NeurIPS

NeurIPS 2022 | 参数集约型掩码网络：探索有限数量随机数的表征能力

©作者|机器之心编辑部单位|机器之心美国东北大学，罗切斯特理工等研究者提出参数集约型掩码网络，探索有限数量随机数的表征能力并提升神经网络储存和传输效率。为了处理更复杂的任务，近年来神经网络的规模也在不断变大，如何高效的储存和传输神经网络变得十分重要。另一方面，随着彩票假说（LotteryTicketHypothesis(LTH)）的提出，随机稀疏神经网络最近展现出很强的潜力，如何利用这种潜力来提高
PaperWeekly·2022-12-15 07:42

论文阅读：Cross Attention Network for Few-shot Classification

CrossAttentionNetworkforFew-shotClassification地址：https://arxiv.org/abs/1910.07677v1code：https://github.com/blue-blue272/fewshot-CAN来源：NeurIPS2019Abstract
csCaiRujia·2022-12-15 07:35

Hugging Face 最新工作详解，研究负责人 Douwe Kiela 提出新型多模态任务评测基准...

近日，HuggingFace研究负责人、斯坦福大学兼职教DouweKiela针对当前「视觉-语言」预训练任务存在的评测任务瓶颈展开了讨论，介绍了其团队在NeurIPS、CVPR等顶级会议上提出的新型多模态评测任务
智源社区·2022-12-14 20:39

计算机视觉的相关会议,计算机视觉有关会议21个（进入计算机前200）

一档：1、CVPR，全称：IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2、NeurIPS，全称：NeuralInformationProcessingSystem
合盘·2022-12-14 17:08

[论文阅读] 2019 NeurIPS - Generative modeling by estimating gradients of the data distribution

[阅读笔记]Generativemodelingbyestimatinggradientsofthedatadistribution本文创造性的使用积分函数来学习训练数据的分布，并提出slicedscorematching解决了传统scorematching中存在的性能问题。‍♂️张同学[email protected]有问题请联系我~本文的目录鸭~[阅读笔记]Generativemo
文三路张同学·2022-12-14 17:37

计算机视觉会议全称

一档：1、CVPR，全称：IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2、NeurIPS，全称：NeuralInformationProcessingSystem
三晚不过弦一郎·2022-12-14 17:35

MiniLM V2 深度自注意力蒸馏: Multi-Head Self-Attention Relation Distillation for Compressing Pretrain

建议先阅读MiniLMV1：蒸馏预训练模型架构：深度自注意力蒸馏（NeurIPS2020）MINILM-知乎论文个人理解目的与V1一样，本篇paper也是在预训练阶段蒸馏模型（跟任务无关的蒸馏架构），下游任务直接
亦万·2022-12-14 15:39

深度学习模型不确定性方法对比

©PaperWeekly原创·作者｜崔克楠学校｜上海交通大学博士生研究方向｜异构信息网络、推荐系统本文以NeurIPS2019的CanYouTrustYourModel’sUncertainty?
PaperWeekly·2022-12-14 11:32

NeurIPS 2022 | 基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络

©作者|范少华单位|北京邮电大学博士生来源|北邮GAMMALab论文标题：DebiasingGraphNeuralNetworksviaLearningDisentangledCausalSubstructure论文链接：http://shichuan.org/doc/140.pdf代码和数据：https://github.com/BUPT-GAMMA/DisC近日，北邮GAMMALab和Mila
PaperWeekly·2022-12-14 11:27

Graph Transformer Networks（图Transformer网络）

GraphTransformerNetworks与2019年发表在NeurIPS上文章目录摘要一、Introduction二、RelatedWorks三、Method3.1准备工作3.2Meta-PathGeneration3.3GraphTransformerNetworksConclusion
Struggle~·2022-12-14 06:52

NLP领域表达退化&各向异性理解及对应策略总结

最近看到一篇使用对比学习解决开放式长文本生成中模型退化问题的文章SimCTG（AContrastiveFrameworkforNeuralTextGeneration，NeurIPS2022），这篇文章中恰好提到了这两个概念
Meilinger_·2022-12-14 06:43

