia-smi指令。

a111222zw·2023-01-05 08:58

anaconda已经安装的情况下进行pytorch安装

1.首先查看自己电脑的CUDAwin+r，输入cmd命令行输入nvidia-smi，查看自己CUDA的版本，我的是10.2，所以在安装pytorch时，版本不能选择高于10.2的。

CHENG__ZI_#·2023-01-05 08:17

[问题已处理]-k8s的GPU节点上无法使用nvidia-smi

导语：在k8s的GPU节点上无法使用/usr/bin/nvidia-smi报错1NVIDIA-SMIcouldn’tfindlibnvidia-ml.solibraryinyoursystem这个我明明安装了显卡驱动在宿主机使用

爷来辣·2023-01-04 20:09

Windows用命令查看nvidia的GPU

nvidia-smi所在的位置为：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMIcmd进入目录输入命令即可：可以用nvidia-smipmon查看更详细的信息，nvidias-smi-h

GZKPeng·2023-01-04 20:09

windows10 下 nvidia-smi无效解决办法

接着，运行cmd，输入nvidia-smi，显示nvidia-smihasfailedbecauseyouarenotrunningasanadministratororthereisnotatleastoneTTCdeviceint

TR yao·2023-01-04 20:08

输入nvidia-smi不能查看显卡NVIDIA型号的解决办法及快速查看电脑显卡NVIDIA型号信息

一、快速查看电脑显卡NVIDIA型号信息在dos命令提示符窗口中输入命令nvidia-smi会显示如下的窗口，表示的各个对应信息我已标注清楚了：二、输入nvidia-smi不能查看显卡NVIDIA型号的解决办法如果在

佐咖·2023-01-04 20:38

【GPU】nvidia-smi输出内容释义及使用

https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/83933834查看显卡信息lspci|grep-invidialspci|grep-ivga1.基础命令nvidia-smi

小小一剑侠·2023-01-04 20:38

nvidia-smi和nvcc -V下面显示的cuda版本不一致

系统：Linux显卡：3090nvidia-smi和nvcc-V下面显示的cuda版本不一致，（nvcc-V：10.1，nvidia-smi：11.4）导致安装的pytorch是cuda10.1的，导致

猴哥儿你真了不得·2023-01-04 20:08

关于输入nvidia-smi后不显示CUDA版本信息的异常情况的处理

Vaeeeeeee·2023-01-04 20:37

Nvidia-smi 不显示

在Nvidia驱动已经安装完成的情况下，有时候执行nvidia-smi仍会出现无法识别GPU的情况，有两个有效的解决方案：方案一sudoapt-getinstalldkmssudodkmsinstall-mnvidia-v460.91.03

小红师兄·2023-01-04 20:37

Win10查看电脑Cuda版本时显示‘nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令

安装pytorch时想查看电脑Cuda版本，出现下图中的错误网上找原因是系统中的环境变量没有nvidia-smi.exe的路径可以找到该文件，默认在C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI方法一：在CMD中输入（每次查看都需要换路径）cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMInvidia-smi方法二：将nvidia-s

QHCV·2023-01-04 20:36

没有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不显示CUDA Version的解决方案

系列文章目录Environment_set没有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不显示CUDAVersion的解决方案系列文章目录前言一、没有NVIDIA控制面板二、安装NVIDIA

AI_三土·2023-01-04 20:04

Cuda和Cudnn安装

Cuda&CudnnCudaCudnnpytorchCuda先查看电脑的cuda版本,cmd窗口下输入nvidia-smi去https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

liuzhonglin_·2023-01-04 20:32

warnings.warn(‘User provided device_type of ‘cuda‘, but CUDA is not available）

Userprovideddevice_typeof‘cuda‘,butCUDAisnotavailable）1.产生原因：原因是运行的环境与torch的版本不匹配附：如何检测torch版本是否正确可用：方法1：输入如下命令查看硬件设备nvidia-smi

