OPENVINO

openvino yoloface4点模型部署

前言：首先感谢大佬的开源代码GitHub-fb029ed/yolov5_cpp_openvino:用c++实现了yolov5使用openvino的部署以及他写的原版yolov5部署代码C++实现yolov5
长方形混凝土瞬间移动师·2023-01-29 09:44

NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等编译安装 Linux C++

相关框架与依赖NVIDIA显卡驱动CUDA驱动cuDNN包项目依赖FFmpegopenCVThriftTensorFlowbazelprotobufPyTorchTensorRTopenVINOCaffe
Tosonw·2023-01-27 08:41

OpenVINO 2022 安装教程

更新日志2023.1.26更新更新OpenVINOTM2022.1更新2022.3教程2022.9.24更新更新OpenVINOTM2022.1更新2022.2教程2022.9.19更新创建安装文档；更新
·2023-01-26 18:35

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—2.模型下载与转换

1.模型下载 首先下载PP-YOLOE官方训练模型，该模型由PaddleDetection提供，基于COCO数据集训练，可以识别80种常见物体。此处采用的是PaddleDetectionrelease/2.5版本，PP-YOLOE+模型，具体可以参考官方文件PP-YOLOE。 使用命令，导出我们要使用的模型，在命令行种依次输入以下指令，导出我们所使用的模型文件：//打开PaddleDetectio
爱码一万年·2023-01-23 08:22

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—3.C++部署实现

1.C++项目配置 当前项目部署套件使用的是OpenVINOTM，图片处理使用的是OpenCV，所以此处需要配置OpenVINOTM和OpenCV两个附加依赖项。 
爱码一万年·2023-01-23 08:22

【OpenVINO】C#调用OpenVINO部署Al模型项目开发-6.C#实现OpenVINOTM方法的调用

6C#实现OpenVINOTM方法的调用6.1新建C#项目 右击解决方案，添加->新建项目，选择添加C#控制台项目，项目框架根据电脑中的框架选择，此处使用的是.NET5.0。 
爱码一万年·2023-01-23 08:22

零基础教你使用OpenVINO™工具套件部署YOLOv3模型

概述目标检测(ObiectDetection)近年来一直是深度学习视觉领域理论和应用的研究热点，目标检测即是在给定的图像中找到期望的物体，同时确定物体的标签和位置。YOLOv3(YouOnlyLookOnce,Version3)是一种实时目标检测算法。本文在YOLOv3算法的基础上，介绍了目标检测模型的训练和部署，具体步骤如下。第一步，使用PaddleX可视化客户端训练模型，并同样使用Paddle
英特尔边缘计算社区·2023-01-23 08:52

用OpenVINO工具包轻松实现PaddleOCR实时推理

简介：在上篇文章中我们介绍过，光学字符识别（OCR）技术可以将文件、图片或自然场景中的文字信息进行识别并提取，与一系列的自然语言处理技术联合使用，能够完成诸如文档票据的文字信息自动化处理、实时图片文字翻译等任务。通过机器的自动化处理，可以帮助财务人员在处理票据时省却大量手工输入的工作量，也能够方便我们在出国旅游时随时对异域中的外国文字信息进行实时翻译、减少语言不通带来的不便。既然OCR技术如此实用
英特尔边缘计算社区·2023-01-23 08:52

用OpenVINO工具包轻松实现PP-OCR实时推理

作者：武卓，英特尔AI软件布道师简介：光学字符识别（OCR）技术可以将文件、图片或自然场景中的文字信息进行识别并提取；与一系列的自然语言处理技术联合使用，能够完成诸如文档票据的文字信息自动化处理、图片文字实时翻译等任务。通过机器的自动化处理，可以帮助财务人员在处理票据时，省去大量手工输入的工作，也能够方便我们在出国旅游时，随时对异域中的外国文字信息进行实时翻译、减少语言不通带来的不便。Paddle
英特尔边缘计算社区·2023-01-23 08:52

Windows使用Paddle训练好的模型进行OpenVino推理引擎下的部署

目录一.Openvino下载二.准备模型2.1导出PaddleInference模型2.2转换为ONNX模型三.编译生成Openvino推理文件3.1获取部署代码3.2环境准备3.3编译一.Openvino
Geek L·2023-01-23 08:44

37、在OAK摄像头上部署tensorflow deeplabv3+进行实例分割

基本思想：手中有个OAK摄像头，一直想移植一下官方的deeplabv3的模型，逐记录一下训练过程和模型转换，从pb转模型到openvino，然后在移植oak摄像头，tensorflow/model的版本为
sxj731533730·2023-01-21 16:58

