OpenCV卷积第34页

OpenCV编译C++测试程序获取cuda设备信息

视频讲解OpenCV编译C++测试程序获取CUDA设备信息测试代码test-cv.cpp#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv

LitchiCheng·2024-01-22 11:08

Opencv轮廓检测运用与理解

我们还可以用一个矩形把我们的轮廓给框出来③计算轮廓的周长和面积引入顾名思义,就是把我们图片的轮廓全部都描边出来也就是我们在日常生活中面部识别的时候会有一个框,那玩意就是基本理解我们还是通过例子来基本的理解以下opencv

zhuyua·2024-01-22 11:37

OpenCV读取摄像头窗口变大且很卡的解决方法

视频讲解OpenCV读取摄像头窗口变大且很卡的解决方法测试过程读取摄像头窗口变大且很卡的代码importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print

LitchiCheng·2024-01-22 11:06

OpenCvSharp 通道拆分、空间转换

通道拆分、空间转换通道拆分//通道拆分（BGR）Mat[]BGR=Cv2.Split(src);//通道合并Matdst=newMat();Cv2.Merge(BGR,dst);空间转换//BGR转灰度图Matdst=newMat();Cv2.CvtColor(src,dst,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);Cv2.ImShow("",dst);//BGR转HSVMa

C# 学习者·2024-01-22 11:36

安装python版opencv的一些问题

安装python版opencv的一些问题OpenCV是知名的开源计算机视觉算法库，提供了C++\Python\Java版共享库。

simple_whu·2024-01-22 11:16

opencv009 滤波器01（卷积）

图像卷积操作（convolution），或称为核操作（kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring

yf743909·2024-01-22 10:04

自然语言推断：使用注意力

这使得模型没有循环层或卷积层，在SNLI数据集上以更少的参数实现了当时的最佳结果。本节将描述并实现这种基于注意力的自然语言推断方法（使用MLP），如下图中所述。

白云如幻·2024-01-22 09:33

机器学习周记（第二十六周：文献阅读-DPGCN）2024.1.15~2024.1.21

论文模型2.1问题描述2.2论文模型2.2.1时间感知离散图结构估计（Time-awareDiscreteGraphStructureEstimationModule，TADGModule）2.2.2时间卷积模块

Slender2001·2024-01-22 09:40

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-22 08:13

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

VC++中使用OpenCV进行人脸检测对于上面的图像，如何使用OpenCV进行人脸检测呢？

雪域迷影·2024-01-22 07:44

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络

甘晴void·2024-01-22 06:36

80、评估优化前后的性能差距

本节来评估一下利用avx2优化卷积乘法之后的效果，评价标准为之前介绍的两个指标：吞吐和延时：小报童对比性能时，在相同的环境下(环境配置可以参考：小报童)进行，首先在1st_origin目录下执行下面两条语句

董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:14

79、avx2 向量指令集优化卷积运算

因为我们实战中用到的resnet50神经网络中，卷积运算在整个模型中的比例占据是相当高，而卷积运算的核心计算就是乘累加计算。

董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:44

YOLOv8改进 | Conv篇 | 在线重参数化卷积OREPA助力二次创新（提高推理速度 + FPS）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是一种重参数化的卷积模块OREPA，这种重参数化模块非常适合用于二次创新，我们可以将其替换网络中的其它卷积模块可以不影响推理速度的同时让模型学习到更多的特征。

Snu77·2024-01-21 21:59

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(2):教程选择

打工人老王·2024-01-21 20:06

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波

空LA·2024-01-21 20:26

ubuntu opencv 编译contrib库

OpenCV4.6.0注意opencv的版本和opencv_contrib的版本需要一致，反正我编译opencv-4.6.0和opencv_contrib_4.x不成功。

1037号森林里一段干木头·2024-01-21 18:16

java使用opencv进行图片矫正

目录前言一、资源引入1.1引入资源1.2加载动态库二、基本步骤三、代码实现四、最终效果前言主要需求就是实现发票上传时小幅度的偏移可以自动矫正，对此我使用了opencv来实现，主要原理就是识别出照片中最大四边形轮廓