木子李0306·2023-01-04 16:13

ubuntu卸载nvidia显卡驱动

参考文章ubuntu系统中NVIDIA显卡驱动卸载与安装-简书驱动存在状态判断nvidia-smi有GPU使用信息显示nvidia驱动存在命令不存在nvidia驱动不存在卸载1.下载nviddia显卡驱动的安装包如

路与舟·2023-01-04 10:47

使用云监控实现GPU云服务器的GPU监控和报警（上） - 自定义监控

1背景NVIDIA提供了nvidia-smi命令工具用于查询和监控GPU的相关数据，但是对于使用者来说，每次手动查看很不方便，无法做到实时监控，而且也无法可视化，不直观。

xstardust·2023-01-04 09:23

实时监控Linux GPU的占用情况

一般情况下，我们使用的是nvidia-smi来监控，但不美观且信息冗余，此处使用gpustat来监控，可直接安装：pipinstallgpustat然后我们输入gpustat即可得到：但此时无法实时获取

码匀·2023-01-04 09:44

linux - 监控gpu状态

之前使用nvidia-smi，只能显出服务器的资源使用情况，无法看到是谁在用。

weixin_30299539·2023-01-04 09:40

Linux 监控服务器GPU状态

文章目录1前言2监控GPU状态2.1使用`nvidia-smi`2.2使用`gpustat`1前言深度学习需要使用GPU进行训练学习，在训练我们的模型时，我们需要直到GPU的状态，以帮助我们监控程序的运行

LiQiang33·2023-01-04 09:17

CUDA版本不对重装+离线快速下载torch的gpu版本安装+各种坑

windows走过配环境的坑，记录以下，防止下次再踩文章目录CUDA版本不对重装+离线快速下载torch的gpu版本安装+各种坑一、CUDA版本不对重装1.查看自己电脑目前已经安装的cuda版本2.输入nvidia-smi

Bellwen·2023-01-04 07:40

pytorch深度学习一机多显卡训练设置，流程

最近在学习在服务器的ubuntu环境上配置用多个显卡训练，之前只用一个显卡训练实在是太慢了点先看看服务器上有几个显卡：nvidia-smi即可得到具体的显卡信息：每个显卡之前有对应的编号。

Mr.July·2023-01-03 20:00

nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

win+R打开cmd换成输入cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI

ZZZ_er·2023-01-03 13:05

解决没有NVSMI文件夹以及nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

问题2：nvidia-smi‘不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件方法：将NVSMI文件夹添加到系统环境变量中即可。

小小帅呀·2023-01-03 11:12

深度学习PyTorch、TensorFlow中GPU利用率与内存占用率很低的问题

上周，在一个使用Pytorch搭建的目标训练项目中，训练时，通过使用命令行执行NVIDIA-SMI（仅支持英伟达显卡）命令发现GPU的利用率基本一直停留在0%，并且显存占用率也较低。

YePeanut·2023-01-03 10:46

PyTorch配置（Win10；GPU；Jupyter）

1.在Anaconda中创建Pytorch环境：Environments---create---Pytorch2.在win+Rcmd命令提示符界面输入：nvidia-smi查看DriverVersion

子辰4846·2023-01-03 09:52

4.6_use-gpu

准备工作都完成后，下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。!nvidia-smi#对Linux/macOS用户有效输出：SunMar1714:59:5720

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:40

使用GPU训练tensorflow/keras模型，Memory-Usage占用高，GPU-Util利用率低。提升GPU-Util利用率，提升模型训练速度

目录如何使用gpu训练模型使用nvidia-smi指令查看gpu利用率提升GPU-Util利用率以及模型训练速度将任务管理器的Copy改为Cuda如何使用gpu训练模型win11系统，已安装CUDA-11.2

大厨儿·2023-01-01 17:12

笔记本本机(CUDA11.4)配置pytorch_gpu环境

nvidia-smi一、创建新环境condacreate-npytorch_gpu1.11.0python=3.8condaactivatepytorch_gpu1.11.0二、下载安装pytorchCUDA11.4

菜鸟提刑官·2022-12-31 16:42

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