NeurIPS

【论文翻译】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation

【论文】https://arxiv.org/abs/2204.12484v3【github】GitHub-ViTAE-Transformer/ViTPose:Theofficialrepofor[NeurIPS
weixin_50862344·2023-01-21 14:59

NeurIPS 22｜Sequencer：完美超越Swin与ConvNeXt等前沿算法

本文提出Sequencer，一个全新且具有竞争性的架构，可以替代ViT，为分类问题提供了一个全新的视角。实验表明，Sequencer2D-L在ImageNet-1K上仅使用54M参数，实现84.6%的top-1精度。不仅如此，作者还证明了它在双分辨率波段上具有良好的可迁移性和稳健性。论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.01972在最近的计算机视觉研究中，ViT的出现迅速
MrRoose·2023-01-21 08:47

研究生竞赛

Thepostgraduateperiodprovidesyouwithapossibility.Therearemanywaystomakemoney.Itisrecommendedtodevoteyourtimeandenergytomorevaluablethings.AAAI、CVPR、ICCV、ICML、NeurIPS
Memmat·2023-01-20 14:41

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示，DFL通过对预测框位置进行general分布建模来提供更多的信息以及准确的预测。从实验结果来看，GFL能够所有one-
晓飞的算法工程笔记·2023-01-18 10:47

目标检测论文阅读：GFL算法笔记

标题：GeneralizedFocalLoss:LearningQualifiedandDistributedBoundingBoxesforDenseObjectDetection会议：NeurIPS2020
Convolution@·2023-01-18 10:42

NeurIPS 2019：计算机视觉论文回顾

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：MariaDobko编译：ronghuaiyang导读这是2019年12月9日至14日在温哥华举行的NeurIPS2019的概述(笔记)。
ronghuaiyang·2023-01-18 03:52

干货！解释神经网络：使用信息瓶颈识别输入特征

从事可解释性机器学习研究，以第一作者身份发表相关论文于NeurIPS，MICCAI等会议。曾在德国亚琛工业大学，慕尼黑工业大学，微软亚研院进行过研究实习。
AITIME论道·2023-01-18 03:21

NeurIPS 2022: S3GC 可扩展图聚类

talk文章的创新性不大，meta-review是给了如果还可接收，再考虑。但是本文确实是可扩展图聚类的重要一步。已有的方法或多或少只在小的数据集上进行聚类。存在一些非聚类的通用gnn方法进行采样。本文就是利用采样降低复杂度，并进行大量实验。1.model整体上就是一个对比学习的双阶段聚类框架。encoder考虑了高阶邻居，采用APPNP的方法来预计算不同阶邻居表征之和（有点SAGN的感觉）。本文
Complicated__76·2023-01-17 14:40

深度学习优化器

AdaBelief（NeurIPS-2020）论文链接：https://arxiv.org/pdf/2010.07468.pdf代码链接：https://github.com/j
苏不不·2023-01-17 11:29

NeurIPS 2020 | Focal Loss改进版来了！GFocal Loss：良心技术，无Cost涨点！

本文作者：李翔https://zhuanlan.zhihu.com/p/147691786本文仅供学习参考，如有侵权，请联系删除！论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.04388源码和预训练模型地址：https://github.com/implus/GFocal效果：良心技术，别问，问就是无cost涨点一句话总结：基于任意one-stage检测器上，调整框本身与框质量估
视学算法·2023-01-17 08:20

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示，DFL通过对预测框位置进行general分布建模来提供更多的信息以及准确的预测。从实验结果来看，GFL能够所有one-
ronghuaiyang·2023-01-17 08:49

改进YOLOv5系列：NeurIPS顶会论文，模型无损涨点｜首发最新改进广义焦点损失Generalized Focal Loss，将焦点损失从其离散形式推广到连续形式，以实现成功优化

该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv5系列：NeurIPS顶会论文｜首发最新改进
芒果汁没有芒果·2023-01-17 08:47

