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神经网络结构图
解锁机器学习核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析(PCA)、
神经网络
。
紫雾凌寒
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2025-02-24 08:05
AI
炼金厂
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机器学习算法
机器学习
算法
分类
朴素贝叶斯
python
深度学习
人工智能
图像信息的配准和融合
第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖
结构图
像和功能图像。
数据分析能量站
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2025-02-24 06:24
图像处理
class
第八章 医学图像的配准和融合
第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖
结构图
像和功能图像。
数据分析能量站
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2025-02-24 06:24
图像处理
图像
「软件设计模式」状态模式(State)
该模式通过以下方式解耦程序逻辑:将每个状态的行为抽象为独立类允许对象在运行时切换状态对象消除复杂的条件判断语句模式
结构图
:二、模式实现:电梯状态控制实例2.1基础框架搭建
There Is No Code
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2025-02-24 04:10
设计模式
设计模式
状态模式
深入探索连续变量量子
神经网络
:开启量子计算新纪元
深入探索连续变量量子
神经网络
:开启量子计算新纪元quantum-neural-networksThisrepositorycontainsthesourcecodeusedtoproducetheresultspresentedinthepaper"Continuous-variablequantumneuralnetworks
倪姿唯Kara
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2025-02-23 23:08
生成对抗网络(GAN):从概念到代码实践(附代码)
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:卷积
神经网络
(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:卷积
神经网络
(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5
神经网络
(附代码)第五章
全栈你个大西瓜
·
2025-02-23 21:19
人工智能
计算机视觉
人工智能
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网络
对抗学习
手势识别
生成器与鉴别器
生成对抗网络
MTCNN 人脸检测技术揭秘:原理、实现与实战(附代码)
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:卷积
神经网络
(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:卷积
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(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5
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(附代码)第五章
全栈你个大西瓜
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2025-02-23 21:18
人工智能
计算机视觉
人工智能
MTCNN
人脸检测
卷积神经网络
图解前馈
神经网络
(FNN)
目录编辑1.前馈
神经网络
介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈
神经网络
介绍前馈
神经网络
(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)是一种最简单、最经典的
神经网络
结构,它是人工
神经网络
的基础形式之一
Zucker N
·
2025-02-23 19:34
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
可视化工具
11款
神经网络
可视化工具,组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用,是一种3D模型展示
神经网络
,适合给初学者或者科普的时候展示时使用,非常的直观,并且每一层的卷积层都可以展开
G鲲鹏展翅Y
·
2025-02-23 18:58
神经网络
人工智能
深度学习
AI教父蒸馏论文曾被拒,如今DeepSeek引爆AI革命!
其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏
神经网络
中的知识》在2014年被NeurIPS拒了,理由是没啥新意(确实有点道理),还有就是觉得影响不大。
极道Jdon
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2025-02-23 12:17
javascript
reactjs
人工智能:从基础到前沿
2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2
神经网络
基础4.3卷积
神经网络
(CNN)4.4循环
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顾漂亮
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2025-02-23 12:15
人工智能
深度学习
windows
边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化
该框架以卷积
神经网络
为核心,结合多阶段数据预处理流程(包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理),实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型
智能计算研究中心
·
2025-02-23 11:40
其他
人工智能学习框架
首先,TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架,支持从简单的线性回归到复杂的
神经网络
等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著
静默.\\
·
2025-02-23 10:36
人工智能
学习
人工
神经网络
ANN入门学习笔记
研究生写论文需要,先快速学习了机器学习的内容,现在需要继续深入学习人工
神经网络
ANN的内容,以下是个人的学习笔记,欢迎交流、请多多指正!
cs_ning
·
2025-02-23 10:02
ANN学习笔记
学习
笔记
机器学习
大语言模型架构:从基础到进阶,如何理解和演变
1.大语言模型架构概述大语言模型(例如GPT、BERT、T5)是基于
神经网络
的计算模型,它们通过分析大量文本数据,学习语言的结构和规律。语言模型的
运维小子
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2025-02-23 08:44
语言模型
人工智能
python
机器学习和深度学习有什么区别?
