OPENCV学习

垂直滤波和水平滤波的区别_OpenCV学习笔记（三）之线性滤波

一.卷积概念卷积是图像处理中的一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。kernel本质上是一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点（anchorpoint）。二.卷积如何工作？把kernel放到像素数组上，求锚点周覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。三.常见卷积算子1.Robert算子左图是左斜45度方向的差异，右图是右斜45度方向的差异。2.Sobe
weixin_39617484·2022-12-20 03:48

OpenCV学习笔记（九）：线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波

注：本文转载自：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种常见线性邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，留待我们下
Bandary_Wang·2022-12-20 03:47

opencv学习笔记14（自定义线性滤波）

自定义线性滤波卷积概念卷积操作filter2D()函数常见算子自定义卷积模糊结果演示代码实现卷积概念卷积是图像处理中一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchorpoint)卷积操作把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。数学表达如下：Sum=8x1
吾名招财·2022-12-20 03:47

opencv学习笔记(上)

OpenCv笔记2020Opencv学习笔记Day-01：矩阵的掩膜操作00：注意点01：原理思路02：函数思路Day-02:Mat文件处理与初始化Mat文件初始化：Day-03:图像操作与混合01、加载图像
7Dayz_·2022-12-20 03:47

opencv学习笔记11（形态学操作应用）

形态学操作应用原理方法二值图像与灰度图像上的膨胀操作二值图像与灰度图像上的腐蚀操作结构元素自适应阈值化操作函数原型提取水平与垂直线步骤结果展示提取水平或垂直线去除某图片干扰元素代码实现原理方法图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作–膨胀与腐蚀，使用不同的结构元
吾名招财·2022-12-20 03:16

Opencv学习笔记六（边缘保留滤波算法、积分图算法、自定义卷积核、快速边缘滤波）

边缘保留滤波算法-高斯双边模糊前面我们介绍的图像卷积处理无论是均值还是高斯都是属于模糊卷积，它们都有一个共同的特点就是模糊之后图像的边缘信息不复存在，受到了破坏。我们今天介绍的滤波方法有能力通过卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏，滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘（轮廓）信息，我们称这类滤波算法为边缘保留滤波算法（EPF）。最常见的边缘保留滤波算法有以下几种高斯双边模糊Means
野犬1998·2022-12-20 03:45

openCv学习笔记（十）-滤波

一滤波的基本概念图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt&Pepper）噪声、脉冲噪声、高斯噪声等．椒盐噪声含有随机出现的黑白强度值．而脉冲噪声则只含有随机的白强度值（正脉冲噪声）或黑强度值（负脉冲噪声）．与前两者不同，高斯噪声含有强度服从高斯或正态分布的噪声．研究滤波就是为了消除噪声干扰。图像滤波总体上讲包括空域滤波和频域滤波。频率滤波需要先进行傅立叶变换至频域
一步一个脚印的屌丝·2022-12-20 03:44

OpenCV学习笔记(1):Kmeans聚类

前言一提到聚类算法，必然首先会想到的是kmeans聚类，因为它的名气实在太大了。最近，刚好要使用OpenCV中Kmeans函数。这节内容主要是讲讲OpenCV中kmeans函数的使用方法。开发环境：OpenCV2.4.8+VS2013实验基础在使用kmeans之前，必须先了解kmeans算法的2个缺点：第一是必须人为指定所聚的类的个数k；第二是如果使用欧式距离来衡量相似度的话，可能会得到错误的结果
唐朝李子333·2022-12-19 13:07

opencv学习笔记之图像最值与二值化

文章目录前言一、图像最大值与最小值统计二、图像二值化threshold()函数adaptiveThreshold()函数前言记录opencv关于求最大值、最小值和二值化的相关函数及操作一、图像最大值与最小值统计minMaxLoc（）函数voidminMaxLoc(InputArraysrc,double*minVal,double*maxVal=0,Point*minLoc=0,Point*max
杨大熊的代码世界·2022-12-19 07:53

Qt-OpenCV学习笔记--自适应阈值--adaptiveThreshold()

