Numpy简单使用第11页

XGBoost调参demo（Python）

XGBoost我们用的是保险公司的一份数据#各种库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsi

妄念驱动·2024-09-06 02:26

Python NumPy 库详解

在Python生态系统中，NumPy（NumericalPython）库是一款备受推崇的工具，它为我们提供了高效的数组操作、数学函数以及线性代数运算等功能，成为了科学计算和数据处理的利器。

寒秋丶·2024-09-05 23:37

python：实现声音采集判断声音分贝值

一、依赖库importwavefrommathimportlogimportnumpyasnpimportpyaudio二、代码defsavewavfile(count):CHUNK=1024FORMAT

Demons_皮·2024-09-05 12:55

python读写excel教程_python读写excel

xlwthttp://pypi.python.org/pypi/xlrd简单使用导入xlwtimportxlwt新建一个excel文件file=xlwt.Workbook()#注意这里的Workbook

weixin_39687422·2024-09-05 08:24

android studio SQLite数据库的简单使用

在AndroidStudio中使用数据库可以有多种方式，常见的几种方式包括使用SQLite数据库和使用SQLite数据库SQLite是一款轻量级的关系型数据库管理系统，在Android中被广泛使用。要在AndroidStudio中使用SQLite数据库，需要先创建一个数据库帮助类，这个类继承自SQLiteOpenHelper类，用于创建和管理数据库。在数据库帮助类中，可以定义表结构和数据库操作方法

爱掉发的小龙·2024-09-05 03:57

使用Pandas进行数据分析

目录简介一.导入Pandas库二.读取数据三.查看数据四.选择数据五.数据清洗六.数据分析七.数据可视化八.导出数据九.实战案例总结简介pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的

2301_81698853·2024-09-05 03:55

机器学习实战----波士顿房价预测模型

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

数据分析——python常用函数（数分入门级框架）

Python（数据分析常用函数）目录Python（数据分析常用函数）一.numpy（数字化python）1.1数据类型1.2ndarry生成1.3类型转换1.4形状与行列1.5数组运算1.6逻辑运算1.7

进击小张·2024-09-04 18:33

NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

OSC开源社区·2024-09-04 10:10

Python常用库-nump的使用

文章目录安装NumPy导入NumPy创建数组1.使用列表创建数组2.多维数组3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8

问道飞鱼·2024-09-04 08:26

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

下面是一个简单的时间序列预测流程示例，使用Python和pandas、numpy、以及statsmodels库来实现ARIMA模型的时间序列预测。1.导

杰哥在此·2024-09-04 08:52

pandas将df保存为excel，如何避免长数据序号被保存为科学计数法？解答各种坑

先放最终解决方案：#显示不采用科学计数法importnumpyasnpnp.set_printoptions(suppress=True)pd.set_option('d

Liagogo·2024-09-04 07:48

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

1.安装必要的库首先，需要安装OpenAIGym和Numpy。你可以使用以下命令安装它们：pipinsta

杰哥在此·2024-09-04 03:21

JavaScript高级 —— 学习（四）（完结）

目录一、深浅拷贝（一）浅拷贝1.浅拷贝的简单使用拷贝对象：拷贝数组：使用两种浅拷贝方法2.浅拷贝的问题（二）深拷贝1.通过递归实现深拷贝递归函数：递归实现过程：其他问题：2.利用lodash实现深拷贝3

COLDEHY·2024-09-04 03:20

Numpy | 与Matlab科学计算对比

Numpy与Matlab科学计算对比MATLAB®和NumPy/SciPy有很多共同之处。但是有很多不同之处。

貳條·2024-09-03 14:00

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

4.科学计算模块Numpy（1）概述与初始操作

今天我们就来介绍数据科学领域当中至关重要的一个库：Numpy通过阅读本篇博客，你可以：1.了解什么是Numpy2.掌握如何使用Numpy创建数组一、Numpy的定义与概述Numpy(NumericalPython

隐零·2024-09-03 01:06

Python中数据处理的常用库-其功能。

以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述：1.NumPy功能概述：NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象以及操作这些数组的工具。

Good_tea_h·2024-09-02 22:49

Numpy 数组操作

1.修改数组形状1）ndarray.reshape在不改变数据的条件下修改形状numpy.reshape(arr,newshape,order='C')importnumpyasnpa=np.array

好的收到·2024-09-02 18:25

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码）：importpaddle.inferenceimportcv2importnumpyasnpimporttimefrompaddle.inferenceimportConfig

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

学习日志31

本源量子计算平台体验frompyqpandaimport*importnumpyasnp#通过QCloud()创建量子云虚拟机QCM=QCloud()#通过传入当前用户的token来初始化QCM.init_qvm

Simon#0209·2024-09-02 09:35

学习日志26

coding:utf-8#In[1]:importgymimportcollectionsimportrandomimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmimportpennylaneasqmlfromtorch.utils.tensor

Simon#0209·2024-09-02 09:04

Python3 | 练气期，入门初识与起步!

