Olap

DM8 分布计算集群（DMDPC）Docker 命令行部署指南

简介DMDPC是一款同时支持在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的新型分布式数据库系统。
69岁法外狂徒·2024-09-14 06:36

【Starrocks】建表篇Fe源码解析

Starrocks系统架构简述现在市面上主流的OLAP存算一体架构主要有两类进程：Frontend（FE）和Backend（BE）Frontend一般是用Java写的。
数算七弦·2024-09-13 11:11

OLTP与OLAP的区别

自我总结：OLTP（on-linetransactionprocessing）翻译为联机事务处理，OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）翻译为联机分析处理，从字面上来看OLTP
帅成一匹马·2024-09-12 13:49

OLTP和OLAP的介绍以及比较？

一、OLTP（OnlineTransactionProcessing）介绍1.定义与基本概念OLTP，即在线事务处理（OnlineTransactionProcessing），是一种用于管理实时交易的数据处理系统。它主要关注于数据库的完整性和一致性，执行大量的读写操作，这些操作通常是简短的、小规模的，但要求快速完成。OLTP系统广泛应用于银行、电商、零售、医疗等行业，用于处理日常的业务操作，如订单
damokelisijian866·2024-09-12 13:45

ClickHouse 高性能的列式数据库管理系统

ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP）。
小丁学Java·2024-09-11 20:56

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有
2401_84181221·2024-09-09 19:04

PolarDB for PostgreSQL 内核解读：HTAP架构介绍

PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力，对一套TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的OLTPMPP跨机分布式执行引擎用于复杂的OLAP
阿里云技术·2024-09-06 16:28

ClickHouse安装与使用指南

clickhouseNodeJSclientforClickHouse项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/clic/clickhouse项目介绍ClickHouse是由Yandex开发的一个用于在线分析处理(OLAP
富艾霏·2024-09-06 07:58

【开端】clickhouse入门使用

二、clickhouse入门使用ClickHouse介绍ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），它使用C++语言编写，主要面向在线分析处理查询（OLAP
奋力向前123·2024-09-06 07:58

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

TPC-H是TPC事务处理性能委员会制定的用于OLAP数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。TPC-H模型定义了8张表，表结构和表关系如下图：IN
小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

33.ES集群规划—整体规划

10T的数据量，如果内存很大如128G，可以在一台机器上运行多个ES节点两类应用场景：用于构建业务搜索功能模块，且多是垂直领域的搜索数据量级几千万到数十亿级别，一般2-4台机器规模用于大规模数据的实时OLAP
大勇任卷舒·2024-08-31 02:20

Dex、Smali、Class、Java、Jar之间的相互转换

classddxclass------>dexbaksmalidex------>smalismalismali------>dexdex2jardex------>jar(class的压缩包)apktoolapk
布道课堂·2024-08-30 23:44

click house学习路线——开篇

clickhouse学习路线官方文档前提:最近要计算数据指标,开始使用olap列示存储的数据库,对clickhouse的使用进行了系统学习推荐阅读的书官方文档地址ClickHouse原理解析与应用实践(
Fred3D·2024-08-30 22:40

Kylin的工作原理及使用分享操作指南

它通过构建OLAP（联机分析处理）立方体，使得对海量数据的实时分析成为可能，极大地提升了数据查询的效率。本文将详细介绍Kylin的工作原理，结合实际操作案例，分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。
vvvae1234·2024-08-29 05:14

【离线安装clickhouse集群】

离线安装clickhouse集群clickhouse介绍Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统，在OLAP领域像一匹黑马一样，以其超高的性能受到业界的青睐。
eddianliu·2024-08-28 14:56

Kylin系列-入门

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。
Dingdangr·2024-08-26 13:34

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码设计3.1.部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP
毕设木哥·2024-08-26 06:26

