Networks 第13页

WideResNet(宽残差网络)介绍与代码

《WideResidualNetworks》宽度的解耦意义WRN-n-kdenotesaresidualnetworkthathasatotalnumberofconvolutionallayersnandawideningfactork

FakeOccupational·2023-12-19 10:31

houdini 神经网络

-腾讯云开发者社区-腾讯云https://vimeo.com/stefsietzGitHub-julrog/nn_vis:Aprojectforprocessingneuralnetworksandrenderingtogaininsightsonthearchitectureandparametersofamodelthroughadeclutteredrep

qq_39239990·2023-12-19 06:52

STDP突触的设计（二）

之前写过一个简单STDP突触的窗口函数，但是实际上的STDP突触远比一个窗口函数难得多，然后在拜读了论文Spike-Timing-DependentPlasticityinBalancedRandomNetworks

黄芍药·2023-12-19 01:14

GAN 介绍

介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GANs）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow于2014年提出。

Dlimeng·2023-12-18 23:15

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz

韩其凯·2023-12-18 23:58

【源码复现】《Simple and Deep Graph Convolutional Networks》——GCNII模型

2.3.1、初始残差链接2.3.2、恒等映射2.3.3、模型3、源码复现3.1、Torch复现3.2、DGL复现1、论文简介论文题目——《SimpleandDeepGraphConvolutionalNetworks

鲸可落·2023-12-18 18:04

【源码复现】《Towards Deeper Graph Neural Networks》

目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、基本概述2.2、模型介绍3、源码复现3.1、torch复现3.2、DGL复现1、论文简介论文题目——《TowardsDeeperGraphNeuralNetworks

鲸可落·2023-12-18 18:58

论文笔记：Bilinear Attention Networks

更精简的论文学习笔记1、摘要多模态学习中的注意力网络提供了一种选择性地利用给定视觉信息的有效方法。然而，学习每一对多模态输入通道的注意力分布的计算成本是非常昂贵的。为了解决这个问题，共同注意力为每个模态建立了两个独立的注意分布，忽略了多模态输入之间的相互作用。在本文中，我们提出了双线性注意力网络（BAN），它可以找到双线性注意力分布来无缝地利用给定地视觉语言信息。BAN考虑两组输入通道之间的双线性

hongyuyahei·2023-12-18 17:30

window端口转发，netsh转发方式

netsh(NetworkShell)是一个windows系统本身提供的功能强大的网络配置命令行工具。

低调的小和和·2023-12-18 12:05

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

将计算机视觉中的几个知名Baseline网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012

码大哥·2023-12-18 09:38

人脸识别

参考资料：coursera课程第四周前半部分及编程作业：ConvolutionalNeuralNetworks主要原理训练一个网络，输出一个128维向量，这些向量要满足，相同人之间距离相差很小，不同人之间距离相差很大

抬头挺胸才算活着·2023-12-18 00:53

飞天使-docker知识点6-容器dockerfile各项名词解释

dockerfile容器为什么会出现启动了不暂停查看docker网桥相关信息docker数据卷docker的小技巧[root@light-testplaybook-vars[]#dockerinspect-f"{{.NetworkSettings.IPAddress

飞天使star·2023-12-18 00:11

HyperGCN笔记

1TitleHyperGCN:ANewMethodofTrainingGraphConvolutionalNetworksonHypergraphs（NaganandYadati、PrateekYadav

umbrellazg·2023-12-17 13:31

亚马逊云科技携手派拓网络再掀云端安全新风向

近日，全球网络安全领导者PaloAltoNetworks（派拓网络）官宣了与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技的最新合作进展：PaloAltoNetworks（派拓网络）全线云安全解决方案已正式上线亚马逊云科技

Baby 京·2023-12-17 07:03

10X单细胞空间联合分析表征Ureter的形态和相互作用

我们要继续我们的单细胞空间联合分析的大业，今天的参考文献在Uretersingle-cellandspatialmappingrevealcelltypes,architecture,andsignalingnetworks

单细胞空间交响乐·2023-12-17 05:27

强化学习douzero模型伪代码

对于每一次entry,共享bufferBL,BU,BDB_L,B_U,B_DBL,BU,BD有B个entries,size为SSS,探索超参数为ϵ\epsilonϵ,折扣为γ\gammaγ初始化本地Q-networksQL