概述adaptiveThreshold是threshold的进阶版本。threshold只是简单的把图像像素根据阈值区分，这样的二值区分比较粗糙。可能会导致图像的信息与特征完全无法提取，或者漏掉一些关键的信息。自适应阈值处理的好处：每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的，而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高，而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小
ssismm·2022-12-19 07:49

干货 | 轮廓逼近原理与OpenCV应用（附Python-OpenCV文档下载）

同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。
Color Space·2022-12-18 19:24

OpenCV学习第十三篇：提取水平和垂直线（去除干扰线）

1.结构元素可以是任意形状的结构元素：矩形，圆，直线，磁盘形状，砖石形状等2.提取步骤输入图像彩色图像imread转换为灰度图像cvtColor转换为二值图像adaptiveThreshold定义结构元素开操作（腐蚀+膨胀）提取水平和垂直线3.apiadaptiveThreshold-转化为二值图像（Matsrc（输入灰度图像），Matdest（二值图像），doublemaxValue（二值图像最
修于心，怀于思·2022-12-18 10:37

【opencv学习笔记 26开闭操作】 去噪点 去除水平线 去除竖直线

开闭操作开操作图像形态学的重要操作之一，基于膨胀和腐蚀（背景黑色，前景白色）操作组合形成的。主要是应用在二值图像的分析中，灰度图像也可以开操作=先腐蚀+再膨胀作用：消除图像中的小的干扰区域去除噪点闭操作闭操作=先膨胀+再腐蚀作用：填充小的封闭区域-----------提取水平或者垂直线------------相关代码importcv2ascvdefopen_demo(image):print(im
子永·2022-12-18 10:35

opencv学习日记—— threshold&inRange

示例代码：#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("1.jpg");Matdst1,dst2,dst3;cvtColor(src,dst1,COLOR_BGR2GRAY);threshold(src,dst2,80,255,THRESH_BINARY);threshold(dst1,dst1,80,255,THRESH_BINARY);in
刘泓君·2022-12-18 09:22

Android：OpenCV学习日记（一）-- 环境搭建

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-------------------------------------------------
杰克_斯派洛·2022-12-18 02:03

opencv学习(8):opencv距离转换函数cv::distanceTransform()

对应头文件:#include函数功能：计算源图像的每个像素到最近的零像素的距离。函数cv::distanceTransform计算从每个二进制图像像素到最近的零像素的近似或精确距离。对于零图像像素，距离显然为零。distanceTransform()[1/2]c++格式voidcv::distanceTransform(InputArraysrc,OutputArraydst,OutputArra
biter0088·2022-12-17 17:59

基于python的opencv图像预处理（一）

opencv学习笔记基于python的opencv图像预处理（一）1.图像读显存操作1.1读取图像1.2显示图像1.3保存图像1.4完整的程序2.图像属性2.1shape函数2.2size函数2.3dtype
2345VOR·2022-12-17 15:47

(_cai_) opencv学习笔记(1):图像形态学计算的方式 morphology函数的应用

1.腐蚀概述：腐蚀掉图像的细节。若图像有很多毛刺，通过腐蚀操作，可以将毛刺消除。下面所说的“值”可以简单理解为RGB三个通道[0,255]，值越小，亮度越低，值越大，亮度越高。我们首先定义了一个3*3的矩阵作为核，我们不关心矩阵的值，只关心他的大小。在图像中用核选中3*3的像素块，若像素块中的值相差很大（我们可以将其想象成边界），值大的像素点会被值小的像素点给取代。这种计算操作对于图像的边缘是极为
_cai_·2022-12-17 09:34

OpenCV学习笔记1（二维卷积，形态学运算,Zip和Enumerate）

OpenCV是一套采用C/C++编写的开源跨平台计算机视觉库，它提供了两套Python调用接口。其一是cv2模块：针对OpenCV2.xAPI创建的，它直接采用NumPy的数组对象表示图其二是为了兼容OpenCV1.xAPI，在cv模块下提供了原来的OpenCV1.xAPI的扩展cv（fromcv2importcv）。1.图像的输入与输出"图像的输入(imread)输出(write)"import
千里足行，始于足下·2022-12-17 09:04