NeurIPS 2020 | 自步对比学习：充分挖掘无监督学习样本

©作者｜葛艺潇学校｜香港中文大学博士生研究方向｜图像检索、图像生成等本文介绍一篇我们发表于NeurIPS-2020的论文《Self-pacedContrastiveLearningwithHybridMemoryforDomainAdaptiveObjectRe-ID
PaperWeekly·2022-12-13 18:56

Fast Fourier Convolution 阅读笔记

快速傅里叶卷积论文链接NeurIPS2020摘要：目前深度网络中的普通卷积以局部且固定scale的方式运行（例如，面向图像的任务广泛采用3×3kernel），导致网络低效连接两个远距离位置。
AnZhiJiaShu·2022-12-13 18:08

【Transformer】16、SegFormer：Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers

文章目录一、背景和动机二、方法2.1HierarchicalTransformerEncoder2.2LightweightALL-MLPDecoder2.3和SETR的区别三、效果四、代码出处：NeurIPS2021
呆呆的猫·2022-12-13 18:33

Transformer主干网络——TNT保姆级解析

前言论文地址：arxiv代码地址：github接收单位：NeurIPS2021系列文章Transformer主干网络——ViT保姆级解析Transformer主干网络——DeiT保姆级解析Transformer
只会git clone的程序员·2022-12-12 21:18

论文笔记（二）Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network

发表期刊：NeurIPS发表时间：2014摘要  预测深度是理解场景的3D几何图形的一个重要组成部分。
码界战士嘎嘎嘎·2022-12-12 17:22

NeurIPS 2021 | 又一超强视觉Transformer主干！HRFormer：学习高分辨率表征

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：集智书童HRFormer:High-ResolutionTransformerforDensePrediction论文：https://arxiv.org/abs/2110.09408代码（已开源）：https://github.com/HRNet/HRFormer本文提出了一种高分辨率Transformer(HRT)
Amusi（CVer）·2022-12-12 09:47

机器学习方向博士毕业有5篇三大会（ICML、Neurips、ICLR）是什么水平？

链接：https://www.zhihu.com/question/512189171编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删机器学习方向博士毕业有5篇一作三大会（ICML、Neurips、ICLR
woshicver·2022-12-11 18:25

全球博士Talk NeurIPS 2022 预讲会完美收官，27位博士生共话机器学习前沿研究

NeurIPS，全称神经信息处理系统大会，是关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NeurIPS基金会主办。
AITIME论道·2022-12-11 16:49

阿里妈妈技术团队3篇论文入选 NeurIPS 2022

近日，第36届神经信息处理系统大会(NeuralInformationProcessingSystems，NeurIPS2022)论文接收结果公布，阿里妈妈技术团队有3篇论文被录用。
阿里妈妈技术·2022-12-11 16:50

PyTorch 1.0稳定版正式发布，并向开发者提供免费AI课程

晓查发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAIFacebook今天在NeurIPS大会上正在发布PyTorch1.0稳定版。
量子位·2022-12-11 09:45

计算机视觉公平性论文集合(2019-2021)

搜索了一波CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/AAAI…论文list，如有遗漏，欢迎补充↓↓↓↓before2020论文列表GenderShades:IntersectionalAccuracyDisparitiesinCommercialGe
威化饼的一隅·2022-12-10 21:02

2022年11月100篇 diffusion models 扩散模型 汇总！

在生成图像方面，自从NIPS2014的一篇开山之作：GenerativeAdversarialNets论文：https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/
鹊踏枝-码农·2022-12-10 15:24

[论文解读]R2D2: Reliable and Repeatable Detector and Descriptor

NeurIPS2019代码地址会议视频abstract仅仅学习可重复并显著的特征点不够，显著的区域并不一定是有区分性的，因此这样可能损害描述子性能。因此，文中认为描述子应仅在具有高置信度的区域学习。
星云舰长·2022-12-10 14:46

