Numpy简单使用

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

请用python写一个基于时间序列的山脊图(Ridgeline plot）可视化代码，

下面是一个使用Python和matplotlib库绘制基于时间序列的山脊图的代码示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd
八位数花园·2024-02-09 21:25

Python-96 对多个excel文件进行合并并输出为新的csv文件2021-02-23

#pipinstallxlrd==1.2.0#pipinstallpandasimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpdir="C:\\Use
RashidinAbdu·2024-02-09 20:40

【网络】：序列化和反序列化

序列化和反序列化一.json库二.简单使用json库前面已经讲过TCP和UDP，也写过代码能够进行双方的通信了，那么有没有可能这种通信是不安全的呢？
菜花籽·2024-02-09 20:15

简单使用Ubuntu自带防火墙ufw工具及打开允许某端口开放

操作系统Ubuntu由于Linux内核特性，用户群体偏于技术人，所以它的安全性相对高一些，并没有很多花里胡哨的第三方很重量级的杀毒软件或防火墙软件。Linux自带的防火墙工具比较繁琐，而Ubuntu自带的防火墙则比较简单一些，当然也是偏于命令行的。我们在日常使用Ubuntu系统的时候，可能会遇到要打开允许某端口的操作。比如安装某软件的时候，安装文本会提醒我们首先要Openfirewallports
机智客·2024-02-09 18:28

nii convert to 2D image【python】

可以自己精简，我的label是二分类importSimpleITKassitkimportcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpimportnibabelasnib#nii
qq_1248742467·2024-02-09 13:25

激活函数：logistic、Tanh、Relu、leaky relu、ELU的图像及python绘制代码

#绘制激活函数代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数deflogistic(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh
数学不分析·2024-02-09 12:14

python对常见的激活函数绘图操作(详细代码讲解)

故次激活函数都是非线性的生活中，非线性问题占大多数，而模型的训练通常都是线性可分的函数，通过非线性激活函数可以使得模型刚好的处理非线性问题一、导包frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmpl_toolk
beyond谚语·2024-02-09 12:43

html表单标记简单使用

随时随地阅读更多技术实战干货，获取项目源码、学习资料，请关注源代码社区公众号(ydmsq666)1、...表单标记基本语法格式：属性说明：action属性：改属性用来指定处理表单数据程序的URL地址。method属性：改属性用来指定数据传送到服务器的方式。有两种属性值，get和postname属性：指定表单的名称，可自定义onSubmit属性：指定当用户单击提交按钮时触发的事件。target属性：
u010142437·2024-02-09 11:50

sklearn-cross_val_predict,confusion_matrix,precision_score, recall_score, f1_score

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_predictfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.m
脑子不好真君·2024-02-09 09:13

python统计分析——卡方检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:43

sklearn—roc_curve，roc_auc_score

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.metricsimportroc_curvefromsklearn.model_selectionimportcross_val
脑子不好真君·2024-02-09 09:12

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:41

北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas PART1

前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda一个集合，包含conda、某版本python、一批第三方库，包含IPython、Spyder等，是conda的扩展，类似于nvm与node的关系包管理和环境管理工具conda–包管理，类似
哇哇哇哇池·2024-02-09 09:04

python数据分析之表示

1numpy库入门1.1数据的维度（1）一维数据：列表和数组的比较相同：一组数据的有序结构区别：数组的数据类型相同，列表的数据类型可以不同（2）数据维度的python表示一维数据：列表（有序）和集合（无序
别辜负眼前·2024-02-09 09:33

python笔记12

4.file.seek()5.文件复制：6.with语句：2、数据的组织维度1.一维数据：2.二维数据：3.多维数据：3、一维数组的存储与读取1.使用内置的文件I/O方法：存储数据：读取数据：2.使用NumPy
没有名字的鬼·2024-02-09 09:30

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接
WHJ226·2024-02-09 09:30

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_
罗罗攀·2024-02-09 09:42

Python 视频转场特效处理笔记

importcv2importnumpyasnpimportrandomdefaddCardFrame(video_writer,img,bac
csdn_书剑·2024-02-09 07:01

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi
billbliss·2024-02-09 07:51

IPC进程间通信（AIDL）

简单使用AIDL来进行IPCAIDL是方便我们实现Binder，来进行进程间通信的。我们知道系统怎么根据AIDL来生成代码的，完全可以不用AIDL来直接写一个Binder。
Innup·2024-02-09 06:05

【stomp实战】websocket原理解析与简单使用

一、WebSocket原理WebSocket是HTML5提供的一种浏览器与服务器进行全双工通讯的网络技术，属于应用层协议。它基于TCP传输协议，并复用HTTP的握手通道。浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。WebSocket的出现就解决了半双工通信的弊端。它最大的特点是：服务器可以向客户端主动推动消息，客户端也可以主动向服务器推送消息。WebS
suyukangchen·2024-02-09 06:57

