OneHot 第5页

pandas中利用get_dummies()进行独热编码（One-Hot encoding）

我们这个时候要对离散型数据进行onehot编码处理，至于onehot编码的优点以及为什么要用onehot编码？

Miles-·2020-08-06 13:33

one hot编码；python_pandas中的get_dummies使用

一句话概括：onehot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。通过例子可能更容易理解这个概念。

应威韬（Vin）·2020-08-06 13:45

python数据处理之OneHot

1.OneHot变换importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'key':['a','b','c'],'data1':[1,2,3]})print(df1)df2=pd.get_dummies

i徒然·2020-08-06 12:58

One-Hot编码（虚拟变量）

到目前为止，表示分类变量最常用的方法就是使用one-hot编码（onehot-encoding）或N取一编码（one-out-of-Nencoding），也叫虚拟变量（dummyvariable）。

桃根仙·2020-08-06 12:23

机器学习100天-3-多远线性回归

dataset.iloc[:,:-1].valuesY=dataset.iloc[:,4].values将类别数据数字化fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,OneHot

oifengo·2020-08-05 04:39

Pandas 那些年踩过的坑

解决读的坑，让pandas读文件内存占用减小80%1.2解决写的坑，让磁盘空间节约60%1.3解决写的坑，避免挖个坑1.4python2：加上encoding，读写好习惯1.5乱入：用pandas进行onehot

KK.J·2020-08-04 11:14

oneHot编码--标准化--主成分--聚类

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.导入包12345678910111213141516171819importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.Datasetimportorg.apache.spark.sql.Rowimportorg.apache.spark.sql.DataFrame

weixin_34221332·2020-08-04 05:29

numpy快速生成one hot编码

代码示例在使用numpy生成onehot编码的时候，需要使用numpy中的一个eye函数，先简单介绍一下这个函数的功能。

修炼之路·2020-08-04 00:22

人工智能数据集文本处理Onehot/TF/TFIDF矩阵的生成

人工智能数据集文本处理，Onehot/TF/TFIDF矩阵的生成。

小江村儿的文杰·2020-08-04 00:41

pytorch标签转onehot形式

代码：importtorchclass_num=10batch_size=4label=torch.LongTensor(batch_size,1).random_()%class_numprint(label.size())one_hot=torch.zeros(batch_size,class_num).scatter_(1,label,1)print(one_hot)输出：torch.Siz

头发光了你就强了·2020-08-03 21:18

多维数组转onehot编码

将2维索引shape(2,4)中每个位置的值转成（2，4*10）的onehot编码。

田野星·2020-08-03 21:02

pytorch将标签转为onehot

由于想多分类中使用Diceloss，所以需要将[0,1,2,..N]类型的标签转化为onehot类型。

是暮涯啊·2020-08-03 19:40

使用XGBoost之数据准备（LabelEncoder,One Hot Encode,处理缺失值）

如何使用onehot准备分类输入变量。如何使用XGBoost自动处理丢失的数

liuzh(少昊)·2020-08-03 01:52

因子分解机（libffm+xlearn）

CategoricalFeature），一般来说并不适合直接送入树模型（xgboost完全不支持，lightgbm只根据取值不同），一种常用的做法是通过LabelEncoding变成离散的稀疏的高维向量（最具代表的是Onehot

蕉叉熵·2020-07-30 20:05

文本数据集的简单处理（将文本转化为one-hot、TF、TF-IDF矩阵）

本次实验要求处理给定的数据集，得到对应的onehot，TF，TF_IDF矩阵，还要将onehot矩阵转为三元矩阵的形式，并完成三元矩阵相加的功能。

obvious_·2020-07-30 12:02

网络蒸馏算法的一些汇总和想法。

１．分类任务的蒸馏方法——软标签传统的分类任务，输出就是onehot的标签。蒸馏网络让student去学习teacher的软标签，相当于一个更真实的概率分布。

小笨丹·2020-07-29 18:55

onehot的transform方法输出矩阵为numpy的稀疏矩阵

xgb_enc_1=OneHotEncoder()xgb_enc_2=OneHotEncoder()xgb_enc_1.fit(model_1.apply(train_gb))xgb_enc_2.fit(model_2.apply(train_gb))#transform输出据真为稀疏矩阵，train_lr为numpy的稠密矩阵temp_1=xgb_enc_1.transform(model_1.

