NearestNeighbor

统计学习方法之K近邻法

1.k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）k近邻算法是一个基本分类和回归方法，k-NN的输入时实例的特征向量，对应于特征空间的点，输出是实力的类别，可以取多类。
Jasonhaven·2020-03-12 02:30

机器学习（06）——K近邻算法实战

1.算法概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
AllEmpty·2020-03-10 11:00

KNN（k-NearestNeighbor）算法

k-近邻算法k-近邻算法一般流程1收集数据：可以使用任何方法。2准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。3分析数据：可以使用任何方法。4训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。5测试算法：计算错误率。6使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输入结果，然后运行k-近邻算法判定输入数据分别属于那个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。根据上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色
天雨流芳zhang·2020-03-10 07:21

机器学习实战之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法Python实现

k最近邻算法(k-NearestNeighbor，KNN）Python实现1.学习环境2.K-近邻算法概述2.1.K-近邻算法工作原理2.2K-近邻算法优缺点2.3.K-近邻算法的一般流程3.实施K-近邻算法
Charmve·2020-02-29 22:00

机器学习算法之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法详解及Python实现一、基于实例的学习二、k-最近邻法1.KNN算法概述2.基本思想3.有关KNN算法的几点说明4.KNN算法的决策过程三
Charmve·2020-02-29 22:27

KNN算法实现及其交叉验证

knn邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
城市中迷途小书童·2020-02-27 21:06

UDACITY--P5--4.选择自己的算法

1.K近邻算法：K-NearestNeighbor(KNN)(摘自：http://baike.baidu.com/link?
快乐自由拉菲犬·2020-02-27 03:33

统计学习方法笔记：3.k近邻法

组织的书籍共读计划的读书笔记，活动见mlhub第一期读书计划阅读章节：第三章：k近邻法开始时间：2018-09-29结束时间：2018-10-23（比较忙）目标：读完第三章，掌握基本概念，产出一篇笔记博客地址k近邻法（k-nearestneighbor
howie6879·2020-02-27 02:28

《机器学习实战》总结

k-NearestNeighbor计算当前点于训练集全部点的距离，返回前k个点出现频率最高的分类；优点：精度高、对异
Entelecheia·2020-02-18 22:23

knn，SVM，softmax算法简记

knnknn就是k-NearestNeighbor，k个最相近的邻居。
51c354f09251·2020-02-18 13:47

K近邻法

“近朱者赤，近墨者黑”简介k近邻法（k-nearestneighbor,k-NN）是一种基本分类与回归方法。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。
sumpig·2020-02-15 10:07

k-近邻算法

一、算法原理k-nearestneighbor,k-NN是一种可以用于多分类和回归的方法。knn是一个很简单的分类方法。
owolf·2020-02-15 08:48

机器学习实战-knn

机器学习实战笔记-knn算法实战本文内容源于《机器学习实战》一书，主要介绍了knn(k-nearestneighbor)算法的原理、python代码实现、以及两个简单的应用案例。
投篮手型差·2020-02-12 09:46

KNN算法介绍

一、算法介绍邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
TangCC·2020-02-09 03:31

机器学习之kNN算法(纯python实现)

这篇文章介绍更简单的knn，k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor）。
swensun·2020-02-05 23:14

跟我一起学scikit-learn15：K-近邻算法

KNN（K-NearestNeighbor，K-近邻算法）算法是一种有监督的机器学习算法，可以解决分类问题，也可以解决回归问题。
金字塔下的小蜗牛·2020-01-08 04:46

K最近邻(k-Nearest Neighbor) 浅析

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
刘敬·2020-01-07 21:09

【机器学习实战】第2章 K-近邻算法(k-NearestNeighbor，KNN)

config=default">>KNN概述k-近邻（kNN,k-NearestNeighbor）算法主要是用来进行分类的.KNN场景电影可以按照题材分类，那么如何区分动作片和爱情片呢？
片刻_ApacheCN·2020-01-07 18:12

k近邻理论与实践

保留初心，砥砺前行k-nearestneighbor,k-NN是一种可以用于多分类和回归的方法。knn是一个很简单的分类方法。
加勒比海鲜王·2020-01-04 01:15

KNN算法常见问题总结

1k近邻法（k-nearestneighbor,kNN）给定测试实例，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个实例点，然后基于这k个最近邻的信息来进行预测。
缺省之名·2020-01-03 20:58

机器学习算法之kNN

  邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
圈圈_Master·2019-12-20 13:48

《机器学习》西瓜书学习笔记（七）

上一篇笔记在这里：《机器学习》西瓜书学习笔记（六）第十章降维与度量学习10.1k近邻学习k近邻（k-NearestNeighbor，kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：找离测试样本
TonitruiAula·2019-12-18 16:19

深入浅出KNN算法

概述K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
Saul_Yu·2019-12-14 20:00

k近邻算法及其实现

1.KNN(k-NearestNeighbor)k近邻算法是一种基本分类与回归方法。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别一定。
青帝花神·2019-12-12 06:17

opencv3/C++实现视频背景去除建模(BSM)

）createBackgroundSubtractorMOG2(inthistory=500,doublevarThreshold=16,booldetectShadows=true);K最近邻（k-NearestNeighbor
阿卡蒂奥·2019-12-11 15:37

机器学习之K近邻算法

k近邻算法K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
Sunshine丶宇天·2019-12-07 16:32