Opencv学习笔记(2)——模糊处理与形态学基本操作

Opencv学习笔记(2)——模糊处理与形态学基本操作在本节我将为大家介绍Opencv的模糊处理与形态学基本操作一.模糊图像1.模糊原理1.Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一。
僚机武士·2022-12-17 09:33

Opencv学习笔记之八——形态学处理（二）

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。@浅墨_毛星云博文：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/category/19230211、开运算开运算（OpeningOperation），其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下：开运算可以用来
小武~~·2022-12-17 09:33

2021-08-17 opencv c++学习笔记

opencv学习教程加载图像（用cv::imread）修改图像色彩空间(cv::cvtColor)保存图像(cv::imwrite)Matcv::Mat::Mat构造函数图像混合调整图像亮度与对比度绘制形状与文字模糊原理膨胀与腐蚀采样加载图像
昊昊好好昊·2022-12-17 09:32

opencv学习笔记九（膨胀与腐蚀及trackbar滑动条）

膨胀与腐蚀及trackbar滑动条膨胀与腐蚀膨胀腐蚀opencv中的函数讲解注意膨胀与腐蚀的对象创建滑动条createTrackbar运行效果代码实现膨胀与腐蚀膨胀和腐蚀的主要用途：消除噪声；分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素；寻找图像中明显的极大值或极小值区；求出图像的梯度；参考链接：https://blog.csdn.net/qq_40855366/article/details/8
吾名招财·2022-12-17 09:02

opencv学习笔记10（形态学操作）

opencv学习笔记10（形态学操作）形态学操作开操作-open闭操作-close形态学梯度-MorphologicalGradient顶帽–tophat黑帽–blackhat相关API代码实现形态学操作开操作
吾名招财·2022-12-17 09:02

OPENCV学习笔记2-5_扫描图像并访问相邻像素

Toillustratethisrecipe,wewillapplyaprocessingfunctionthatsharpensanimage（锐化图像的处理函数）.Thistime,theprocessingcannotbeaccomplishedin-place.Usersneedtoprovideanoutputimage.Theimagescanning(扫描)isdoneusingth
weixin_30536513·2022-12-17 05:12

OpenCV学习笔记 - task01

内容导航:图像读取与显示图像理解:图像读取与显示:代码练习与测试:参考文章:图像读取与显示图像理解:灰度图-单通道彩色图-三通道图像读取与显示:导包:#导入opencv支持importcv2ascv加载图像的通道顺序详细函数与参数:imread函数,读取图像cv.imread(filename[,flags])#参数:#filename表示文件路径#[]内的参数表示是可省略的,根据自己的需求选择是
统计小白er·2022-12-17 05:41

OpenCV学习：OpenCV源码编译（vc9）

安装后的OpenCV程序下的build文件夹中，只找到了vc10、vc11和vc12三种编译版本的dll和lib文件，需要VS2010及以上的IDE版本，而没有我们常用的VS2008版本。于是，需要的小伙伴们可以自己动手，丰衣足食！1）.安装CMakecmake-2.8.8-win32-x86.exe（http://www.cmake.org/cmake/resources/software.ht
是原来的你吗·2022-12-17 00:25

OpenCV StudyNote

OpenCV学习图像读取与显示灰度图像-单通道彩色图像-三通道(B,G,R)一般步骤importcv2ascv#导入OpenCV支持(cv2是包的名称不是版本号)importnumpyasnp#所有图像数据都是以
上烟雨心上尘·2022-12-16 19:18

openCV学习教程（一）：Mat类的使用

Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八)--图像色彩空间转换yuv422转opencvmat显示OpenCv2学习笔记(1)Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器
时间之里·2022-12-16 02:05

opencv学习之：直方图统计、均衡、局部直方图均衡（自适应均衡）

文章目录直方图统计可以通过掩码扣出一部分区域进行直方图统计直方图均衡均衡前均衡后局部均衡化（分小块均衡）：自适应直方图均衡importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascdefcv_show(img):cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey(0)defcv_read(img
暖仔会飞·2022-12-15 18:38

