OneHot

Tensorflow-数据集简单分类（使用MNIST数据集）

一个onehot向量除了某一位数字是1以外，其余维度数字都是0，比如标签0将表示
ai_XZP_master·2018-05-07 11:39

分类时为什么都选择one hot编码

这里可以做一个思考啊，分类时，一般都会选择把类别用onehot进行编码，比如共有5个类，那么就有5个编码[10000][01000][00111][00010][00001]这是为什么呢？
keep_forward·2018-04-16 16:52

tfrecords 格式数据集 的one hot 问题

tfrecords格式本身没有onehot,而mnist数据集打开的时候就有选项，很方便。
chinasea·2018-04-09 11:59

tensorflow中交叉熵系列函数总结

importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=tf.InteractiveSession()分类标签用onehot向量表示，1的下标就是类别号。
冰冰火·2018-03-28 11:18

用DCGAN生成手写体数字图像代码解析

dcgan_tensorflow/tree/master/mnist项目共有四个python文件，分别是util.py，load.py，model.py和train.pyutil.py文件把项目中用到的工具函数整理到一起，包括onehot
Chris77Yang·2018-03-15 19:24

用DCGAN生成手写体数字图像代码解析

dcgan_tensorflow/tree/master/mnist项目共有四个python文件，分别是util.py，load.py，model.py和train.pyutil.py文件把项目中用到的工具函数整理到一起，包括onehot
Chris77Yang·2018-03-15 19:24

tensorflow版本CTPN代码阅读

fine-scaleproposal的x1,y1,x2,y21000*4.假设有1000个proposalgt_classes:类别，其实是恒为11000*1gt_ishard:都是01000*1gt_overlaps:相当于onehot
FantDing·2018-03-04 17:17

python 中one—hot 三种编码方式

我们可以使用以下三种方式来实现one-hot手动OneHot编
AI东海·2018-01-25 14:15

词向量word2vec（词嵌入Word Embedding）极简原理介绍及TF实践

而如果采用类似OneHot编码则会导致向量维度
shohokuooo·2018-01-06 00:01

XGB v.s. LGB

Leaf-wisewith深度限制，从所有叶子中找增益最大的叶子分裂决策树算法XGB：exact决策树LGB：Histogram加速XGB：无LGB：直方图做差（父－兄弟）categoricalfeatureXGB：需要onehot
AiirrrrYee·2017-11-28 14:34

R语言使用稀疏矩阵onehot编码问题

将需要onehot的那些列合并，形成一个矩阵或者数据框X1,然后使用OneHotEncoder.fit与transform来onehot,可用sparse参数来指定是否需要稀疏矩阵格式total_onehot
aloneme·2017-10-11 00:00

大神手把手教你：(Python)序列数据的One Hot编码

摘要：不懂OneHot编码？让大神手把手教你（文中代码可以直接运行），用小例子清晰明了的带你进入Onehot编码！
乱蓬头199302·2017-07-14 15:54

tensorflow编程一些需要知道的 - 4

训练1024维特征的数据集合，multi-label，转成多个1的onehot的label,2个全连接。
mao_feng·2017-03-30 14:44

faster rcnn 基本概念

GTboxes(x1,y1,x2,y2,label)，左上的坐标和右下的坐标+labelim：imageROI：regionofinterestbbox：bounding-boxregression：和onehot
guotong1988·2017-01-25 00:00

基于sklearn 的one hot encoding

1.onehot编码的由来在实际的应用场景中，有非常多的特征不是连续的数值变量，而是某一些离散的类别。比如在广告系统中，用户的性别，用户的地址，用户的兴趣爱好等等一系列特征，都是一些分类值。
bitcarmanlee·2016-05-21 22:54

one-hot编码

为什么要使用onehot编码呢？
christ1750·2016-03-19 21:08

深度学习在自然语言处理研究上的进展

传统的主流自然语言处理方法是基于统计机器学习的方法，所使用的特征大多数是基于onehot向量表示的各种组合特征。这个特征表示方式会导致特征空间非常大，但也带来一个优点。
Hosee·2016-01-25 14:00

深度学习在自然语言处理研究上的进展

传统的主流自然语言处理方法是基于统计机器学习的方法，所使用的特征大多数是基于onehot向量表示的各种组合特征。这个特征表示方式会导致特征空间非
zkl99999·2016-01-20 12:36
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