OpenCV卷积

如何学习计算机视觉

同时，你还可以学习一些常用的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。实践项目：
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

jni-Android Bitmap与OpenCV cv::Mat互转

概述在封装so库的时候，底层c++代码的实现使用了OpenCV对图片进行操作，而Android中从摄像头中获取到的图片数据类型是Bitmap数据类型的，所以这里就避免不了做数据类型的转换。
勤奋的学渣·2024-01-21 07:14

使用OpenCV从一个矩阵提取子矩阵

介绍opencv的两个函数：Range()和Rect()Range()是用于表示一个范围的类。它的构造函数有两个整数参数，分别表示范围的起始和终止索引。这个范围包括起始索引但不包括终止索引。
笨小古·2024-01-21 07:26

OpenCV概述与安装

OpenCV概述与安装视觉概述人类的视觉能够很轻易地从图像中识别出内容。但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。
神奇的布欧·2024-01-21 07:25

Jetson Orin Nano使用OpenCV获取视频帧率和帧数的方法

测试过程首先确认下视频的播放时间使用cv库来获取帧率和帧数，测试代码如下importcv2cap=cv2.VideoCapture("xxx.mp4")ifnotcap.isOpened():print("Cannotopencamera")exit()#getdefaultvideoFPSfps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#gettotalnumberofvideofra
LitchiCheng·2024-01-21 07:55

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(4):视频流读取

文章目录相关链接视频流读取C++CSharpPython总结相关链接C++&Python&CsharpinOpenCV专栏【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战全套课程（附带课程课件资料
打工人 老王·2024-01-21 07:24

QT+opencv源码编译

时间记录：2024/1/20一、版本介绍QT5.12.7+cmake3.22.0+opencv4.5.4二、编译步骤（1）下载opencv源码，然后安装，opencv的安装即对源码的解压过程，解压后的文件目录如下
KINO32·2024-01-21 07:21

OpenCV-图像数字化基础（1）

使用openCV对图像进行基本操作。
X翼反相器·2024-01-21 07:51

深度学习(4)--Keras实战

(2).支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述
GodFishhh·2024-01-21 07:49

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。
AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

OpenCV基础-图像数字化

OpenCV基础-图像数字化读取图像：#获取彩色图像image=cv2.imread("image.jpg")方法作用image.shape（垂直像素，水平像素，通道数）image.size图像包含的像素个数
神奇的布欧·2024-01-21 07:46

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章 空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一、邻域窗口二、卷积运算三
甜子yu·2024-01-21 07:45

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。
AAI机器之心·2024-01-21 07:08

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。U-net的特点是包含压缩路径和扩展路径的对称U形结构，U-net在一定程度上影响了后面若干个分割网络的设计，该网络的名字也是取自其U形形状。U-Net的一篇经典论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmen
科技州与数据州·2024-01-21 06:44

大创项目推荐 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-21 05:30

大创项目推荐 深度学习驾驶行为状态检测系统(疲劳 抽烟 喝水 玩手机) - opencv python

文章目录1前言1课题背景2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的驾驶行为状态检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目
laafeer·2024-01-21 05:30

大创项目推荐 深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习验证码识别-机器视觉pythonopencv
laafeer·2024-01-21 05:22

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用
永不言弃h·2024-01-21 05:24

竞赛保研 机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸疲劳检测系统 -python

2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv
iuerfee·2024-01-21 04:14

竞赛保研 机器视觉opencv答题卡识别系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是答题卡识别系统-opencvpython图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-01-21 04:14

竞赛保研 机器视觉人体跌倒检测系统 - opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉人体跌倒检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate课题背景和意义在中国，每年在65岁以上老人中，平均每3人中就有1人发生意外跌倒，每年大约有95
iuerfee·2024-01-21 04:13

CNN感受野

在卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称为感受野。通俗的解释是，输出featuremap上的一个单元对应输入层上的区域大小。
mango1698·2024-01-21 04:08

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-11)

2019-nCoV的传输潜力;超越R0：预测流行病时接触跟踪的重要性;非关联几何框架下的复杂网络;通过深度Q学习快速检测最大公共子图;通用设施集中式动态匹配市场的渐近最优控制;目标隐私保护的社会网络;线超图卷积网络
ComplexLY·2024-01-21 04:50

基于opencv的大米计数统计（详细处理流程＋代码）

旧代码是用C编写的，并使用现已过时的OpenCV1.xAPI。我当前的PC中不再安装旧的库版本，
阿利同学·2024-01-21 04:35

Python+Pycharm+OpenCV安装教程新手入门

首先给大家普及一下概念：Python解释器->解释执行.py代码文件Pycharm开发工具->编写和运行代码文件OpenCV第三方库->提供图像处理的函数安装包领取需要获取Python安装包和pycahrm
可乐没糖阿·2024-01-21 04:03

基于opencv4x --- python3.11实现信用卡卡号识别

1.导言：版本：opencv-python4.8.1.78python3.11（csdn也有类似的例子，不过版本比较古早，还是自己动手实现了一下）这个小的功能demo主要是使用cv的模板匹配功能matchTemplate
渊兮旷兮·2024-01-21 04:01

OpenCV入门（一）Python环境的搭建

OpenCV入门（一）Python环境的搭建作者：Xiou因为有点Python基础，并且Python是比较好入门的编程语言，所以，机器视觉后面打算在Python这个平台下进行。
小幽余生不加糖·2024-01-21 04:30

