NeurIPS

论文浅尝 | BoxE：一种基于Box的知识图谱表示学习模型

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2007.06267.pdf本文是发表在NeurIPS2020上的一篇基于Box的知识图谱表示学习模型的文章。
开放知识图谱·2023-01-08 00:43

Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations

本篇论文选自2019年NeurIPS，论文链接Glyce:Glyph-vectorsforChineseCharacterRepresentations摘要对于像中文这种象形文字，其字符本身形式就含有一定信息
csdn_czx12345·2023-01-07 18:34

NeurIPS 2022 | FCOS-LiDAR：全卷积单阶段3D目标检测

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>3D目标检测技术交流群我们介绍一篇NeurlPS2022的论文，FCOS-LiDAR：FullyConvolutionalOne-Stage3DObjectDetectiononLiDARRangeImages单位：美团，西北工业大学，浙江大学（沈春华）论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.1
Amusi（CVer）·2023-01-07 15:33

豪取4个SOTA，谷歌魔改Transformer登NeurIPS 2021！一层8个token比1024个还好用

视学算法报道编辑：小咸鱼好困【新智元导读】谷歌改造VisionTransformer的新作被NeurIPS2021收录了。
视学算法·2023-01-07 09:14

NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations

NIPS2018最佳论文解读：NeuralOrdinaryDifferentialEquations雷锋网2019-01-1023:32雷锋网AI科技评论按，不久前，NeurIPS2018在加拿大蒙特利尔召开
weixin_30853329·2023-01-06 11:46

NlPS2022 | 自然语言处理相关论文分类整理

导读：NeurIPS2022是CCFA类会议，人工智能领域方向的顶级国际会议之一。第36届神经信息处理系统会议将于今年11月28日至12月9日举
zenRRan·2023-01-06 07:29

2020年，那些「引爆」了ML社区的热门论文、库和基准

这一年，由于新冠肺炎疫情的影响，CVPR、ICLR、NeurIPS等各大学术会议都改为线上举行。但是，机器学习社区的研究者和开发者没有停下脚步，依然贡献了很多重大的研究发现。
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-05 22:24

内存瓶颈和计算负载问题一举突破？韩松团队提出MUCNetV2：解锁MCU端新纪录！...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台导读本文是MIT韩松团队继MCUNet之后关于MCU端TinyDL的又一次突破，已被NeurIPS2021接收。
Tom Hardy·2023-01-05 13:14

【论文笔记】MCUNetV2: Memory-Efficient Patch-based Inference for Tiny Deep Learning

论文论文题目：MCUNetV2:Memory-EfficientPatch-basedInferenceforTinyDeepLearning收录于：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org
m0_61899108·2023-01-05 13:44

MindSpore 首发：隐私保护的 Bandit 算法，实现电影推荐

为了在保护隐私的情况下解决Bandit这一经典问题，北京大学和华为诺亚方舟实验室联合提出了基于本地差分隐私的Bandit算法，论文已被NeurIPS2020录用，代码已基
昇思MindSpore·2023-01-04 14:22

PyTorch 2.0 推理速度测试：与 TensorRT 、ONNX Runtime 进行对比

PyTorch2.0于2022年12月上旬在NeurIPS2022上发布，它新增的torch.compile组件引起了广泛关注，因为该组件声称比PyTorch的先前版本带来更大的计算速度提升。
·2023-01-04 11:49

NeurIPS2022 | OmniVL: 用于Image-Language和Video-Language任务的通用模型

原文标题：OmniVL:OneFoundationModelforImage-LanguageandVideo-LanguageTasks论文链接：OmniVL:OneFoundationModelforImage-LanguageandVideo-LanguageTasks|OpenReview三模态统一的工作。一、问题提出旨在设计一个全视觉语言基础模型OmniVL，以支持图像语言和视频语言的预
羊飘·2023-01-04 09:27

Robust Pose Estimation in Crowded Scenes with Direct Pose-Level Inference 阅读笔记

基于直接姿态级推理的拥挤场景鲁棒姿态估计NeurIPS2021论文链接代码链接摘要：拥挤场景下的多人姿态估计具有挑战性，因为重叠和遮挡使得难以检测人体边界框并从单个关键点推断姿态线索（关键点位置）。
AnZhiJiaShu·2023-01-04 07:20

