Octave向量第9页

GC-QA-RAG 智能问答系统的向量检索

本章节介绍GC-QA-RAG智能问答系统的核心检索技术原理，包括向量化策略、混合检索机制、RRF融合排序等关键实现细节。

·2025-06-04 11:38

2021 RoboCom 世界机器人开发者大赛-高职组（复赛）解题报告 | 珂学家

最后一题，是对向量/自定义类型，重定义小于操作符。

珂朵莉酱·2025-06-04 07:24

从零打造AI面试系统全栈开发

源码地址技术栈前端:React+TypeScript+Vite+VaadinComponents后端:SpringBoot+SpringSecurity+JPA数据库:PostgreSQL(含向量扩展)

Joseit·2025-06-04 07:50

从线性方程组角度理解公式 s=n−r(3E−A)

下面通过三个关键步骤解释其在线性方程组中的含义：1.公式对应的线性方程组考虑矩阵方程：(3E−A)x=0其中：x是n维未知向量3E−A是系数矩阵（n×n阶）0是零向量几何意义：该方程组描述所有被线性变换

Smile灬凉城666·2025-06-04 02:41

R语言错误处理方法大全

1、使用tryCatch()捕获错误并返回占位符#示例：循环中跳过错误继续执行results<-numeric(5)#预分配结果向量for(iin1:5){#用tryCatch包裹可能出错的代码results

weixin_49320263·2025-06-03 18:13

国产化文本向量化技术选型与LangChain集成实战指南，测试工程师如何构建高效检索系统

一、背景与核心价值随着企业对数据安全和本地化服务的重视，国产文本向量化技术（即Embedding）逐渐成为构建智能问答系统的关键组件。

Python测试之道·2025-06-03 17:05

RAG优化知识库检索（4）：混合检索技术

本文将深入探讨混合检索技术在RAG系统中的应用，包括语义检索与关键词检索的优缺点、BM25与向量检索的结合方式、混合检索的权重调整策略、稀疏-密集混合检索架构，以及混合检索

程序员查理·2025-06-03 09:12

概率单纯形（Probability Simplex）

目录定义性质在统计学中的应用在机器学习中的应用在信息论中的应用在优化问题中的应用在其他领域的应用定义定义：在数学中，概率单纯形（ProbabilitySimplex）是指在nnn维空间中，所有分量非负且分量之和为1的向量集合

F_D_Z·2025-06-03 03:32

点乘和叉乘的区别是什么？

假如向量a为（x1,y1），向量b为(x2,y2)点积（也叫内积）结果为x1*x2+y1*y2=|a||b|cos，可以理解为向量a在向量b上投影的长度乘以向量b的长度。

基本模型与排列组合·2025-06-03 03:01

从代数到几何：向量点乘与叉乘的定义、推导及几何意义

斐夷所非·2025-06-03 03:30

矩阵特征值和奇异值之间的关系

对于一个方阵，其特征值是该矩阵在空间中的特殊向量方向上的缩放因子。特征值可以通过解矩阵的特征值问题得到，即找到满足方程Ax=λx的非零向量x和标量λ。

hxyzs·2025-06-03 00:39

图像生成详解

它接收随机噪声向量作为输入，通过一系列的卷积转置层和激活函数，生成与训练数据相似的图像。生成器的目标是生成足够逼真的图像，以欺骗判别器认为这些图像是真实的。

水花花花花花·2025-06-03 00:04

【LangChain】langchain_community.vectorstores.docarray.DocArrayInMemorySearch 类：基于 DocArray 库实现的内存向量存储

langchain_community.vectorstores.docarray.in_memory.DocArrayInMemorySearch（以下简称DocArrayInMemorySearch）是LangChain框架中基于DocArray库实现的内存向量存储类

彬彬侠·2025-06-02 19:28

初识Photoshop

包括图像（ppi）和显示器（dpi）和打印机分辨率矢量图和位图矢量图又称向量图，以线条和色块为主，文件较小，放大不失真，易于网络传输，但它色彩不

LYNG&BR·2025-06-02 19:26

我2025上岸大模型就靠它了，冲击大厂大模型岗位！大模型学习路线（2025最新）从零基础入门到精通_大模型学习路线

\1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

大模型老炮·2025-06-02 19:55

LLM的工作原理详解

1.2tokenization过程1.3embedding层的作用1.3.1词嵌入1.3.2嵌入矩阵1.4位置编码的重要性1.4.1位置编码的作用1.4.2位置编码的实现1.5词向量的表示1.5.1One-Hot