Mystery_zero·2023-12-17 03:35

Ray RLlib User Guides:模型，处理器和动作分布

其中包括FullyConnectedNetworks（fcnet_hiddens和fcnet_activation）、VisionNetworks（

星行夜空·2023-12-17 02:01

【深度学习】注意力机制（二）

【深度学习】注意力机制（一）【深度学习】注意力机制（三）目录一、EA（ExternalAttention）二、MultiHeadSelfAttention三、SK（SelectiveKernelNetworks

justld·2023-12-17 00:29

K8s环境部署、微服务项目部署

用户名root密码sq修改完后一定要重启网络systemctlrestartnetworkswapoff-a&&sed-i'/swap/s$^$.*$$#\1$g'/etc/fstabsetenforce0&

小猫鼬maki·2023-12-16 16:06

【论文阅读】Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels

论文下载GitHubbib:@INPROCEEDINGS{,title={Co-teaching:RobustTrainingofDeepNeuralNetworkswithExtremelyNoisyLabels

来日可期1314·2023-12-16 15:55

TISS：使用级联双任务网络和误差预测一致性的脑肿瘤图像合成和分割

TISS-net:Braintumorimagesynthesisandsegmentationusingcascadeddual-tasknetworksanderror-predictionconsistencyTISS

火柴狗·2023-12-16 15:16

iOS App监听网络状态改变

下面是网上经常用到的两种方式1.Reachability//监听网络状态改变的通知[[NSNotificationCenterdefaultCenter]addObserver:selfselector:@selector(networkStateChange

super_2e20·2023-12-16 15:54

P33鱼和熊掌可以兼得的机器学习-why deep

使用deep，效率更高，达到同样的效果，矮胖的效率由于瘦长的shallownetworks需要更多的训练资料shallownetwo

闪闪发亮的小星星·2023-12-16 12:31

【倒计时征稿中，ACM独立出版，有确定的ISBN号，ei检索稳定且快】2023 人工智能、系统与网络安全国际学术会议 (AISNS 2023）

2023人工智能、系统与网络安全国际学术会议(AISNS2023）2023InternationalConferenceonArtificialIntelligence,SystemsandNetworkSecurity

AEIC学术交流中心—李老师·2023-12-16 11:14

SDN系统方法 | 6. 网络操作系统

随着互联网和数据中心流量的爆炸式增长，SDN已经逐步取代静态路由交换设备成为构建网络的主流方式，本系列是免费电子书《Software-DefinedNetworks:ASystemsApproach》的中文版

DeepNoMind·2023-12-16 08:19

全网最全网络安全入门指南（2024版）零基础可学

网络安全工程师（NetworkSecurityEngineer）渗透测试员（PenetrationTester）安全分析师（Secu

白帽子凯哥·2023-12-16 02:24

计算机网络第一章（概述）

因此，互联网是“网络的网络（NetwrokofNetworks）”。（3）因特网（Internet）是世界上

Zevalin爱灰灰·2023-12-16 01:37

目标检测——OverFeat算法解读

论文：OverFeat:IntegratedRecognition,LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks作者：PierreSermanet

lishanlu136·2023-12-15 22:01

目标检测——R-FCN算法解读

论文：R-FCN:ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks作者：JifengDai,YiLi,KaimingHeandJianSun

lishanlu136·2023-12-15 22:01

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN

本文介绍的是当今最好的GAN之一，来自论文《AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks》的StyleGAN，我们将使用

Garry1248·2023-12-15 16:56

GAN的原理分析与实例

为了便于理解，可以先玩一玩这个网站：GANLab:PlaywithGenerativeAdversarialNetworksinYourBrowser!GAN的本质：枯叶蝶和鸟。

芒果很芒~·2023-12-15 13:27

How A+E Networks built a cloud-based media supply chain for scale & agility

Allright.Hey,goodmorningfolks.UmthankyouforcomingAmericanPickers1st48StorageWorldWars.ThisisA&ENetworksandtodaywe'regoingtobetalkingaboutA

taibaili2023·2023-12-15 10:08

re:Invent 2023 | 使用 ZTNA 2.0 安全访问亚马逊云科技

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,Ztna,ZeroTrustNetworkAccess,Security,亚马逊云科技,PaloAltoNetworks]本文字数

李白的朋友高适·2023-12-15 10:35

联系丝信·2023-12-15 08:11

《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks》阅读笔记

斯曦巍峨·2023-12-15 05:57

使用Caliper对Fabric地basic链码进行性能测试

目录1.建立caliper-workspace文件夹2.安装npm等3.calipe安装4.创建networks目录并编辑yaml文件5.创建workload目录编写js文件6.创建benchmarks