移动端安卓app渗透测试逆向工具集分享（1）

劫持工具adb1.0.32CTF工具合集hackbar2.3.1ImmunityCanvasJava反序列化终极测试工具AndroidKiller_v1.3.1Android逆向助手_v2.2apktoolapk
2401_86855609·2024-08-24 20:26

PolarDB for PostgreSQL 内核解读 ：HTAP架构介绍

PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力，对一套TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的OLAP
阿里云云栖号·2024-08-24 20:56

Kylin的工作原理及使用分享

Kylin提供了一个Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力，能够支持大规模数据，处理TB乃至PB级别的分析任务，并且能够在亚秒级查询巨大的Hive表。
丁爸·2024-08-24 07:01

OLAP和OLTP以及HTAP的区别

数据处理一般可以分成两大类：OLAP和OLTP那么有没有一种情况，将OLTP和OLAP相融合，在同一个系统中同时提供这两种服务，答案是有的。即HTAP产品。
霸王龙的日常·2024-08-22 05:25

【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理

风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域，ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架，而ClickHouse作为一个高性能的列式数据库，特别适合在线分析处理（OLAP
音乐学家方大刚·2024-03-26 09:56

SQL窗口函数2019-06-24

1、sql窗口函数宋桑：https://www.cnblogs.com/CareySon/p/3411176.html窗口函数：也被称为OLAP函数或分析函数。
stayhungryQiu·2024-03-08 11:40

在 Spark 数据导入中的一些实践细节

即使JanusGraph在OLAP上面非常
NebulaGraph·2024-02-27 07:53

每天一个数据分析题（一百六十四）

关于OLAP系统，下列选项不正确的是（）A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少，其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。
紫色沙·2024-02-22 22:43

StoneDB 读写分离实践方案

StoneDB读写分离实践方案在StoneDB1.0版本中，InnoDB引擎处理OLTP的事务型业务，Tianmu引擎处理OLAP的分析型业务。
3A网络文文·2024-02-20 08:36

Clickhouse学习文档

1.Clickhouse介绍ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，使用lz4压缩数据，压缩率高。
梦中情蛋·2024-02-20 07:14

比特币源码分析:任务调度器的使用

任务调度器Bitcoin进程启动后，有一个专门的线程做任务调度，这些任务根据指定的时刻，执行对应的函数:boolAppInitMain(){.......
姜家志·2024-02-20 03:18

最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通-上

最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通一==楼兰==文章目录一、Clickhouse简介1、什么是Clickhouse2、Clickhouse适用场景。
roykingw·2024-02-19 20:10

DDL 毫秒级同步，Light Schema Change 的设计与实现｜新版本揭秘

在OLAP的业务场景中，SchemaChange是一个相对常见的业务需求，当上游数据源维度发生变化时，通常需要将数仓中的表结构进行相应的变更。
·2024-02-19 15:19

StarRocks 介绍

其逻辑就是，基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP
·2024-02-19 10:16

OLTP和OLAP，联机事务处理和联机分析处理

联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）主要是执行基本日常的事务处理，比如数据库记录的增删查改。比如在银行的一笔交易记录，就是一个典型的事务。OLTP的特点一般有：实时性要求高。我记得之前上大学的时候，银行异地汇款，要隔天才能到账，而现在是分分钟到账的节奏，说明现在银行的实时处理能力大大增强。数据量不是很大，生产库上的数据量一般不会太大，而且会及时做相应的数
4ea0af17fd67·2024-02-14 01:40

android 反编译

ApktoolApktool可用来从.apk文件中提取资源文件，包括图片、布局文件以及Manifest文件等。
清风流苏·2024-02-13 23:25

（三十六）大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现

前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库DBMS），使用C语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
厉害哥哥吖·2024-02-13 20:13