我就是全世界·2025-06-02 18:22

大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够

1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

AGI大模型学习·2025-06-02 18:49

神仙级大模型教程分享，不用感谢，请叫我活雷锋！大模型学习路线非常详细_大模型学习路线（2025最新）

1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

程序员辣条·2025-06-02 17:45

探索 `vectordb`：您的Python向量数据库解决方案

探索vectordb：您的Python向量数据库解决方案项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vect/vectordb在数据科学和机器学习的广阔天地中，向量数据库正逐渐成为处理复杂数据检索任务的关键工具

羿靖炼Humphrey·2025-06-02 17:45

AI大模型学习路线全攻略，赶紧收藏！

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。

AI大模型-大飞·2025-06-02 17:09

NLP学习路线图（十八）：Word2Vec (CBOW & Skip-gram)

词向量（WordEmbedding）革命性地解决了这些问题。它将单词映射为稠密、低维的实数向量（如50-300维），其核心思想是：具有相似上下文（Contex

摸鱼许可证·2025-06-02 16:33

python怎么训练模型_python svm 怎么训练模型

展开全部支持2113向量机SVM(SupportVectorMachine)是有监督的分类预测模型，本篇文章5261使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数4102据集介绍使用Python对

weixin_39529903·2025-06-02 15:01

MCP协议衍生的工具盘点

MCPRAGDocs支持向量搜索的文档处理工具，可增强AI回答的文档引用准确性。Mem0MCP专为开发者设计的代码知识库，存储并语义检索代码实现、技术文档及最佳实践。

大囚长·2025-06-02 15:29

Qt OpenGL 相机实现

在Qt中使用OpenGL实现相机功能主要涉及视图矩阵(viewmatrix)的操作，包括相机位置、观察方向和上向量等概念。下面我将介绍如何在Qt中实现一个基本的3D相机。

byxdaz·2025-06-02 13:14

核函数：解锁支持向量机的强大能力

在机器学习的世界中，支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，而核函数则是其背后的“魔法”，让SVM能够处理复杂的非线性问题。

从零开始学习人工智能·2025-06-02 12:09

支持向量机（SVM）：解锁数据分类与回归的强大工具

在机器学习的世界中，支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）一直以其强大的分类和回归能力而备受关注。本文将深入探讨SVM的核心功能，以及它如何在各种实际问题中发挥作用。

从零开始学习人工智能·2025-06-02 11:05

什么时候开始学习深度学习？

你可以这么理解：机器学习是一个大圈子，里面包括了各种方法，比如线性回归、决策树、支持向量机等等。而深度学习，它是基于神经网络的一类方法，尤其适合处理图像、语音、自然语言这些复杂的、非结构化的数据。

机器学习算法·2025-06-02 08:43

基于 Chrome 浏览器扩展的Chroma简易图形化界面

简介ChromaDBManager是基于Chrome浏览器扩展的一款ChromaDB（一个流行的向量数据库）的数据查询工具。

纵有遗憾·2025-06-02 07:04

判断凸四边形_外积

两个向量的外积定义：a=(x1,y1)b=(x2,y2)a✖️b=x1y2-x2y1https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9964246.html具体参见上面博客。

happy的·2025-06-02 07:32

【FlashRAG】本地部署与demo运行（二）

运行（一）下载必要的模型文件完成了项目拉取和依赖下载后，我们需要进一步下载模型文件Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是由FacebookAI团队开发的高效相似性搜索和密集向量聚类库

NaturalHarmonia·2025-06-01 23:38

源码解析（一）：GraphRAG

与仅依赖向量相似度的标准RAG方法不同，GraphRAG提取实体和关系，执行社区检测，并生成不同层级的报告。这种

汪汪汪侠客·2025-06-01 21:51

学习笔记：3个学习AI路上反复看到的概念：RAG，Langchain，Agent

基本思路是把私有数据进行切片，向量化后通过向量检索进行召回，再作为上下文输入到通用大模型，模型再进行分析和回答。

TaoTao Li·2025-06-01 18:35

【RAG 篇】万字深度对比：Milvus 与 FAISS、Pinecone、Weaviate 等向量数据库选型指南

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂核心技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。【专栏介绍】：欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！【大模型篇】更多阅读：【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek：大模型发展趋势及原理解读【大模型篇】目前主流AI大模型体系全解析：架构、特点与应用【大模型篇】Gro

大F的智能小课·2025-06-01 15:09

dify1.3.1应用服务与数据服务分离，附件及插件包迁移至minio，实现离线部署，保证插件正常运行

dify数据存储包含dify业务库postgres、知识库向量数据库weaviate、缓存redis、文件存储minio四个服务。

Time_1023·2025-06-01 14:31

企业应用AI对向量数据库选型思考

一、向量数据库概述向量数据库是一种专门用于存储和检索高维向量数据的数据库系统，它能够高效地处理基于向量相似性的查询，如最近邻搜索等，在人工智能、机器学习等领域的应用中发挥着重要作用，为处理复杂的向量数据提供了有力的支持