ODIMAYA·2020-07-29 16:17

【爬虫+文本分类】--新浪各类新闻标题，并用各类算法进行文本分类

自己设计的小项目，初始想法很简单，检验自己爬虫和nlp基本技能（分词、词向量（tokenize\onehot\tfidf\word2vec））和各类算法（朴素贝叶斯、svm、CNN、LSTM）掌握情况，

Clairezcy·2020-07-29 15:14

sklearn学习笔记2 Feature_extraction库

前提：数据是用字典格式存储的，通过调用DictVectorizer类可将其转换成特征，对于特征值为字符型的变量，自动转换为多个特征变量，类似前面提到的onehot编码。

wateryouyouyou·2020-07-29 11:50

对DataFrame的列进行独热编码（OneHot）

代码出处：https://blog.csdn.net/sinat_30316741/article/details/88080158，原文把处理DataFrame的代码注释掉了，另外还有一点是把原文代码中的iftype(data)==pandas.core.frame.DataFrame:里面的pandas改成pd，然后在我的机子上才能运行#onehotfromsklearnimportprepr

肥仔肥仔·2020-07-29 02:58

Numpy自己实现独热编码one-hot

有关于独热编码的介绍参考：这里下面列出如何使用numpy自己实现独热编码：importnumpyasnpdefdense_to_onehot(labels_dense,num_classes=10):num_labels

yeler082·2020-07-29 01:36

LSTM-英文生成

值得注意的是字符是有限的，单词是无线的，基于词汇粒度生成文本时，输入的数据肯定不能是词汇的onehot向量，最好是词嵌入向量。这里介绍基于字符粒度生成英文文本。

dayL_W·2020-07-28 14:43

独热编码 onehot 及python实现

1.独热编码独热编码把可列举型数据，使用0，1进行编码。比如，1，2，3用[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]来表示。2.实现classsklearn.preprocessing.OneHotEncoder(categories='auto',drop=None,sparse=True,dtype=,handle_unknown='error')defoneHot(self,data):

rosefunR·2020-07-28 10:22

softmax多分类 onehot编码

importmatplotlib.pyplotaspltimportgzipimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastfimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["C

Drchen_AI·2020-07-28 08:11

pandas一些高效的操作

记录一些学习到的pandas操作技巧，能大大精简代码1.OneHot编码生成OneHot编码特征actionType=pd.get_dummies(df['actionType'],prefix='actionType

_龙雀·2020-07-28 03:40

Pytorch多标签CNN端到端验证码识别

如下图所示，我们的验证码一共有4个数字，将4个数字转换成40位one_hot形式，输出层的[0-9]输出值对应第一个字符的onehot编码，[10-19]输出值对应第二个字符的onehot编码，[20-

阳光树林·2020-07-27 17:11

OneHot编码 Tensorflow实现和keras实现

tensorflow中tf.one_hot()函数的作用是将一个值化为一个概率分布的向量，一般用于分类问题。具体用法以及作用见以下代码：y_train_dataset=np.concatenate((y_dataset_cate1,y_dataset_cate6,y_dataset_cate7,y_dataset_cate10),axis=0)encoder=LabelEncoder()encod

Mr_Brooks·2020-07-27 16:03

特征处理过程中的独热编码（onehot）与哑变量及python 代码实现

为什么要用onehot：二.为什么使用one-hot编码来处理离散型特征?1.使用one-hot编码，将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点。

nono19nice·2020-07-27 13:39

Keras框架下的独热编码与解码，让你的数据大变身

这里针对的是处理二维矩阵：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricaldef_OneHot_encode()

coding上下求索·2020-07-27 13:28

(P5)使用keras进行多分类问题(2)-独热编码（onehot）

全部代码importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()#进行归一化处理train_image=trai

黑嘿白柏·2020-07-27 12:12

FPGA--有限状态机(FSM)的设计

的设计学习有限状态机FSM的设计状态机设计1状态机分类2有限状态机的状态编码二进制码格雷码独热码自定义编码编码总结3状态机的设计准则基本准则一般步骤4状态机的描述方法5状态机模板一段式两段式三段式一三段式格式二onehot

Hold人民币·2020-07-27 11:24

学习笔记：tensorflow和keras中的交叉熵损失

tensorflowtf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels,logits)logits未经过softmax/sigmoid，该函数会对logits进行softmax或sigmoidlabels是onehot

