nebula知识图谱图数据库

Neo4j知识图谱常用命令

参考1：Neo4j常用命令大全（知识图谱）增、删、改、查一篇足矣_Cchaofan的博客-CSDN博客参考2：知识图谱-Neo4j入门介绍和实践_路新航的博客-CSDN博客
本尊是喵·2025-03-26 23:32

android开发常用组件和第三方库（二）

github.com/trending,github搜索：https://github.com/search目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新消息推送完整项目插件出名框架其他好的文
WrQx99·2025-03-26 23:01

neo4j知识图谱常用命令

1.查看所有节点和关系如果你想查看图数据库中的所有节点和关系，可以使用以下查询：Cypher深色版本MATCH(n)-[r]->(m)RETURNn,r,mn和m表示节点。r表示两个节点之间的关系。
山外有山a·2025-03-26 22:26

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。
·2025-03-26 12:04

想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】

文章结构文章涉及的知识图谱我是海持，AI顶尖大厂攻城狮+创业者，为梦想窒息的老少年，追求自由、健身、智慧。推荐云+AI头部大厂工作机会和指导面试（阿里、字节、华为、微软、大疆等）；办理美港股开户。
海持Alvin·2025-03-25 17:16

DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现

以下是2个最近爆火的人工智能工具，DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析，能深度思考的AI助手1、提示词：你能帮我生成一个知识图谱吗，等一下我会给你一篇文章，帮我从内容中提取关键要素
minaMoonGirl·2025-03-25 12:12

DeepSeek 画“面向对象设计” 知识图谱

以下是关于使用面向对象设计（OOD）构建和可视化知识图谱的详细指南，涵盖核心概念、设计步骤、工具推荐及代码示例：1.知识图谱的核心元素与面向对象设计的映射知识图谱概念面向对象设计（OOD）对应说明实体类
meisongqing·2025-03-25 10:29

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机
xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

1.介绍NebulaGraph的定位和用途NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库，专注于存储和处理大规模图数据。
一休哥助手·2025-03-24 11:26

利用Docugami将商业文档转化为XML知识图谱

Docugami作为一种创新的技术工具，能够将复杂的商业文档转换为文档XML知识图谱。这种知识图谱由完整文档的XML语义树组成，能够精准地表示文档的语义和结构特性，为文档自动化处理提供了基础。
bBADAS·2025-03-24 03:13

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod
骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

ArangoDB作为一个可扩展的图数据库系统，能够加速从连接数据中获取价值。本文将介绍如何使用Python连接和操作ArangoDB，并展示如何结合图问答链来获取数据洞察。
eahba·2025-03-24 01:54

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

一、开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担
·2025-03-23 23:52

知识图谱系列文章——文物知识图谱

文章介绍背景1、文物可以提供创意，如哥窑面饰的照相机2、目前文物数字化工作非常少，没有纳入设计元素3、文物知识图谱建成后具有很多好处&#￥方法一、本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、
weixin_43407382·2025-03-23 07:56

nebula graph传统使用Docker进行项目发版

nebulagraph传统使用Docker进行项目发版1.nebulagraph服务2.搭建ES集群3.注意事项3.1图数据库的启动顺序3.2模糊查询失效1.nebulagraph服务1.在测试服务器中执行如下命令
boy快快长大·2025-03-23 06:49

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
老马啸西风·2025-03-22 17:08

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
老马啸西风·2025-03-22 17:07

AI工具如何改变编程学习？Trae IDE与Claude 3.5的实践案例

今天，咱们就来好好聊聊AI工具，特别是TraeIDE和Claude3.5这两个工具，在学习FastAPI和构建知识图谱的时候有多厉害，还有它们对编程行业会有什么影响。
黑金IT·2025-03-22 08:45

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技
大富大贵7·2025-03-22 00:34

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。
@王威&·2025-03-21 13:50

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
·2025-03-21 07:28

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
·2025-03-21 03:55

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱
「已注销」·2025-03-21 03:29

【知识图谱】开发经验记录：CORS（跨域资源共享）问题

尝试前后端交互时出现了这样的报错：AccesstoXMLHttpRequestat'http://localhost:8080/api/courses'fromorigin'http://localhost:8081'hasbeenblockedbyCORSpolicy:No'Access-Control-Allow-Origin'headerispresentontherequestedreso
niuuuu16·2025-03-20 16:58

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库
太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
·2025-03-19 21:30

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义
·2025-03-19 16:18

问题链的拓扑学重构

问题链拓扑学重构目录概念框架与理论基础综合知识图谱（Mermaid图示）核心构成要素与参数解析逻辑链条方法论详解与数学模型4.1根源溯源——分形式5Whys与RCA4.2网络建模——系统动力学与贝叶斯网络
由数入道·2025-03-18 14:43