深度学习:是机器学习的一个子领域,使用
神经网络
模型,尤其是深层
神经网络
模型,来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同
facaixxx2024
·
2025-02-23 05:54
AI大模型
机器学习
深度学习
人工智能
Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解
它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种深度学习模型,如卷积
神经网络
(CNN)、循环
神经网络
(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)、生成对抗网络(GAN)等。
爱丫爱
·
2025-02-22 23:40
python
pytorch
开发语言
【特征融合】卷积
神经网络
中的特征融合方式有哪些??让我们一起看看!
【特征融合】卷积
神经网络
中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积
神经网络
中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积
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中的特征融合方式总结与探索...前言:1.串联(Concatenation
985小水博一枚呀
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2025-02-22 22:59
深度学习
学习笔记
cnn
人工智能
神经网络
python
numpy
tensorflow
深度学习
基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法(附Tensorflow框架下的代码)
基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积
神经网络
(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)三种强大的技术,通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton
·
2025-02-22 20:08
算法
cnn
lstm
机器学习
数据挖掘
回归
tensorflow
神经网络
的学习 求梯度
importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=
阿崽meitoufa
·
2025-02-22 17:19
神经网络
学习
人工智能
手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT
这段代码是一个手写数字识别程序,使用的是一个简单的
神经网络
模型。通过加载训练好的模型(sample_weight.pkl),它对MNIST测试集进行预测,并计算模型的准确率。
阿崽meitoufa
·
2025-02-22 17:19
python
开发语言
神经网络
深度学习
gpt
Python:实现 PyTorch 中训练自定义卷积
神经网络
模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式,同时使用 ONNX Runtime 进行推理
本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积
神经网络
(CNN)模型,并将训练好的模型导出为ONNX格式,之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫
·
2025-02-22 16:40
python
pytorch
cnn
用 Python + LLM 实现一个智能对话
LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的
神经网络
模型。这些模型被训练来理解和生成自然语言文本,能够执行多种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、翻译、摘要、问答等。
AGI大模型学习
·
2025-02-22 15:04
python
开发语言
langchain
prompt
大模型
AI大模型
RepVGGBlock实现
本文将要介绍的RepVGG(Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork)是一种通过重新参数化技术将复杂的
神经网络
结构转换为简单的卷积层的方法。
武乐乐~
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2025-02-22 13:45
论文复现
算法
深度学习
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词:深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、
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、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性
AI天才研究院
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2025-02-22 13:44
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024
文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工
神经网络
(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代
皮皮冰燃
·
2025-02-22 04:07
深度学习
人工智能
深度学习
知物由学 | AI网络安全实战:生成对抗网络
在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估
神经网络
或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen
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2025-02-22 01:59
人工智能
web安全
生成对抗网络
Transformer Decoder 详解
TransformerDecoder详解1.模型
结构图
解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成,每个层包含以下组件(与Encoder不同,Decoder包含两种注意力机制):Input
idealmu
·
2025-02-22 00:51
transformer
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习模型的全面解析:技术进展、应用场景与未来趋势
1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工
神经网络
的算法,它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球
·
2025-02-21 22:03
深度学习与神经网络实战
机器学习
深度学习模型:原理、架构与应用
深度学习(DeepLearning)是机器学习中的一个分支,基于人工
神经网络
的发展,尤其是多层
神经网络
的研究,使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜
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2025-02-21 22:00
工具
深度学习
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习,入侵检测,网络安全,
神经网络
,特征提取,系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进,网络安全形势日益严峻。
AI天才研究院
·
2025-02-21 19:39
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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架构设计
Agent
RPA
UNet:UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex
UNet:UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积
神经网络
架构,由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox
chenjj4003
·
2025-02-21 16:46
游戏开发2
深度学习
人工智能
前端
javascript
github
java
开发语言
Vision Transformer图像分类实现
与传统的卷积
神经网络
(CNN)不同,ViT将图像分割成多个小块(patches),并将这些小块视为序列输入到Transformer中。
reset2021
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2025-02-21 16:13
图像分类
transformer
分类
深度学习
python
神经网络
模型训练中的相关概念:Epoch,Batch,Batch size,Iteration
神经网络
模型训练中的相关概念如下:Epoch(时期/回合):当一个完整的数据集通过了
神经网络
一次并且返回了一次,这个过程称为一次epoch。
一杯水果茶!