OpenVINO示例介绍

有两处例子：第一处，OpenVINO安装路径下的例子，在用UsingInstaller安装OpenVINORuntime的时候，其会提示你一个安装路径，如下图:安装完毕后，可以在此目录下（结合自己的路径
竹叶青lvye·2023-01-20 13:07

（二）树莓派4B和NCS2配置时cmake编译报错以及import error:can‘t find moudle named “libopencv_ml.so.4.1“等等各种踩坑解决办法

**.一切按照网上相关亲娘级无痛教学开始无脑ctrl+c/v，但就在按照openvino工具包官方推荐示例中camke编译出错了，起初是在执行“make-j2object_detection_sample_ssd
Geek L·2023-01-19 12:15

计算机视觉框架与OpenCV框架

传统计算机视觉框架：Matlab,Matrox,Halcon,OpenCV,VisionPro深度学习计算机是视觉框架OpenVINO,TensorRT,onnxruntime,Deepface,YOLO
就是想读个研究生·2023-01-18 10:43

PyTorch开发者福音, OpenVINO整合PyTorch实现推理加速

SaiJayanthi,NatalieKershaw(Microsoft),YaminiNimmagadda,SeshSeshagiri编译：李翊玮介绍您是否希望最少的代码更改下将PyTorchAPI与OpenVINO
FoxJK1015·2023-01-17 14:08

有关openvino下载、转换模型以及跑dome

模型转换Tensorflow->Openvino进入C:\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\model_optimizer使用mo工具执行pythonmo.py
luxuanjiangg·2023-01-16 13:27

在Windows中基于Visual Studio配置OpenVINO C++开发环境

作者：王一凡英特尔物联网行业创新大使目录1.1下载并安装VisualStudioCommunity版1.2下载并解压OpenVINORuntime1.3下载并解压OpenCV1.4在VisualStudio
英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:10

基于OpenVINO™ 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线 第一篇

作者：杨亦诚科学与技术实时AI视频分析是一种基于人工智能的技术，可分析视频流以检测特定行为和事件。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。以车辆检测这是任务为例，我们可以把AI视频分析分为以下几个通用步骤：1.视频流拉流2.媒体解码3.图像前处理缩放4.深度学习推理，识别车辆
英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:39

基于OpenVINO™ 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线 第二篇

作者：杨亦诚前文回顾基于OpenVINO™2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线-第一篇任务背景在Part1部分我们已经讨论了如何在英特尔®GPU设备上利用oneVPL和OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:39

OpenVINO常用PythonAPI详解与演示

作者：贾志刚英特尔物联网创新大使，OpenVINO中文社区创始成员，公众号OpenCV学堂知名博主《Java数字图象处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCVAndroid开发实战》等书籍作者OpenVINOTM2022.1API
英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:37

(YOLOv5-lite)-ONNX模型转换及Openvino推理

YOLOv5-lite主要就是用改进的ShuffleNetv2作为YOLOv5新的Backbone。跟YOLOv5一样分为四个版本，按模型大小由低到高的顺序依次为：v5lite-e、v5lite-s、v5lite-c和v5lite-g。之前做课题都是用的YOLOv4，趁这段时间通过v5lite-s源码学习一下YOLOv5相关的知识。本次采用Oenvino框架对转换成ONNX的模型进行推理，不需要依
开鑫9575·2023-01-13 12:00

yolov5导出openvino模型

首先编辑一下export.py文件中的一些参数，opset的值设为10defparse_opt():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--data',type=str,default=ROOT/'data/coco128.yaml',help='dataset.yamlpath')parser.add_argument('--
athrunsunny·2023-01-13 12:33

基于OpenVINO工具套件简单实现YOLOv7预训练模型的部署

一、YOLOv7简介官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比YOLOX快180%（FPS），比Dual-Swin-T快1200%（FPS），比ConvNext快550%（FPS），比SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度或是精度，YOLOv7都超过了目前已知的检测器，并且在GPUV100上进行测试，精度为56.8%A
OpenVINO 中文社区·2023-01-13 12:01

YOLOv7系列教程：三、使用onnx导出成openvino模型，并调用接口进行摄像头推理预测

YOLOv7使用onnx导出成openvino模型，并调用接口进行摄像头推理预测0.引言1.安装环境2.转换模型3.运行代码4.代码详情（1）主代码（2）yolov7_openvino版代码0.引言OpenVINO
Zhijun.li@Studio·2023-01-13 12:56