捷报 | 深兰科技再次问鼎CVRP2021 斩获五冠共14项大奖

值得一提的是，深兰科技作为连续三次问鼎CVPR的“常客”，凭借其高超的技术水平，更是在其他众多国际顶级大赛中取得丰硕战果，至今在ICCV，ECCV，NeurIPS，KDD，ACL，NAACL等
深兰深延AI·2022-12-10 13:40

2022CVPR云分享 | 5位一作学者带你走进计算机视觉领域顶会

哔哩哔哩直播通道扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号预约直播8月3日15:00-15:20讲者简介祝浩：前京东金融技术专家，澳大利亚国立大学Ph.DCandidate.兴趣广泛，曾在ICLR,Neurips
AITIME论道·2022-12-10 12:03

【NeurIPS2022】Cross Aggregation Transformer for Image Restoration

【NeurIPS2022】CrossAggregationTransformerforImageRestoration**研究动机：**当前方法Transformer方法把图像分成8x8的小块处理，thesquarewindowlacksinter-windowinteraction
AI前沿理论组@OUC·2022-12-09 18:57

果然AIGC还是对动漫制作下手了，不过是从数据集AnimeRun开始

id=4327作者：seven_最近AIGC领域的新工作几乎呈现一种井喷式的发展，借助AI模型天马行空的想象力，研究者们开始在各种图像和视频内容领域发力，本文介绍一篇发表在NeurIPS2022DatasetandBenchmarkTrack
TechBeat人工智能社区·2022-12-09 16:26

Talk预告 | 剑桥大学在读博士生苏熠暄：对比搜索（Contrastive Search）—当前最优的文本生成算法

他与大家分享的主题是:“对比搜索（ContrastiveSearch）—当前最优的文本生成算法”，届时将分享其在NeurIPS2022上的工作及接下来的一篇后续工作。
TechBeat人工智能社区·2022-12-09 16:24

全网最全的神经网络调试方法汇总

NeurIPS2021_哔哩哔哩_bilibili课程三—调试已经训练好的神经网络模型_哔哩哔哩_bilibili
PKSolar·2022-12-09 15:58

【转载】JoSE：球面上的词向量和句向量

《JoSE：球面上的词向量和句向量》[Blogpost].这篇文章介绍一个发表在NeurIPS2019的做词向量和句向量的模型JoSE（JointSphericalEmbedding），论文名字是《SphericalTextEmbedding
SUFEHeisenberg·2022-12-09 07:49

【自用收藏视频】

论文精读】OpenAIWhisper精读【论文精读】一些会议视频Self-SupervisedLearning:Self-PredictionandContrastiveLearning|Tutorial|NeurIPS2021
I"ll carry you·2022-12-09 07:18

JoSE：球面上的词向量和句向量

作者丨苏剑林单位丨追一科技研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm这篇文章介绍一个发表在NeurIPS2019的做词向量和句向量的模型JoSE（JointSphericalEmbedding
PaperWeekly·2022-12-09 07:37

论文精读--Autoformer

DecompositionTransformerswithAuto-CorrelationforLong-TermSeriesForecasting作者：HaixuWu,JiehuiXu,JianminWang,MingshengLong（TsinghuaUniversity）发表刊物：NeurIPS2021
云龙弓手·2022-12-08 13:02

NeurIPS'22杰出论文奖：3项研究出自华人团队，AlexNet获时间检验奖

来源：量子位NeurIPS2022杰出论文奖公布了！与它一同公布的还有数据集和测试基准（Datasets&Benchmarks）最佳论文奖以及时间测试奖。
深度学习技术前沿·2022-12-08 06:13

Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法

本文机器之心编辑部授权清华大学计算机系朱军教授带领的TSAIL团队提出DPM-Solver（NeurIPS2022Oral，约前1.7%）和DPM-Solver++，将扩散模型的快速采样算法提升到了极致
机器学习与AI生成创作·2022-12-08 06:08

NeurIPS 2022 | Stable Diffusion采样速度翻倍！清华提出扩散模型高效求解器

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心清华大学计算机系朱军教授带领的TSAIL团队提出DPM-Solver（NeurIPS2022Oral，约前1.7%）和DPM-Solver++，将扩散模型的快速采样算法提升到了极致
PaperWeekly·2022-12-08 06:05