机器学习-逻辑回归

LogisticRegreession逻辑回归：解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法，也可以看做是分类算法通常作为分类算法用，只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经·2024-02-09 06:19

pytorch入门第一天

这里的矩阵和numpy库中基本相似。使用基本运算符+-*/和另一个矩阵相乘
南子大帅哥·2024-02-09 04:23

OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

1.安装依赖首先，确保你已经安装了OpenAIGym以及一些常用的数据处理、可视化库：pipinstallgym[box2d]numpymatplotlibseaborn2.解
Echo_Wish·2024-02-09 04:23

【C语言】有关“文件操作”的总结

按照c语言学习的顺序，我总结了有关文件操作的函数和技巧，在此篇博客中我列写了一些主要的文件操作函数及其相关技巧，以及文件相关的概念和定义，与此同时，还有对部分函数的简单使用。
paid星！亦舒！·2024-02-09 03:32

python + numpy test

SyntaxofthePythontype()functionThetype()function3.upper()全大写lower()全小写4.接下来是Numpy部分1.Whatisacorrectsyntaxtocheckthenumberofdimensio
garrulousabyss·2024-02-09 03:28

关于二手房python数据分析及其可视化

环境搭建：环境：win10+Anaconda+jupyterNotebook库：Numpy，pandas，matplotlib，seaborn，missingno，各种包的管理和安装主要利用conda和
杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

pandas合并concat

importpandasaspdimportnumpyasnp#定义资源集合df1=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'])df2
梦码城·2024-02-09 01:39

pandas学习之concat合并及读写CSV文件

读取CSV文件读取中文的CSV文件中有中文，用“UTF-8”会出现乱码问题，解决：importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('C:/Users/elenawang
changzoe·2024-02-09 01:08

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate
Sternstunden·2024-02-09 01:37

numpy中设置小数位数的方法

第一种方法：使用set_printpoints()函数importnumpyasnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数，小数位数默认为8位print(data)Out
Linda926·2024-02-09 00:52

python输入数字成数组_如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

原标题：如果不懂numpy，请别说自己是python程序员作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。
weixin_39854730·2024-02-08 23:52

如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

（给Python开发者加星标，提升Python技能）作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前，我一直觉得自己是一个合（you）格（xiu）的python程序员，似乎无所不能。但磁层顶模型的显示效果令我沮丧——尽管这个模型只有十几万个顶点，拖拽、缩放却非常卡顿。最终，我把顶点数量删减到两万左
Python开发者·2024-02-08 23:51

python编程三剑客怎么样_Python编程三剑客：Python编程从入门到实践+快速上手+极客编程（套装3册）...

全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容
weixin_39785081·2024-02-08 23:51

快速上手Python三剑客--NumPy篇

NumPy学习什么是NumPy？NumPy是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy？
~聊音小生。·2024-02-08 23:21

【附代码】NumPy加速库NumExpr（大数据）

文章目录相关文献测试电脑配置数组加减乘除数组乘方Pandas加减乘除总结作者：小猪快跑基础数学&计算数学，从事优化领域5年+，主要研究方向：MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法如有错误，欢迎指正。如有更好的算法，也欢迎交流！！！——@小猪快跑相关文献NumExprDocumentationReference—numexpr2.8.5.dev1documentation测试电脑配置博主三千
小猪快跑爱摄影·2024-02-08 21:04

【Numpy】numpy的广播机制

广播的引出numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。
最爱吃大米_fbd5·2024-02-08 20:30

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

神经网络-反向传播

写了一个两层网络的反向传播过程importnumpyasnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp
morie_li·2024-02-08 20:23

python_numpy库_ndarray的创建

目录1、使用np.array()创建2、使用np的routines函数创建(1)、np.ones(shape,dtype=None,order='C')(2)、np.zeros(shape,dtype=float,order='C')(3)、np.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')(4)、np.eye(N,M=None,k=0,dtype=flo
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的属性

目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)2、shape(形状)*三个数字分别表示各个维度的长度n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)x=n.shapeprint(x)3、size(总长
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
昊虹AI笔记·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的基本使用

1、索引一维和列表索引的操作一致。2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为0.88a=np.random.rand(3,4)print(a)#将第二行最后一个数改为0.88a[1][3]=0.88print(a)3、切片import
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

iOS中的各种加载方法(initWithNibName,loadNibNamed,initWithCoder,awakeFromNib等等)简单使用

iOS中的各种加载方法(initWithNibName,loadNibNamed,initWithCoder,awakeFromNib等等)简单使用王技术关注1.52016.09.0616:10*字数712
小小小Lucky·2024-02-08 19:28

python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”的问题及

解决方法在使用Python进行开发时，我们经常需要安装各种库文件，如numpy、pandas、matplotlib等。
程序员二飞·2024-02-08 18:46

Thinkphp6中配置并使用redis

目录一、安装redis二、在thinkphp6中配置redis三、在TP6框架中简单使用redis四、总结
PHP太baby咯·2024-02-08 18:09

108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律

实例：随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量，接下来，让我们先产生这三组随机变量：importnumpyasnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111·2024-02-08 16:17

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01
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