Octave向量第12页

神经网络全解析：从基础原理到实战应用

其核心设计理念可拆解为三大要素：1.1神经元：智能的最小单元结构：每个神经元接收输入信号（如像素值、特征向量），通过加权求和（z=∑wix**i+b）与激活函数（如ReLU、Sigmoid）输出结果。

Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

Python----循环神经网络（WordEmbedding词嵌入）

一、编码当我们用数字来让电脑“认识”字符或单词时，最简单的方法是为每个字符或单词分配一个唯一的编号，然后用一个长长的向量来表示它。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-21 06:20

RAG检索系统的两大核心利器——Embedding模型和Rerank模型

Embedding模型的作用是把数据向量化，通过降维的方式，使得可以通过欧式距离，余弦函数等计算向量之间的相似度，以此来进行相似度检索。

AI大模型教程·2025-05-21 06:46

大模型——多模态检索的RAG系统架构设计

文章目录1.系统架构设计核心组件2.跨模态向量空间对齐方案方法一：预训练对齐模型（如CLIP）方法二：跨模态投影网络方法三：联合微调3.混合检索策略4.关键问题解决Q:如何解决模态间向量尺度不一致？

追逐☞·2025-05-21 06:16

基于MATLAB的波束成型仿真

二、理论基础假设天线阵列的发射信号为s(n)，接收到的信号为x(n)，则阵列输出可以表示为：y(n)=wHx(n)其中w为权重系数向量，H为天线阵列的传

数据挖掘奇才·2025-05-21 03:28

特征值与特征向量的计算——PCA的数学基础

特征值与特征向量定义令A{\bmA}A为n×nn\timesnn×n矩阵，如果存在非零向量x{\bmx}x使得Ax=λx(1){\bmA}{\bmx}=\lambda{\bmx}\tag{1}Ax=λx

phoenix@Capricornus·2025-05-20 23:30

论文降重新思路：算法优如何破解AIGC检测困局？

技术解析模块AIGC检测核心逻辑语义指纹比对：系统通过向量模型识别文本语义连贯性，传统“注水式”改写易触发异常波动句式结构分析：深度学习模型可

CikAicool·2025-05-20 21:18

计算机视觉与深度学习｜ Matlab实现INFO-BiTCN-SVM向量加权优化算法优化双向时间卷积神经网络结合支持向量机时间序列预测，含优化前后对比（Matlab完整源码和数据）

以下是一个基于Matlab2023b实现的INFO-BiTCN-SVM时间序列预测系统的完整代码框架，包含智能优化算法、双向时间卷积网络与支持向量机的混合模型以及多指标评估体系。

单北斗SLAMer·2025-05-20 20:42

【自然语言处理与大模型】向量数据库：Milvus使用指南

Milvus是一个开源的向量数据库，MilvusLite是Milvus向量数据库的轻量级版本，能为AI应用提供向量相似性搜索功能。它非常适合用于快速原型开发、资源有限的环境。

小oo呆·2025-05-20 16:22

Doris高性能读能力与实时性实现原理

向量化执行引擎‌基于SIMD指令集的向量化处理，单次运算处理1024行数据块‌，相比传统行式引擎效率提升5-10倍。通过减少虚函数调用、提升C

jiedaodezhuti·2025-05-20 14:41

大模型工程化基础概念

智能体（Agent）通过大语言模型（LLM）构建感知-规划-执行闭环，结合记忆模块（如向量数据库）、工具链（RPA/API）实现自主任务分解，其工程框架包含知识库增强、工具代理引擎等组件。

看今朝··2025-05-20 12:56

快速掌握AWS Bedrock知识库检索器

AmazonBedrock知识库是AWS的一项服务，它能够将你的私有数据转换为向量，并将其存

tt_jishu·2025-05-20 07:26

嵌套式向量中断控制器(NVIC)

ARMv7-M的NVIC（嵌套向量中断控制器）架构支持最多496个中断。所支持的外部中断线数可通过访问中断控制器类型寄存器（ICTR，InterruptController

嵌入式老牛·2025-05-20 07:55

Python高级开发工程师-面经篇

闲人编程·2025-05-20 06:13

大模型学习路线（非常详细）收藏这一篇就够了！_大模型学习路线

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。

AGI大模型老王·2025-05-19 22:48

UE5中的四元数

UE5中的四元数绕任意轴旋转四元数与矩阵四元数与欧拉角将一个向量旋转到另一个向量插值Reference我们知道，四元数是除了欧拉角，旋转矩阵之外，主要用来描述旋转的量。

异次元的归来·2025-05-19 21:41

UE5的TRS矩阵

matrixUE中的矩阵是行主序，x，y，z基向量会以行向量的形式存储在矩阵中。矩阵的数据结构定义很

异次元的归来·2025-05-19 21:11

使用 PyTorch 实现 CBOW 词向量模型

在自然语言处理(NLP)领域，词向量表示是一项基础而关键的技术。通过将文本中的词语映射到低维向量空间，我们可以让计算机更好地理解和处理人类语言。

进来有惊喜·2025-05-19 14:27

sklearn基础教程：从入门到精通

文章目录sklearn基础教程：从入门到精通一、sklearn简介二、安装与配置三、数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五

