NearestNeighbor

python实现kNN算法

kNN(k-nearestneighbor)是一种基本的分类与回归的算法。这里我们先只讨论分类中的kNN算法。
S大幕·2017-12-20 10:21

使用DeepLearning4J进行K-Means聚类

deeplearning4j/blob/bca1df607f6e58ae73baa8e684130bfa7ad8c2e3/deeplearning4j-nearestneighbors-parent/nearestneighbor-core
cui_com·2017-12-07 11:31

2线性分类器基本原理-2.1线性分类器之前向推断过程

线性分类器的基本知识：线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数：多类SVM和SoftMax基于Web的可交互线性分类器原型K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类器存在以下不足
hongxue8888·2017-12-04 10:16

CS231n（2）：课程作业# 1简介

在本作业中，将基于k-最近邻（k-NearestNeighbor）或者SVM/Softmax分类器实践一个简单的图像分类流程。本作业的目标如下：理解基本的图像分类流程和数据驱动方法（训练与预测阶段）。
Dean0Winchester·2017-11-19 13:33

（一）机器学习之kNN算法理论实战讲解（验证码识别）

alextan_e-mail:[email protected]:https://github.com/AlexTan-b-z1.knn算法（邻近算法）介绍：邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor
AlexTan_·2017-11-09 22:51

机器学习-降维与度量学习

10.1近邻学习k近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其原理是:给定测试样本，找出训练集中与其最靠近的k个训练样本（基于距离度量方式），然后基于这K个“邻居
hackerlee0008·2017-11-07 21:24

K-最近邻法(KNN)简介

K-最近邻法(K-NearestNeighbor,KNN)最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个在理论上比较成熟的分类算法。KNN是一类可用于分类或回归的技术。
fengbingchun·2017-11-07 09:58

机器学习常用算法总结（一）

尽量用比较通俗的语言来理解这些知识点，以便记忆k-近邻算法（KNNK-Nearestneighbor)KNN是一种基本的分类方法。简单的说是采用测量不同特征之间的距离来进行分类。
dzl304015079·2017-10-24 16:31

机器学习算法之K近邻算法

KNN算法的决策过程K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在
Olivaf·2017-10-17 10:59

机器学习之KNN算法

1KNN算法1.1KNN算法简介KNN（K-NearestNeighbor）工作原理：存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系
知其然，知其所以然。·2017-09-24 22:00

K最近邻（KNN）

K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）KNN分类器由两部分组成：（1）训练部分：只是把数据读进去，然后记下来；（2）测试部分：会找到离它最近的N个训练样本，以它们中出现最多的类别作为它的类别
Daisy_HJL·2017-09-24 21:17

CS231n----assignment1 -notes for KNN

k-NearestNeighbor1、Knn：k-NearestNeighbor（K邻近分类），计算已知标签的训练集和测试集的距离（距离算法有很多种如：将两张图片先转化为两个向量I_1和I_2，然后让他们相减取绝对值为
yico23·2017-09-24 14:35

技术文章 | 分类算法总结

可以从生成的决策树中提取规则.KNN法(K-NearestNeighbor)：KNN法即K最近邻法，最初由Cover和Hart于1968年提出的，是一个理论上比较成熟的方法。
Mr_zebra·2017-09-07 13:52

机器学习练习（三）——交叉验证Cross-validation

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#分割数据模块fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor
yueguizhilin·2017-08-30 11:13

机器学习：kNN近邻算法

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中
汤圆甜筒·2017-08-18 14:17

#机器学习#kNN近邻分类算法的原理及实例

k临近法(k-NearestNeighbor,kNN)是最简单的机器学习算法之一,但它仍然被广泛应用在面部识别,电影/音乐推荐,检测疾病等方面.如果一个概念很难定义,但是当你看到它的时候知道它是什么,那么
生信杂谈·2017-07-26 23:37

KNN 算法

什么是KNNKNN(K-nearestneighbor)，即K近邻算法.它的工作原理非常简单.举个例子，我们有下面的训练集数据，根据电影中出现的打斗镜头和接吻镜头数将其分为爱情片和动作片：电影名称打斗镜头接吻镜头电影类型
地球原住民·2017-07-05 11:28