NeurIPS 2020 所有RL papers全扫荡

文|微尘-黄含驰源|知乎论文列表1.《BreakingtheSampleSizeBarrierinModel-BasedReinforcementLearningwithaGenerativeModel》关键词：model-basedreinforcementlearning,minimaxity,planning,policyevaluation,instance-dependentguaran
夕小瑶·2022-12-07 21:03

【论文泛读】Leveraging Distribution Alignment via Stein Path for Cross-Domain Cold-Start Recommendation

LeveragingDistributionAlignmentviaSteinPathforCross-DomainCold-StartRecommendation-2021NeurIPS这是一篇发在NeurIPS2021
JinyuZ1996·2022-12-07 06:28

NeurIPS 2019 | 用于弱监督图像语义分割的新型损失函数

作者丨赵磊学校丨北京林业大学硕士生研究方向丨语义分割本文已经被NeurIPS2019(2019ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems
PaperWeekly·2022-12-06 23:02

ICML2021会议论文整理

与NeurIPS和ICLR一起被评为机器学习和人工智能研究领域具有重大影响的三大主要会议之一。
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-12-06 22:17

李沐论文精度系列之八：视频理解论文串讲

文章目录一、前言二、DeepVideo（IEEE2014）2.1模型结构2.2实验结果2.3总结三、双流网络及其变体3.1Two-Stream（NeurIPS2014）3.1.1简介3.1.2改进工作3.2Twostream
神洛华·2022-12-06 18:07

SegNeXt：卷积注意力机制重夺语义分割的胜利高地（NeurIPS 22）

是通过配置文件实现网络结构的；pytorch第三方网络结构：CvPytorch/segnext.pyateb052994ff663bd899fc1700b57b952bcfb0fca3·shanglianlm0525/CvPytorch·GitHub#!/usr/bin/envpython#--coding:utf-8--#@Time:2022/9/2614:17#@Author:liumin#@
AI视觉网奇·2022-12-06 18:01

SegNeXt：卷积注意力机制重夺语义分割的胜利高地（NeurIPS 22）...

NeurIPS2022：h
风度78·2022-12-06 18:30

NeurIPS 2022 | 清华&南开提出SegNeXt：重新思考语义分割的卷积注意力设计

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文授权转载自：图形学与几何计算点击进入—>CV微信技术‍交流群语义分割是对图像中的每个像素进行识别的一种算法，可以对图像进行像素级别的理解。作为计算机视觉中的基础任务之一，其不仅仅在学术界广受关注，也在无人驾驶、工业检测、辅助诊断等领域有着广泛的应用。近期，计图团队与南开大学程明明教授团队、非十科技刘政宁博士等合作，提出了一种全
Amusi（CVer）·2022-12-06 18:00

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Designfor Semantic Segmentation重新思考卷积注意力设计

OfficialPytorchimplementationsfor"SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentation"(NeurIPS20
donkey_1993·2022-12-06 18:00

NeurIPS2022 | SegNeXt，重新思考卷积注意力设计

NeurIPS2022|SegNeXt，重新思考卷积注意力设计【写在前面】本文提出了SegNeXt，一种用于语义分割的简单卷积网络架构。
FightingCV·2022-12-06 18:30

NeurIPS2022 interesting papers

最近NeurIPS放榜了，花了几个小时整理一下自己感兴趣的文章，收集不易，点个赞吧网站链接：https://nips.cc/Conferences/2022/Schedule?
Daft shiner·2022-12-06 17:28

反向传播不香了？解读 Hinton 大佬的 Forward-Forward 算法

在最近的NeurIPS2022会议上，图灵奖得主Hinton作为演讲嘉宾，分享了一个题为《TheForward-ForwardAlgoritm:SomePreliminaryInvestigations
董董灿是个攻城狮·2022-12-06 15:37

Hinton最新演讲：前向-前向神经网络训练算法

编辑|机器之心点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群在NeurIPS2022会议的一场特邀演讲中，图灵奖得主、深度学习先驱Hinton
自动驾驶之心·2022-12-06 15:37
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