NeurIPS 2020 | 近期必读目标检测精选论文

AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-01-17 08:45

改进YOLOv7系列：首发最新基于GFL损失函数，让模型无损涨点，NeurIPS 顶会论文｜无cost涨点，多种热门检测模型已使用

包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv7系列：首发最新基于GeneralizedFocalLoss损失函数，让模型无损涨点，NeurIPS
芒果汁没有芒果·2023-01-17 08:44

时间序列预测论文合集

【论文名称】ShapeandTimeDistortionLossforTrainingDeepTimeSeriesForecastingModels【会议】NeurIPS2019【模型简称】DILATE
lzy#NitrogenousFish·2023-01-16 04:46

NeurIPS 2022 | 基于稀疏学习的提升模型泛化能力算法

©PaperWeekly原创·作者|GlobalTrack深度学习模型经常遇到较弱的泛化能力等问题。由于损失函数景观（losslandscape）一般是复杂的且非凸，该特性使模型常常收敛到尖锐最小点（SharpMinima）。一般认为最小值点附近越平滑，模型泛化能力越强。Sharpness-AwareMinimization（SAM）方法是一种可以提升模型泛化能力的算法，可以同时最小化损失函数和损
PaperWeekly·2023-01-15 07:58

深度学习浪潮下的自然语言处理，百度NeurIPS 2019展现领域新突破

2019年12月8日-14日，机器学习领域国际顶级会议NeurIPS2019于加拿大温哥华拉开帷幕。此次大会共吸引了全球1万余名专家学者共赴盛会。
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-15 06:50

NeurIPS 2022 | 南理工/百度/中科院提出SVF：小样本分割新范式！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：syp2ysy|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/564674487SingularValueFine-tuning:Few-shotSegmentationrequiresFew-parametersFine-tuning论文：https://arxiv.org/
Amusi（CVer）·2023-01-14 15:19

NIPS 2022 | 一文了解腾讯AI Lab入选的13篇论文

来源：腾讯AI实验室点击这里进群—>加入NLP交流群近日，NeurIPS2022正以线上与线下结合形式举行，为期两周。
zenRRan·2023-01-13 13:44

[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距

本文简要介绍NeurIPS2022录用的论文“BridgingtheGapBetweenVisionTransformersandConvolutionalNeuralNetworksonSmallDatasets
Jason_Honey2·2023-01-13 06:20

NeurIPS 2022 | 当AI遇上量子化学：腾讯Al Lab冠军模型提升27%

本文为腾讯AILab在NeurIPS2022第二届OpenCatalystChallenge(OCP）竞赛中夺冠的解决方案解析。
腾讯AI实验室·2023-01-12 02:18

论文阅读 | PointCNN: Convolution On X -Transformed Points

前言：NeurIPS2018上的通过X-Transform对无序的点进行卷积的方法论文地址：【here】补充材料地址：【here】代码地址：【here】PointCNN:ConvolutionOnX-TransformedPoints
btee·2023-01-11 19:34

NeurIPS 2021 | 简单且通用的多视图对比图聚类方法

本期AIDrive，电子科技大学计算机科学与工程学院硕士生潘尔林，分享其团队在这个问题上取得的新进展，也是他们发表于NeurIPS2021的最新工作：多视图对比图聚类。
PaperWeekly·2023-01-11 11:06

Learning Student-Friendly Teacher Networks for Knowledge Distillation论文阅读

本篇论文来自2021年NeurIPS，论文地址点这里一.介绍知识蒸馏是一种著名的技术，用于学习具有竞争性精度的紧凑深度神经网络模型，其中较小的网络(学生)被训练来模拟较大网络(教师)的表示。
编程龙·2023-01-10 19:48

NeurIPS 2022 | FCOS-LiDAR：全卷积单阶段3D目标检测（沈春华团队）

编辑|CVer点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【3D目标检测】技术交流群后台回复【3D检测综述】获取最新基于点云/BEV/图像的3D检测综述！一句话总结本文基于RangeImage图像提出了一种的简洁而有效的全卷积单阶段3D目标检测器FCOS-LiDAR，并提出模态卷积和用于解决RangeView下多帧融合的多轮距离视图投影机制，表明了基于R
自动驾驶之心·2023-01-10 07:39