【面试经验】华为 AI软开 计算产品线（面经+时间线）

投递08.09，机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min）自我介绍简单介绍一下传统知识图谱建设和大模型对于知识的构建的差异和整体的趋势聊聊实习经历中的提示工程和
litterfinger·2025-03-17 14:56

知识图谱与知识表示：人工智能的基石

知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示
醉心编码·2025-03-16 16:47

计算机网络：（一）详细讲解互联网概述与组成 （附带图谱更好对比理解）

详细讲解互联网概述与组成前言一、计算机网络在信息时代中的作用二、互联网概述1.网络中的网络2.互联网基础的三个阶段3.什么是标准化工作三、互联网的组成1.边缘部分2.核心部分总结（核心概念速记）：**知识图谱
珹洺·2025-03-16 16:46

python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统是一个结合多种推荐技术（如基于内容的推荐、协同过滤、知识图谱等）来为研究者推荐合适期刊或会议投稿的系统。以下是实现该系统的关键步骤和Python代码示例。
mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

Django Neomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成

DjangoNeomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-neomodel项目介绍DjangoNeomodel
纪嫣梦·2025-03-15 07:01

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

这些策略包括：模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略，并提供代码实例和数学模型公
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

【自学笔记】讯飞星火基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介二、核心功能1.语音识别2.自然语言处理3.知识图谱4.星火API三、基础概念1.AI模型2
Long_poem·2025-03-14 02:08

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱
AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match
Kugua-F·2025-03-13 19:49

Neo4j之CQL基础

returnwheredeleteremovesetorderbymerge四、CQL函数使用StringAggregationRelationship一、CQL概念关系型数据库的查询语言是SQL，Neo4j图数据库也有自己的查询语言
风云诀4·2025-03-13 19:19

neo4j图数据库

neo4j图数据库学习neo4j图数据库的使用文章目录neo4j图数据库@[toc]1-核心知识点2-思路整理3-参考网址4-上手实操1-安装neo4j-docker2-要学习CQL语句3-解决cmake
坐吃山猪·2025-03-13 18:42

Neo4j的安装和使用（mac）

Neo4j2.Neo4j的安装2.1neo4j的下载2.2neo4j的启动2.3neo4j环境配置3.Neo4j的使用3.1打开网页3.2连接neo4j3.3开始使用4.总结1.什么是Neo4j我理解的它是一种图数据库
悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

Mac安装Neo4j图数据库

通过Homebrew安装（推荐）打开mac终端：1.安装Homebrew（如果尚未安装）/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"2.安装Neo4jbrewinstallneo4j3.启动Neo4j服务brewservicesstartneo4j#后台运行#或
你白勺男孩TT·2025-03-13 16:25

android系统架构的前世今生，超强Android进阶路线知识图谱

4.Android专有的驱动程序除了上面这些不同点之外，最重要的是，为了突出android特性，支持android设备，Android还对Linux设备驱动进行了增强，主要如下所示。1)AndroidBinder基于OpenBinder框架的一个驱动，用于提供Android平台的进程间通信(InterProcessCommunication，IPC)功能。源代码位于drivers/staging/
m0_64319298·2025-03-13 04:00

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

以下详细解释为什么要进行这样的过滤：1.避免模型因预测正确事实而受到惩罚问题：在知识图谱（KG）或时序知识图谱（TKG）的链接预测任务中，模型需要为查询（如((s,r,?,t))）生成候选答案。
sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

以下是一个使用FastAPI搭建的基于知识图谱的大模型对话系统的示例代码。该系统包括：FastAPI服务器：提供RESTfulAPI。知识图谱：使用Neo4j作为存储和查询引擎。
放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

在信息爆炸的时代，如何从杂乱无章的数据中还原出精准的知识图谱，是数据侦探们常常面临的挑战。
亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf【下载地址】清华大学人工智能之知识图谱.pdf分享本资源文件来自于清华大学，聚焦于“人工智能之知识图谱”，是一份深入浅出地探讨知识图谱这一人工智能领域重要分支的文献。
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（
王嘉俊925·2025-03-10 15:47

AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化

1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破1.2.2自然语言处理技术的进步1.2.3知识图谱和语义理解的发展
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

利用图数据库构建问答应用指南

在本指南中，我们将逐步介绍如何在图数据库上创建问答链。这些系统可以让我们针对图数据库中的数据提出问题，并返回自然语言的答案。⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。
scaFHIO·2025-03-10 09:01
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