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:35

多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-21 03:34

利用C++读取图片数据内存，一键智能识别技术！

image如果想要使用opencv来读取一个图片，然后用caffe训练好的model提取特征，就需要对输入层进行改写。另外官方例程默认的输出是leveldb格式
Python编程导师·2024-01-21 02:37

python 解决OpenCV显示中文字符

因工作需要，要在图片中显示中文字符，并且要求速度足够快，在网上搜罗一番后，总结下几个解决方法。1.方法一：转PIL后使用PIL相关函数添加中文字符fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportcv2importnumpyasnp#cv2读取图片，名称不能有汉字img=cv2.imread('pic1.jpeg')#cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不
何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:18

Ubuntu下OpenCV3.4.16的安装及使用

文章目录前言一、安装OpenCV1、下载OpenCV3.4.16数据包2、解压缩包3、适用cmake安装opencv4、使用make创建编译5、安装二、配置环境三、图片示例1、创建代码2、执行3、输出结果四
不许惊鹊扰寒明·2024-01-21 00:16

周报第十八周

周报第十八周学习时间入门第十八周：2023.9.4-2023.9.10本周进度1.阅读了一篇关于单细胞解卷积的论文《scMD-celltypedeconvolutionusingsingle-cellDNAmethylationreferences
Twenrr·2024-01-20 22:48

十八周周报

3Dreconstructionofhumanbodiesfromsingle-viewandmulti-viewimages:Asystematicreview简介研究方法搜索策略选择标准搜索结果三维重建方法单个视图中使用的技术基于参数化人体模型的回归基于非参数人体模型的回归多个视图中使用的技术基于参数回归的模型多视图卷积神经网络非参数回归模型数据集讨论结论和展望总结
Joy_moon·2024-01-20 22:17

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。
fsoule·2024-01-20 18:33

[学习笔记-SLAM篇]Ubuntu16.04下配置VINS-Mono

安装环境Ubuntu16.04+ROSkinect+OpenCV3.2.0目录一、ROSkinect安装1.安装ROS2.工作空间建立二、OpenCV安装三、Eigen安装四、ceres安装*五、Docker
warningm_dm·2024-01-20 17:14

AI聊天伴侣的语料采集大揭秘：OpenCV如何轻松识别聊天图片？

今天，我将详细讲解如何利用OpenCV轻松识别真实的聊天图片。
黄昏中起飞的猫头鹰·2024-01-20 17:51

如何增加ai虚拟聊天伴侣趣味性——OpenCV识别大量真实聊天图片采集高质量语料

图像转文字代码一：(文件run_batch.py)批量读取多个目录下的所有pdf多分页图片和jpg图片，并实现OCR识别图片文字，分别保存到多个json文件中importosimportjsonimportbase64,refromtqdmimporttqdmfromtencentcloud.commonimportcredentialfromtencentcloud.common.profile
黄昏中起飞的猫头鹰·2024-01-20 17:21

多通道卷积计算理解

多通道卷积计算对于单通道图像，若利用10个卷积核进行卷积计算，可以得到10个特征图；若输入为多通道图像，则输出特征图的个数依然是卷积核的个数（10个）。
AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

分组卷积

(in_channel),Conv2d(in_channel,depth,(3,3),(1,1),1,bias=False,groups=groups),PReLU(depth),Pytorch的分组卷积新
AI视觉网奇·2024-01-20 16:48

3*3卷积+1*3卷积+3*1卷积=白给的精度提升

ICCV2019:通过非对称卷积块增强CNN的核骨架下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:StrengtheningtheKernelSkeletonsforPowerfulCNNviaAsymmetricConvolutionBlocks
AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

卷积层计算量(FLOPS)和参数量的计算

1.卷积参数量的计算，若卷积层的输入featuremap的维度为Cin×Hin×Win,卷积核的大小为K1×K2,padding=P1×P2,stride=S1×S2,卷积核(filter)的数量为Cout
AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

1d 卷积网络笔记

目录这个是1d卷积网络合集：resnet1d的这个是1d卷积网络合集：https://github.com/StChenHaoGitHub/1D-deeplearning-model-pytorch/blob
AI视觉网奇·2024-01-20 16:45

基于python-opencv实时识别黑线赛道（三）之上位机PID调控前篇

前言：本篇文章是前两篇文章的进阶版本（基于python-opencv实时识别黑线赛道（一）与基于python-opencv实时识别黑线赛道（二）），在实时识别黑线的基础上标注了黑线的角度，同时，本篇文章也是作为使用树莓派作为上位机调节
孙启尧·2024-01-20 16:22

基于python基础,自学计算机视觉,opencv学习及应用实例(第一天)

目录opencv的介绍一.图片&视频的加载与展示1.图片加载、显示和保存v2.imread(filename,flags)：读取加载图片cv2.imshow(winname,mat)：显示图片cv2.waitKey
笔写落去·2024-01-20 15:51

用Python-opencv快速实现人脸识别功能（从零开始教你）（复制粘贴即可用）

下载好后设置环境变量（CSDN上面有很多这里不做过多介绍）可以参考Python下载教程2、下载pip—参考博主（pip安装教程）安装好后打开命令符窗口CMD（win+r→cmd）输入pip回车；查看是否安装成功3、安装opencv
十年饮冰 只因热血·2024-01-20 15:21

Python-OpenCV教程丨从零开始学计算机视觉

文章目录写在前面入门篇1.生成图片2.转换色彩空间3.拆分颜色通道4.绘制线条5.阈值自适应处理写在后面写在前面探索新大陆：Python&OpenCV，本文主要记录入门计算机视觉的一些简单程序。
Want595·2024-01-20 15:51

Python的OpenCV模块实现图像转换素描图简单示例

一、示例代码：importcv2img=cv2.imread('/home/lijiang/图片/ubuntu_wallpaper/Einstein_2.jpg')#读取图像grey=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#灰度invert=cv2.bitwise_not(grey)blur_img=cv2.GaussianBlur(invert,(7,7),0)
m0_64880493_江哥·2024-01-20 14:25
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