Python机器学习应用 | KNN实现手写识别

本实例利用sklearn来训练一个K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类器，用于识别数据集DBRHD的手写数字。比较KNN的识别效果与多层感知机的识别效果。
JinbaoSite·2017-06-26 18:01

kNN分类原理以及python实现手写数字分类

kNN算法分类原理K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
随心1993·2017-05-29 17:50

机器学习十大经典算法—KNN（最近邻）

1.K-近邻算法原理K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法，见名思意：找到最近的k个邻居（样本），在前k个样本中选择频率最高的类别作为预测类别，什么？
1024Michael·2017-05-26 21:28

K-近邻算法—基本原理与实战

概述k-近邻算法（k-NearestNeighbor,KNN）,是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，用于预测数据的类别，以及对数据进行分类。
宋铮·2017-05-21 20:44

使用KNN算法实现 0-9 十个数字的识别

[实验原理]K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
Alice_5244·2017-05-16 17:32

《机器学习实战》-kNN算法手写算法识别

  通过观看机器学习实战这本书，有了些许读后感，下面是我理解这本书里面的KNN算法，希望阔以帮助你们稍微加强一下理解数据集代码下载KNN算法其实就是邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor
guang_mang·2017-05-08 00:00

机器学习之k-近邻（kNN）算法与Python实现

k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类（这k个样本数据和目标数据最为相似）。
moxigandashu·2017-05-04 17:17

K近邻算法总结

K近邻法（k-nearestneighbor,k-NN）是一种基于分类和回归的方法。
CodingFish·2017-04-24 21:09

机器学习 —— 基础整理（三）生成式模型的非参数方法： Parzen窗估计、k近邻估计；k近邻分类器

本文简述了以下内容：（一）生成式模型的非参数方法（二）Parzen窗估计（三）k近邻估计（四）k近邻分类器（k-nearestneighbor，kNN）（一）非参数方法（Non-parametricmethod
Determined22·2017-04-13 16:00

k-Nearest Neighbor-最近邻分类算法

算法实现1.采用数据集：2.testExample.m%%k-NearestNeighbor%%%%%%Initializationclear;closeall;clc%%===============
Aeric007·2017-04-06 15:44

深度学习小白——Nearest Neighbor 分类器

可解决图像分类的问题针对像素距离，常用的有：1.L1距离2.L2距离K-NearestNeighbor分类器找出与测试集某张图片最相近的K个图片标签，然后针对测试图片进行投票，票数最高的标签作为对测试图片的预测
MargaretWG·2017-03-20 20:39

深度学习小白——Nearest Neighbor 分类器

可解决图像分类的问题针对像素距离，常用的有：1.L1距离2.L2距离K-NearestNeighbor分类器找出与测试集某张图片最相近的K个图片标签，然后针对测试图片进行投票，票数最高的标签作为对测试图片的预测
MargaretWG·2017-03-20 20:39

推荐系统的设计

有下列三种推荐方法:1.根据图书标签的相似性:传入参数为一个用户对象，找出这个用户所看过的书，把每本书的标签和库中其它书籍标签做比较如果发现标签相似程度比较接近即可进行推荐2.knn（k-nearestneighbor
当苏格拉底遇到图灵·2017-03-17 21:00

学习笔记——Kaggle_Digit Recognizer (KNN算法 Python实现）

KNN算法距离计算算法Python代码KNN算法K最近邻分类算法(K-NearestNeighbor)，由Cover和Hart在1968年提出，是最简单的机器学习算法之一，主要被应用于文本分类、相似推荐
JayC糖爸·2017-03-10 16:49

KNN算法及其实现

K-邻近算法（k-NearestNeighbor，KNN），存在某一样本集，已经知道样本和对应的类别，当输入一个没有类别标识的数据时，找出与其“最相似”的K个样本，在这k个样本中，哪个类别的样本个数最多
hearthougan·2017-03-04 22:20