R包Seurat instruction3 聚类分析

1.聚类细胞将细胞嵌入到图形结构中，如KNN图形（k-nearestneighbor），绘制相同基因表达模式的细胞，尝试将图形分成高度互相关连的“quasi-cliques”或者“communities
阿糖胞苷_SYSU·2019-12-02 11:07

第四章：Overfitting and Model tunning

对于不同的算法，会有一些独有的参数需要调优，例如k-nearestneighbor中k值的选择就需要进行一定的考量。由于有时候这些参数会决定计算的复杂性，所以选择这些参数就变的尤为重要。
姜戈·2019-12-01 23:46

【机器学习】KNN算法及其用KNN解决字体反爬

KNN算法及其用KNN解决字体反爬关于KNN算法概要简介原理KNN算法Python实现KNN解决字体反爬web-font介绍例子最后关于KNN算法概要K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor
Yakuho·2019-11-17 15:30

机器学习——KNN算法（笔记作业）

kNN(k-NearestNeighbor)，也就是k最近邻算法。顾名思义，所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思。也就是在数据集中，认为每个样本可以用离他最距离近的k个邻居来代表。
David_ess·2019-11-12 16:48

KNN 算法的原理以及理解

1算法原理KNN，全称k-NearestNeighbor。算法的核心思想是：未标记样本的类别由距离其最近的K个邻居投票来决定。可解决分类或者回归问题。
义山李公子·2019-11-10 21:49

利用KNN算法预测你这场射箭淘汰赛的胜负

KNN算法介绍K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
Michael孟良·2019-11-04 07:16

用python实现KNN算法对鸢尾花的分类

一．KNN算法邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
清举·2019-10-14 20:51

机器学习回顾篇（6）：KNN算法

2算法原理¶KNN（kNN，k-NearestNeighbor）算法，或者说K近邻算法，应该算是机器学习中众多分类算法最好理解的一个了。古语有云：物以类聚，人以群分。
奥辰·2019-10-04 16:00

机器学习实战_KNN（一）

【是什么】KNN即k_近邻算法（k-nearestneighbor)，就是寻找K个邻居作为该样本的特征，近朱者赤，近墨者黑，你的邻居是什么特征，那么就认为你也具备该特征；核心公式为：数据来源：https
wangxiaobei2019·2019-09-30 15:00

机器学习实战_KNN（一）

【是什么】KNN即k_近邻算法（k-nearestneighbor)，就是寻找K个邻居作为该样本的特征，近朱者赤，近墨者黑，你的邻居是什么特征，那么就认为你也具备该特征；核心公式为：数据来源：https
wangxiaobei2019·2019-09-30 15:00

KNN分类算法及MATLAB程序与结果

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学
dulingtingzi·2019-09-26 18:50

以Python代码实例展示kNN算法的实际运用

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
·2019-09-23 23:40

算法之K最近邻算法

【算法定义】K最近邻（K-NearestNeighbor,KNN）分类算法,是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
Gaodes·2019-08-25 17:04

cs231n学习之KNN（1）

前言本文旨在学习和记录，如需转载，请附出处https://www.jianshu.com/p/ea566512b04fKNN原理K近邻(K-nearestneighbor)是一种基本的分类和回归的算法，
Latet·2019-08-24 15:46

数据挖掘十大经典算法 之 KNN算法

一、KNN算法概述邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
MannerXu·2019-08-22 19:54

python实现KNN算法

K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
kylinxjd·2019-08-20 19:03

机器学习算法—K近邻（一文看懂KNN）

图片发自AppKNN基础k-近邻算法（k-nearestneighbor,k-NN）是一种基本分类和回归（预测具体的数值，比如房价、成绩等）的算法，可以解决多分类问题。
皮皮大·2019-08-19 23:41

k近邻法（R语言实现）

近邻法（-nearestneighbor,-NN）是一种基本的分类和回归方法；输入为实例的特征向量，对应特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。近邻法假设给定一个训练数据集，其中实例类别已定。
sarai_c7eb·2019-08-19 11:26

利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。
魔法少女小Q·2019-08-16 15:50

利用C语言实现KNN算法进行手写数字识别

原文链接：https://blog.csdn.net/Rong_Toa/article/details/80309077KNN算法称为邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor
Cool丶白鼠·2019-08-15 17:49

机器学习算法—KNN（K近邻）1

KNN导读k-近邻算法（k-nearestneighbor,k-NN）是一种基本分类和回归的算法。k近邻算法中的输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，类别可以有多类。
皮皮大·2019-08-14 20:57

K最近邻

简介K最近邻(KNN,k-NearestNeighbor)是一种常见的机器学习方法，维基百科解释：在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。
elephantnose·2019-08-13 14:26

简单数字识别(knn算法)

knn算法，即k-NearestNeighbor，后面的nn意思是最近邻的意思，前面的k是前k个的意思，就是找到前k个离得最近的元素离得最近这个词具体实现有很多种，我使用的是欧式几何中的距离公式二维中两点
zhaoranWang·2019-08-04 01:07

cs231n课程作业assignment1（KNN）

k-NearestNeighbor分类器简介：k-NearestNeighbor，简称KNN，翻译过来的意思就是k邻近分类，一个测试与已知的训练集中的数据进行求欧氏距离运算，取前K个距离最短的数据，然后根据前
27Up·2019-07-31 18:10
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