今天给大家带来一个简单的为NebulaGraph提供GraphQL查询支持的DEMO，为什么是简单的，因为本来想完成更多工作再给大家介绍的，但是上个月太忙加上下个月更忙，但是我又很想白嫖一下Nebula

GPT-4最近风头正劲，作为NebulaGraph的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。

前言本文由NebulaGraph实习生@王杰贡献。

本文整理自NebulaGraph布道师wey在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单

本次v3.6.0版本，主要强化全文索引能力，以及优化部分场景下的MATCH性能。强化强化增强全文索引功能，具体pr参见：#5567、#5575、#5577、#5580、#5584、#5587优化支持使用MATCH子句检索VID或属性索引时使用变量，具体pr参见：#5468、#5553支持并行启动RocksDB实例以加快Storage服务的启动速度，具体pr参见：#5521优化RocksDB迭代器执

摘要：本文所介绍NebulaGraph连接器NebulaFlinkConnector，采用类似Flink提供的FlinkConnector形式，支持Flink读写分布式图数据库NebulaGraph。

全家桶跑图算法》中，除了介绍了ngai这个小工具之外，还提到了一件事有了JupyterNotebook插件:https://github.com/wey-gu/ipython-ngql，可以更便捷地操作NebulaGraph

本文描述了开源分布式图数据库NebulaGraph实践中遇到的问题，并通过深度定制，实现：大数据集存储、小时级全量导入、多版本控制、秒级回滚、毫秒级访问等特性。

NebulaOperator摘要：NebulaOperator是NebulaGraph在Kubernetes系统上的自动化部署运维插件。

NebulaGraph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。

前段时间NebulaGraph3.5.0发布，@whitewum吴老师建议我把前段时间NebulaGraph社区里开启的新项目ng_ai公开给大家。所以，就有了这个系列文章，本文是该系列的开篇之作。

GPT-4最近风头正劲，作为NebulaGraph的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。

分布式图数据库NebulaGraph便是其中之一，同其他开源项目一样，NebulaGrpah也有自己的contributor们，他们是何时，通过哪个pr与NebulaGraph产生联系的呢？

本次v3.5.0版本主要是优化了FINDALLPATH性能，支持免索引的全表扫描等功能。具体性能提升幅度，记得阅读下周的NebulaGraphv3.5.0性能报告。特性支持免索引的全表扫描，参见pr：#5416支持UDF，参见pr：#4804#5391支持在返回语句中使用像v.tag这样的表达式，参见pr：#5440支持UPDATE语句中的json_extract函数，参见pr：#5457支持在E

同样的，内存管理对图数据库NebulaGraph也至关重要。图数据库的多度关联查询特性，往往使图数据库执行层对内存的需求量巨大。

图数据库NebulaGraph的论坛和微信群里，有不少用户问及了Java客户端数据解析的问题。在本文教你一种简单的方式同返回结果交互，快速、即时地拿到解析数据。

全家桶跑图算法》中，除了介绍了ngai这个小工具之外，还提到了一件事有了JupyterNotebook插件:https://github.com/wey-gu/ipython-ngql，可以更便捷地操作NebulaGraph

本文由社区用户Albert贡献，首发于NebulaGraph论坛，旨在提供多一种的部署方式使用NebulaGraph。

nebula-pythonStep3.安装依赖包Step4.执行如下命令安装连接Graph服务连接Storage服务NebulaPython简介NebulaPython是一款Python语言的客户端，可以连接、管理NebulaGraph

本文首发于NebulaGraph公众号开源图编辑库NebulaGraphVEditor的设计思路分享NebulaGraphVEditor是一个拥有高性能、高可定制的所见即所得图可视化编辑器前端库。

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号隐藏在NebulaGraph背后的星辰大海作者介绍大家好，我是Anyzm，graph-ocean（GitHub：https://github.com

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号如何实现十亿级离线CSV导入NebulaGraph本次实践是基于业务需求及后续扩展，通过技术选型确定了NebulaGraph图数据库，首先需要验证

本文首发于NebulaGraph公众号NebulaGraphCommunity，Follow看大厂图数据库技术实践。

Docker调试进程首发于官方博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/debug-nebula-graph-processes-docker/摘要：本文以NebulaGraph

像是NebulaGraph这类基础设施上云，通用的方法一般是将线下物理机替换成云端的虚拟资源，依托各大云服务厂商实现“服务上云”。

NebulaGraph源码解读系列｜Vol.01NebulaGraphOverview上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在NebulaGraphOverview篇中我们将带你了解下NebulaGraph

githubgiteestackoverflowNebulaGraph261000072600090600128810768131324188202HugeGraph45720001156500530009630170215132811经过对比，NebulaGraph