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2025-02-21 16:39
视觉与网络
神经网络
batch
epoch
Iteration
深度学习归一化与正则化
文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义:归一化是指通过某种算法将输入数据或
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层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼
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2025-02-21 14:22
深度学习
深度学习
神经网络
新手入门(2)基础认知:
神经网络
发展简史
第一阶段:基础认知:
神经网络
发展简史让我们用武侠小说的方式打开这段科技史,你会发现
神经网络
的发展史比金庸江湖还要精彩:第一章:江湖初现(1943-1958)1943年,两位奇侠麦卡洛克和皮茨在《神经活动中内在思想的逻辑演算
caridle
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2025-02-21 10:48
神经元网络
神经网络
人工智能
深度学习
25/2/16 <算法笔记> DirectPose
DirectPose是一种端到端的
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方法,旨
青椒大仙KI11
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2025-02-21 05:19
视觉
计算机视觉
Vision Transformer(ViT):用 Transformer 颠覆图像识别
VisionTransformer(ViT):用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域,卷积
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(CNN)长期以来一直是图像识别任务的主流架构。
金外飞176
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2025-02-20 19:36
论文精读
transformer
深度学习
人工智能
Python从0到100(三十九):数据提取之正则(文末免费送书)
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、
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以及人工智能相关知识
是Dream呀
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2025-02-20 17:20
python
mysql
开发语言
深度学习工厂的蓝图:拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系
想象一下,你正在建造一座深度学习工厂,这座工厂专门用于高效处理深度学习任务(如训练
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)和计算机视觉任务(如图像处理)。
时光旅人01号
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2025-02-20 17:46
深度学习
pytorch
opencv
【CUDA】Pytorch_Extensions
当我们在PyTorch中实现自定义算子时,通常有两种选择:使用纯Python实现(简单但效率低)使用C++/CUDA扩展(高效但需要编译)对于计算密集型的操作(如
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中的自定义激活函数),使用CUDA
joker D888
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pytorch
python
cuda
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Transformer 模型架构
以下是详细解释:1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义
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的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer
2401_89793006
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transformer
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人工智能
《
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与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】
深度学习:一种基于对数据进行表征学习的方法,通过构建具有很多层的
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模型,自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念:
code_stream
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BP
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在考古数据分析中的应用
BP
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在考古数据分析中的应用摘要:本文深入探讨了BP
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在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP
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的结构、原理与训练算法。
fanxbl957
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人工智能理论与实践
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数据分析
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图像识别与应用
图像识别作为人工智能领域的重要分支,近年来取得了显著进展,其中卷积
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(CNN)功不可没。
狂踹瘸子那条好脚
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线性回归理论
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中,线性回归可以看作是一个单层
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。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异,常用的损失函数包
狂踹瘸子那条好脚
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基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
专题一:深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习,深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化,学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积
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muzero 算法原理
Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的
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,它会对游戏的状态进行预测,预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络,它会根据当前状态预测每一步的最优决策。
战神哥
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2025-02-20 11:45
卷积
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之AlexNet经典
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,实现手写数字0~9识别
深度学习中较为常见的
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模型AlexNet,AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN,本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸
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2025-02-20 08:24
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用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型
在这篇博客中,我们将使用TensorFlow构建一个简单的
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模型,用于识别手写数字。二、环境准备在开始之前,你需要安
lozhyf
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