洛秋_·2025-05-19 05:59

深度解析 Sora：从技术原理到多场景实战的 AI 视频生成指南【附学习资料包下载】

区别于传统将视频拆解为单帧处理的模式，Sora采用时空Patch嵌入技术，将连续视频序列分割为32x32像素的时空块（每个块包含相邻3帧画面），通过线性投影转化为768维的特征向量序列。

小正太浩二·2025-05-19 05:22

llamaindex 文档管理

对于向量存储索引，新文档（和嵌入）被插入到底层文档/嵌入存储中。以下是一个代码示例：fromllama_indeximportSu

需要重新演唱·2025-05-19 02:35

LlamaIndex第二篇使用LLMs和Embeddings向量模型

使用LLM构建基于LLM的应用程序时，首要考虑之一就是选择使用哪种大语言模型——不同模型各有所长且价格各异，您甚至可能需要组合使用多个模型。LlamaIndex为各类大语言模型（LLM）提供了统一接口，使用起来非常简单——只需安装对应的集成包即可： pipinstallllama-index-llms-openai-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/然

王学政2·2025-05-19 01:32

[强化学习的数学原理—赵世钰老师]学习笔记02-贝尔曼方程-下

[强化学习的数学原理—赵世钰老师]学习笔记02-贝尔曼方程-下2.6矩阵-向量形式2.7求解状态值2.7.1方法1：解析解2.7.2方法2：数值解2.7.3示例2.8动作值2.8.1示例2.8.2基于动作值的贝尔曼方程本人为强化学习小白

羊羊羊ox·2025-05-19 01:01

AI原生应用领域语义索引：开启智能信息时代

AI原生应用领域语义索引：开启智能信息时代关键词：AI原生应用、语义索引、自然语言处理、知识图谱、向量数据库、大语言模型、智能搜索摘要：本文深入探讨AI原生应用中的语义索引技术，从核心概念到实际应用，全面解析如何通过语义理解实现更智能的信息检索

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-18 22:39

使用 C# 入门深度学习：线性代数详细讲解

一、线性代数基础1.向量和矩阵在深度学习中，数据、权重和偏置通常都以向量和矩阵的形式存储和操作。让我们从这两个概念开始：向量（Vector）是

江沉晚呤时·2025-05-18 21:38

力扣HOT100之二叉树：102. 二叉树的层序遍历

但凡涉及到层序遍历一定会用到队列来实现，其他的倒没啥好说的，用两层while循环来层序遍历，外层while循环用于控制访问二叉树的每一层，而内层while循环则负责收割每一层的元素，将其加入到一个一维向量中

编程绿豆侠·2025-05-18 16:00

山东大学计算机图形学期末复习8——CG11下

Gouraud着色对于多边形模型，Gouraud提出使用网格顶点周围法向量的平均值作为顶点法向量：n=n1+n2+n3+n4∣n1+n2+n3+n4∣\mathbf{n}=\frac{\mathbf{n

平和男人杨争争·2025-05-18 16:59

搜索领域新宠：AI搜索深度解析

搜索领域新宠：AI搜索深度解析关键词：AI搜索、语义理解、向量搜索、个性化推荐、搜索算法、神经网络、知识图谱摘要：本文深入解析AI搜索的技术原理与实现路径，涵盖从传统关键词搜索到现代语义搜索的演进过程。

搜索引擎技术·2025-05-18 12:06

c++ 运算符重载

头文件MyVec.h:#pragmaonce#includeusingnamespacestd;//我的二维向量，测试运算符重载classMyVec{private:intx,y;public:MyVec

zh_xuan·2025-05-18 09:39

【NLP-01】文本相似度算法：Cosine Similarity、Levenshtein Distance、Word2Vec等介绍和使用

以下是一些常用的文本相似度计算算法：余弦相似度（CosineSimilarity）：余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。

云天徽上·2025-05-18 03:28

[4]CUDA中的向量计算与并行通信模式

CUDA中的向量计算与并行通信模式本节开始，我们将利用GPU的并行能力，对其执行向量和数组操作讨论每个通信模式，将帮助你识别通信模式相关的应用程序，以及如何编写代码1.两个向量加法程序先写一个通过cpu