Puddinggggg·2020-07-27 10:47

python一句话实现将普通标签转换成onehot标签： np.array([[1 if i == l else 0 for i in range(n_class)] for l in label]）

实现方法如下：onehot_label=np.array([[1ifi==lelse0foriinrange(n_class)]forlinlabel])用一个简单的例子解释更加直观：label是训练数据集对应的标签数组

努力干活还不粘人的小妖精·2020-07-16 07:53

深度学习中损失值(loss值)为nan（以tensorflow为例）

我做的是一个识别验证码的深度学习模型，识别的图片如下验证码图片识别4个数字，数字间是有顺序的，设立标签时设计了四个onehot向量链接起来，成了一个长度为40的向量，然后模型的输入也是40维向量用softmax_cross_entropy_with_logits

keaton-zhang·2020-07-16 06:58

sklearn_onehot编码与pandas中的onehot编码处理方式

一、One-HotEncodingOne-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。离散特征的编码分为两种情况：1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:

WxyangID·2020-07-15 19:43

可综合的有限状态机（2）

状态机类型2.0逻辑分类3.0编码类型4.0FSM编码目标5.0FSM编码风格6.0编码准则6.1使默认值接下来等于所有X的赋值7.0二段式的范例7.1简单10状态FSM设计7.2复杂10状态FSM设计8.0onehot

Mr. Qu·2020-07-15 07:07

sklearn-01-特征工程：特征提取

fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer语法：dv=DictVectorizer(sparse=False)#实例化dv.fit_transform()#字典-->onehot

来杯柠檬茶·2020-07-14 23:47

实验二kNN算法之1NN分类

k-NN处理分类问题，即分类：多数投票原则，先将数据集处理成OneHot矩阵，计算测试文本与每一个训练文本的距离，如果k=1，则找到最小的距离，则测试文本的分类对应于该训练文本的分类。

清楼小刘·2020-07-14 18:44

时序电路设计(状态机)

OneHot：每1个状态机只有1个寄存器（FPGA触发

weixin_30555515·2020-07-13 17:16

GRAH ATTENTION NETWORKS

GAT的实现过程1、特征提取与GCN基本相同importnumpyasnpimportscipy.sparseasspimporttorchdefencode_onehot(labels):classes

qq_44569072·2020-07-11 21:52

one-hot编码

one-hot的应用：onehot在特征提取上属于词袋模型（bagofwords）。

飞向Hadoop·2020-07-11 08:05

tensorflow学习 -- 使用卷积神经网络进行对fashion-mnist数据集进行分类

smart_hang·2020-07-11 07:59

【Tensorflow 2.0 正式版教程】词嵌入（word embedding）与GLoVe

其中embedding层计算了一个行向量乘矩阵的矩阵乘法，其中行向量是onehot形式的单词，

Apm__5·2020-07-10 20:58

get_dummies函数介绍

pd.get_dummies相当于onehot编码，常用与把离散的类别信息转化为onehot编码形式。

mengke_yu·2020-07-10 20:52

python pandas str列内置方法

1.onehot独热编码,get_dummiesseries=data['列名'].str.get_dummies(sep=',')实现DataFrame中列有多值，且想把这列onehot下2.切分字符串

月耀_717·2020-07-10 14:48

前端智能化漫谈 (3) - pix2code推理部分解析

onehot编码上次我们讲到create_binary_representation，就是将单词转换成onehot编码。defcreate_binary_representation(

Jtag特工·2020-07-09 20:31

tf.losses模块下的tf.reduction

tf.losses.softmax_cross_entropy(onehot_labels,#注意此处参数名就叫onehot_labelslogits,weights=1.0,label_smoothing

xiaotian127·2020-07-09 01:16

pytorch scatter_的用法及含义

scatter_(input,dim,index,src)将src中数据根据index中的索引按照dim的方向填进input中这个函数可以从转换成onehot编码来理解。

czg792845236·2020-07-08 08:46

CBOW模型详解（基于one-hot）

CBOW模型CBOW模型NOTE：花括号内{}为解释内容.输入层：上下文单词的onehot.{假设单词向量空间dim为V，上下文单词个数为C}所有onehot分别乘以共享的输入权重矩阵W.

Dear Slim.·2020-07-06 04:46

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