模型部署翻车记：pytorch转onnx踩坑实录

在pytorch训练出一个深度学习模型后，需要在TensorRT或者openvino部署，这时需要先把Pytorch模型转换到onnx模型之后再做其它转换。因此，在使用pytorch训练
nihate·2023-01-12 16:12

算法开发：编程语言以及代码编辑器选择

也有很多推理框架支持python,例如pytorch,tensorflow,paddle,openvino,tensorrt等，python语言适用于，边缘端，服务端，但不适用与移动端。
喜欢天晴·2023-01-11 07:45

图像标注工具CVAT

OpenCV团队正在使用该工具来标注不同属性的数百万个对象，特有的功能:(1)关键帧之间的边界框插值(2)自动标注（使用TensorFlowODAPI和IntelOpenVINOIR格式的深度学习模型）
zoe_zlw·2023-01-10 11:44

OpenVINO计算机视觉模型加速-从零到几大案例实践

OpenVINO计算机视觉模型加速教程一、基础1、OpenVINO介绍OpenVINO是2018年5月份发布的第一个版本，为什么要选择在这个时候呢？
卖酒的小码农·2023-01-08 05:22

FFMPEG下利用Intel VPP_QSV插件实现基于GPU的图像缩放和色彩空间转换 （一） - 命令行模式

这里记录一下最近做OpenVINO推理的端到端优化时对FFMPEG做图像预处理的一点心得。
sandmangu·2023-01-06 17:33

使用OpenVINO的AsyncInferQueue类提升AI推理程序的吞吐量

本文将介绍基于OpenVINO的异步推理队列类AyncInferQueue，启动多个(＞2)推理请求(inferrequest)，在硬件投入不变的情况下，进一步提升AI推理程序的吞吐量(Throughput
LabVIEW_Python·2023-01-06 13:30

c++ opencv VideoCapture读取摄像头闪退的解决方法

1.遇到的问题我在跑openvino自带的humanposeestimationdemo的时候，如果把输入改为从摄像头读取视频流，那么程序在启动后，摄像头会亮一会儿，然后程序就退出了。
Memory_66·2023-01-06 12:53

openvino 2021.2下载百度网盘

https://pan.baidu.com/s/1onFdE6aU9d1fUW7r7UMGGA7dfs
闫_丰·2023-01-06 12:20

OpenVINO计算机视觉模型加速-003

#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespaceInferenceEngine;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){stringxml="D:/projects/models/vehicle-license-plate-detection-barri
张金玉·2023-01-05 12:21

深度学习推理框架调研总结

TNN1.4ARM的tengine1.5百度的paddle-mobie1.6Facebook的Caffe2（*）1.7Google的TensorFlowLite（*）1.8Apple的CoreML（*）1.9OpenVINO
骊山道童·2023-01-04 07:05

在Windows环境下OpenVINO™(2022.2 edition)的安装与配置【For Python and Intel NCS2】

Notice：此次安装是完整版本安装包括优化器等，部署调用是基于Python环境，以及涉及到IntelNCS2神经网络计算棒二代的部署一、基本准备1.Python3基本解释器的准备，推荐Python3.8以上，如已有请忽略2.硬件上至少得有一个USB3.0接口（有部署在intelNCS2上需求的）；以及一个CPU（Intel、AMD的都行）二、环境搭建Python环境配置通过pip安装可参考官方：
Z_MiCTrue·2023-01-02 14:46

Intel openvino（二）demo

环境：openvino22.01、tensorflow2.51、分类测试模型下载omz_downloader--namemobilenet-v3-small-1.0-224-tf模型转换omz_converter
HySmiley·2023-01-02 14:14

Ubuntu20.04 环境下使用 OpenVINO部署 BiSeNetV2 模型

1.概述语义分割(SemanticSegmentation)是计算机视觉对现实世界理解的基础,大到自动驾驶,小到个人应用只要细心观察都可以发现语义分割的应用场所无处不在，其实语义分割相当于是图像分割+对分割区域的理解。图一可以看出图像分割就只负责分割出图像种不同的区域。与图一的图像分割相比,图二的语义分割明显更进一步，不仅分割出了不同的”区域”,同时也理解不同”区域”所代表的事物,比如:马,草地,
英特尔边缘计算社区·2023-01-02 14:43