明月醉窗台·2025-05-18 02:51

矩阵低秩张量分解_数据科学里的张量（上）

张量的背景张量，是向量与矩阵的推广(这里与黎曼几何里的张量有区别)。向量可以看做是一阶张量，

诡道荒行·2025-05-18 02:20

用 Gensim 实现 Word2Vec 古诗生成

向量操作。我们将借助它完成从语料处理到古诗生成的全流程。

万能小贤哥·2025-05-18 01:15

自然语言处理 (NLP) 入门教程

词嵌入是一种将单词表示为数值向量的方法。

斯陀含·2025-05-18 01:14

pandas 数据操作与转换高级技巧实战：从选择过滤到向量化处理

本文将结合实际案例，深入探讨pandas中数据选择、清洗、合并和向量化操作的高级技巧，帮助你更高效地处理复杂数据。一、数据选择与布尔操作：精准定位目标数据在处理大型数据集时，如何快速准确地筛选出所需数

佑瞻·2025-05-17 16:10

基于支持向量机（SVM）的P300检测分类

基于支持向量机（SVM）的P300检测分类MATLAB实现，包含数据预处理、特征提取和分类评估流程：%%P300检测分类完整流程（SVM实现）clc;clear;closeall;%%1.数据加载与模拟生成

jllllyuz·2025-05-17 14:49

深度学习中常用的符号表达式

在论文写作过程中，常常涉及到一些关键的符号的表达，为了更加规范常用的一些符号表达，现将其总结如下（该文件会持续性更新）：数字xxx:标量x\mathbf{x}x:向量X\mathbf{X}X:矩阵X\mathsf

dunzane·2025-05-17 12:10

【大模型开发】传统向量模型 vs 重排序模型：原理、实现与应用

在自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）中，传统向量模型和重排序模型是两种常见的技术。它们在不同的应用场景中扮演了重要角色，尤其是在搜索、问答系统等需要排序和检索的任务中。

NLP仙人·2025-05-17 12:06

BLDC电机FOC控制开源项目推荐

晏彤钰Mighty·2025-05-17 11:30

在 Neo4j 中实现向量化存储：从文本到高效语义搜索

Neo4j作为领先的图数据库，不仅支持传统的图数据存储和查询，还通过向量化存储功能，为语义搜索和推荐系统提供了强大的支持。

从零开始学习人工智能·2025-05-16 23:14

大模型Token是什么？主流大模型平台定价对比

无论是文本、图像还是视频，均需通过Token化处理为离散的符号或向量，供模型高效

JXY_AI·2025-05-16 23:42

Python机器学习实战：掌握NumPy的高效数据操作

NumPy,Python,机器学习,数据操作,数组,向量,矩阵,线性代数,科学计算1.背景介绍在机器学习领域，数据是至关重要的资源。高效、准确地处理和操作数据是机器学习模型训练和应用的基础。

AI智能应用·2025-05-16 21:28

RAG怎么向量化？向量化文件存放在哪里？Ollama deepseek-R1 1.5b

在构建基于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）的系统时，向量化是核心步骤之一。它涉及将文本数据转换为数值向量，以便能够高效地进行相似性搜索和检索。

liyinchi1988·2025-05-16 18:35

基于Qwen-14b的基础RAG实现及反思

过程中主要涉及的几个关键内容是：文本向量化模型、向量数据库，文本向量化模型如GTE、BGE等、向量数据库如faiss、weaviate、milvus等，对于选型本文不作介绍，

带鱼工作室·2025-05-16 16:18

Milvus向量数据库的简介以及用途

Milvus是一个开源的向量数据库，专门用于处理和存储高维向量数据。它可以高效地支持各种数据科学和机器学习应用，特别是在涉及到大规模相似度搜索和推荐系统等领域。

听说唐僧不吃肉·2025-05-16 15:41

第四章：基于langchain构造一个完整RAG系统

1.2RAG的应用场景二、RAG系统的构建步骤2.1环境准备2.2加载和处理文档2.2.1文档加载2.2.2文本分割2.3构建嵌入模型2.4创建向量存储与检索器2.5检索与生成2.5.1检索相关文档2.5.2

tangjunjun-owen·2025-05-16 15:11

基础数学：线性代数与概率论在AI中的应用

线性代数在AI中的应用线性代数是研究向量、矩阵及其运算的数学分支，在机器学习和深度学习中有着广泛的应用。下面是一些主要的应用领域：1.向量空间与数据表示在机器学习中

赵青临的辉·2025-05-16 12:21

开源GPU架构RISC-V VCIX的深度学习潜力测试：从RTL仿真到MNIST实战

此处可嵌入Tom’sHardware报道的谷歌技术路线）二、VCIX架构技术解码2.1向量协处理器接口创新设计对比NVIDIAStream

学术猿之吻·2025-05-16 11:16

线性代数【22】抽象的向量空间

本质就是你根本不需要讨论向量空间，只需要考虑之前定义的向量的基本规则，然后，推而言之，推广到任何类似的场景下的应用，从而成为数学和其他任何应用的链接桥梁。

Franklin·2025-05-16 09:29

matlab多项式

1.多项式表示多项式用行向量表示，按降幂排列系数。例如，多项式3x2+2x+1表示为[321]。2.创建多项式直接输入系数：如p=[1-33-1]表示x3−3x2+3x−1。

myxixilovek·2025-05-16 08:18

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