OpenCV学习：直方图均衡化

直方图均衡化在图像处理中，经常用到直方图，如颜色直方图、灰度直方图等。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其中，横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率。目录直方图均衡化一、直方图二、直方图均衡化1.灰度直方图的均衡化2.彩色图像直方图均衡化的效果一、直方图直方图反映了图
Utakata2302·2022-12-15 18:04

openCV学习-day02--如何计算图像色彩种类

importcv2img=cv2.imread('./image.jpg')#cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_NORMAL)#可以随意调节窗口大小#img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)#设置窗口为0.5倍cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()1.查
你有带摩拉吗？·2022-12-15 18:26

OpenCV学习笔记（二）：读取mnist数据集

1.mnist简介数据集主页链接：MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurgeshttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/有四个文件：train-images-idx3-ubyte:训练集图像60000张尺寸28x28灰度图train-labels-idx1-ubyte:训练集标签600
MirrorYuChen·2022-12-15 15:10

初步了解Continuously Adaptive Mean-shift——Opencv学习笔记

初步了解Camshift算法——Opencv学习笔记Camshift算法，全称是“ContinuouslyAdaptiveMeanshift”，是对Meanshift算法的改进，能够连续自适应调整搜索窗口
Teeom·2022-12-15 14:43

opencv学习笔记

#include"quickdemo.h"usingnamespacecv;usingnamespacestd;usingnamespacednn;#include#includeQuickDemo::QuickDemo(){}voidQuickDemo::colorSpace_Demo(Mat&change){Matone,two;cvtColor(change,one,COLOR_BGR2HS
持久学习·2022-12-14 17:22

opencv学习笔记六--图像特征[harris+SIFT]+特征匹配

opencv学习笔记六--图像特征[harris+SIFT]+特征匹配图像特征（SIFT-ScaleInvariantFeatureTransform）图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）
Cloudy_to_sunny·2022-12-14 17:20

OpenCv学习笔记9--Harris角点检测

此opencv系列博客只是为了记录本人对>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...OpenCV可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征、使其成为图像描述符，这类似于人的眼睛和大脑。这些图像特征可作为图像搜索的数据库。此外，人们可以利用这些关键点将图像拼接起来，组成一个更大的图像，比如将
ren_dong1996·2022-12-14 17:47

OpenCV学习笔记（六）【图像特征：harris角点检测、SIFT】

一、图像特征-harris角点检测运用了泰勒展开与椭圆函数的一些东西。二、ScaleInvariantFeatureTransform（SIFT）尺度不变特征变换图像尺度空间在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知，就需要考虑图像在不同的尺度下都存在的特点。尺度空间的获取通常使用高斯模糊来实现包含了海
江南蜡笔小新·2022-12-14 17:14

【OpenCV学习笔记1】向量类Vec

前言初入OpenCV的世界，前辈们让我跟着《OpenCV3编程入门》和学习视频学习即可，但很多东西对我这种非计算机科班小白而言，C++和OpenCV一结合起来对我不是很友好，故于此记录学习笔记便于自己学习查阅，也希望有做视觉大神可以多多指点。一、向量类Vecvector(向量)：C++中的一种数据结构，确切的说是一个类，其相当于一个动态的数组，类似的数组替代品还有Array类。1.定义此向量可以理
Jay_z在造梦·2022-12-14 16:06

opencv学习笔记1

opencv程序开头标配：#include#includeusingnamespacecv;imread()函数：Matimread(conststring&filename,intflags=1);flags>0返回一个3通道彩图flags=0返回灰度图flags¶ms=vector());createTrackbar()函数：intcreateTrackbar(conststring&
魔都柠檬·2022-12-14 16:58

opencv学习笔记（1）

图像读取与显示cv.imread(filename[,flags])->retvalfilename表示文件路径[]内的参数表示可选，可以不填cv.imshow(winname,mat)->Nonewinname表示窗口标题mat表示图像对象cv.waitKey(0)表示一直等待，直到任意一个键盘操作cv.waitKey(1000)表示等待1000毫秒即1秒OpenCV中imread默认读取图像的
weixin_63059532·2022-12-14 16:53