Alpaca Java·2024-01-21 17:34

opencv图片矫正在linux环境的使用

目录前言一、安装前置依赖二、安装CMake三、安装opencv3.1、下载3.2、创建build文件3.3、构建3.4、编译3.5、文件生成完成四、遇到的问题前言本文主要讲解opencv在linux下如何生成

Alpaca Java·2024-01-21 17:34

7.OpenCv矩阵的掩码操作

程序来源：F:\opencv\opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\mat_mask_operations程序：#include#include#include#includeusingnamespacestd

zeroyl·2024-01-21 15:47

Opencv之矩阵的掩码操作

矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;staticvoidSharpen(constMat&myImage,Ma

yangyang_z·2024-01-21 15:16

opencv求矩阵的逆_OpenCv矩阵操作函数大全

有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算voidcvAnd(constCvArr*src1,constCvArr*src2,CvArr*dst,constCvArr*mask=NULL

weixin_39873325·2024-01-21 15:16

OpenCV学习笔记：矩阵的掩码操作

矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。测试用例思考一下图像对比度增强的问题。我们可以对图像的每个像素应用下面的公式：上面那种表达法是公式的形式，而下面那种是以掩码矩阵表示的紧凑形式。使用掩码矩阵的时候，我们先把矩阵

weixin_34292287·2024-01-21 15:46

OpenCV 对矩阵进行掩码操作

Maskoperationsonmatriceshttps://docs.opencv.org/master/d7/d37/tutorial_mat_mask_operations.html掩模矩阵（也称为内核

weixin_30538029·2024-01-21 15:46

OpenCV实践（2）- 矩阵的掩码操作

1描述在对数字图像进行处理时，我们一般都会在空间域（spatialdomain）或者频域（frequencydomain）中进行。所谓“空间域”，实际上指的是图像本身，在空间域上的操作常常是改变像素点的值，也就是经过一个映射（我们所做的变换，如滤波等），将原来的f(x,y)变换为新的g(x,y)。而“频域”，它的数学基础是法国学者傅里叶提出的傅里叶级数和随后发展起来的傅里叶变换。在这其中起到重要作

tupelo-shen·2024-01-21 15:16

c#-OpenCvSharp-掩码操作（附源码）

在OpenCV中，掩码通常是一个单通道的图像，像素值的范围通常是0到255。掩码中的像素值决定了对应位置的像素是否参

亦陈不染·2024-01-21 15:14

OpenCVSharp学习笔记4--矩阵的掩码操作(从崩溃到收获)

本文是学习Maskoperationsonmatrices和矩阵的掩码操作过程中的笔记，原本只是想着理解原文，并将源码用C#和OpenCVSharp重新实现，可没想到在实现的过程中，却遇到了几个让自己怀疑人生的问题

图南堂·2024-01-21 15:11

如何使用 OpenCV 扫描图像、查找表和时间测量

OpenCV矩阵值是如何存储的？如何衡量我们算法的性能？什么是查找表，为什么要使用它们？我们的测试用例让我们考虑一种简单的颜色减少方法。

人工智能小豪·2024-01-21 15:41

为 OpenCV 编写文档(二)

常用命令这里通过简短的示例描述了最常用的doxygen命令。有关可用命令的完整列表和详细说明，请访问命令参考。基本命令brief-带有简要实体描述的段落param-函数参数的描述。多个相邻语句合并到一个列表中。如果在实际函数签名中找不到具有此名称的参数-将产生doxygen警告。函数可以没有记录的参数，也可以记录所有参数。sa-“另请参阅”段落，包含对类、函数、页面或URL的引用注意-视觉上突出显

人工智能小豪·2024-01-21 15:40

OpenCV矩阵上的掩码操作

我们的测试用例让我们考虑图像对比度增强方法的问题。基本上，我们想对图像的每个像素应用以下公式：我(i，j）=5∗我(i，j）−[我(i−1，j)+我(i+1，j)+我(i，j−1)+我(i，j+1)]⟺我(i，j）∗M，其中M=我∖j−10+1−10−100−15−1+10−10第一种表示法是使用公式，而第二种表示法是第一种表示法的压缩版本，使用掩码。通过将掩码矩阵的中心（大写字母表示为零-零索引