Deep Fourier Up-Sampling 阅读笔记

深度傅里叶上采样NeurIPS2022论文链接主页链接代码链接摘要：现在的卷积神经网络广泛采用空间下/上采样进行多尺度建模，但空间上采样算子（例如，插值、转置卷积、up-pooling）严重依赖于localpixelattention
AnZhiJiaShu·2023-01-04 07:20

【论文导读】Learning Causal Semantic Representation forOut-of-Distribution Prediction

(NeurIPS2021)的一篇微软亚洲研究院的论文，看看。这一篇论文主要是提出了一种新的方法CSG，可以识别因果变量和混杂因子，并通过ELBO的重述使得把这两个任务合并为一个。并给出了部分理论保证。
ViviranZ·2023-01-03 18:15

【论文阅读】Rethinking S-T Networks with Improved Memory Coverage for Efficient Video Object Segmentation

一篇NeurIPS2021的关于VOS(videoobjectsegmentation)的文章，文章的思想很有借鉴价值。
Lies.·2023-01-03 16:26

达摩院开源预训练数据微调框架UOT NeurIPS论文深入解读

一、论文论文链接:ImprovedFine-TuningbyBetterLeveragingPre-TrainingData代码链接：https://github.com/ziquanliu/NeurIPS2022
AI记忆·2023-01-03 09:46

Dropout详解：Dropout解决过拟合问题

中山大学和MetaAI在NeurIPS2022接收的论文在研究了注意力中的dropout后发现：不同注意力位置对过拟合的作用并不一致，如果丢弃了不恰当的位置甚至会加速过拟合。
数学是算法的灵魂·2023-01-02 21:10

NeurIPS 2022 | 面向图数据分布外泛化的因果表示学习

©作者|YongqiangChen引言机器学习困境：相关性≠因果性随着深度学习模型的应用和推广，人们逐渐发现模型常常会利用数据中存在的虚假关联（SpuriousCorrelation）来获得较高的训练表现。但由于这类关联在测试数据上往往并不成立，因此这类模型的测试表现往往不尽如人意[1]。其本质是由于传统的机器学习目标（EmpiricalRiskMinimization，ERM）假设了训练测试集的
PaperWeekly·2023-01-01 21:09

AAAI 2023 | 从谱的角度来看待（图）对比学习

可惜的是在NeurIPS的的分数是7762，和其中一个审稿人针锋相对几回合后，最终还没能赢得AC的青睐被接收。不过后来想想确实从审
PaperWeekly·2023-01-01 21:39

NIPS（Neur IPS）2021论文列表及地址

AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems34pre-proceedings(NeurIPS2021)Editedby:M.RanzatoandA.BeygelzimerandP.S.LiangandJ.W.VaughanandY.Dauphinhttps
Chauncey_Wang·2023-01-01 14:18

NIPS-2017-原始变压器: Attention Is All You Need 阅读笔记

论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf代码地址：https
菜菜子hoho·2023-01-01 14:16

PyTorch 2.0 推理速度测试：与 TensorRT 、ONNX Runtime 进行对比

PyTorch2.0于2022年12月上旬在NeurIPS2022上发布，它新增的torch.compile组件引起了广泛关注，因为该组件声称比PyTorch的先前版本带来更大的计算速度提升。
·2023-01-01 12:30

(NeurIPS 2019) Learning Object Bounding Boxes for 3D Instance Segmentation on Point Clouds

Abstract我们提出了一种新颖的、概念上简单的通用框架，用于在3D点云上进行实例分割。我们的方法称为3D-BoNet，遵循每点多层感知器(MLP)的简单设计理念。该框架直接回归点云中所有实例的3D边界框，同时预测每个实例的点级（point-level）mask。它由一个主干网络和两个并行网络分支组成，用于1）边界框回归和2）点mask预测。3D-BoNet是单阶段、anchor-free和端到
fish小余儿·2022-12-31 10:28

Self-Supervised Pretraining for Large-Scale Point Clouds 论文阅读 NeurIPS2022

概述  这是一篇做单模态3D无监督预训练的文章，这篇文章的动机是要通过无监督的方法训练一个3D模型，使模型获得理解3D点云数据的能力。本片文章是亚马逊人工智能实验室发表在NeurlPS2022的文章。点击论文下载原文。贡献本文在训练3D模型时，考虑了从本地信息和全局信息两个层面。本文提出了利用本地区域信息来进行自监督学习的方法在全局知识的学习中，作者设计了一个新的基于区域特征聚类的对比学习损失函数
Mikecsdn17·2022-12-30 01:55