勤奋的知更鸟·2025-06-01 11:07

最小二乘准则例题

:[0,0]⊤,[0,1]⊤C2:[1,0]⊤,[1,1]⊤C_2:{[1,0]^\top,[1,1]^\top}C2:[1,0]⊤,[1,1]⊤利用最小二乘准则（误差平方和准则）求解线性判别函数的权向量

phoenix@Capricornus·2025-06-01 10:31

[Redis Vector Database入门与Langchain集成指南，让你的AI应用更智能！]

如今，Redis不仅限于传统的使用场景，它也作为一种高效的向量数据库而崭露头角。这篇文章将带你了解如何将Redis用作向量数据库，并与Langchain集成，以提升你的AI应用的性能。

sjufgwgfhoia·2025-06-01 07:44

【AI-安装指南】Redis Stack 的安装与使用

目录一、RedisStack的介绍二、安装方式2.1安装2.2添加依赖2.3设置配置信息2.4Redis添加向量数据2.5查询向量数据一、RedisStack的介绍传统的Redis服务是不能存储向量的，

敖云岚·2025-06-01 07:41

第四篇：Python 高级-高性能计算加速秘籍

本篇将深入探讨向量化计算的深度优化以及如何借助CUDA编程与GPU加速来显著提升Python计算效率。

程序员勇哥·2025-06-01 07:11

【LLM】Redis 作为向量库入门指南

目录1.前言2.前提条件3.创建向量索引3.1基础语法3.2参数解析3.3创建索引3.4验证索引3.5其它操作4.存储和更新向量4.1Hash4.1.1示例4.1.2解释5.1JSON5.1.1示例5.1.2

herogus丶·2025-06-01 06:04

使用Redis和OpenAI进行RAG的完美指南：解析耐克10-K文件

在这篇文章中，我们将介绍如何利用Redis作为向量数据库，结合OpenAI的语言模型（LLM），实现对耐克10-K文件的检索生成（RAG）系统。

dsndnwfk·2025-06-01 06:02

使用 PGVector 进行向量相似性搜索的实战指南

使用PGVector进行向量相似性搜索的实战指南技术背景介绍PGVector是一个用于PostgreSQL数据库的向量相似性搜索包。

vaidfl·2025-06-01 05:28

为何 RAG 向量存储应优先考虑 PostgreSQL + pgvector 而非 MySQL？

而这个“外部知识库”的核心，往往是以向量嵌入（VectorEmbeddings）形式存在的海量文本数据。因此，选择一个既能存储又能高效检索这些高维向量的数据库，成为了RAG系统架构设计的重中之重。

qq_44199605·2025-06-01 05:27

Apache Doris大厂高频面试题50道和参考答案

优点缺点Doris中的向量化执行引擎及优势是什么？提高计算效率减少内存访问开销增强数据处理能

大模型大数据攻城狮·2025-06-01 04:21

【Milvus】支持的度量类型（Metric Types）列举和说明

在Milvus2.5.10（搭配pymilvus2.5.6）中，度量类型（MetricTypes）是用于衡量向量之间相似性或距离的核心参数，广泛应用于向量索引构建和相似性搜索（ANN，近似最近邻搜索）。

彬彬侠·2025-05-31 21:00

Sentence Transformers 教程！

利用深度学习技术，特别是Transformer架构的优势，将文本转换为高维向量空间中的点，使得相似的文本在几何意义上更接近。语义搜索：构建高效的语义搜索系统，找到最相关的查询结果。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-05-31 21:59

探索三维螺旋线的几何奥秘：曲率与挠率的计算与可视化

三维螺旋线的数学定义三维螺旋线是一种经典的参数曲线，其位置向量$\mathbf{r}(t)$定义为：r(t)=[cos⁡(t)sin⁡(t)t]\mathbf{

老歌老听老掉牙·2025-05-31 18:44

使用 SymPy 操作三维向量的反对称矩阵

在三维空间中，一个3×13\times13×1向量可以转换为一个3×33\times33×3的反对称矩阵。这种转换在物理学、机器人学和计算机视觉等领域非常有用。

老歌老听老掉牙·2025-05-31 18:43

Prompt Tuning与自然语言微调对比解析

PromptTuning与输入提示词自然语言微调的区别和联系一、核心定义与区别维度PromptTuning（提示微调）输入提示词自然语言微调本质优化连续向量空间中的提示嵌入（不可直接阅读）优化离散自然语言文本

ZhangJiQun&MXP·2025-05-31 18:39

vector向量数据库在数据库领域的创新应用模式

vector向量数据库在数据库领域的创新应用模式关键词：向量数据库、数据库领域、创新应用模式、人工智能、相似度搜索摘要：本文聚焦于向量数据库在数据库领域的创新应用模式。

数据库管理艺术·2025-05-31 13:33

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