今天给大家带来一个简单的为NebulaGraph提供GraphQL查询支持的DEMO，为什么是简单的，因为本来想完成更多工作再给大家介绍的，但是上个月太忙加上下个月更忙，但是我又很想白嫖一下Nebula

最近，有些尚未使用过图技术、DevOps/Infra领域的工程师在NebulaGraph社区询问是否有「图技术在运维的应用」相关案例参考。

video/BV1s8411N7Cw在做业务开发时，NebulaGraphPythonORM项目作者：SwordElucidator（下文简称：Hao）发现图数据库在某些场景下有比较不错的应用实践，而NebulaGraph

好的，现在问题来了，如何把相对原始的数据处理、建模并导入NebulaGraph呢？

查询图数据库方式使用官方提供的pythonclient测试用数据上文提到的简单的网络拓扑结构数据基本思想为，编写一个python类，传入参数后，返回指定参数、场景下的全部边和点数据，供前端使用一、定义一个连接函数defsession(self):self.connection_pool=ConnectionPool()Graph_Config=Config()Graph_Config.max_co

今天给大家带来一个简单的为NebulaGraph提供GraphQL查询支持的DEMO，为什么是简单的，因为本来想完成更多工作再给大家介绍的，但是上个月太忙加上下个月更忙，但是我又很想白嫖一下Nebula

GPT-4最近风头正劲，作为NebulaGraph的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。

本次v3.5.0版本主要是优化了FINDALLPATH性能，支持免索引的全表扫描等功能。具体性能提升幅度，记得阅读下周的NebulaGraphv3.5.0性能报告。特性支持免索引的全表扫描，参见pr：#5416支持UDF，参见pr：#4804#5391支持在返回语句中使用像v.tag这样的表达式，参见pr：#5440支持UPDATE语句中的json_extract函数，参见pr：#5457支持在E

分布式图数据库NebulaGraph便是其中之一，同其他开源项目一样，NebulaGrpah也有自己的contributor们，他们是何时，通过哪个pr与NebulaGraph产生联系的呢？

2、常见的图数据库常见的图数据库包括：JanusGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、HugeGraph、OrientDB、ArangoDB、TigerGraph等。

NebulaGraph是一个高性能的分布式开源图数据库，本文为大家介绍NebulaGraph的整体架构。

图数据库NebulaGraph的论坛和微信群里，有不少用户问及了Java客户端数据解析的问题。在本文教你一种简单的方式同返回结果交互，快速、即时地拿到解析数据。

最近，有些尚未使用过图技术、DevOps/Infra领域的工程师在NebulaGraph社区询问是否有「图技术在运维的应用」相关案例参考。

最近，有些尚未使用过图技术、DevOps/Infra领域的工程师在NebulaGraph社区询问是否有「图技术在运维的应用」相关案例参考。

本文主要讲述NebulaGraph是如何通过众安保险的选型，以及Nebul

每个数据库都有其独有的存储、计算方式，今天就和图图来学习下图数据库NebulaGraph的存储部分。

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号本文整理自DTCC主题演讲【开源分布式图数据库的思考和实践】目录目录图数据库市场的现状图数据库的优势以NebulaGraph为例开源社区图数据库市场的现状开篇之前

NebulaOperator全览本文首发于NebulaGraph公众号：NebulaOperator开源啦！

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号使用MyBatis操作NebulaGraph的实践我最近注意到很多同学对于ORM框架的需求比较迫切，而且有热心的同学已经捐赠了自己开发的项目，Nebula

本文首发于NebulaGraph公众号https://mp.weixin.qq.com/s/z56o6AEz1Z4RmS8Zdx6dTA大家好，我是开源项目NGbatis的发起人大叶（CorvusYe@

video/BV1s8411N7Cw在做业务开发时，NebulaGraphPythonORM项目作者：SwordElucidator（下文简称：Hao）发现图数据库在某些场景下有比较不错的应用实践，而NebulaGraph

本文整理自中国移动算法工程师——汪海涛在NebulaGraph2022年度用户大会上的分享，现场视频见B站：https://www.bilibili.com/video/BV1Ae4y127a8/各位朋友上午好

NebulaGraph社区如何构建工具让Slack、WeChat中宝贵的群聊讨论同步到公共领域。