Onnx 第24页

onnxruntime-gpu使用记录

1onnxruntime-gpu的优势相比于onnxruntime，使用onnxruntime-gpu在gpu上进行模型推理的速度会明显加快。

Cassiel_cx·2023-02-19 07:44

图像分类----模型部署

图像分类----模型部署模型部署图像分类----模型部署代码流程1.引入库2.载入预训练分类模型3.Pytorch模型转ONNX模型4.验证onnx模型导出成功代码流程把原生Pytorch训练得到的图像分类模型

无盐薯片·2023-02-17 18:12

昇腾CANN算子开发揭秘

2、推理场景下，将第三方框架模型（例如TensorFlow、Caffe、ONNX等）使用ATC工具转换为适配昇腾AI处理器的离线模型时遇到了不支持的算子。3、网络调优时，发现某算子性能较低，影

昇腾CANN·2023-02-17 18:39

基于ncnn的yolov5模型部署

ncnn的library1.5下载并安装opencv1.6配置NCNN环境1.7vs2019NCNN环境配置VS2019下配置属性1.8测试NCNN环境2.yolov5模型部署2.1yolov5模型转换onnx2.2onnx

@BangBang·2023-02-17 18:08

ONNX模型解析推理工具onnx-parser使用记录

onnx-parser是国内开发者开发的一个ONNX网络模型解析以及推理工具，当前已经被纳入了RT-Thread的开发包，由于RT-Thread的ENV环境支持，下面分析记录一下它的使用和原理分析。

papaofdoudou·2023-02-17 18:07

ONNX构建并运行模型

ONNX是开放式神经网络(OpenNeuralNetworkExchange)的简称，主要由微软和合作伙伴社区创建和维护。

soralaro·2023-02-17 18:37

ONNX 解析打印 initializer

importonnximportsysimportnumpyasnpdefonnx_datatype_to_npType(data_type):ifdata_type==1:returnnp.float32else

6小贱·2023-02-17 18:37

5、自动获取onnx模型的输入输出节点，并进行前向推理

importonnximportonnxruntimeclassONNXModel():def__init__(self,onnx_path):""":paramonnx_path:"""self.onnx_session

小树苗m·2023-02-17 18:07

onnx ，模型获取层名字，权重，输入输出,示例

##1、例如卷积层如下：netron打开，上图onnx模型卷积层右边的显示，输入，x:input0,第二个是权重，也有id,权重参数解析如下代码来源于https://github.com/MTlab/onnx2caffedef_convert_conv

贝猫说python·2023-02-17 18:06

onnx 模型导出为 trt 模型

linux环境类似，本篇针对Windows环境按照这篇文章配置一下TensorRT的环境：TensorRTwindows10安装过程记录方法一：代码转化可以直接用TensorRTPythonAPI中的onnxParser

氵文大师·2023-02-17 18:36

python简单解析打印onnx模型信息

当我们加载了一个ONNX之后，我们获得的就是一个ModelProto，它包含了一些版本信息，生产者信息和一个GraphProto。

@BangBang·2023-02-17 18:05

TensorRT的Python接口解析

TensorRT的Python接口解析4.1.TheBuildPhase4.1.1.CreatingaNetworkDefinitioninPython4.1.2.ImportingaModelusingtheONNXParser4.1.3

扫地的小何尚·2023-02-16 21:36

TensorRT的C++接口解析

接口解析文章目录TensorRT的C++接口解析3.1.TheBuildPhase3.1.1.CreatingaNetworkDefinition3.1.2.ImportingaModelusingtheONNXParser3.1.3

扫地的小何尚·2023-02-16 21:36

C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

本次分享的主人公是黑客松比赛参赛者郑必城，他将为大家带来比赛项目“No.80瑞芯微RK3588：通过Paddle2ONNX打通5个飞桨模型的部署中如何为FastDeploy”任务中的一些心得体会，快来看看他是如何为

·2023-02-16 20:04

行人检测(人体检测)3：Android实现人体检测(含源码，可实时人体检测)

(人体检测)3：Android实现人体检测(含源码，可实时人体检测)1.前言2.人体检测数据集说明3.基于YOLOv5的人体检测模型训练4.人体检测模型Android部署（1）将Pytorch模型转换ONNX

AI吃大瓜·2023-02-16 20:58

yolov7-opencv

/github.com/WongKinYiu/yolov7/issues/49python-opencv调用示例yolov7地址https://github.com/WongKinYiu/yolov7onnx

寒山远·2023-02-07 13:48

pt模型转化为rknn的常见问题整理

、Python3.7.13；转换采用的rknntoolkit版本为1.7.1、torch版本为1.6、Python3.6；本次待转换模型为自训练的yolov5s模型，整个转换过程分两步：pt模型转化为onnx