Opencv学习之：将图片的值进行范围调整 cv2.normalize()

cv2.normalize()指定将图片的值放缩到0-255之间array=cv2.normalize(array,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX)cv2.NORM_MINMAX：使用的放缩方式是min_max的方式其对应的原理是：x^=x−minmax−min∗(max′−min′)+min′\hat{x}=\frac{x-min}{max-min}*(max^{'}-mi
暖仔会飞·2022-12-14 10:11

图像特征检测算法——Fast&ORB

图像特征检测算法——Fast&ORBOpenCV学习——Fast和ORB算法Fast算法非极大值抑制APIORB算法=FAST算法+Brief算法Brief算法APIOpenCV学习——Fast和ORB
甩一手好枪·2022-12-14 06:08

Python OpenCV基础学习笔记

OpenCV学习笔记图像色彩空间转换jpg图片的色彩空间为RGB，png图片多一个透明通道，OpenCV读取到的图像色彩空间为BGR色彩空间转换方法gary=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY
昕zqx·2022-12-14 06:26

python opencv 直方图均衡_详解python OpenCV学习笔记之直方图均衡化

本文介绍了pythonOpenCV学习笔记之直方图均衡化，分享给大家，具体如下：考虑一个图像，其像素值仅限制在特定的值范围内。例如，更明亮的图像将使所有像素都限制在高值中。
weixin_39603327·2022-12-14 06:55

【OpenCV学习笔记】01 计算机视觉框架；OpenCV框架；图像读取与显示

【OpenCV01】计算机视觉框架；OpenCV框架；图像读取与显示002计算机视觉框架传统计算机视觉框架主流：mil、hahalcon、cisionpro、opencvopencv1999；2006v1.0，基于开源深度学习计算机视觉框架训练框架：Caffe、Tensorflow、Pytorch、Paddlepaddle、Keras业界主流框架机器视觉方向-Halcon/VisionPro/Mi
weixin_42954967·2022-12-14 05:55

openCV学习笔记（2）--cvCreateTrackbar

intcvCreateTrackbar(constchar*trackbar_name,//滑动条的名称constchar*window_name,//窗口的名称，滑动条不会遮挡图像int*value,//当滑动条被拖到时，OpenCV会自动将当前位置所代表的值传给指针指向的整数intcount,//滑动条所能达到的最大值CvTrackbarCallbackon_change//可选的回调函数，回
weixin_30612769·2022-12-13 22:02

Windows下Python-openCV学习(一)-------openCV下载安装

环境搭建python和pycharm安装这里就不作记录了。网上教程一大堆。openCV下载和安装CMD下输入：pipinstallopencv-python验证安装CMD下输入python如果出现换行python>>>如上这种现象，继续输入：importcv2出现>>>这个标志继续输入：importnumpyasnp出现>>>继续输入exit()退出>>>模式，即说明下载安装成功。测试
玫瑰花店·2022-12-13 22:36

【OpenCV学习】第15课:处理卷积边缘问题

仅自学做笔记用,后续有错误会更改（卷积的概念可以看看第14课）理论卷积边缘问题：从下图最右方的结果可以看出，卷积操作之后，剩余的绿色像素部分，我们是没有处理到的那么如何处理这个问题呢：在卷积开始之前，增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如核为3*3，那么就在四周填充一个像素的边缘，这样就确保了像素的边缘被处理，在卷积处理之后，再去掉这些添加的边缘就行了。openCV中有以下几种填充方法
天狗下凡·2022-12-13 20:47

【OpenCV学习】第16课:图像边缘提取 - Sobel算子详细剖析(图像梯度)

仅自学做笔记用,后续有错误会更改理论卷积的应用-图像边缘提取：边缘是什么：是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，再图像特征提取丶对象检测丶模式识别等方面都有重要作用如何捕捉/提取边缘：对图像求它的一阶导数，delta=f(x)-f(x-1),delta值越大，说明像素在x方向变化越大，边缘信号越强如果你已经忘记了数学求导什么的概念，也不用担心，直接用Sobel算子进行卷积操作就可以了！So
天狗下凡·2022-12-13 20:09
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