一种崭新的长尾分布下分类问题的通用算法｜NeurIPS 2020

↑点击蓝字关注视学算法作者丨汤凯华@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/259569655编辑丨极市平台本文主要介绍我们组今年被NeurIPS2020接收的论文《Long-TailedClassificationbyKeepingtheGoodandRemovingtheBadMomentumCausalEffect
视学算法·2022-12-30 00:29

CVPR、ICCV、NeurIPS 2021；WACV、AAAI、CVPR2022-去噪系列文章

CVPR2021AdaptiveConsistencyPriorbasedDeepNetworkforImageDenoisingBeyondJointDemosaickingandDenoisingAnImageProcessingPipelineforaPixel-binImageSensorDeepConvolutionalDictionaryLearningforImageDenoisin
love_lqz·2022-12-29 19:16

今天14:00 | NeurIPS 专场七 & 青年科学家专场

01预告一：NeurIPS2021专场七3月10日下午2点，本期AITIMENeurIPS邀请了来自蒙特利尔学习算法研究所、杜克大学计算机系的在读博士生、百度研究院（美国）、普渡大学、多伦多大学、清华大学
AITIME论道·2022-12-29 19:05

NeurIPS 2022 | 基于双重相似度迁移的弱样本语义分割

我们实验室去年在NeurIPS上发表了弱样本图像分类和弱样本目标检测。幸运的是，今年又在NeurIPS上发表了弱样
PaperWeekly·2022-12-29 17:26

NeurIPS2020 Generalized Focal Loss论文翻译

NeurIPS2020GeneralizedFocalLoss论文翻译摘要1.介绍2.相关工作3.方法4.实验5.结论参考论文地址：GeneralizedFocalLoss:LearningQualifiedandDistributedBoundingBoxesforDenseObjectDetection
Laughing-q·2022-12-29 11:46

分层强化学习 Data-Efficient Hierarchical Reinforcement Learning（HIRO）（NeurIPS 2018）

\quad分层的思想在今年已经延伸到机器学习的各个领域中去，包括NLP以及很多representataionlearning。\quad近些年，分层强化学习被看作更加复杂环境下的强化学习算法，其主要思想就是将一个大的问题进行分解，思路是依靠一个上层的policy去将整个任务进行分解，然后利用下层的policy去逐步执行。Code:https://github.com/tensorflow/mode
卉卉卉大爷·2022-12-29 07:05

GPT-3等三篇论文获NeurIPS 2020 最佳论文奖！华人一作获时间检验奖

作者|AI科技评论刚刚，NeurIPS2020在官网公布了2020年度最佳论文奖和时间检验奖两项大奖！
深度学习技术前沿·2022-12-28 14:48

【SegNeXt】语义分割中对卷积注意力设计的反思

目录1.摘要2.相关工作2.1语义分割2.2多尺度网络2.3注意力机制3.网络结构3.1卷积编码器3.2解码器4.实验个人总结：论文链接：论文代码链接：代码论文发表于NeurIPS2022，值得注意的是
zy_destiny·2022-12-28 12:35

NeurIPS2021 | ViTAE+: vision transformer中的归纳偏置探索

参考资料：NeurIPS2021|ViTAE:visiontransformer中的归纳偏置探索-知乎paper地址：https://openreview.net/pdf?
羊飘·2022-12-28 07:35

Multi-Source Domain Adaptation 多源域适应 最新论文集合

MomentMatchingforMulti-SourceDomainAdaptation[paper][github][AAAI2020]Multi-sourceDistillingDomainAdaptation[paper][github][NeurIPS2019
Phoenixtree_DongZhao·2022-12-27 21:57

【NeurIPS&&知识图谱】联邦环境下，基于元学习的图谱知识外推（阿里&浙大&含源码）

来源:AINLPer微信公众号（每日论文干货分享！！）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2022-09-27引言知识图谱（KGs）目前被广泛应用，但不论是传统的KGs和新建的KGs都会存在不完整的问题。虽然知识图谱嵌入(KGE)可以解决该类问题，但是新兴的KG往往伴随着新的关系和实体，在已有KG上训练的KGE模型，是不能应用于在新建KG上去获取这些看不到的实体和关系的。为此本文引入了元
AINLPer·2022-12-27 14:09

NeurIPS 2022 | SlotCon: 以对象为中心的自监督表征学习

github.com/CVMI-Lab/SlotCon项目主页：https://wen-xin.info/slotcon/Slides:https://wen-xin.info/res/papers/NeurIPS
PaperWeekly·2022-12-27 11:49