每天一睁眼就要马不停蹄的学习各类计算机技术、编程和网络安全知识等，在工作中接触过很多编程语言，比如：C、Java、Python、PHP、Shell、PowerShell等，但都仅仅停留在看得懂一些，会简单使用一些的阶段

全栈工程师修炼指南·2024-09-02 09:03

CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现完整代码数据可直接运行

视频讲解：CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现_哔哩哔哩_bilibili项目效果：完整代码：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D

计算机毕设论文·2024-09-02 06:13

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

用Python制作动态音频可视化：音乐律动动效

通过利用Pygame和NumPy库，我们可以实现一个具有视觉吸引力的音乐律动动效。准备工作前置条件在开始之前，你需要确保你的系统已经安装了P

屿小夏·2024-09-01 21:18

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

驾驶模拟左拐右拐

目录根据4个点确定投影变换关系：驾驶模拟左拐右拐平移四个点选根据4个点确定投影变换关系：importcv2importnumpyasnpdefapply_perspective_transform(image

AI算法网奇·2024-09-01 17:23

Numpy Note

创建numpy数组"""从python的list中创建数组"""np.array([1,2,3,4])"""创建(3,2)全为0float64的数组"""np.zeros((3,2))"""创建(2,4

b1ue1ue1ue·2024-09-01 17:49

python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...

导入需要的包：numpy、pandasimportnumpyaspyimportpandasaspd创建一个表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006

weixin_39654058·2024-09-01 14:02

fishHook简单使用

fishHook是Facebook提供的一个动态修改连接Mach-O文件的工具。利用Mach-O文件的加载原理，通过修改懒加载和非懒加载两个表(通过MachOView查看Mach-O文件)的指针达到C函数HOOK的目的。fishHook地址：https://github.com/facebook/fishhookfishHook的2个方法rebind_symbols函数和rebind_symbol

苍天兄弟·2024-09-01 11:45

【uniapp】如何在uniapp中使用xr-frame及xr-frame加载并使用gltf模型

指南介绍了XR-FRAME的简单使用组件介绍了XR-FRAME中能够使用的组件AP

qq_39377906·2024-09-01 11:47

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.

qq_79856539·2024-09-01 11:16

plt曲线论文格式

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

小蜗笔记·2024-09-01 11:12

Python图像纹理分割

2️⃣实现源码importmatplotlib.imageasmpimgimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromcv2importcv2fromsklearn.multiclassimpor

2401_84585316·2024-09-01 05:35

Git的简单使用

Git是一个分布式版本控制系统，广泛用于软件开发。以下是一些常用的Git命令和使用方法：安装Git你可以从Git官方网站GitDownloads下载并安装Git。基本配置安装完成后，首先需要进行一些基本配置：gitconfig--globaluser.name"YourName"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"初始化仓库创建一个新

Caihua_X·2024-08-31 21:18

python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结

最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建RNN，在搭建RNN的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下

桌游顽主的航仔·2024-08-31 13:55

鸢尾花的简单分类器

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE

Oneshot_fea8·2024-08-31 13:41

ARIMA-temp-humidity

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.statespace.sarimaximportSARIMAXfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf

TuringSnowy·2024-08-31 13:23

python的图像融合及图像的类型转换学习笔记

一、图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是：目标图像=图像1+图像2，运算结果进行取模运算。

yava_free·2024-08-31 09:27

Nginx的基本使用指南

本文将介绍Nginx的基本安装、配置及其在日常开发中的简单使用场景。一、Nginx的安装1.1安装前的准备在安装Nginx之前，确保您的系统已经安装了以下依赖包：GCC

小于负无穷·2024-08-31 05:33

百度飞桨教程（一）

pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例，大概了解paddle的使用importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.vision.transformsimportNormalizetransfo

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

ChatGPT 3.5/4.0简单使用手册

ChatGPT3.5/4.0是一种先进的人工智能聊天机器人，能够理解和生成自然语言文本，为用户提供信息检索、问题解答、语言翻译等服务。系统要求操作系统：无特定要求，支持主流操作系统。网络连接：需要稳定的网络连接来使用在线服务。安装与注册访问ChatGPT官方网站或下载相应的应用程序。创建账户：根据网站或应用程序的指示完成注册流程。登录：使用注册的账户信息登录。备注：因为国内环境原因，所以我们不得以

老童聊AI·2024-08-30 22:41

Numpy布尔索引与掩码

NumPy是用于科学计算和处理多维数组数据的最流行的Python库之一。NumPy提供了强大的功能，可以根据布尔条件从数组中索引和提取元素，这称为布尔索引或掩码。

新缸中之脑·2024-08-30 20:00

Numpy学习笔记（二）

目录基本运算（一）矢量和矩阵运算1、加法2、减法3、乘法4、除法5、幂运算（二）统计运算1、求和2、求平均值3、求方差4、求标准差5、求最大值6、求最小值（三）逻辑运算1、逻辑非2、逻辑与3、逻辑或4、逻辑异或（四）比较运算1、等于2、不等于3、大于4、小于5、大于等于6、小于等于（五）指数和对数运算1、指数2、自然对数3、以10为底的对数4、以2为底的对数（六）线性代数运算1、矩阵乘法2、矩阵乘

海棠未语·2024-08-30 16:05

python numpy arange

1.用numpy来快速生成矩阵np_data=np.arange(6).reshape(2,3)前者产生一个列表

小姐姐催我改备注·2024-08-30 11:30

【Python-Numpy】降低Numpy版本

1.卸载当前Numpypipuninstallnumpy2.查看当前Numpy可用的版本号pipindexversionsnumpy3.安装特定版本号的Numpypipinstall-Unumpy==自己想要的版本号

LansinBlog·2024-08-30 07:08

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这与NumPy的transpose方法类似，但提供了更灵活的多维重排能力。该方法非常有用，例如，当你需要

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

vite打包工具的简单使用

vite打包工具的简单使用Vite是一个由Vue.js核心团队开发的现代前端构建工具，它专注于提供更快的开发体验和高效的构建性能。

Software攻城狮·2024-08-30 04:20

推荐频道

Numpy简单使用