基于python和numpy的KNN手写识别

1、kNN算法简介kNN算法，即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法，是最简单的机器学习算法之一，算法思想很简单：从训练样本集中选择k个与测试样本“距离”最近的样本，这k个样本中出现频率最高的类
t_jianyan·2017-02-28 19:17

《机器学习实战》-- KNN算法

KNN算法（K-NearestNeighbor，k最近邻分类算法）1.算法思想从训练样本中选择k个与测试样本“距离”最近的样本，这k个样本中出现频率最高的类别即作为测试样本的类别。
Q-沐风听雨-·2017-02-20 21:55

cs231n课程作业assignment1（KNN）

该课程相关笔记参考自知乎-CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布k-NearestNeighbor分类器简介：k-NearestNeighbor，简称KNN，翻译过来的意思就是k邻近分类，一个测试与已知的训练集中的数据进行求欧氏距离运算
df58529deedc·2016-11-24 16:20

kNN算法的原理以及Python实现

kNN原理分析kNN(k-NearestNeighbor)，又叫邻近算法，顾名思义，是通过计算出k个邻居来进行分类或者回归的算法。这两种情况下数据集都需要满足存在k个最近节点。
AlanJager·2016-11-16 10:24

CS231n--assignment 1--KNN

写在开头：今天花了一天时间终于把斯坦福大学cs231n课程的assignment1中的knn（K-NearestNeighbor)相关代码给实现了，完成的过程中参考了网上的相关资源，其实算法不是很难，关键是对
Archervin·2016-10-31 22:03

R语言-KNN算法

kNN算法原理1、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
雨一流·2016-10-12 15:32

机器学习入门

以往经验和判断：数据集统计建模针对指定的行为进行预测KNN算法邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
知识分子中的文盲·2016-09-05 21:40

cs231n-(1)图像分类和kNN

图像分类数据驱动图像学习流程最近邻分类器图像分类数据集CIFAR-10k-NearestNeighbor分类器验证集用来调优超参数NN的优缺点总结kNN实践总结图像分类图像分类是把一副图像赋予一个标签的
KangRoger·2016-09-03 09:25

eCongnition中NN分类和规则分类理解

eCongnition提供了两种最近邻分类器NearestNeighbor(NN):特征空间可以定义每个单个
iFun0·2016-07-21 20:08

knn最近邻

1、算法基本思想K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
北邮张博·2016-07-08 10:56

KNN算法实现及其交叉验证

knn邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
米乐乐果·2016-07-05 10:38

机器学习-k近邻算法原理与实现

k近邻算法（k-nearestneighbor,k-NN）是一种基本分类与回归方法。1.算法原理K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。
citykook·2016-06-13 21:01

【机器学习实战】-01KNN近邻算法

1.什么是kNNk-近邻算法（kNNk-NearestNeighbor）采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。在确定分类决策上仅依据最邻近的一个或多个样本的类别来决定待分样本所属类别。
PaulSH·2016-06-11 11:05

knn算法python实现

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法思路：    如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法还可用于回归。
u013593585·2016-04-29 22:00

KNN

KNN(K-NearestNeighbor)是分类算法中最简单的一种，用来计算特征的相似性。以电影评分系统为例，每个电影都会有一个评分向量，每部电影也都有一个类标签－动作、爱情等。
u010111016·2016-04-28 21:00

机器学习系列----KNN算法

KNN的全称是K-NearestNeighbor,也称之为K最近邻算法。在网上搜索了很多资料，但是觉得讲的都不太通俗。下面这个个人觉得讲的还是比较通俗易懂的。   
Sunshine_in_Moon·2016-04-27 17:00

K邻近(KNN)分类和预测算法的原理及实现

2016年4月13日BY蓝鲸LEAVEACOMMENTK邻近算法(k-NearestNeighbor)简称KNN，是分类算法中的一种。
czp11210·2016-04-15 14:35

K邻近(KNN)分类和预测算法的原理及实现

2016年4月13日 BY 蓝鲸 LEAVEACOMMENTK邻近算法(k-NearestNeighbor)简称KNN，是分类算法中的一种。
czp11210·2016-04-15 14:00
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