人工智能小豪·2024-01-21 15:08

ubuntu22.04编译安装opencv2遇到的错误

目录Q1.cmake过程遇到以下报错：Q2.make过程中找不到stdlib.h：Q3.make过程找不到sys/sysctl.h：Q4.cap_ffmpeg_impl.hpp文件中相关宏的更新：opencv2

海雾楼艾迪尔·2024-01-21 15:07

干货|（DL~2)一看就懂的卷积神经网络

文章来自：https://leonardoaraujosantos.gitbooks.io作者：LeonardoAraujodosSantos作者：石文华编辑：陈人和imageimage前言卷积神经网络由很多层组成

城市中迷途小书童·2024-01-21 15:37

OpenCV—HSV色彩空间基础知识

前言RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间，但是该色彩空间过于抽象，我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实，除了HSV色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。基础知识HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发，提出人眼的色彩知

卡卡南安·2024-01-21 14:04

VC++中使用OpenCV进行颜色检测

VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img,imgHSV,COLOR_BGR2HSV);函数将原图img

雪域迷影·2024-01-21 14:03

Python OpenCV 影像处理：影像二值化

►前言本篇将介绍使用OpenCVPython对于图像上的二值化操作，二值化主要用途包括图像分割、物体侦测、文字识别等。这种转换可以帮助检测图像中的物体或特定特征，并提取有用的信息。

WPG大大通·2024-01-21 14:18

QT python

QTpython简介组件篇基础界面加载由designer设计的界面布局垂直布局水平布局发布程序打包程序设置logo风格设置简介本系列旨在记录人工智能边缘计算的基础知识，共分为三部分：OpenCV-python

saoqi_boy·2024-01-21 13:52

cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-buil windows下的解决方案

cv2.error:OpenCV(4.5.1)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-builwindows下的解决方案环境：win10报错信息：cv2

saoqi_boy·2024-01-21 13:22

Transformer｜1.4 CNN遇到的问题与窘境

而CNN在多层卷积后才有这个机会。（比如最开始是3x3的卷积，下

晓源Galois·2024-01-21 13:49

opencv进行人脸识别

一、对照片进行人脸识别1.代码importcv2img=cv2.imread('image',1)face_engine=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')faces=face_engine.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.3,mi

簡潔_Jaycee·2024-01-21 13:01

语音分离论文：Conv-TasNet：Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

语音分离论文之：Conv-TasNet:SurpassingIdealTime–FrequencyMagnitudeMaskingforSpeechSeparation目录Conv-TasNet模型深度可分离卷积

maplesea7·2024-01-21 13:29

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(3):图像读取和显示

打工人老王·2024-01-21 13:22

OpenCV学习

图像显示defcv_show(name,img):#图像的显示，也可以创建多个窗口cv2.imshow(name,img)#等待时间，毫秒级，0表示任意键终止cv2.waitKey(0)cv2.destoryAllWindows()#保存cv2.imwrite('iamgeName.png',img)img.shape#显示图片的宽高和颜色通道（666,888,3）img.size#图片的大小im

慕无言·2024-01-21 11:36

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果

长安er·2024-01-21 09:11

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。

ViperL1·2024-01-21 09:55

OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测

目标学习了解Haar特征分类器为基础的面部检测技术将面部检测扩展到眼部检测等。基础以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术(2001年Paul_Viola和Michael_Jones提出)。它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function，最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时，算法需要大量的正样本图像(面部图像

图灵追慕者·2024-01-21 08:17

OpenCV-Python(48):K均值聚类

K均值聚类的OpenCV实现背景下面用一个最常用的例子来给大家介绍K值聚类。话说有一个公司要生产一批新的T恤。很明显他们要生产不同大小的T恤来满足不同客客的要求。

图灵追慕者·2024-01-21 08:46

OpenCV-Python(40):光流算法

目标光流的概念以及Lucas-Kanade光流法使用函数cv2.calcOpticalFlowPyrLK()对图像中的特征点进行跟踪光流介绍由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。如下图所示：上图显示了一个点在连续的五帧图像间的移动。箭头表示光流场向量。光流算法是一种用于估计图像序列中像素