小小小小关同学·2023-12-15 01:20

【EI会议征稿】第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT 2024）

第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT2024）20243rdInternationalConferenceonCryptography,NetworkSecurityandCommunicationTechnology

搞科研的小刘选手·2023-12-14 21:38

【EI征稿中|ACM出版】2023 人工智能、系统与网络安全国际学术会议 (AISNS 2023）

2023人工智能、系统与网络安全国际学术会议(AISNS2023）2023InternationalConferenceonArtificialIntelligence,SystemsandNetworkSecurity

艾思科蓝-何老师【H8053】·2023-12-14 15:36

剪枝综述论文阅读：Methods for Pruning Deep Neural Networks

文章目录一、概述1.分类2.评估二、Magnitudebasedpruning1.权重剪枝2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝（1）基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论（2）基于熵的通道剪枝结论（3）APoZ:基于通道中0的数量进行通道微调（4）剪枝小的过滤器（5）基于几何中位数的过滤器剪枝（6）ThiNetandAOFP:识别较弱的通道Thi

李明朔·2023-12-06 18:21

2018 ICLR | GRAPH ATTENTION NETWORKS

Paper:https://arxiv.org/pdf/1710.109032018ICLR|GRAPHATTENTIONNETWORKS摘要作者提出了图注意网络(GATs)，一种基于图结构数据的新型神经网络架构

发呆的比目鱼·2023-12-06 18:21

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems

XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层maskedself-attentionallayers来解决基于图卷积或其近似的现有方法的缺点。通过堆叠节点能够参与其邻域特征的层，我们可以(隐式)为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何代

ysh9888·2023-12-06 18:50

GRAPH ATTENTION NETWORKS 阅读笔记

Abstract我们提出了一个图注意力网络graphattentionnetworks(GATs)，这是一个新的神经网络架构，应用在图结构数据上，利用maskedself-attentionallayers

卉卉卉大爷·2023-12-06 18:50

【论文学习】GRAPH ATTENTION NETWORKS

背景通过在图算法中引入self-attention的机制，解决图卷积中之前的一些问题，并且保证了时间和空间复杂度线性于图的边或者节点。图注意力网络计算方式1.图网络每一层的输入和输出都是每个节点的特征向量。2.每条边的注意力权重计算3.左图是self-attention权重的计算，右图是某个节点multi-head-attention的计算方式，加权多个head之后求平均。4.multi-head

WitsMakeMen·2023-12-06 18:50

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点。通过堆叠让其节点能够关注其邻域特征的网络层，我们能够（隐式地）给邻域中不同的节点赋予不同的权重，而不需要任何类型的昂贵矩阵操作（比如求逆）或依赖预先知道的图结构。通过这种方式，我们同时解

chencjiajy·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

GRAPHATTENTIONNETWORKS（图注意力网络）摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层（GRAPHATTENTIONALLAYER）2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3

Cziun·2023-12-06 18:50

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们提出了图形注意力网络(GATs)，一种新型的神经网络架构，它在图形结构的数据上运行，利用掩蔽的自注意层来解决基于图形卷积或其近似方法的缺点。通过叠加节点能够参与其邻域特征的层，我们可以(隐式地)为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何代价高昂的矩阵操作(比如反演)，也不需要预先知道图形结构。我们以这种方式处理西瓦拉问题：卷积神经网络(CNNs)已被成功应用于解决图像分类(Heetal.，

王壹浪·2023-12-06 18:20

论文阅读和分析： “How Attentive are Graph Attention Networks?”

：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-12-06 18:19

Graph Attention Networks(GATs)

图注意网络（GATs）是对GCNs的理论改进。GATs提出了一种加权因子，该因子考虑了节点特征的“自我关注”过程，改进了GCNs静态的归一化系数。在本文中，我们将介绍GATs是如何工作的，并将其应用于实例，进一步了解其工作原理。文章目录前言一、GATs原理1、线性变换2、激活函数3、Softmax归一化4、多层注意力5、改进注意力层二、Cora分类数据集1、导入数据库2、GATs类3、训练GATv

Authony.·2023-12-06 18:49

[转载]记忆网络之End-To-End Memory Networks

记忆网络之End-To-EndMemoryNetworks这是FacebookAI在Memorynetworks之后提出的一个更加完善的模型，前文中我们已经说到，其I和G模块并未进行复杂操作，只是将原始文本进行向量化并保存

文哥的学习日记·2023-12-06 16:09

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