Octave向量第10页

Prompt Tuning与自然语言微调对比解析

PromptTuning与输入提示词自然语言微调的区别和联系一、核心定义与区别维度PromptTuning（提示微调）输入提示词自然语言微调本质优化连续向量空间中的提示嵌入（不可直接阅读）优化离散自然语言文本

ZhangJiQun&MXP·2025-05-31 18:39

vector向量数据库在数据库领域的创新应用模式

vector向量数据库在数据库领域的创新应用模式关键词：向量数据库、数据库领域、创新应用模式、人工智能、相似度搜索摘要：本文聚焦于向量数据库在数据库领域的创新应用模式。

数据库管理艺术·2025-05-31 13:33

3D拟合测量水杯半径

在Halcon中使用fit_primitives_object_model_3d进行圆柱体拟合时，输出的primitive_parameter包含以下7个参数：‌参数构成‌-轴线方向向量‌3个数值：(a

lingxiao16888·2025-05-31 07:22

笔记—ARM体系结构与编程（汇编指令）第一天

目录一、指令集二、ARM体系结构与编程2.1ARM的三级流水线2.2五级流水线2.3ARM编程模型2.3.1ARM的工作模式2.3.2ARM的工作状态2.3.3ARM的寄存器结构2.3.4异常和异常向量表

learning_ape·2025-05-31 03:55

Spring Boot集成Spring AI与Milvus：构建高效智能问答系统

本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成SpringAI和向量数据库Milvus，结合RAG（检索增强生成）技术，构建一个高效的智能问答系统。

Uranus^·2025-05-31 03:51

Windows安装部署向量数据库（Milvus）

一、Milvus简介Milvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。Milvus集成

两只三四月·2025-05-30 21:12

【AI大模型学习】终于！有人总结了大语言模型（LLM）学习路线，超详细！

向量、矩阵、行列式、特征值与特

AI入门学堂·2025-05-30 13:11

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow 实战指南

本文聚焦大数据场景下的交互式查询与分析性能提升，深入对比分析Presto与Trino架构优化，实战ApacheArrow向量化执行加速，并提供部署建议、参数优化、查询调优等落地操作指南。

晴天彩虹雨·2025-05-30 13:10

向量数据库weaviate

向量数据库weaviate1.简介Weaviate是一种开源的类型向量搜索引擎数据库。Weaviate允许您以类属性的方式存储JSON文档，同时将机器学习向量附加到这些文档上，以在向量空间中表示它们。

发呆的比目鱼·2025-05-30 12:29

AIGC的常见概念

：模型根据数据集训练得出，数据间的最大差异性，进而实现判断的功能Token定义：大模型处理文本的基本和计费单位Token成本优化：不同问题采用不同大模型解决精简Prompt限制大模型思考方向或输出结构向量检索代替直接输入限制历史对话

艾露z·2025-05-30 09:38

Java求职面试实录：详解Spring AI、MCP、RAG与向量数据库等AI技术

Java求职者面试实录：深入解析AI技术与编程原理今天是2025年05月08日，随着AI技术在软件开发领域的广泛应用，Java求职者的面试也逐渐增加了对人工智能相关知识的考察。本文将模拟一场由面试官和程序员JY之间的三轮深入对话，从基础概念到源码原理，全面展示现代Java开发者应具备的知识体系。第一轮：基础概念问题问题1：请解释一下SpringAI的核心特性及其应用场景？JY回答：SpringAI

迢迢星万里灬·2025-05-30 07:22

weaviate向量库从零开始——weaviate混合搜索详解及提高性能的关键技巧

1.简介及基础前面我们已经介绍过了weaviate中的语义检索和关键字，其在海量非结构化数据检索场景中，关键词搜索难以捕捉语义关联，纯向量搜索又可能遗漏精确匹配，Weaviate的混合检索技术通过融合两者优势

Timmer丿·2025-05-30 06:14

MATLAB 实现 INFO-ELM（向量加权算法优化极限学习机）进行多输入单输出回归预测

以下是一个关于使用MASLAB实现UNFO-ELM（向量加权算法优化极限学习机）进行多输入单输出回归预测的详细设计项目示例。

nantangyuxi·2025-05-30 04:59

如何用，向量表示3维空间种的有向线段（4，2，3）

二、画出最终向量V(4,2,3

微信公众号：AI创造财富·2025-05-30 02:46

论文DEBERTA: DECODING-ENHANCED BERT WITH DISENTANGLED ATTENTION之conclusions

第一种技术是解缠结注意力机制，其中每个词语分别用两个向量表示，一个向量编码词语的内容，另一个向量编码词语的位置。词语之

six.学长·2025-05-29 15:33

2025-05-26 什么是“AI 全栈”

