Numpy简单使用

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。大家对标量、向量和矩阵都非常熟悉，但是当我们想描述一个高维数据时，标量、向量和矩阵有些“力不从心”，因此，张量应运而生在几何定义中，张量是基于标量、向量和矩阵概念的延伸。通俗一点理解，可以将标量视为0维张量，向量视为1维张量，矩阵视为2维张量。在深度学习领域
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy
高斯小哥·2024-02-08 16:29

Nacos的集群部署配置

的集群部署配置一、准备工作二、搭建集群配置三、使用Springbootda搭建获取信息四、注意一、准备工作本机符合Nacos的环境及基本配置，可参考Nacos在Windows的安装及整合MySQL存储简单使用笔记将
Joe14103·2024-02-08 14:17

Nacos在Windows的安装及整合MySQL存储简单使用笔记

Nacos在Windows的安装及整合MySQL存储简单使用笔记一、Nacos的简介二、预备环境准备三、下载、安装、访问四、配合外部MySQL数据库处理配置一、Nacos的简介还是借用官方的话说，Nacos
Joe14103·2024-02-08 14:16

jmeter的简单使用

1、打开jmeter打开Jmeter安装包，进入\bin中，找到“ApacheJMeter.jar”或"jmeter.bat",双击打开即可2、建立线程组如下图所示，右击TestPlan，点击ADD->Threads(Users)->ThreadGroup线程组页面分析：线程组：⼀个线程组可以看做⼀个虚拟⽤户组，线程组中的每个线程都可以理解为⼀个虚拟⽤户线程数：虚拟⽤户数，设置多少个线程数也就是设
sunshine__sun·2024-02-08 13:28

Pandas 对带有 Multi-column（多列名称） 的数据排序并写入 Excel 中

Pandas从Excel中读取带有Multi-column的数据正文正文我们使用如下方式写入数据：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.array
勤奋的大熊猫·2024-02-08 12:49

9.0 Zookeeper 节点特性

本章节介绍一下zookeeper的节点特性和简单使用场景，正是由于这些节点特性的存在使zookeeper开发出不同的场景应用。
二当家的素材网·2024-02-08 12:54

M04-西安市滴滴打车数据-Bokeh

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 11:42

Python编程实现对率回归

根据西瓜的密度，含糖率来判断该瓜是不是好瓜代码如下：#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:20

Python 线性回归模型

代码段​#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:50

【anaconda】在anaconda中建立pycharm环境并使用

自己知道什么意思就行）点击enter键点击Y键就能创建了三、进入到环境当中输入condaactivate+"你创建的环境的名字"进入环境后就可以开始下载你pycharm代码中所需要用到的库啦四、下载库比如你需要下载numpy
Fre6d0M·2024-02-08 11:43

Python在无人战争机器人

强大的科学计算库：Python拥有大量优秀的科学计算库，例如NumPy、SciPy和Pandas等，这些库提供了大量功能，包括矩阵计算、数值
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-08 11:13

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861·2024-02-08 10:07

OpenCV识别视频中物体运动并截取保存

功能很简单：输入原始视频，输出视频中有画面变化的部分适合理解基本框架，可以在这个基础上增加各种酷炫时髦的功能[doge]※注释非常保姆级※importcv2importnumpyasnpimportosfromdatetimeimportdatetime
YH美洲大蠊·2024-02-08 09:49

深度学习与计算机视觉：实例入门-第六章

frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy
javastart·2024-02-08 09:38

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解文章目录【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解1.广播broadcast计算对象数组形状相同计算对象数组形状不同
林间得鹿·2024-02-08 09:55

Sping Cloud Hystrix 参数配置、简单使用、DashBoard

SpingCloudHystrix文章目录SpingCloudHystrix一、Hystrix服务降级二、Hystrix使用示例三、OpenFeignHystrix四、Hystrix参数HystrixCommand.Setter核心参数CommandPropertiesFallback降级配置CircuitBreaker熔断器配置Metrix健康统计配置RequestContext相关参数Coll
山风wind·2024-02-08 09:50

OpenCV-32 膨胀操作

使用API---dilate（img，kernel，iterationms=1）示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("mashibing.png"
一道秘制的小菜·2024-02-08 08:34

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 004_cropping_image

应用Demo3image_crop3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo3.3重点过程分析3.3.1裁剪图像3.3.2描绘矩形4.总结5.参考资料1.源由使用OpenCV进行裁剪相当于对NumPy
lida2003·2024-02-08 08:33

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-03

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 07:35

使用 KITTI数据集训练YOLOX

kitti_vis.pyimportosfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimportcv2defanno_vis(img,anno_list):forannoinanno_list
a flying bird·2024-02-08 07:31

Python+甘特图及标签设置

图示甘特图代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassProjectEmement:def__init__(self,name_,starttime
奇某人·2024-02-08 06:50

2、卷积和ReLU激活函数

FeatureExtraction)卷积过滤(FilterwithConvolution)Weights(权重)激活（Activations）用ReLU检测示例-应用卷积和ReLU结论In[1]:importnumpyasnpfromitertoolsimportproductdefshow_kernel
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:51

Swift 运用AlertViewTool简单使用(及第三方SCLAlertView用法)

废话不多说，直接上干货importFoundationclassAlertViewTool:UIViewController{overridefuncviewDidLoad(){super.viewDidLoad()}overridefuncviewDidAppear(_animated:Bool){super.viewDidAppear(animated)letalertController=U
AdeSon·2024-02-08 02:03

open3d进行ICP点云配准

一、代码importnumpyasnpimportopen3daso3dfromscipy.spatial.transformimportRotationasR#1.加载源点云和目标点云source=o3d.io.read_point_cloud
jjm2002·2024-02-08 02:00