附加补充（OLAP）

引用：OLAP最近由于很多人问我什么是OLAP,从而发现目前OLAP对大多数人来说还是个新名词,这里我来简单讲讲OLAP(联机分析)。
Haohao_95·2024-02-13 20:56

clickhouse-简介

ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem
lsdb·2024-02-13 07:54

二、ClickHouse简介

多样化引擎四、高吞吐写入能力五、数据分区与线程级并行六、场景七、特定版本前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP
青啊青斯·2024-02-13 07:52

clickhouse表引擎megerTree

mergetree-family/mergetree/#choosing-a-primary-key-that-differs-from-the-sorting-keyclickhouse是一个列式存储的应用于OLAP
jeff-y·2024-02-11 22:23

Clickhouse 入门到精通-ClickHouse的 表引擎

我们知道ClickHouse是由俄罗斯的Yandex公司在2016年开源的一个列式存储数据库(DBMS)，它是使用C++语言来编写实现的，ClickHouse主要用于在线分析处理查询(OLAP)，并且能够使用
王stone·2024-02-11 22:52

ClickHouse--01--简介

ClickHouse简介官网：[https://clickhouse.com/docs/zh](https://clickhouse.com/docs/zh)1.1大数据处理场景1.2什么是ClickHouse1.3OLAP
知行合一。。。·2024-02-11 18:26

火山引擎ByteHouse：如何为OLAP设计高性能向量检索能力？

不仅仅是LLM，向量检索也早已在OLAP引擎中应用，
·2024-02-11 18:27

鱼和熊掌如何兼得？一文解析 RDS 数据库存储架构升级

在大会的《云数据库RDS年度发布与最佳实践》演讲中，阿里云RDS及OLAP开源产品部负责人彭祥表示，面对当前越来越丰富且复杂的数据环境，性能、弹性、成本是数据库用户的
·2024-02-11 18:37

ClickHouse集群搭建及ODBC配置

ClickHouse是一种列式数据库管理系统，适用于在线分析处理(OLAP)场景。以下是搭建ClickHouse集群及配置ODBC的步骤。首先是ClickHouse集群的搭建。
·2024-02-11 18:02

doris数据库介绍

目录1、简介2、特点3、doris架构4、doris数据表设计-分区与分桶5、doris的数据模型1、简介ApacheDoris是一个分布式在线分析处理（OLAP）数据库，它的特点是基于列存储的MPP架构
坎坷终究平坦·2024-02-11 17:43

ClickHouse原理解析与应用实践

ClickHouse架构概述ClickHouse架构概述ClickHouse架构概述一、OLAP的架构二、OLAP技术的演进ROLAPMOLAP搜索引擎CLickHouse三、实时聚合还是预先聚合？
居高声自远,非是藉秋风·2024-02-11 08:18

ClickHouse的特征,性能,优点,缺点,应用场景以及什么是OLAP,Clickhouse的相关优化

1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题;clickhouse中的数据底层是列式存储clickhouse不仅可以管理自己的数据,也可以读取别人的数据,比如masql,hdfs网络和本地文件;2.选择ClickHouse的首要原因是它
晓晓很可爱·2024-02-11 08:15

2020-02-27QualitySettings.SetQualityLevel 设置质量级别

publicstaticvoidQualitySettings.SetQualityLevel(intindex)publicstaticvoidSetQualityLevel(intindex,[DefaultValue("true")]boolapplyExpensiveChanges
Nmao·2024-02-11 00:08

HTAP 能够取代 OLAP 吗？

640(8).pngHTAP是什么HTAP(HybridTransactionandAnalyticalProcessing)数据库，也称混合型关系数据库，是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库
北漂一号·2024-02-10 02:26

Databend 性能调优-基础篇

尤其是大数据领域，比如OLAP数据库通常服务于海量数据即席查询分析的场景，一些看似不起眼的底层调优却能在数据量级上进行优化叠加，从而达到优化系统整体分析查询的性能目的，可谓星星之火可以燎原。
Databend·2024-02-09 23:27

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。数据仓库的关键技术包括数据的抽取、清洗、转换、
挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02
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