OpenCV&计算机视觉

【技术科普】什么是AI视频识别分析？干货满满！

AI视频识别分析涉及的技术物体检测一种计算机视觉形式，其任务是用框去标出图像
英码科技·2024-01-22 01:25

CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集简单介绍：

CIFAR-10是一个广泛使用的小型图像数据集，由加拿大机器学习和计算机视觉研究小组（CanadianInstituteForAdvancedResearch,CIFAR）创建。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:24

英伟达提出AdaViT：出于DeiT而又快于DeiT

©作者|小欣01简介自从VisionTransformer(ViT)被提出以来，Transformer已经成为一种流行的神经网络架构，并广泛的应用到计算机视觉领域之中，如图像分类、目标检测、图像生成和语义分割等任务
CV案例精选·2024-01-21 18:32

[转]计算机视觉和模式识别的code

[转]计算机视觉和模式识别的codeUIUC的Jia-BinHuang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources
十分耕耘一分收获·2024-01-21 16:36

Mediapipe框架介绍及使用说明

它提供了一系列预训练的机器学习模型和工具，可以用于各种计算机视觉、音频处理和姿态估计等任务。
图灵追慕者·2024-01-21 08:46

基于机器学习的心电图诊断识别

人工智能导论心电数据预处理基于机器学习的心电图诊断识别基于集成学习的心电图诊断识别实验报告，实验截图，截图内容是自己程序执行后的输出人工智能领域主要包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、跨媒体分析推理
未晞~·2024-01-21 08:06

现在投身于计算机视觉是否明智

计算机视觉是未来的发展趋势，因此，计算机视觉算法工程师也将成为就业爆款。计算机视觉算法工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

【AI】深度学习在图像编码中的应用（1）

一、新型视频应用场景1.工业制造关键技术：计算机视觉：用于检测生产线上的产品质量、定位异常或故障。深度学习：通过训练模型来识别复杂的生产模式，优化制造流程。
giszz·2024-01-21 08:47

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-21 07:58

常用的目标跟踪有哪些

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，主要用于实现视频监控、人机交互、智能交通等领域。
道亦无名·2024-01-21 07:22

OpenCV概述与安装

但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。
神奇的布欧·2024-01-21 07:25

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-01-21 07:46

轻量级模型，重量级性能，TinyLlama、LiteLlama小模型火起来了

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.02385.pdf项目地址：
计算机视觉研究院·2024-01-21 05:58

基于opencv的大米计数统计（详细处理流程＋代码）

在我每周的标准作业清单中，有一项是编写计算机视觉算法来计算该图像中米粒的数量：因此，当我的一个好朋友M给我发了一张纸上的扁豆照片（显然是受到上述转发的启发），请我帮他数一下谷物的数量时，它勾起了我怀旧的回忆
阿利同学·2024-01-21 04:35

Ubuntu下OpenCV3.4.16的安装及使用

创建编译5、安装二、配置环境三、图片示例1、创建代码2、执行3、输出结果四、视频示例1、获取摄像头权限2、播放视频3、录制视频五、总结六、参考资料前言OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库
不许惊鹊扰寒明·2024-01-21 00:16

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

github.com/sdcb/OpenVINO.NET【框架介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是一个由Intel推出的，针对计算机视觉和机器学习任务的开源工具套件
FL1623863129·2024-01-20 22:27

基于python基础,自学计算机视觉,opencv学习及应用实例(第一天)

本文章是个人的自学笔记,有需要的朋友可以一起学习,写的不好的地方请谅解!目录opencv的介绍一.图片&视频的加载与展示1.图片加载、显示和保存v2.imread(filename,flags)：读取加载图片cv2.imshow(winname,mat)：显示图片cv2.waitKey(count)：等待图片的关闭cv2.imwrite(filename,img)：保存图片2.图像显示窗口的创建与
笔写落去·2024-01-20 15:51

Python-OpenCV教程丨从零开始学计算机视觉

文章目录写在前面入门篇1.生成图片2.转换色彩空间3.拆分颜色通道4.绘制线条5.阈值自适应处理写在后面写在前面探索新大陆：Python&OpenCV，本文主要记录入门计算机视觉的一些简单程序。
Want595·2024-01-20 15:51

[C#]winform部署openvino调用padleocr模型

【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR【算法介绍】OpenVINO和PaddleOCR都是用于计算机视觉应用的工具，但它们有不同的特点和用途。
FL1623863129·2024-01-20 13:50