123小星星·2023-02-07 08:55

将yolov5s模型部署到rknn(c++环境)

下面的命令：python3models/export.py--rknn_mode--ignore_output_permute3下载netron软件，查看onnx模型结构，参考官方提

qq_26847897·2023-02-07 08:50

hrnet量化rknn格式

我们下载一个转好的onnx模型推理代码如下importurllibimporttracebackimporttimeimportsysimportwarningsimportnumpyasnpimportcv2fromrknn.apiimportRKNNRKNN_MODEL

AI界扛把子·2023-02-07 08:48

yolov5篇---yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程

模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.2best.pt转换为best.onnx

心惠天意·2023-02-07 08:17

Netron神经网络结构可视化只显示权重没有箭头，已解决

查了一些办法，还废了好大一把劲儿特意把.h5的模型转换成了.onnx格式。结果更是废，造成这种情况的原因，其实不是模型的格式问题，而是因为保存模型时犯了错，我只保存了权重，没有保

傲寒和祝星你们可还好·2023-02-06 12:57

在Matlab R2018a上下载Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format

在MatlabR2018a上下载DeepLearningToolboxConverterforONNXModelFormat打开Matlab，选择“附加功能资源管理器”输入“DeepLearningToolboxConverterforONNXModelFormat

盛夏_知恩·2023-02-06 12:56

PyTorch神经网络的可视化踩坑

文章目录1.网络结构可视化1.1使用netron可视化工具(对PyTorch的支持较差)1.1.1常规思路:将模型导出成.pth文件(坑)1.1.2曲线救国:将模型导出成.onnx文件(坑)1.1.3天降猛男

okfang616·2023-02-06 12:14

yolov5-v7.0分类&检测&分割C++部署

首先按yolov5-v7.0的github官方教程把pt权重文件通过export.py转为onnx文件：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag

给算法爸爸上香·2023-02-06 08:20

Netron

可使用YOLOV5代码中models/export.py脚本将pt权重文件转换为onnx格式，再用netron工具打开，就可以看YOLOV5网络的整体架构。

HelloSam·2023-02-06 08:14

paddlepaddle人体属性识别onnx模型推断示例（python）

本示例的onnx模型由paddleclas的PULC人体属性识别的推断模型官方下载通过paddle2onnx导出，同时去掉了hardsigmoid层从而方便部署到板端上，推断示例剥离了paddleclas

XINFINFZ·2023-02-05 21:28

pytorch-模型转换与算子读取

目录一、pth转换onnx，并验证转换模型二、模型参数统计三、pth模型参数读取一、pth转换onnx，并验证转换模型当使用用tensorRT加速的时候，需要将pytorch模型转onnx模型。

DLANDML·2023-02-05 16:10

pytorch训练的Unet，转onnx, 用opencv调用。readNetFromONNX， Assertion failed) layerId != layer_id.end()

1.部署思路pytorch中训练好模型，然后在python中转为onnx格式。通过opencv的dnn模块调用onnx格式模型。

Lyus吕·2023-02-05 16:40

OpenCV 加载 ONNX 模型

OpenCV加载ONNX模型引言模型获取加载并推理模型引言在工业视觉领域OpenCV使用较为广泛，其DNN模块支持深度学习模型的推理，如果在项目中使用了OpenCV，那么很容易添加深度学习支持。

luoganttcc_son·2023-02-05 16:40

PyTorch模型转化ONNX在OpenCV上的使用

实现opencv调用ONNX模型，结果能够正常显示。

左右_001·2023-02-05 16:10

【SDK案例系列 02】基于 MindX SDK + Pytorch CRNN的OCR识别

atlas_mindxsdk_samples/blob/master/contrib/cv/ocr/image_crnn快速运行攻略（MindXSDK环境已经部署完毕情况下）：1、获取模型文件（1）crnn.onnx

helloascend·2023-02-05 14:39

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型

首先有几个跑通所有流程然后再回来不断调整的坑。其中与这一阶段相关的为：1）如果用原版yolov5s.pt这种模型构架，最终跑出来，在不使用零拷贝的情况下可能在1126上运行一次640x640会花150ms～200ms。对于产品落地肯定是不能接受的，所以需要对模型作轻量优化。2）rknn-toolkit疑似不支持pow层，没细看，一一排查，从结果而言有pow层的那几条输出会为零。3）rknpu官方例

Bug喵·2023-02-05 13:17

部署深度学习模型

models.resnet18(pretrained=True)model=model.eval().to(device)获取一组输入x=torch.randn(1,3,256,256).to(device)Pytorch模型转ONNX

Burger.Z·2023-02-05 13:12

【目标检测】yolox模型推理

努力的袁·2023-02-05 09:39

Assertion failed: cond.is_weights() && cond.weights().count() == 1 && “If condition must be a initia

用onnx–>trt文件时，出现错误:Assertionfailed:cond.is_weights()&&cond.weights().count()==1&&"Ifconditionmustbeainitia

xuan_gxi·2023-02-05 08:53

RuntimeError: Exporting the operator uniform to ONNX opset version 12 is not supported.

pt转onnx报错：RuntimeError:ExportingtheoperatoruniformtoONNXopsetversion12isnotsupported.PleaseopenabugtorequestONNXexportsupportforthemissingoperator

hhbot·2023-02-05 08:53

RuntimeError: Exporting the operator repeat_interleave to ONNX opset version 9 is not supported.