北京内推 | 微软STCA招聘NLP/IR/DL方向研究型实习生（可远程）

近三年来组内已在NeurIPS/ICLR/ACL/K
PaperWeekly·2023-01-09 14:21

视觉理解论文系列(二)Heterogeneous Graph Learning for Visual Commonsense Reasoning

背景本篇的工作来自中山大学梁晓丹组，论文被NeurIPS2019接收。
薛定猫的谔w·2023-01-08 12:24

论文浅尝 | BoxE：一种基于Box的知识图谱表示学习模型

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2007.06267.pdf本文是发表在NeurIPS2020上的一篇基于Box的知识图谱表示学习模型的文章。
开放知识图谱·2023-01-08 00:43

Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations

本篇论文选自2019年NeurIPS，论文链接Glyce:Glyph-vectorsforChineseCharacterRepresentations摘要对于像中文这种象形文字，其字符本身形式就含有一定信息
csdn_czx12345·2023-01-07 18:34

NeurIPS 2022 | FCOS-LiDAR：全卷积单阶段3D目标检测

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>3D目标检测技术交流群我们介绍一篇NeurlPS2022的论文，FCOS-LiDAR：FullyConvolutionalOne-Stage3DObjectDetectiononLiDARRangeImages单位：美团，西北工业大学，浙江大学（沈春华）论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.1
Amusi（CVer）·2023-01-07 15:33

豪取4个SOTA，谷歌魔改Transformer登NeurIPS 2021！一层8个token比1024个还好用

视学算法报道编辑：小咸鱼好困【新智元导读】谷歌改造VisionTransformer的新作被NeurIPS2021收录了。
视学算法·2023-01-07 09:14

NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations

NIPS2018最佳论文解读：NeuralOrdinaryDifferentialEquations雷锋网2019-01-1023:32雷锋网AI科技评论按，不久前，NeurIPS2018在加拿大蒙特利尔召开
weixin_30853329·2023-01-06 11:46

NlPS2022 | 自然语言处理相关论文分类整理

导读：NeurIPS2022是CCFA类会议，人工智能领域方向的顶级国际会议之一。第36届神经信息处理系统会议将于今年11月28日至12月9日举
zenRRan·2023-01-06 07:29

2020年，那些「引爆」了ML社区的热门论文、库和基准

这一年，由于新冠肺炎疫情的影响，CVPR、ICLR、NeurIPS等各大学术会议都改为线上举行。但是，机器学习社区的研究者和开发者没有停下脚步，依然贡献了很多重大的研究发现。
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-05 22:24

内存瓶颈和计算负载问题一举突破？韩松团队提出MUCNetV2：解锁MCU端新纪录！...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台导读本文是MIT韩松团队继MCUNet之后关于MCU端TinyDL的又一次突破，已被NeurIPS2021接收。
Tom Hardy·2023-01-05 13:14

【论文笔记】MCUNetV2: Memory-Efficient Patch-based Inference for Tiny Deep Learning

论文论文题目：MCUNetV2:Memory-EfficientPatch-basedInferenceforTinyDeepLearning收录于：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org
m0_61899108·2023-01-05 13:44

MindSpore 首发：隐私保护的 Bandit 算法，实现电影推荐

为了在保护隐私的情况下解决Bandit这一经典问题，北京大学和华为诺亚方舟实验室联合提出了基于本地差分隐私的Bandit算法，论文已被NeurIPS2020录用，代码已基
昇思MindSpore·2023-01-04 14:22

PyTorch 2.0 推理速度测试：与 TensorRT 、ONNX Runtime 进行对比

PyTorch2.0于2022年12月上旬在NeurIPS2022上发布，它新增的torch.compile组件引起了广泛关注，因为该组件声称比PyTorch的先前版本带来更大的计算速度提升。
·2023-01-04 11:49