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对
FL1623863129·2024-01-20 13:19

主动轮廓——计算机视觉中的图像分割方法

一、说明  简单来说，计算机视觉就是为计算机提供类似人类的视觉。作为人类，我们很容易识别任何物体。我们可以很容易地识别山丘、树木、土地、动物等，但计算机没有眼睛，也没有大脑，因此它很难识别任何图像。
无水先生·2024-01-20 11:54

C++中的自动驾驶与智能交通

自动驾驶技术利用传感器、计算机视觉、机器学习和决策算法等技术，使汽车能够在无需人工干预的情况下自主驾驶。智能交通则包括了自动驾驶技术以及其他的智能化交通管理和优化技术。
naer_chongya·2024-01-20 11:49

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
M.D·2024-01-20 06:46

视频快速转人体关键点检测

人工智能挑战水城余哥项目实施步骤Step1:上传视频文件Step2:修改文件名为in.mp4Step3:点击按钮运行Step4:等待处理完成后下载output.mp4文件结语【决胜最强王者】前言人体关键点检测在计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色
OverlordDuke·2024-01-20 03:43

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017
女王の专属领地·2024-01-20 01:15

目标检测难题 | 小目标检测策略汇总

大家好，在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一，本文给出了一些有效的策略。
python慕遥·2024-01-20 00:43

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

文章目录一、前言二、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶
梦想的理由·2024-01-19 22:38

【前沿技术杂谈：人工智能与种族主义 】谷歌在其视觉人工智能产生种族主义结果后道歉

人工智能的一个分支，称为“计算机视觉”，专注于自动图像标记
jcfszxc·2024-01-19 17:02

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，被广泛应用于计算机视觉和计算机图形学等领域。RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本，并根据这些样本拟合一个模型
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

使用OpenCV进行图片分割

使用OpenCV进行图片分割图片分割方法1.阈值分割2.边缘检测3.分水岭算法结论图片分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以将图像分成不同的部分或对象。
Silver__Wolf·2024-01-19 15:46

[SS]语义分割——基础知识

BuildingFootprintExtraction)二、任务数据1、数据集格式2、结果具体形式三、评价指标与标注1、评价指标2、标注工具一、定义1、概念语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉中的一项任务
IAz-·2024-01-19 14:55

富唯智能移动机器人的核心技术

富唯智能移动机器人的核心技术1、计算机视觉技术计算机视觉是富唯智能机器人的重要核心
Fuweizn·2024-01-19 13:55

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

AI可以通过大数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术来实现。在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故
天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

X-former:不止一面，你想要的Transformer这里都有

ASurveyofTransformers论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.04554研究背景：Transformer在人工智能的许多领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理，计算机视觉和音频处理
NLP论文解读·2024-01-19 08:46

深度学习(1)--基础概念

一.计算机视觉(CV)(1).计算机视觉中图像表示为三位数组，其中三维数组中像素的值为0~255，像素的值越低表示该点越暗，像素的值越高表示该点越亮。
GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。
毕设阿力·2024-01-19 07:20

图像处理中，采用极线约束准则来约束特征点匹配搜索空间，理论上在极线上进行搜索。这里的极线是什么线，怎么定义的？基本矩阵F和本质矩阵E有什么区别？

在摄影测量学和计算机视觉中，极线是由两个相机视图之间的对应点及其相机光心之间的几何关系推导而来的。假设有两个相机视图，记为相机A和相机B，它们之间的对应点为P和P′。相机A的光心为，相机B的光心为。那
神笔馬良·2024-01-19 06:53

OpenCV-Python(35)：BRIEF算法

算法介绍BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures）是一种用于计算机视觉中特征点描述子的算法。
图灵追慕者·2024-01-19 06:42

为数字取证和 OSINT 调查定制用户体验

用户还可以执行恶意软件分析、OSINT(开源情报)和计算机视觉活动。我们精心打造了用户友好的体验，按照逻辑取证分析顺序组织主菜单。我们的菜单是您从设备获取到完整性检查、工件提取和报告工具的路线图。
网络研究院·2024-01-19 05:54

目标检测--01

目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
普通研究者·2024-01-19 02:48

python数字图像处理基础（十）——背景建模

目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中，背景建模被广泛应用。
_hermit:·2024-01-19 02:43

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的不断发展，深度学习已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一
xuehai996·2024-01-19 01:25

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:54

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【2】在C2f结构中添加ShuffleAttention注意力机制并训练

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8改进】【3】使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:23

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-19 01:19
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