田渊栋的2021年终总结：多读历史！历史就是一个大规模强化学习训练集

文章方面，中了十篇paper（三篇ICML，四篇NeurIPS，一篇AAAI，一篇SIG
视学算法·2022-12-27 10:43

Facebook AI研究员田渊栋的2021年终总结：多读历史！

文章方面，中了十篇paper（三篇ICML，四篇NeurIPS，一篇AAAI，一篇SIGCOMM，还有一篇CGOtoolpaper），包括三篇ICMLlongoral，其中一篇一作的
zenRRan·2022-12-27 10:40

NeurIPS 2020 | 近期必读模仿学习精选论文

AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。在传统的强化学习任务中，通常通过
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-12-26 23:28

NeurIPS 2022 | Dropout中丢掉的位置真的都有助于缓解过拟合吗？

NeurIPS2022接收的论文在研究了注意力中的dropout后发现：不同注意力位置对过拟合的作用并不一致，如果丢弃了不恰当的位置甚至会加速过拟合。基于这一发现，我们提
allein_STR·2022-12-26 08:31

NeurIPS 2021 | 医学图像GAN生成，在Noisy Data上训练出超越监督学习的模型

作者：藏云阁主|转自知乎侵删https://zhuanlan.zhihu.com/p/415238682介绍一篇Manteia算法组的NeurIPS2021Spotlight文章。
机器学习与AI生成创作·2022-12-25 19:08

活动报名丨NeurIPS 2022杰出论文作者亲讲：无监督学习的未来，两条路径和统一视角...

12月22日（周四）上午10:30「青源Live第59期丨无监督学习的未来：两条路径和统一视角」将在线举办，斯坦福大学统计系博士后研究员、NeurIPS2022杰出论文作者石佳欣将做报告分享，欢迎预约观看并参与线上交流
智源社区·2022-12-25 16:04

收藏 | 计算机视觉中的Transformer

Transformer模型的一个主要的突破可能是今年年中发布的GPT-3，被授予NeurIPS2020“最佳论文“。在计算机视觉领域，CNN自2012年以来已经成为视觉
小白学视觉·2022-12-25 08:58

消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距

本文分享自华为云社区《[NeurIPS2022]消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距》，作者：Hint。本文简要介绍NeurIPS2022录用的论文“Bridgingthe
华为云开发者联盟·2022-12-25 02:39

NeurIPS 2022 | 中山大学&华为诺亚方舟联合提出：快速适应统一自动驾驶场景多任务学习的训练范式

id=4164作者：梁曦文本篇分享的NeurIPS2022论文EffectiveAdaptationinMulti-TaskCo-TrainingforUnifiedAutonomousDriving，
TechBeat人工智能社区·2022-12-24 20:04

【虚拟试衣论文笔记】Towards Scalable Unpaired Virtual Try-On via Patch-Routed Spatially-Adaptive GAN

论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/151de84cca69258b17375e2f44239191-Paper.pdf项目地址：https
橙子的科研日记·2022-12-24 13:26

【深度学习】语义分割：论文阅读（NeurIPS 2021）MaskFormer: per-pixel classification is not all you need

目录详情知识补充语义分割实例分割基本流程主要技术路线自上而下的实例分割方法自下而上的实例分割方法掩膜Mask什么是mask掩码？mask掩码有什么用？maskclassificationDeepMaskMax-Deeplab动机RelatedWorksPer-pixelclassificationformulationMaskclassificationformulationMaskFormerP
sky_柘·2022-12-24 12:13

NeurIPS 2020 | 面向张量分解知识图谱补全的对偶诱导正则

简介近年来，张量分解模型凭借模型简洁、计算速度快等优点在知识图谱补全任务上取得了令人瞩目的成就。但是，这些模型较易受到过拟合的影响，在性能上通常落后于其他类型的模型。为解决过拟合问题，包括L2正则，N3正则[1]在内的多种正则项被提出，但这些正则项又在性能或者适用范围上存在明显缺陷。为此，我们基于知识图谱补全模型之间的对偶性，为张量分解模型提出了一种新的正则项——DURA。该正则项可以广泛地应用于
PaperWeekly·2022-12-23 15:55

更加灵活、经济、高效的训练 — 新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA

作者：苏文博、张远行近日，阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS2022上发表了新的自研训练模式GloablBatchgradientsAggregation（GBA，论文链接：https://arxiv.org
阿里技术·2022-12-23 13:51
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