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和
翁JJ·2024-02-08 01:02

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
S1406793·2024-02-07 23:35

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor
super_journey·2024-02-07 23:59

numpy常用函数之arange函数

函数用于创建等差数组start:可忽略不写，默认从0开始;起始值stop:结束值；生成的元素不包括结束值step:可忽略不写，默认步长为1；步长dtype:默认为None，设置显示元素的数据类型举例：importnumpyasnpnd1
郭祺迦·2024-02-07 22:48

CTF|sqlmap的简单使用

工具BurpSuiteChrome插件ProxySwitchyOmegasqlmap示例：BugKuCTF题成绩单初步测试1BurpSuite开启代理，随意输入一个id，BurpSuite导出为文件image.png拿出命令行，准备开撸命令sqlmap-r成绩单.txt-pid--current-db获取当前数据库名称参数说明-r加载一个文件-p指定参数--current-db获取数据库名称此外-
小半_7a2b·2024-02-07 20:46

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能

importnumpyasnp#分时电价数据electricity_prices=np.array([0.1,0.2,0.3,0.2,0.1,0.1,0.1])#光伏发电功率数据solar_power=
StrongCertain·2024-02-07 18:00

python123平台登陆页_从头搭建一个flask鉴权系统之登陆

“从今天开始，准备从头开始搭建一个基于flask的鉴权系统，一点一滴，积累于生活”从登陆开始01.知识树本文涉及到如下知识点1.flask-login的简单使用2.本地鉴权实践3.GitHub鉴权登陆实践
文刀木之南·2024-02-07 18:43

简单使用Spark、Scala完成对天气数据的指标统计

目录一、前言&什么是Spark？&什么是Scala二、数据准备（数据类型的转换）三、Spark部分1、使用Spark完成数据中的“风级”，“风向”、“天气情况”相关指标统计及筛选四、Scala部分1、使用Scala统计某月、全年的温差、平均气温以及最值等相关的指标五、遇到的问题：六、总结一、前言&什么是Spark？Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP（Algorith
db_lcz_2014·2024-02-07 18:33

Python学习之3D柱形图

效果图二、代码非常简单就可以实现大小大家自己随意设置importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfig
不服输的小乌龟·2024-02-07 18:33

【Python数据可视化】简单使用python制作“三维柱形图”、“三维散点图”以及“玫瑰图”

目录一、前言二、什么是3D？（1）空间----（2）色彩----三、怎么进行绘图的制作？方法？步骤？一、3D柱形图二、3D散点图三、玫瑰图四、总结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
db_lcz_2014·2024-02-07 18:01

ThreadLocal在项目中的简单使用

ThreadLocal在项目中的简单使用什么是threadlocal？ThreadLocal是Java提供的一种线程局部变量，它能够实现线程之间的数据隔离，即每个线程访问自己内部的一个变量副本。
on the way 123·2024-02-07 17:29

关联规则算法及其画图（python

目录1.代码：2.效果：小结：1.代码：算法的介绍和原理就不多阐述了，链接放在这里：介绍和原理1介绍和原理2importnumpyasnpimportseabornassnsimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend.frequent_pat
天玑y·2024-02-07 17:11

numpy基础之多维数组获取和修改元素

1numpy基础之多维数组获取和修改元素在多维数组中，数组有多少维，就表示有多少轴，通过索引下标获取对应轴索引的元素，如果下标包含全部轴，则返回变量，否则返回低一轴的数组。
梯阅线条·2024-02-07 16:43

numpy基础之切片索引

1numpy基础之切片索引多维数组有多个轴，索引下标从0轴开始，每个轴下标用逗号分隔。比如[m,n,o]，表示0轴上索引为m，1轴上索引为n，2轴上索引为o的下标。
梯阅线条·2024-02-07 16:43

NumPy基础之一维数组获取和修改元素

1NumPy基础之一维数组获取和修改元素NumPy数组选取数据子集或单个元素的方式有很多，如果是一维数组，和python列表类似。
梯阅线条·2024-02-07 16:13

NumPy基础之布尔索引

1NumPy基础之布尔索引NumPy数组的布尔索引是指用一个由布尔值组成的数组来作为索引，此布尔数组的长度必须跟被索引的轴的长度一致。布尔值为True对应的元素被保留，为False对应的元素被舍弃。
梯阅线条·2024-02-07 16:41

python初始化一个二维数组_python 定义一个二维数组并初始化

#coding=utf-8importnumpyasnpimage=[[0forcolinrange(5)]forrowinrange(3)]a=np.array(image)#第一种方法是先生成一个list
BB姬·2024-02-07 16:40

JetpackCompose从入门到实战学习笔记7—Dialog的简单使用

JetpackCompose从入门到实战学习笔记7—Dialog的简单使用1.Dialog对话框Dialog的参数如下:@ComposablefunDialog(onDismissRequest:(()
淡淡的香烟·2024-02-07 15:05

Python3-pandas读写excel

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("result.csv")#csv#df=pd.read_excel("sample.xlsx")#exceldf.to_excel
神木惊蛰·2024-02-07 15:36

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

JMeter之Java请求（附案例）

Java请求属于JMeter里的取样器，简单使用跟Beanshell差不多，都能够实现运行一定的Java代码逻辑，但Java请求功能更强大。
测试超有范·2024-02-07 14:10

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist
脑子不好真君·2024-02-07 12:17
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