NeurIPS2022 | OmniVL: 用于Image-Language和Video-Language任务的通用模型

原文标题：OmniVL:OneFoundationModelforImage-LanguageandVideo-LanguageTasks论文链接：OmniVL:OneFoundationModelforImage-LanguageandVideo-LanguageTasks|OpenReview三模态统一的工作。一、问题提出旨在设计一个全视觉语言基础模型OmniVL，以支持图像语言和视频语言的预
羊飘·2023-01-04 09:27

Robust Pose Estimation in Crowded Scenes with Direct Pose-Level Inference 阅读笔记

基于直接姿态级推理的拥挤场景鲁棒姿态估计NeurIPS2021论文链接代码链接摘要：拥挤场景下的多人姿态估计具有挑战性，因为重叠和遮挡使得难以检测人体边界框并从单个关键点推断姿态线索（关键点位置）。
AnZhiJiaShu·2023-01-04 07:20

Deep Fourier Up-Sampling 阅读笔记

深度傅里叶上采样NeurIPS2022论文链接主页链接代码链接摘要：现在的卷积神经网络广泛采用空间下/上采样进行多尺度建模，但空间上采样算子（例如，插值、转置卷积、up-pooling）严重依赖于localpixelattention
AnZhiJiaShu·2023-01-04 07:20

【论文导读】Learning Causal Semantic Representation forOut-of-Distribution Prediction

(NeurIPS2021)的一篇微软亚洲研究院的论文，看看。这一篇论文主要是提出了一种新的方法CSG，可以识别因果变量和混杂因子，并通过ELBO的重述使得把这两个任务合并为一个。并给出了部分理论保证。
ViviranZ·2023-01-03 18:15

【论文阅读】Rethinking S-T Networks with Improved Memory Coverage for Efficient Video Object Segmentation

一篇NeurIPS2021的关于VOS(videoobjectsegmentation)的文章，文章的思想很有借鉴价值。
Lies.·2023-01-03 16:26

达摩院开源预训练数据微调框架UOT NeurIPS论文深入解读

一、论文论文链接:ImprovedFine-TuningbyBetterLeveragingPre-TrainingData代码链接：https://github.com/ziquanliu/NeurIPS2022
AI记忆·2023-01-03 09:46

Dropout详解：Dropout解决过拟合问题

中山大学和MetaAI在NeurIPS2022接收的论文在研究了注意力中的dropout后发现：不同注意力位置对过拟合的作用并不一致，如果丢弃了不恰当的位置甚至会加速过拟合。
数学是算法的灵魂·2023-01-02 21:10

NeurIPS 2022 | 面向图数据分布外泛化的因果表示学习

©作者|YongqiangChen引言机器学习困境：相关性≠因果性随着深度学习模型的应用和推广，人们逐渐发现模型常常会利用数据中存在的虚假关联（SpuriousCorrelation）来获得较高的训练表现。但由于这类关联在测试数据上往往并不成立，因此这类模型的测试表现往往不尽如人意[1]。其本质是由于传统的机器学习目标（EmpiricalRiskMinimization，ERM）假设了训练测试集的
PaperWeekly·2023-01-01 21:09

AAAI 2023 | 从谱的角度来看待（图）对比学习

可惜的是在NeurIPS的的分数是7762，和其中一个审稿人针锋相对几回合后，最终还没能赢得AC的青睐被接收。不过后来想想确实从审
PaperWeekly·2023-01-01 21:39

NIPS（Neur IPS）2021论文列表及地址

AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems34pre-proceedings(NeurIPS2021)Editedby:M.RanzatoandA.BeygelzimerandP.S.LiangandJ.W.VaughanandY.Dauphinhttps
Chauncey_Wang·2023-01-01 14:18

NIPS-2017-原始变压器: Attention Is All You Need 阅读笔记

论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf代码地址：https
菜菜子hoho·2023-01-01 14:16

PyTorch 2.0 推理速度测试：与 TensorRT 、ONNX Runtime 进行对比

PyTorch2.0于2022年12月上旬在NeurIPS2022上发布，它新增的torch.compile组件引起了广泛关注，因为该组件声称比PyTorch的先前版本带来更大的计算速度提升。
·2023-01-01 12:30
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