PyTorch + OpenVINO 工具套件开发实战系列教程

3.图象分类通过前面两章的学习，我们已经了解Pytorch框架跟OpenVINO™工具套件框架的用途，并且搭建好了开发环境，为本章学习做好了准备工作。
英特尔边缘计算社区·2023-01-02 14:43

使用OpenVINO 运行PPTracking下FairMOT多目标跟踪模型

本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的FairMOT模型,并通过OpenVINO™工具套件将其转换成ONNX通用模型，最终在计算机上运行此AI模型实现行人
英特尔边缘计算社区·2023-01-02 14:43

亮相百度WAVE SUMMIT+2021，Intel OpenVINO带来新气象

这场属于AI的科技盛会之上，英特尔OpenVINO联手百度PaddlePaddle为开发者带来了一系列的技术内容，为开源生态构建持续合作，为产业进步提供新的动力。
AI科技大本营·2023-01-02 14:42

基于Intel OpenVINO搭建导出模型

基于IntelOpenVINO搭建导出模型一些背景nGraph和OpenVINO搭建模型导出模型编译模型进行推理一些背景从事AI相关工作的同学应该对模型训练框架非常熟悉了，其中，主流框架包括由Google
chenleiHub·2023-01-02 14:38

VS2017 OpenCV4.4.0使用Openvino加速dnn模块推理速度

Step0准备文件opencv-4.4.0.zipopencv_contrib-4.4.0.zipcmake-3.19.1-win64-x64_2.msiw_openvino_toolkit_p_2020.4.287
行仔ovo·2023-01-01 21:07

OpenVINO出现由于找不到inference_engine.dll文件，程序无法运行，解决。

路径是：C:\ProgramFiles(x86)\IntelSWTools\openvino_2019.3.334\deployment_tools\in
心有う虞姬·2023-01-01 21:06

调用openVINO时出现LNK2019 无法解析的外部符号 “__declspec(dllimport) public: __cdecl InferenceEngine::GeneralError:

问题在用C++调用openVINO的项目中，编译的时候出现下面的错误LNK2019无法解析的外部符号“__declspec(dllimport)public:__cdeclInferenceEngine
1037号森林里一段干木头·2023-01-01 21:35

C#联合Openvino实现PP-TinyPose检测

1、配置好paddlepaddle环境，详见PaddleDetection环境搭建测试2、下载PaddleDetection源码，并配置好PaddleDetection环境，测试paddle运行正常3、下载vs2019或vs20224、下载cmake，https://cmake.org/download/5、安装opencv，https://opencv.org/releases/6、以上这些都是
LYpokerface·2022-12-31 11:13

基于OpenVINO 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线

作者：杨亦诚科学与技术实时AI视频分析是一种基于人工智能的技术，可分析视频流以检测特定行为和事件。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。以车辆检测这是任务为例，我们可以把AI视频分析分为以下几个通用步骤：1.视频流拉流2.媒体解码3.图像前处理缩放4.深度学习推理，识别车辆
英特尔边缘计算社区·2022-12-29 23:09

数字化转型案例：基于EdgeX和OpenVINO的数智化生产车间管理系统

作者：大恒仪器数字化转型已经成为中国企业转型升级的必由之路，具有前瞻思维的众多企业也在积极探索和实践，尤其是工业方面的制造业，他们将数字化转型作为公司战略，强调真正的落地应用，为此要突破各种技术和导入瓶颈，其中工业生产现场的数字化升级就面临着很多挑战。工业生产现场数字化现状与痛点数字化转型已经成为中国企业转型升级的必由之路，具有前瞻思维的众多企业也在积极探索和实践，尤其是工业方面的制造业，他们将数
英特尔边缘计算社区·2022-12-29 23:34

【ONNX】pytorch模型导出成ONNX格式：支持多参数与动态输入

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)格式是一种常用的开源神经网络格式，被较多推理引擎支持，比如：ONNXRuntime,IntelOpenVINO,TensorRT等。
there2belief·2022-12-29 16:42

二、OpenVINO简述与构建流程

二、OpenVINO简述与构建流程1人工智能与视觉应用1.计算机视觉与图像处理图像：在计算机中，每张图像是由像素构成的阵列，表示为像素值。
Aaaaaki·2022-12-29 15:27

一、AMD - OpenVINO环境配置

一、AMD-OpenVINO环境配置1.环境硬件环境软件环境Ryzen5800XVisualStudio2022Win10Python3.7.13+Cmake3.24.0+Anaconda依赖环境配置VisualStudio
Aaaaaki·2022-12-29 15:26
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