UserWarning:Youaretryingtoexportthemodelwithonnx:UpsampleforONNXopsetversion9.ThisoperatormightcauseresultstonotmatchtheexpectedresultsbyPyTorch.ONNX'sUpsample

一舫·2023-02-05 08:52

【pytorch】——报错 exporting the operator pixel_unshuffle to onnx opset version 11 is not supported

pytorch,onnx问题：pytorch的模型转onnx的时候，报错：exportingtheoperatorpixel_unshuffletoonnxopsetversion11isnotsupported

农夫山泉2号·2023-02-05 08:22

RuntimeError: Exporting the operator max_unpool2d to ONNX opset version 11 is not supported. Please

RuntimeError:Exportingtheoperatormax_unpool2dtoONNXopsetversion11isnotsupported.PleasefeelfreetorequestsupportorsubmitapullrequestonPyTorchGitHub

*Major*·2023-02-05 08:22

silu to ONNX opset version 12 is not supported

yolov7导出onnx时报错：StartingONNXexportwithonnx1.12.0...ONNXexportfailure:ExportingtheoperatorsilutoONNXopsetversion12isnotsupported.PleaseopenabugtorequestONNXexportsupportforthemissingoperator

AI视觉网奇·2023-02-05 08:21

the operator silu to ONNX opset version 10 is not supported

目录网上参考方法，没成功：ok的解决方法：1.在yolov5s的pytorch模型转换onnx模型时报如下错误：RuntimeError:step!

AI视觉网奇·2023-02-05 08:51

efficientnet转onnx遇到的问题

efficientnet转换出现问题问题：RuntimeError:ExportingtheoperatorsilutoONNXopsetversion11isnotsupported解决方案：1.更新

蓝色橘猫·2023-02-05 08:50

RuntimeError: Exporting the operator prim_DictConstruct to ONNX opset version 11 is not supported.

【踩坑】RuntimeError:Exportingtheoperatorprim_DictConstructtoONNXopsetversion11isnotsupported.PleaseopenabugtorequestONNXexportsupportforthemissingoperator

迷路在代码中·2023-02-05 08:50

RuntimeError: ONNX export failed on hardtanh, which is not implemented for opset 11.

执行pytorch模型转ONNX时候，语句：torch.onnx.export(dbface,dummy_input,"dbface.onnx",output_names={"output"},verbose

Ai_Smith·2023-02-05 08:20

RuntimeError: Exporting the operator var to ONNX opset version 11 is not supported. Please open a bu

jetsontx2部署.pth文件–onnx时报错：RuntimeError:ExportingtheoperatorvartoONNXopsetversion11isnotsupported.PleaseopenabugtorequestONNXexportsupportforthemissingoperator

xuan_gxi·2023-02-05 08:50

npu开发简介

提供AI开发工具：支持模型快速转换、支持开发板端侧转换API、支持TensorFlow/TFLite/Caffe/ONNX/Darknet等模型。提供AI应用开发接口：提供RKNN跨平台

Amao_come_on·2023-02-04 14:31

yolov5模型训练

可以轻松编译成ONNX和CoreML。速度极快，每秒140FPS。精度超高，可以达到0.895mAP。体积很小：27M。集成了YOLOv3-spp和YOLOv4部分特性。

weixin_44929001·2023-02-04 12:23

pt转blob

yolo系列训练出来的模型为.pt格式文件1.pt转onnx通过export.py文件将pt文件转为onnx文件export.py文件使用yolov5项目中提供的文件即可文件下载地址：https://github.com

SYC_MORE·2023-02-04 11:40

我的2022和2023（技术总结、开发工具简介和未来展望）

SegFormer2.1.3Segmentation：HRNetV2_OCR2.1.4Segmentation:HorNet2.1.5Detection:CenterNet2.1.6Detection:YoloV52.2MMCV框架2.3Onnx

玉堃·2023-02-04 09:20

TensorRT基础

目录1.1TensorRT构建和编译一个模型1.2Interference1.3动态shape1.4ONNXTensorRT的核心在于对模型算子的优化（合并算子、利用GPU特性选择特定核函数等多种策略）

Stephen-Chen·2023-02-04 07:10

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