AI全栈：模型+表示学习+向量库+API+UI一句话定义：AI全栈开发，是指开发者从原始文本/语音/图像开始，结合大模型能力，构建完整应用闭环的技术能力栈。

大油头儿·2025-05-29 12:40

2025-05-28 为什么要做表示学习？

一、表示学习的定义表示学习（RepresentationLearning）是指将原始数据（文本、图像、音频等）通过某种方式转换为机器能处理的向量形式的过程。

大油头儿·2025-05-29 12:40

C++（vector，list，stack和queue的操作）

#include//包含头文件vectorvec;//声明一个int型向量vectorvec(5);//声明一个初始大小为5的int向量vectorvec(

Am_TY·2025-05-29 11:37

【C++STL基础入门】vector向量基础使用

文章目录前言一、头文件二、定义vector向量三、构造函数四、属性函数1.容量2.大小总结前言C++STL（StandardTemplateLibrary）是C++标准库中的一部分，提供了一组通用的模板容器和算法

人才程序员·2025-05-29 07:32

（泛函分析）巴拿赫空间Banach Space和希尔伯特空间Hilbert Space

1.泛函分析中的“空间”定义：泛函分析中的“空间”通常指具有某种结构的向量空间，例如赋范空间、内积空间、拓扑空间等。这些空间通过附加结构（如范数、内积、拓扑）来研究函数或序列的收敛性、连续性等性质。

音程·2025-05-29 00:41

万字详解：向量数据库：原理、索引技术与选型指南

万字详解：向量数据库：原理、索引技术与选型指南关键词：向量数据库、向量检索、相似性搜索、ANN算法、HNSW、量化技术、嵌入模型、多模态搜索、RAG架构摘要：本文深入剖析向量数据库的核心原理、索引技术和实际应用场景

AI天才研究院·2025-05-28 21:19

一种白平衡增益计算中白点权重计算简易实现方式

目录一、白点权重复杂实现方式二、白点权重简易实现方式一、白点权重复杂实现方式在博文中白平衡色温坐标系下自适应计算白点权重的方法，利用白点在色温分段直线上法向量的投影计算其权重，根据白点的不同位置赋予不同权重

大熊背·2025-05-28 20:42

OpenGL: Transform知识

一、变换二、向量三、向量与标量运算四、向量取反五、向量加减六、长度七、向量相乘八、矩阵九、矩阵的加减十、矩阵的数乘十一、矩阵相乘1、矩阵相乘限制:*只有当左侧矩阵的列数与右侧矩阵的行数相等，两个矩阵才能相乘

程序员小马兰·2025-05-28 19:04

基于K-means聚类算法的图像分割

文章目录前言一、理论基础1.K-means聚类算法的原理2.K-means聚类算法的要点3.K-means聚类算法的缺点4.基于K-means聚类算法进行图像分割二、程序实现1.样本间的距离2.提取特征向量

挂科边缘·2025-05-28 18:26

共现矩阵的SVD降维与低维词向量计算详解

共现矩阵的SVD降维与低维词向量计算详解1.原始共现矩阵构建根据用户提供的共现对：句子1:(I,like),(like,apples)句子2:(I,like),(like,bananas)词汇表：[I,

幽··2025-05-28 08:20

Python数据科学基础（三）：条件语句与循环结构的艺术

数据科学基础（三）：条件语句与循环结构的艺术本文导览为什么控制流是数据科学的隐形支柱条件语句：数据决策的智能引擎循环结构：数据处理的动力源泉列表推导式：Python数据处理的秘密武器控制流陷阱与性能杀手向量化思维

SuperMale-zxq·2025-05-27 23:07

关于堆栈指针的那些事 | bootloader 如何跳转app

问题描述堆栈指针的值通常存储在App的向量表（VectorTable）的第一个位置（0x08002000），为什么？

woainizhongguo.·2025-05-27 13:37

前端开发与LangChain深度集成指南

前端开发与LangChain深度集成指南一、架构设计模式前端应用APIGatewayLangChain服务层LLM接口向量数据库工具链集成二、核心集成方案智能表单增强//自动填写增强（React示例）import

小赖同学啊·2025-05-27 13:35

机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=5400#迭代次数learning_rate=0.1#学习率m_train=200#训练样本数量#整数索引值转one-hot向量

木尘152132·2025-05-27 12:26

支持向量机（SVM）例题

对于图中所示的线性可分的20个样本数据，利用支持向量机进行预测分类，有三个支持向量A(0,2)A(0,2)A(0,2)、B(2,0)B(2,0)B(2,0)和C(−1,−1)C(-1,-1)C(−1,−

phoenix@Capricornus·2025-05-27 12:55

支持向量机SVM：从数学原理到实际应用

前言本篇文章全面深入地探讨了支持向量机（SVM）的各个方面，从基本概念、数学背景到Python和PyTorch的代码实现。

代码很孬写·2025-05-27 11:22

MATLAB简介（附电子书学习资料）

电子书资料：https://pan.quark.cn/s/02f3324bc7f3主要功能数值计算矩阵和向量运算线性代数、微积分、微分方程求解统计分析和优化算法数据可视化2D/3D绘图（曲线、曲面、散点图等

hweiyu00·2025-05-27 09:40

机器学习--Transformer 2

如上图所示，把一段声音（“机器学习”）输入给编码器，输出会变成一排向量。解码器把编码器的输出先“读”进去。

ちゆきー·2025-05-27 06:50

Spring Boot集成Spring AI与Milvus实现智能问答系统

本文将介绍如何利用SpringBoot集成SpringAI和向量数据库Milvus，通过RAG（检索增强生成）技术提升问答系统的准确性。技术栈核心框架:Sp

Uranus^·2025-05-27 01:52

自然语言处理学习路线

学习目标NLP系统知识（从入门到入土）学习内容NLP的基本流程：自然语言处理学习路线（1）——NLP的基本流程-CSDN博客语料预处理：（待更）特征工程之向量化（word——>vector）：（待更）特征工程之特征选择

熬夜造bug·2025-05-26 23:13

VNA PNA ENA的区别

VNA、PNA和ENA都是用于射频和微波测试的仪器,它们之间的主要区别如下:VNA(VectorNetworkAnalyzer)即向量网络分析仪,是一种用于测试复杂网络参数如传输系数、反射系数等的测试设备

Mytripod·2025-05-26 21:03

线性代数导引：自然数平面之势

1.2问题核心关键点线性代数的研究对象主要是向量、矩阵和线性变换。通过向量和矩阵的线性组合与变换，可以表示和处理各种现

AI大模型应用实战·2025-05-26 05:27

Jina AI 正式将 DocArray 捐赠给Linux基金会

DocArray提供便捷的多模态数据处理功能，具备基于Protobuf提供高性能的网络传输性能，同时也为多种向量存储方案提供统一的API接口。

开源社·2025-05-26 04:22

LangChain03-图数据库与LangGraph

图数据库与LangGraph集成实践1.引言在构建智能问答系统、推荐引擎或复杂决策流程时，传统的关系型数据库和向量数据库往往难以满足对实体关系建模和多跳推理的需求。

江畔柳前堤·2025-05-26 03:45

NLP-gensim库

Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。

安替-AnTi·2025-05-26 02:38

gensim使用

参考教程核心概念Document(文档)Corpus(语料库）Vector（向量）Model（模型）Dictionary,doc2bow#处理流程：语料转成2维，->Dictionary变成字典->doc2bow

swai1688·2025-05-26 02:08

GENSIM 使用笔记1 --- 语料和向量空间

GENSIM使用笔记1—语料和向量空间GENSIM使用笔记2—主题模型和相似性查询1本篇说明本篇博客来源于GENSIM官方向导文档的第一章，主要供自己后续的翻阅，并通过分享带给诸位网友一个小小的参照。

学术状态抽奖器·2025-05-26 01:05

Python自然语言处理：gensim库的探索与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文档介绍了gensim库——一个专为Python设计的开源自然语言处理工具，它支持词向量模型、主题模型、相似度计算、TF-IDF和LSA等核心功能。

丶本心灬·2025-05-26 01:34

大模型技术生态全景解析：从基础组件到AGI的演进之路

目录技术演进脉络与核心定位大语言模型：智能生态的基石知识增强体系：RAG与知识库功能扩展机制：函数调用与Agent数据存储革命：向量数据库与知识图谱技术协同范式：AGI的实现路径典型应用场景与案例解析未来挑战与发展趋势

一休哥助手·2025-05-26 00:55

Milvus 构建高效 RAG 全攻略：从基础实现到全链路RAG性能优化技术解析

作为专业的向量数据库，Milvus在RAG中扮演着核心角色。今天，咱们就来一步步拆解如何用Milvus构建高性能RAG管道，并深入探讨优化策略。

佑瞻·2025-05-25 23:42

图像的秩与矩阵的秩

矩阵的秩矩阵的秩=最大的线性无关的行（或列）向量的个数。对于图像而言，秩可以表示图像中包含信息的丰富程度、冗余程度、噪声。

深度瞎学·2025-05-25 18:40

深入详解线性代数基础知识：理解矩阵与向量运算、特征值与特征向量，以及矩阵分解方法（如奇异值分解SVD和主成分分析PCA）在人工智能中的应用

深入理解矩阵与向量运算、特征值与特征向量，以及矩阵分解方法（如奇异值分解SVD和主成分分析PCA），对于数据降维、特征提取和模型优化至关重要。

猿享天开·2025-05-25 14:19

深入详解人工智能入门数学基础：理解向量、矩阵及导数的概念

本篇文章将详细探讨线性代数和微积分中的基础概念，涵盖向量、矩阵及其运算，以及导数的基本概念。第一部分：线性代数中的向量1.向量的定义与表示向量是线性代数的核心概念之一。